大數據時代下企業競爭力提升探析

(中國煤炭資產管理集團有限公司，北京 100011)

0 引言

在互聯網不斷發展過程中，涌現出了大數據時代，這對企業發展和進步產生了極其深遠的影響，尤其在企業競爭力方面。對大數據的優勢進行分析，主要包括提高企業決策能力、洞察能力以及流程優化能力等，確保多樣化信息能夠適應企業發展。大數據的應用，既可以將企業潛在的商業價值提升上來，而且也可以滿足降低成本、提高效率需求，有助于企業核心競爭實力的提升。因此，企業要對大數據戰略布局予以高度重視，從而確保企業競爭實力的穩步提升。

1 企業發展中大數據的重要性

1.1 對企業資產要素的作用

加強大數據的應用，可以不斷提高人才利用效率，給予人力資源決策強有力的保證，確保人才配置的科學性和合理性，并將企業內部數據的作用充分發揮出來，增強人力培訓的實效性。同時，大數據對于優化企業內部結構也具有一定的幫助，不斷提高企業內部信息流通速度，實現資源的合理配置和優化。此外，使用大數據，也可以為企業贏取更多的經濟效益和社會效益，并形成良好的價值觀念，在不斷創新過程中，可以與員工個性化要求相符合，彰顯出員工自身的價值。

1.2 對企業能力要素的作用

借助大數據，可以不斷提高企業戰略決策的有效性， 并促使管理能力的提升，為企業正確利用數據和企業決策創造有利條件。同時，還有助于企業市場營銷能力的提升，拉近企業與市場之間的距離，保證企業可以對客戶的內在需求予以充分掌握，使消費者形成全新的消費體驗[1]，避免浪費投資營銷。此外，有助于將企業內部關系維護能力提升上來，結合大數據中蘊含的信息和客戶的交流，對消費客戶體驗予以優化，使客戶做出正確公正的評價，這時企業應對自身整體思路予以優化，結合客戶需求，確保發展戰略的科學性和合理性。

2 企業內部大數據中存在的不足

2.1 企業領導人對大數據的重視程度不足

目前，一些企業尚未實現正確使用大數據，還有一些企業沒有高度重視大數據的運用。大數據在我國發展處于起步發展階段，各方面的成熟度不足，再加上大數據自身具有較高的復雜性，所以無法保證大數據質量。因此，要想將大數據的內在價值發揮出來，企業管理者必須要提高對大數據的高度重視，對其重點進行分析，構建數據管理中心。

2.2 大數據質量難以保證

眾所周知，大數據結構和來源具有較高的復雜性，而且在數據源不斷變化過程中，也會出現相應的變動。在這個過程中，要想將企業員工競爭能力提升上來，管理者應在數據源中對相關數據予以獲取和整合，這個過程具有較高的復雜性。在整理過程中，數據變化迅猛，有效期也比較有限[2]，一旦企業無法有效對信息進行收集和整理，很難將信息的整體價值發揮出來。因此，企業要加強設置專業崗位和部門，做好相關數據的收集和整理工作，將數據的針對性和有效性提升上來，確保大數據收集質量的穩步提升。

2.3 轉化結構性數據難度較高

在大數據中，結構化和非結構化等是重要的構成內容。在非結構化數據中，主要包括圖片和視頻等；而結構化數據的展現形式為二維的形式。基于大數據背景下，要注重非結構化數據向結構化數據的順利轉變，借助二維形式，以此來保存好數據。但是在實際中，相關人員的職業能力并不高，對數據轉化技術并不是十分了解，相應的培訓教育也未能夠落實，進而在人為因素影響下，加劇了轉化結構性數據的難度性。

3 大數據時代下企業競爭力提升策略

3.1 提高對大數據的高度重視

在大數據時代出現以后，為提高企業競爭實力提供了全新發展契機，要想確保企業在激烈的市場競爭中始終占有不敗之地，必須要與發展潮流保持高度一致，將對大數據的重視程度提升上來[3]。其中，企業管理者應發揮出自身的領導和帶頭作用，在企業內部積極宣傳大數據，確保企業全體人員充分認識到大數據的重要性，進而為提高企業競爭實力創造有利條件。

3.2 提高技術水平和優化儲存系統

基于大數據時代視角，企業擁有著海量的信息，在信息分析方面，也具有較高的復雜性，所以應借助良好技術，以此來促進企業各項工作的開展，尤其對于管理會計。因此，企業要不斷優化數據信息庫，借助云計算信息數據，加強企業內部會計信息數據平臺的構建，將數據信息的儲存量提升上來，不斷朝著企業數據信息共享目標邁進。

3.3 構建高素質的人才隊伍

1)在大數據招聘方面。企業競爭與人才的競爭之間的關系較為緊密，借助大數據分析人才的數據，不僅可以對績效優秀的員工勝任力特征予以分析，為人才選拔提供幫助，將考評的信度提升上來[4]，確保招聘效率的穩步提升。而且還可以借助搜索引擎技術，對人才的個人能力進行充分掌握，避免浪費不必要的人才招聘成本。

2)在大數據培訓方面。傳統的人力資源管理，在制定需求和計劃方面，對經驗性過于重視，很難將員工個人發展培訓的針對性提升上來。而在大數據方面，人力資源部門可以通過員工的日常表現動態，加強隱性分析，再結合員工的問卷調查，對顯性需求予以了解，做好企業資源的整合工作，實現提高員工能力和提高培訓計劃有效性的雙重目標。

3.4 加強成本管理

1)大數據的分析功能。在企業成本管理方面，必須要借助大數據技術，加強大數據的分析功能的應用。大數據中的信息具有數量大、類型多等優點，所以企業應將其利用起來，在大數據的成本管理數據倉庫中，深入分析和挖掘數據，不斷提高企業成本管理水平，對比本企業成本管理數據和同行業的成本數據[5]，借助大數據的強大分析功能，集中整合好零散的數據信息，通過某個點進行鏈接，加強云計算技術的應用，將其中的規律挖掘出來，為未來成本管理工作的開展奠定堅實基礎。

2)大數據的統計功能。在材料管理方面，對于煤炭企業而言，生產耗費的材料主要是輔助材料，諸多材料具有可回收利用的性質，進而影響著煤炭企業的成本管理。煤炭企業要加強大數據統計功能的利用，實時追蹤好生產材料，從原材料采購開始，進行分類編號，借助大數據，對材料的不同環節予以實時查詢，如采購、庫存、領用等，確保對各類物資的庫存量予以充分掌握，及時采購短缺的物資，給予礦井持續生產一定的保證，將材料采購成本和庫存成本降至最低。此外，也可以對不同地質條件下材料消耗量、可回收利用程度以及材料性價比等進行查詢，在成本計劃中，確保消耗定額的合理性。

4 結語

在大數據時代的強力推動下，對企業發展產生了不容忽視的影響。企業要注重大數據的合理運用，為企業開展各項經濟活動提供支撐，致力于企業競爭實力的提升。