計算機大數據分析及云計算網絡技術發展探究

歐麗紅

摘? 要：在計算機技術快速發展的背景下，對海量數據運算和處理的重要性越來越突出，而大數據分析技術以及云計算技術的出現則能夠有效地加強數據安全和運算能力，對現代社會的發展具有積極的推動作用。因此本文主要簡述大數據與云計算的概念，分別分析二者的優缺點，并探究大數據分析和云計算網絡技術在未來的發展趨勢，旨在為計算機大數據分析技術、云計算網絡技術的應用和創新提供借鑒和參考。

關鍵詞：計算機? 大數據分析? 云計算? 發展

中圖分類號：TP311.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2020）07（b）-0131-03

Abstract： In the context of the rapid development of computer technology， the importance of massive data computing and processing is becoming more and more prominent， and the emergence of big data analysis technology and cloud computing technology can effectively strengthen data security and computing capacity， has a positive role in promoting the development of modern society. Therefore， this paper mainly introduces the concepts of big data and cloud computing， analyzes their advantages and disadvantages respectively， and explores the development trend of big data analysis and cloud computing network technology in the future， aiming to provide reference and reference for the application and innovation of computer big data analysis technology and cloud computing network technology.

Key Words： Computer; Big data analysis; Cloud computing; Development

在互聯網的普及應用環境下，人們的生活工作方式有了非常巨大的轉變，通過數據處理功能可以實現對某一項數據進行運算和分析，從而得到準確、全面的結果，以更好地指導人們的生產、生活活動。所以在應用計算機網絡技術時應當注重提高數據處理的速度和質量。而大數據分析和云計算網絡技術是進一步加強數據處理的主要手段和措施，也是未來計算機技術的重要應用趨勢。

1? 大數據與云計算概述

大數據的概念是指一種在特定時間范圍內，使用普通常規的計算機軟件或者工具進行數據捕捉、管理以及處理的數據集合，在新的處理模式下可以增強決策能力、洞察發現力和流程優化能力。同時其也是一種大量的、增長率較高、具有多樣化的信息資產。而云計算則是一種分布式的運算方式，可以實現并行計算、效用計算、網絡儲存以及虛擬化等，是傳統計算機與網絡技術發展融合的一種新產物。

2? 大數據分析的優缺點

2.1 大數據分析技術的優點

計算機大數據分析技術的優點主要體現在五大方面，一是其具有可視化分析的優勢，可以促使數據的結構和特點能夠更為清晰、直觀地展現出現;二是利用數據挖掘算法，其也是大數據分析技術的核心內容，在計算機不同數據類型和格式的基礎上，可以科學有效地展現出數據自身所具有的特點，從而能夠較為深入地探討數據本身具有的應用價值;三是能夠進行預測性分析，大數據分析技術的優勢在應用中具有預測性分析的優點，在很多領域內可以通過對大數據的分析，基于科學建模以及數據模型代入等來對未來數據進行相對準確的預測，為相關活動提供指導;四是具有語義引擎的功能，在現階段科學技術的支持下，大數據分析技術的語義引擎能夠較為主動地提取數據的相關信息，進一步完善數據內容;最后大數據分析技術可以進行數據質量管理，在大數據分析中，其與數據管理以及數據質量具有非常密切的聯系，在理論研究以及實際應用中大數據分析技術都可以在數據管理和數據質量的基礎上保障數據分析結果的真實性和有效性。

2.2 大數據分析技術的缺點

雖然大數據分析技術具有較多的優點，但是在一定程度上其也存在一定的缺點。首先在收集數據的過程中，對計算機用戶的公開信息以及個人隱私信息的收集沒有明顯的界定和甄別，所以在應用大數據分析技術時，往往都會出現隱私泄露的問題，比如在社交媒體中應用大數據分析技術，則就有可能會導致用戶生活的數字細節泄露，不利于個人隱私以及財產的保護。其次大數據分析技術是一種超大量的數據集合，其不能夠完全保障數據的真實性和有效性，在對數據進行未來預測時就可能受到虛假信息的影響，而且導致預測結果與實際預期產生較大的偏離。另外對數據的應用行為也缺乏控制和監管，很容易出現不法計算機用戶利用大數據分析技術開展網絡違法活動。所以大數據分析技術是一把雙刃劍，在具有較大優勢的同時也存在一些不可避免的弊端。

