籃球訓練與比賽中內外負荷的關系研究①

范海燕

(南京體育學院 江蘇南京 210014)

監測球員的工作負荷使籃球從業者能夠在訓練和比賽中進行量化[1-2]。在這方面，運動負荷數據可以為個人籃球運動訓練提供合理的訓練量和恢復管理的依據[3-4]。為球員提供適當的工作負荷刺激，這對促進良好的表現相關的結果，同時降低疾病、受傷和過度訓練等不適應反應的風險顯得尤為重要。

運動員的工作負載可分為外部或內部[5-7]。在這方面，外部工作負荷代表運動量或滿足身體需求量，而內部工作負荷則代表運動員對施加的運動反應或心理生理反應要求。雖然生理適應最終取決于內部工作負荷，籃球運動員必須控制外部工作負荷，才能使其產生期望的反應。因此，了解外部和內部工作負荷之間的運動量—反應關系對于提供適當的物理刺激以促使球員期望的反應非常重要[8]。利用外部和內部的工作負荷變量之間的關系，可以讓籃球練習者更好地控制整個比賽的身體需求量，以促進球員達到最佳的適應性和賽前狀態，以確保比賽最佳表現。

表1 男子籃球運動員訓練和比賽期間的內外負荷（ ± s）

表1 男子籃球運動員訓練和比賽期間的內外負荷（ ± s）

注：數據表示為平均值±標準偏差；AU=任意單位；IMA=慣性運動分析。

測量結果 訓練 比賽運動員負荷TM （AU） 491±131 532±198高強度加速度（計數） 6±4 8±5總加速度（計數） 50±20 61±24高強度減速（計數） 10±5 11±7總減速度（計數） 101±41 109±50高強度方向變化（計數） 19±10 25±19方向總變化（計數） 351±129 358±138高強度跳躍（計數） 17±10 17±10總跳躍數（計數） 64±25 56±23低強度 IMA事件（計數） 391±139 406±153中等強度IMA事件（計數） 122±43 119±46高強度IMA事件（計數） 52±23 60±33 IMA事件總數（計數） 566±196 584±221內部負荷 心率區總負荷（AU） 239±82 267±86自感疲勞評分（AU） 426±177 683±224外部負荷

1 方法

1.1 研究對象

8名籃球運動員的年齡為（23.1±3.8）歲，身高為（191±8）cm，體重為（87±16）kg；打球經驗為（5.1±1.8）年，自愿參加該研究。應教練組的要求，對這些球員進行常規監控，因為預計這些球員將在比賽期間定期獲得上場時間。沒有定期參與訓練和接受比賽時間且沒有監測的球員，沒有納入該研究。

1.2 設計

采用觀察性研究設計，對比賽所有訓練課程和比賽期間的外部和內部工作負荷進行監測。球員在賽前和賽中都受到了監控。賽前包括6周的結構化訓練和3場比賽，而比賽持續15周，包括18場比賽。總體來說，220個訓練樣本和118個比賽樣本被納入分析。

1.3 程序

在第一次訓練之前，收集了每個運動員的人體測量數據。在每一次訓練和比賽中，運動員都會在肩胛骨之間安裝微型傳感器以及胸前心率（HR）監測儀。

對于所有培訓課程和比賽，在每次培訓結束后，使用微型傳感器附帶的專有軟件連續記錄并下載到個人電腦上進行分析。在所有的分析中，熱身期被排除在外，所有的休息期（如訓練期間的休息、比賽期間的暫停和替補）都被保留下來，以量化整個課程的需求。在完成每節訓練課和比賽的30min內，使用伯格呼吸困難指數（Borg）的1-10分類比率量表對研究小組的一名成員進行個體化的自感疲勞評分（RPE）。

外部負載變量由微傳感器中的加速度計和慣性傳感器導出。外部工作量是通過運動員負載（PL）來確定的，這是一個專有的指標，它來自于100Hz的加速度計采樣。PL表示通過橫向（x）、冠狀面（y）和矢狀面（z）加速度變化率平方根乘以比例系數0.01計算的累積荷載。團體運動中PL（CV=0.9%～1.9%）的信度已得到支持。

外部工作負荷評估也使用各種IMA變量從慣性傳感器（陀螺儀和磁強計）確定球員的方向。具體而言，將加速、減速、方向變化、跳躍和所執行的總體事件數作為高強度和總事件數進行計算。此外，還計算了低強度、中等強度、高強度工作負荷。跳躍是通過專有算法確定的，將跳躍高度小于20 cm定為低強度事件，20～40 cm之間定為中強度事件，大于40 cm作為高強度事件。IMA衍生的外部工作負荷變量的可靠性在團隊運動中得到了支持。

每節課結束后，人力資源數據以1-s時間段導出到一個定制的電子表格中進行分析（Microsoft Excel版本15，Microsoft Corporation）。為了客觀地測量內部工作負荷，采用了一種改進的SHRZ模型。根據該模型，每個HR響應被置于預先定義的區域中，該區域從50%HRmax開始遞增2.5%HRmax（在任何培訓課程或比賽中獲得的最高HR）。然后將每個區域花費的時間乘以相應的權重，從1.0（50%～52.4%HRmax）開始，到5.75（97.5%～100%HRmax），每個區域遞增0.25，累計權重之和代表SHRZ工作量。此外，通過sRPE對內部工作量進行主觀評估，個體化RPE乘以訓練時長（min）。所有訓練和比賽均在相似的環境條件下完成；溫度為（25±2）°；濕度為（63±12）%；熱指數為（26±4），并計劃在14:00至20:30之間開始。

2 統計分析

3 結果

外部和內部工作量測量的平均值±標準差如表1所示。外部和內部工作負載變量之間所有關系的95%置信區間的r值。在所選的外部工作負載變量中，PL與內部工作負載變量的關聯性最強。

PL與SHRZ（r=0.88±0.03，記為非常大[訓練]；0.69±0.09，記為大[比賽]）和sRPE（r=0.74±0.06，記為非常大[訓練]；0.53士0.12，記為大[比賽]）的相關性高于其他外部工作負荷變量（P＜0.05）。在高強度加速、減速、轉向（COD）和跳躍與低強度、中等強度、高強度和整體慣性運動分析事件和內部工作負荷之間的相關性方面，訓練期間（r=0.44～0.88）強于比賽期間（r=0.15～0.69）。

4 結語

與單個IMA變量（加速度、減速和跳躍）和高強度IMA事件相比，使用PL量化遇到的總體外部工作負載與內部工作負載的關系最為密切。與其他IMA變量相比，COD與內部工作負荷的關系最為密切。外部工作負荷與客觀（SHRZ）比主觀（sRPE）內部工作負荷變量更密切相關。此外，在訓練過程中，外部和內部工作負荷變量之間的關系比比賽中更為明顯。