基于GIS技術(shù)的城市餐飲空間特征分布研究

歐俊

摘要：餐飲點(diǎn)是城市經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，合理的布局與規(guī)劃對(duì)城市的發(fā)展、居民的消費(fèi)有著重要的作用。本文基于貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)餐飲點(diǎn)數(shù)據(jù)，運(yùn)用核密度分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析、可達(dá)性分析等方法對(duì)觀山湖區(qū)城市餐飲點(diǎn)的空間特征進(jìn)行研究。結(jié)果表明：①貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)餐飲點(diǎn)高值區(qū)分布在東部與云巖區(qū)、白云區(qū)接壤處且在空間上整體呈南北向分布的空間形態(tài)，其余地方餐飲點(diǎn)分布密度很低；②城市餐飲點(diǎn)的分布方向基本與道路網(wǎng)的分布方向一致，道路網(wǎng)的可達(dá)性越好，餐飲業(yè)的分布密度越高。

關(guān)鍵詞：餐飲點(diǎn)；GIS；空間分析；觀山湖

Research on the Distribution of Urban Restaurant Spatial Features Based on GIS Technology

Ou Jun

Guizhou Provincial Land Resources Survey Planning and Research Institute， Guiyang， 550004

Abstract： Dining spots are an important part of the citys economy. Reasonable layout and planning play an important role in urban development and residents consumption. Based on the data of dining spots in Guanshanhu District of Guiyang City， this paper uses the methods of kernel density analysis， standard deviation ellipse analysis and accessibility analysis to study the spatial characteristics of dining spots in Guanshanhu District. The results show that：①The high-value areas of dining spots in Guanshanhu District of Guiyang City are distributed in the eastern part of the border with Yunyan District and Baiyun District and are spatially distributed in a north-south direction.②The distribution direction of catering points is basically the same as the distribution direction of the road network. The better the accessibility of the road network， the higher the distribution density of the catering industry.

Key words： Dining spots； GIS； Spatial analysis； Guanshanhu Guiyang

1.引言

城市餐飲業(yè)是城市服務(wù)產(chǎn)業(yè)中的重要部門之一。它在滿足人們對(duì)于飲食需求的同時(shí)，也提供了很多的就業(yè)崗位，拉動(dòng)了國(guó)家的內(nèi)需，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面的作用不容小覷。近幾年來，隨著城市化的快速發(fā)展，城市用地日益緊張的現(xiàn)象越來越突出，如何對(duì)餐飲業(yè)空間進(jìn)行合理的組織對(duì)今后的城市發(fā)展有著緊要的影響。餐飲業(yè)區(qū)位的合理布局不僅關(guān)系到城市的總體規(guī)劃布局，還關(guān)系到了城市未來的發(fā)展。因此，對(duì)于餐飲業(yè)空間格局及影響因素的研究具有宏觀的社會(huì)背景。

地理學(xué)視角在餐飲服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用研究逐漸深入，美國(guó)學(xué)者Anatalio Ubalde和Pablo Monzon論述了網(wǎng)絡(luò)GIS在城市選址和地理分析中的應(yīng)用，通過查詢加利福尼亞州Vallejo的空間數(shù)據(jù)庫(kù)，分析商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)空間分布與社會(huì)需求之間的關(guān)系[1]。國(guó)內(nèi)的研究方面，劉承良等研究了武漢城市零售業(yè)空間布局結(jié)構(gòu)變動(dòng)，對(duì)相關(guān)零售業(yè)網(wǎng)點(diǎn)地址名錄進(jìn)行地理編碼，統(tǒng)計(jì)街區(qū)居住人口分布數(shù)據(jù)、零售點(diǎn)、城市道路等數(shù)據(jù)建立GIS空間數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析[2]。朱楓等利用GIS作為主要研究手段，利用人口分布密度、道路網(wǎng)分布特征、道路網(wǎng)分布密度及商業(yè)中心服務(wù)評(píng)價(jià)模型，分析了上海浦東區(qū)商業(yè)設(shè)施布局，作為將浦東商業(yè)設(shè)施的布局提供參考[3]。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟，城市興趣點(diǎn)（point of interest，POI）空間位置服務(wù)的相關(guān)地理學(xué)研究不斷深入，池嬌等對(duì)城市實(shí)體建筑物POI數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類，定量識(shí)別城市單一功能區(qū)與混合功能區(qū)[4]。崔真真等基于POI開放數(shù)據(jù)構(gòu)建了城市生活便利度體系，為城市公共服務(wù)設(shè)施專項(xiàng)規(guī)劃提供了實(shí)際參考依據(jù)[5-6]。

本文以貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)城市餐飲數(shù)據(jù)，對(duì)城市區(qū)的餐飲網(wǎng)點(diǎn)的布局情況進(jìn)行分析，利用GIS的核密度分析法，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法、城市可達(dá)性分析法，研究城市餐飲業(yè)自身的布局特點(diǎn)，為城市商業(yè)資源的合理分配，提供布局上的優(yōu)化手段。

