遼寧省近海生態環境影響因素實證研究

(遼寧師范大學地理科學學院 遼寧 大連 116029)

引言

當前，我國的海洋經濟正在蓬勃發展，成為沿海地區經濟的重要組成部分，2018年全國海洋生產總值已達8.3萬億元人民幣，比上年增長6.7%，高于全國經濟增長速度，海洋經濟對整體國民經濟的重要性日益凸顯[1]。然而經濟高速增長的背后也存在著諸多問題：傳統海洋產業仍然在海洋產業結構中占主導地位，新興的海洋產業發展相對緩慢[2]；對海洋資源的需求增加，導致海洋資源過度消耗、海洋環境污染嚴重、海洋生態系統惡化等海洋生態問題層出不窮[3]。

關于海洋生態的研究，國外主要有Martinez等研究了沿海地區的生態環境對社會經濟的重要性，認為有關海洋經濟價值的評估工作還需要繼續深入，這是實現沿海地區經濟價值最大化的必經之路[4]。國內學者對于海洋經濟可持續發展的關注越來越多，運用各類數學模型進行研究。王麗等基于條件價值法，對福建羅源灣周邊城鎮居民進行問卷調查，掌握當地居民對保護羅源灣生物多樣性的支付意愿，進而評估羅源灣生物多樣性維持服務價值[5]。蘇偉采用主成分分析法來對泛北部灣經濟區廣西近岸海域水環境系統、經濟系統的可持續發展水平進行計算[6]。

本文主要立足海洋經濟發展方面，從海洋綜合發展水平、海洋污染、海洋漁業三個方面構建指標體系，采用熵值法對各二級指標進行處理，得出相應得分。在此基礎上，將海洋綜合發展水平、海洋污染、海洋漁業與海洋生態多樣性進行回歸處理，從而得出海洋經濟發展各方面與海洋生態之間的關系。

一、研究方法

(一)指標體系的構建

關于海洋生態多樣性影響因素的經濟方面各個指標的選取，本文主要從以下幾個方面考慮：海洋綜合發展水平主要從海洋三產占比、海洋就業人員人均產值等對海洋生態有正面影響的因素以及海洋科研機構人均科研經費等海洋科技水平來構建，同時以海洋二產以及海洋污染構海洋污染指標，海洋捕撈、養殖構建海洋漁業捕撈，共同構成對海洋生態多樣性有影響的海洋經濟影響因素體系。而對于海洋生態多樣性的綜合評分，考慮到浮游生物、大型浮游動物和底棲生物從動植物、海面海底等方面較為完整的說明海洋生態多樣性，因此采用這是三個指標以相同的權重來得出海洋生態多樣性的得分。

(二)研究方法

首先，采用熵值法計算權重。若系統處于不同的狀態，每種狀態出現的概率Pi(i=1,2，…n)，若某個指標的信息熵越小，就表明該指標的變異程度越大，提供的信息量越大，在綜合評價中的作用越大，權重也越大。反之，某項指標的信息熵越大，其指標權重越小。第二步，采用線性回歸模型計算洋生態多樣性指數對海洋經濟增長的影響。

二、分析結果和討論

(一)變量選取

線性回歸模型簡單易操作，可較好地解釋變量之間的關系。為分析海洋生態多樣性指數對海洋經濟增長的影響，本研究建立線性回歸模型[7]：Y=A+BX1+CX2+DX3+EX4式中：Y為海洋生態多樣性指數(被解釋變量)；X1為海洋綜合發展水平(解釋變量)，其中包括海洋生產總值占國內生產總值比重、海洋第三產業占比、海洋科技專利授權數等指標；X2為海洋污染指數(解釋變量)；X3為海洋漁業指數(解釋變量)；X4為政府支持力度(控制變量)。

海洋生態多樣性受多個方面的影響，因此本文在回歸模型中除了海洋經濟的三個變量外，還選取了政府扶持力度這個對生態環境影響最大的因素。海洋生態環境的發展需要仰賴政府的政策、資金支持，同時還需要政府相關部門的監管。因此以政府資金投入占海洋科技經費總額的比重以及地區海洋污染治理項目兩個指標來表示政府支持力度，同時將其作為海對海洋生態多樣性解釋的控制變量。

(二)回歸結果

本研究以遼寧省沿海地區為研究區域，經數據整理和統計，變量回歸結果如表1所示。

表1 變量回歸結果

本次多元回歸的R2值為0.982，表明回歸直線對觀測值的擬合優度較好，可解釋因變量98.20%的變差，所有變量均通過顯著性水平檢驗。結果如下：

(1)海洋生態多樣性指數與海洋經濟綜合評分存在顯著正相關關系，即海洋經濟綜合評分每提高1個單位，海洋生態多樣性指數將增加2.476個單位。

(2)工業污染程度與海洋生產總值存在顯著負相關關系，即第二產業占比每增加1個單位，海洋生產總值將減少20.096個單位。工業污染直接危害海水環境和海洋生物，海洋生態環境惡化制約著海洋生物多樣性的發展。

(3)海洋漁業發展水平與海洋多樣性發展存在顯著負相關關系，即海洋養殖每提高1個單位，海洋多樣性指數將減少6.681個單位。海洋漁業養殖雖然產生污染較少，但過度提高其占比反而抑制海洋生物多樣性增長；主要原因在于海洋產業的形成和發展建立在各種海洋資源開發利用的基礎之上，單一物種的養殖可能導致海洋生態系統的穩定性較差。