移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用探討

蘇威 肖俊峰 王東冬

摘 要：就我國目前的實(shí)際情況而言，科學(xué)技術(shù)正在經(jīng)歷飛速的發(fā)展。特別是由于數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中所具有的一系列優(yōu)勢(shì)，人們更是投入了大量的精力物力對(duì)其進(jìn)行研究，這些變化極大的促進(jìn)了移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。本文對(duì)數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的中的應(yīng)用進(jìn)行了全方位的探討，希望通過本文可以為后續(xù)研究提供一些參考。

關(guān)鍵詞：移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò);數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)挖掘;應(yīng)用

0 引言

數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都是近些年來才發(fā)展起來的，由于其應(yīng)用中所具有的一系列優(yōu)勢(shì)給人們帶來的很多方便，人們?yōu)槠渫度肓舜罅康娜肆σ约拔锪Γ瑥亩蛊浒l(fā)展速度得到保障。通過一定的方式方法把這兩項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，可以使得移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)在使用的時(shí)候更好的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的采集計(jì)算以及處理，從而為移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的不斷向前發(fā)展提供強(qiáng)而有力的基礎(chǔ)。因此，在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)不斷向前發(fā)展的過程當(dāng)中，相關(guān)工作人員應(yīng)該進(jìn)一步加大數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，從而使得移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際需求得到最大程度的滿足，使移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)得到更加健康的發(fā)展。

1數(shù)據(jù)采集技術(shù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

1.1MR數(shù)據(jù)采集

該技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用的過程當(dāng)中，最主要的作用是采集來自于用戶設(shè)備（UE）以及演進(jìn)基站（eNodeB）在實(shí)際使用過程當(dāng)中所產(chǎn)生的各種一系列數(shù)據(jù)。MR數(shù)據(jù)實(shí)際上指的就是業(yè)務(wù)信道每480ms、信令信道每470ms進(jìn)行的一次數(shù)據(jù)發(fā)送，并且把原始的測量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)及計(jì)算，然后將其發(fā)送給基站子系統(tǒng)的操作以及維護(hù)中心（OMC-R）。把這些數(shù)據(jù)以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的形式在相應(yīng)的位置當(dāng)中儲(chǔ)存起來，最后形成MRS形式的文件。除了這種方式之外，也可以在數(shù)據(jù)采集的過程當(dāng)中直接將這些數(shù)據(jù)報(bào)送給OMC-R，并且將其以樣本數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行儲(chǔ)存，最終形成MRO形式的文件。表1是MRS上一部分測量的字段。而圖一則是測量報(bào)告數(shù)據(jù)采集的具體流程圖。

通過MR工具的合理使用可以對(duì)采集到的一系列數(shù)據(jù)進(jìn)行全面而又充分的處理，并且將其應(yīng)用在對(duì)無線環(huán)境全網(wǎng)評(píng)價(jià)的相關(guān)工作當(dāng)中。從而在一定程度上節(jié)約一些運(yùn)維中所需要耗費(fèi)的經(jīng)濟(jì)成本。

1.2KPI數(shù)據(jù)采集

在相關(guān)工作人員采取一系列方式方法對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化的整個(gè)過程當(dāng)中，KPI數(shù)據(jù)采集技術(shù)對(duì)整個(gè)優(yōu)化工作有著非常重要的意義。KPI技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用的過程當(dāng)中主要的數(shù)據(jù)采集方式是OMC性能的統(tǒng)計(jì)以及測試。在KPI技術(shù)實(shí)際應(yīng)用的時(shí)候，相關(guān)工作人員需要采取一定的方式方法把數(shù)據(jù)承載的基本單元作為被測試的對(duì)象，將數(shù)據(jù)承載的子單元作為測試的具體類型。圖2是KPI數(shù)據(jù)采集技術(shù)具體的數(shù)據(jù)采集以及相應(yīng)的上報(bào)方式。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

隨著時(shí)代的不斷向前發(fā)展，為了使得數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作能夠進(jìn)行得更加有效率，迄今為止人們已經(jīng)發(fā)展出了各種技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)工作。在這些諸多的技術(shù)當(dāng)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)無疑數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中性能最優(yōu)越的一類技術(shù)。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的合理利用可以使得數(shù)據(jù)挖掘工作進(jìn)行了更加富有效率。通過科學(xué)合理的方式方法，把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，憑借著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所特有的優(yōu)勢(shì)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)濾波的自適應(yīng)。并且借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)具備的復(fù)原特征全方位的檢測信息傳遞過程當(dāng)中所產(chǎn)生的一系列濾波，可以使得非線性濾波問題得到很好的解決。此外通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的合理利用還可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)呼叫控制的功能。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)際應(yīng)用的過程當(dāng)中，相關(guān)工作人員需要將流量在流動(dòng)中所產(chǎn)生的一系列特性作為技術(shù)使用中的依據(jù)。通過自學(xué)的方式組建一個(gè)多輸入輸出形式的非線性函數(shù)，從而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)呼叫控制這一復(fù)雜的功能。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)本身所具有的特性，完成這一功能的所需要耗費(fèi)的時(shí)間極為短暫。

2.2數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)際應(yīng)用的過程當(dāng)中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)需要以傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)作為基礎(chǔ)進(jìn)行建立。在這種類型的技術(shù)實(shí)際使用的整個(gè)過程當(dāng)中，數(shù)據(jù)庫字段項(xiàng)之間的關(guān)系大體可以分為兩種形式：第1種是函數(shù)關(guān)系。也就是用函數(shù)公式的方式對(duì)一些確定的關(guān)系進(jìn)行明確的表示;第2是相關(guān)關(guān)系。也就是說有一些數(shù)據(jù)并不能通過確定的函數(shù)公式進(jìn)行表示，但是這些數(shù)據(jù)之間依然具有一些相對(duì)的確定性。在對(duì)數(shù)據(jù)庫字段進(jìn)行關(guān)系分析的整個(gè)過程當(dāng)中，可以選擇的分析方法總共包括辨別分析法、相關(guān)分析法、因子分析法、最小二乘回歸分析法等一系列分析方法。

2.3聚類分析

在多元統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)工作正式進(jìn)行的過程當(dāng)中，為了使得工作效率得到有效的保障，人們一般會(huì)使用聚類分析這一方法對(duì)進(jìn)行自身的工作。當(dāng)前聚類分析由于在實(shí)際應(yīng)用中所具有的一系列優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)受到了廣大工作人員的青睞，成為了一種廣泛研究的技術(shù)形式。通過諸多學(xué)者多年的研究，當(dāng)前已經(jīng)發(fā)展出了大量的研究理論以及研究方法，取得了大量的研究成果。在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)際應(yīng)用的過程當(dāng)中，聚類分析技術(shù)主要有以下三個(gè)途徑的應(yīng)用方式：分別是隨機(jī)采樣法、距離優(yōu)化法以及密度估計(jì)法。

3結(jié)束語

綜合文章上面所描述的內(nèi)容，隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷向前發(fā)展，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遍布了人們生產(chǎn)生活的方方面面。在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)際應(yīng)用以及發(fā)展的過程當(dāng)中，數(shù)據(jù)采集技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)由于在實(shí)際應(yīng)用中所具有的一系列優(yōu)勢(shì)極大的促進(jìn)了移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。因此在今后應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況合理的使用數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使得移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)獲得進(jìn)一步的發(fā)展。

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