2.研究區(qū)概況

觀山湖區(qū)位于貴陽(yáng)市西北部，近幾年來經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。2018年全市實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值3798.45億元，同比增長(zhǎng)9.9%。其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值153.10億元，增長(zhǎng)6.6%；第二產(chǎn)業(yè)增加值1413.67億元，增長(zhǎng)7.9%；第三產(chǎn)業(yè)增加值2231.68億元，增長(zhǎng)11.3%。可見第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢(shì)頭成良性狀態(tài)，在綜合研究餐飲業(yè)空間格局現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上探討影響其發(fā)展的因素，以期為觀山湖區(qū)的總體規(guī)劃以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供基礎(chǔ)資料。本文POI來源于2018年11月的百度慧眼數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取，每個(gè)數(shù)據(jù)包含了地理位置、名稱、所屬類別等屬性信息；水系應(yīng)用2017土地利用變更數(shù)據(jù)（圖1）。

式中：k（ ）表示為核函數(shù)，h為路徑距離衰減閾值，n為帶寬范圍內(nèi)的樣本點(diǎn)數(shù)，d為數(shù)據(jù)的維數(shù)（計(jì)算二維數(shù)據(jù)時(shí)，d=2），（x-xi）表示估計(jì)點(diǎn)到樣本點(diǎn)xi處的距離。

3.2標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是能夠衡量要素之間分布的方向性，主要由3要素構(gòu)成：轉(zhuǎn)角θ、沿主軸（長(zhǎng)軸）的標(biāo)準(zhǔn)差與沿輔軸（短軸）的標(biāo)準(zhǔn)差。橢圓的長(zhǎng)軸代表空間分布最多的方向，短軸代表空間分布最少的方向。本文中標(biāo)準(zhǔn)差橢圓用于衡量貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)城市餐飲的分布方向及中心的分布特征。

3.3可達(dá)性分析法

空間句法是關(guān)于空間圖形分析的一系列的理論和技術(shù)，其本質(zhì)是根據(jù)圖論原理進(jìn)行空間分割，并使用一系列公式量化空間，挖掘空間的內(nèi)在規(guī)律及研究空間與使用者相互關(guān)系[8]。本文采用空間句法來計(jì)算道路網(wǎng)的可達(dá)性分析，從而分析道路網(wǎng)形態(tài)對(duì)餐飲業(yè)的分布特征的影響，采用的軟件是基于GIS平臺(tái)Arcview下用宏語(yǔ)言Avenne開發(fā)的副本“Axwoman”。主要通過以下幾個(gè)變量來分析：

（1）連接值：與某節(jié)點(diǎn)鄰接的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)即為該節(jié)點(diǎn)的連接值。在實(shí)際空間系統(tǒng)中，某個(gè)空間的連接值越高，則表示其空間滲透性越好。

（2）深度值（depth value）：規(guī)定兩個(gè)鄰接節(jié)點(diǎn)間的距離為一步，則從一節(jié)點(diǎn)到另一節(jié)點(diǎn)的最短路程（即最少步數(shù)）就是這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間的深度。系統(tǒng)中某個(gè)節(jié)點(diǎn)到其他所有節(jié)點(diǎn)的最短路程（即最少步數(shù)）的平均值（式2），即稱為該節(jié)點(diǎn)的平均深度值。

為與實(shí)際意義正相關(guān)，將RA取倒數(shù)，稱為集成度（可達(dá)性指標(biāo)）。后來又用RRA來進(jìn)一步標(biāo)準(zhǔn)化集成度，以便比較不同大小的空間系統(tǒng)。整體集成度表示節(jié)點(diǎn)與整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)聯(lián)系的緊密程度；而局部集成度是表示某節(jié)點(diǎn)與其附近幾步內(nèi)的節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系的緊密程度，通常計(jì)算三步或十步范圍，稱為“半徑-3集成度”或“半徑-10集成度”。

4.分析結(jié)果

運(yùn)用核密度分析法分別對(duì)貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)內(nèi)餐飲業(yè)點(diǎn)進(jìn)行密度制圖，并按照自然斷點(diǎn)分級(jí)法對(duì)歸一化的柵格像元進(jìn)行分級(jí)，利用GIS空間功能分析，得出如圖2所示。分析研究區(qū)內(nèi)餐飲點(diǎn)的核密度分布圖可知，區(qū)內(nèi)餐飲業(yè)點(diǎn)高值區(qū)位于觀山湖區(qū)的東部與云巖區(qū)、白云區(qū)接壤處且在空間上整體呈南北向分布，其余地方餐飲點(diǎn)分布密度很低；而人口密度的餐飲點(diǎn)分布密度普遍較低。這是由于在觀山湖公園及其周圍與老城區(qū)（云巖區(qū)）接壤，老城區(qū)發(fā)展歷史久遠(yuǎn)，人口相對(duì)較多，而觀山湖區(qū)是近些年發(fā)展起來的，故而餐飲業(yè)分布密度較高的在老城區(qū)接壤處這與城市規(guī)劃區(qū)位有很大的關(guān)系。不過餐飲業(yè)的分布密度在金陽(yáng)汽車站出現(xiàn)中值區(qū)，這表明餐飲點(diǎn)的分布正逐步從老城區(qū)向金陽(yáng)汽車站方向發(fā)展，這與觀山湖城區(qū)的發(fā)展方向相一致。

