數據挖掘在高校數字圖書館中的應用

林強強

(呂梁學院 離石師范分校，山西 呂梁 033000)

數字技術的廣泛應用促進了高校圖書館在建設方法與管理模式上的數字化發展，因此數字圖書館在我國高校中得到了廣泛的普及應用，極大地提高了高校圖書館的建設水平和服務效率。但伴隨著高校數字圖書館建設的不斷推進，其存儲與傳播的信息數據在數量、形式以及種類等幾方面都呈現幾何式的增長，出現了由于信息數量巨大造成了信息查找困難、信息質量高低不一等問題。如何縮短信息搜索的時間，提高搜索的效率充分發揮數據挖掘的技術優勢，挖掘數據背后的聯系與規律，提高信息數據的質量，成為當前高校數字圖書館建設管理研究的重要問題。推進數據挖掘技術在高校數字圖書館中的應用，為提高圖書館管理水平和圖書服務質量提供了有力的技術支持。

一、數據挖掘的定義及實施步驟

(一)數據挖掘的定義

數據挖掘(DM)作為數字時代的一種信息處理技術，其工作原理可以簡單描述為挖掘海量數據中的內在規律和聯系，從而挖掘出有用的數據。在當前學術界普遍認同的定義為，數據挖掘，也稱為從數據庫發現知識(Knowledge Discovery from Database,KDD),是一種從大量數據中提取未知數據的方法、知識以及有價值的模式與規律的復雜過程。[1]

(二)數據挖掘的實施過程

數據挖掘的實施過程是一項復雜的系統工程，大體可以分為六大環節，需要分步驟、遞進式、推動式的展開。

首先，確定數據挖掘的目標。……