大數據背景下企業經營管理研究

(中國平煤神馬集團物業服務中心，河南 平頂山 467000)

0 引言

科技的發展推動了很多新事物的出現，尤其當前，信息技術在各領域都普遍應用，而且極大促進了企業的進步，在這樣的背景下，大數據應時而生，已經成為企業增強競爭力的必需因素。現代化企業，技術改革是一方面，同時先進的經營理念也必不可少，企業的發展也加快了大數據的形成和應用，這兩者是相輔相成的關系。隨著信息化程度的持續加深，成倍增加的大數據成為企業重要的經營資源，需要指出的是，大數據資源并非就是掌握數據即可，而是要對其進行合理應用，然后為企業決策提供依據，確保企業提高效益。

1 大數據概述

所謂大數據就是通過搜集各種信息而得到多元化的數據庫，站在現在角度分析，大數據集合了IT技術和數據庫軟件不能處理的海量數據，最大特點就是實時更新、數量極大。大數據的應用為我國社會和經濟做出了重要貢獻，很多企業通過分析大數據實現了盈利的翻番。因此，企業也好，社會也好，都要充分了解大數據的特點，使其發揮應有作用，幫助社會和企業向前邁進。大數據背景下企業經營管理面臨很大機遇和挑戰，很有必要對此進行深入研究，這在今后將是發展趨勢。

2 當前大數據背景下企業經營管理遇到的問題

2.1 安全問題

維護數據安全是當前企業急需解決的問題，企業在發展過程中產生的數據都需要進行科學整理、分析、應用，即企業的內部數據和客戶數據都會通過網絡來進行傳播和應用，而網絡環境又比較復雜，對企業和個人來說都會有泄漏信息的危險。對于任何一個盈利的企業來說，都會有自己的固定客戶群體，這些客戶和企業之間的聯系很多都屬于企業機密，如果這些數據遭到竊取，就會致使企業失去原來的客戶，或者和客戶之間產生矛盾，進而造成利益上的損失，對企業發展形成阻礙。不可否認的是，在當前大數據背景下，就有這樣的違紀分子通過網絡技術來盜取數據信息，進而對群眾和企業進行損害，最常見的就是詐騙。因此，維護數據信息安全是當前企業管理必須要面對和解決的。

2.2 分析和處理問題

企業收集、整理、分析數據的能力和企業的經營管理密不可分，很大程度上也影響了企業創造多少價值。眾所周知，現在網絡技術的發展一日千里，原來很多不敢想象的事情變成了現實。智能手機、互聯網、計算機的應用都會產生數以千萬計的數據，這些數據有些有用，有些沒用，企業在分析和處理數據方面要獨具慧眼，如果技術跟不上，就不會挖掘出當中的商業價值。另外，企業面對的大數據來源比較廣，種類也比較繁多，對這些數據進行管理也存在很大困難，通常來講，不論什么樣的數據都會有其潛在的價值，但往往因為人才、技術、設備等客觀方面的因素而導致損失了這些數據信息的商業價值，問題在于企業對這些零碎的數據不能有效匯總、整合、分析，所以，企業要加大對大數據挖掘的力度，培養這方面的人才，切實把數據轉化為經濟效益。

2.3 容量問題

以往企業在經營管理方面仍舊遵循傳統管理模式，但在這樣的條件下，企業的數據儲備、分析、整理占企業管理比重很小，即使不通過電腦和網絡，也能手工完成。可是隨著科技的進一步發展，企業產生的數據成爆發式增長，之前的計算機已經滿足不了儲存大容量數據的要求，因為其后臺、終端處理技術比較落后。不僅如此，企業對數據的應用越來越廣，處理和計算愈發復雜，只有轉變經營管理模式才能與時俱進，所以，此時當務之急就是對企業數據容量進行擴充。

3 大數據背景下企業經營管理途徑

3.1 建立專業的人才隊伍

當前企業之間的競爭就是人才的競爭，而人才決定了技術的上限，決定了企業對數據的挖掘、利用、處理、分析程度。傳統人力資源結構肯定不符合分析和應用大數據的要求，鑒于此，企業要完善人力資源，建立專業的大數據人才隊伍，使他們能夠跟上時代發展步伐，能夠嗅到其中的商業氣息。現在各行業都急需高素質的專業人才，，而他們具備大數據風險控制能力、技術創新開發能力、數據應用能力、管理能力、分析能力，這是充分挖掘數據信息的基礎，更是企業今后發展的必然趨勢。

3.2 提高戰略能力

1)提搞數據分析能力。現在很多工作都和計算機產生聯系，需要處理的數據信息也越來越多，在大數據背景下，對數據的質量和數量都要提高，然后做出科學分析，幫助企業完善經營管理模式。企業分析數據的能力決定了其競爭力，尤其是在當前大數據時代，很多企業都是此起彼伏，如果不保持創新，很有可能隨時被社會淘汰。企業要想實現健康持續發展，對數據信息的提取和處理就必須準確，精準掌握客戶需求，然后制定具有針對性的解決方案，通過新的網絡平臺做到精準營銷，擺脫傳統模式的桎梏，切實做到按需生產，

2)強化基礎設施建設。企業經營管理一定要講究效率，以往的經營管理模式已經落伍，數據質量和數量在管理中的占比都不是很大，在數據處理和分析方面也比較簡單，不用擔心數據存儲容量問題。但是現在不行，企業經營管理中存在大量的數據，僅僅存儲就是問題，因此，對企業的基礎設施要加強建設，滿足基本的數據管理要求，比如使用正版軟件，運用先進技術分析、管理、加密、備份、恢復數據信息。

3)加強領導決策能力。火車跑得快，全憑車頭帶，企業經營需要優秀的領導來管理，要能夠抓住數據分析的優勢，然后科學決策。很多企業領導在這方面的能力比較缺乏，僅通過經驗和以往學識來決策遠遠不夠，只會加大企業管理風險，因此，其要加強自身學習能力，提高對大數據的應用能力，確保做出的決策科學合理。

3.3 提高安全管理

1)企業數據管理。首先，建立相關數據管理制度，不論領導還是普通員工，都要明確權限和責任，確保信息準確無誤，要自覺遵守規章制度。其次，提高組織培訓。企業要定期為員工組織培訓，提高他們的知識技術水平，更新他們的知識庫，讓他們能夠時刻謹記安全使用大數據的重要性，同時激發他們的工作積極性，改善他們的工作態度，以便能夠恪盡職守，切實為企業發展提供幫助。

2)個人數據管理。我國公民的個人隱私是受國家法律保護的，但是因為種種因素，個人信息會被泄露，很多不法分子就趁機實施詐騙，這就為構建和諧社會埋下安全隱患。企業要控制收集消費者信息泄露的風險，明確哪些信息能采集，哪些信息不能采集，在征集個人信息時要做到提前告知，為客戶隱私保密。如果有必要，可以通過法律顧問來提供幫助，對客戶的個人信息要合理合法的采集和使用，同時在使用時要匿名化處理，保障客戶信息安全。

4 結語

科技的發展會促進大數據的產生，這對企業經營管理提供了契機，同時也增加了困難。在大數據背景下，企業之間的競爭轉化為分析處理數據能力的競爭，面對千變萬化的市場競爭環境，企業要更新管理理念，創新管理方式，有效利用大數據信息，對企業結構進一步優化，尋求大數據處理和企業盈利的平衡點。