利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法對(duì)區(qū)域內(nèi)所有實(shí)體點(diǎn)進(jìn)行空間質(zhì)心的計(jì)算，比較標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分布結(jié)果，如圖3所示，以一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓大小分析餐飲點(diǎn)分部中心和分布方向，餐飲的分布中心都位于老城區(qū)接壤處，餐飲點(diǎn)的分布方向?yàn)橄虮北睎|方向，這與觀山湖中心城區(qū)的空間發(fā)展方向一致。

提取觀山湖區(qū)目前道路網(wǎng)，進(jìn)行可達(dá)性分析，計(jì)算結(jié)果見圖4。結(jié)果顯示道路可達(dá)性最強(qiáng)的路段是北京西路、金陽(yáng)南路、觀山東路、云潭南路、長(zhǎng)嶺南路、同城南路等。可達(dá)性好的路段餐飲點(diǎn)分布越密集，不過由于金陽(yáng)客車站屬于觀山湖區(qū)的擴(kuò)張方向且已經(jīng)開始發(fā)展，因此其道路的可達(dá)性比較好，餐飲業(yè)的分布密度還是比較稀疏的。根據(jù)各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的連接值的數(shù)據(jù)也可以發(fā)現(xiàn)，連接值越高，其滲透性越好，餐飲網(wǎng)點(diǎn)的分布也越密集。因此更進(jìn)一步的證明道路網(wǎng)的路況對(duì)餐飲點(diǎn)的分布具有十分重要的意義。

5.結(jié)論

本文在對(duì)于國(guó)內(nèi)外的商業(yè)空間研究文獻(xiàn)進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上，對(duì)貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)餐飲業(yè)的總體發(fā)展?fàn)顩r、運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析、核密度分析等手段，分析餐飲業(yè)的分布中心、分布方向、聚集程度以及餐飲點(diǎn)的詳細(xì)分布狀況，最后并結(jié)合空間句法計(jì)算出城區(qū)的道路網(wǎng)可達(dá)性狀況，從而分析道路網(wǎng)對(duì)餐飲業(yè)分布的影響。結(jié)論為以下兩點(diǎn)：

（1）從觀山湖區(qū)的餐飲點(diǎn)樣本分布研究中，我們可以發(fā)現(xiàn)，高值區(qū)位于觀山湖區(qū)的東部與云巖區(qū)、白云區(qū)接壤處且在空間上整體呈南北向分布，其余地方餐飲點(diǎn)分布密度很低。且與百度地圖熱力圖疊加可得，人口密度分布高的區(qū)域，餐飲點(diǎn)分布越密集，表明餐飲點(diǎn)分布與人類活動(dòng)有著緊密的聯(lián)系。（2）從道路網(wǎng)對(duì)餐飲業(yè)的影響研究中，我們可以發(fā)現(xiàn)餐飲點(diǎn)的分布方向基本與道路網(wǎng)的分布方向一致，道路網(wǎng)的可達(dá)性越好，餐飲業(yè)的分布密度越高，因此道路網(wǎng)對(duì)餐飲業(yè)的空間分布有重要的影響。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙煒，程易易，周麟，等.成都市老城中心區(qū)特色餐飲空間結(jié)構(gòu)特征研究[J].規(guī)劃師， 2018， 34（10）： 93-98.

[2]劉承良.武漢城市零售業(yè)空間布局結(jié)構(gòu)變動(dòng)研究[J].現(xiàn)代城市研究， 2006（04）： 45-52.

[3]朱楓，宋曉東.基于GIS的大型百貨零售商業(yè)設(shè)施布局分許——以上海市浦東新區(qū)為例[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版）， 2002， 36（3）： 46-52.

[4]池嬌，焦利民，董婷，等.基于POI數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)定量識(shí)別及其可視化[J].測(cè)繪地理信息， 2016， 41（02）： 68-73.

[5]張會(huì)松.城市規(guī)劃管理中地理信息系統(tǒng)的應(yīng)用[J].西部資源， 2020（02）： 152-154.

[6]崔真真，黃曉春，何蓮娜，等.基于POI數(shù)據(jù)的城市生活便利度指數(shù)研究[J].地理信息世界， 2016， 23（3）： 27-33.

[7]孫樹光. GIS在土地管理中的應(yīng)用[J].西部資源， 2010（01）： 29-30.

[8]魯海軍，劉學(xué)軍，程建權(quán)，等.基于空間句法的城市道路網(wǎng)可達(dá)性分析[J].中國(guó)水運(yùn)（學(xué)術(shù)版）， 2007（07）： 131-133.