3? 云計算網絡技術的優缺點

3.1 云計算網絡技術的優點

在當前階段云計算網絡技術的優點一般有四個方面。其一是云計算能夠相對有效地降低計算機的使用成本，其不需要傳統軟件所需要的硬盤空間或者是其他的數據處理能力，大多數云計算應用都是在計算機的云端進行運行;其二是云計算可以改進計算機的性能，由于云計算所需的程序和進程相對較少，就會促使計算機系統運行的速度更快;云計算網絡技術具有海量、幾乎無限的數據儲存容量，這是因為計算機處于云端，數據的儲存量不受實體設備的影響;云計算網絡技術對數據儲存的安全性更有保障，所有的數據都儲存在云端服務器中，避免了傳統數據儲存設備的丟失。

3.2 云計算網絡技術的缺點

云計算網絡技術的缺點主要有兩方面，首先云計算網絡對計算機用戶數據的安全性保障程度不夠，一般情況下在公有云上進行數據儲存時或者使用主機應用程序的過程中，就會失去對云端服務器的物理訪問功能，而且未經授權的用戶可以訪問云端，就會造成云計算網絡技術的風險性;其次是云計算網絡技術具有一定的虛擬性，在操作系統以及底層硬件設施的基礎要求上，如其存在不足或漏洞就可能就會出現運算和存儲問題，并且很容易引發網絡變化，出現嚴重的數據安全風險。不利于對數據的管理、運算和儲存。

4? 大數據分析及云計算網絡技術的發展趨勢

4.1 大數據分析技術的發展趨勢

大數據分析技術未來的發展主要是兼容內存數據的處理，通過收集不同來源的數據，提高運行的速度以及數據處理的質量，進而實現分批實時處理。特別是在財務數據或者是社交媒體軟件數據、操作日志等方面的操作可以在短時間內進行數據流處理，而且也會融合機器學習的發展，形成交互式的數據發展趨勢。此外大數據云服務將會進一步彈性地收集并處理海量的數據，實現托管式云服務，為用戶提供存檔、處理以及安全的一體化服務。最后是發展大數據的查詢工具，在大數據分析技術應用的過程中，其分布儲存和相關管理在對大規模數據進行處理時，要借助適當的數據查詢工具，不需要進行數據轉換，從而能夠提高數據查詢的效率和處理效率，實現數據查詢的可拓展性以及對任意數據源的交互分析，便利大數據分析技術的應用，而且能夠加強數據信息處理的質量。

4.2 云計算網絡技術的發展

云計算網絡技術的發展趨勢是朝向模擬設備實現本地的互訪化，在現階段計算機網絡技術領域中，通常將模擬設備設置為硬件設施的模擬雙層網絡信息的交換，而對于計算機不同的硬件設備來說，企業間的模擬設備信息互換是基于交換設備完成的，并在網絡交換程序中進行，相比其他數據轉換和信息交換較為可靠和簡單。所以在未來云計算網絡技術的發展過程中為了實現對計算機硬件設備的內部監管以及提高整體硬件設施對多個模擬設備的保障能力，需要對技術標準進行探索，建立完善的互訪系統，從而保障模擬設備與本地的高效互訪，提高數據云計算處理能力;其次是基于信息平臺發展信息數據的雙層交換，在現有云計算平臺上，基本是推廣了三個層次的網絡骨架，為了提高數據信息互換方式的效率和信息數據傳輸的時效性，就需要在三個層次的網絡骨架中實現信息交換，并且要改進防火墻設置，保障多個通路信息交換的暢通，保障網絡信息交互的最優效果。

5? 結語

綜上所述，在當前計算機網絡技術的發展中，大數據分析技術和云計算網絡技術成為了數據處理和交換的主要手段，也是重要信息的存儲和管理途徑。因此各個應用領域要充分掌握大數據分析技術以及云計算網絡技術的優缺點，根據實際情況使用適當的數據分析技術，并且要順應大數據分析及云計算技術的發展趨勢，推動現代社會發展。

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