大數據時代企業計算機處理技術研究

楊寧

摘? 要：近年來，互聯網技術在信息化時代下得到了快速的更新與發展。與此同時，計算機處理技術也取得了進步?；ヂ摼W技術在人們生產生活，提高了人們的生活便利性。在大數據環境中，企業加強對計算機處理技術的應用，對于提高企業數據處理水平，促進企業全面發展，具有重要作用?；诖?，本研究以北京地區為例，首先對大數據時代、計算機處理技術加以分析。其次，探討大數據時代下企業的發展機遇與挑戰。最后，研究大數據時代企業計算機處理技術的應用。

關鍵詞：大數據;企業;計算機處理技術

中圖分類號：G2??? 文獻標志碼：A

目前，計算機的生活化發展，在企業發展模式改變中起到了至關重要的作用?，F代社會中，生產生活水平的提升，使人們提高了對計算機處理功能的要求。在此種情況下，北京市不少企業在發展中，都增加了對計算機處理系統的開發。大數據的到來，推動了北京市企業計算機處理技術的發展，為北京市企業帶來了一定的機遇和挑戰。因而，對大數據時代企業計算機處理技術展開研究，具有現實價值。

1.大數據時代與計算機處理技術相關概述

1.1大數據時代內涵

大數據，主要是說數據的信息量巨大。從某種角度而言，大數據并非是說數據中所包含較大的信息量，而更多代表的是信息具有多樣性、復雜性。作為信息時代下的新產物，大數據表現在各個層面上。目前，大數據已經滲透到了較多行業和領域中，成為促進社會生產的重要因素。人們挖掘海量數據、運用數據，可在一定程度上促進社會的變革^[1]。與傳統的計算相比，大數據的優勢相對較多。其一，大數據的應用成本相對偏低，在較低的成本下實現較高的價值。其二，大數據的規模龐大，大數據具有海量性特點，數據多且復雜。而且，各種數據之間，存在著密切、復雜的聯系。將各種數據進行存儲，并通過整理形成龐大的數據庫資源，稱之為大數據。在大數據時代下，人們可通過對大數據信息的利用，促進社會發展。

1.2計算機處理技術內涵

計算機處理技術，是大數據時代下新興的技術之一?，F代社會中，計算機處理技術逐漸被應用到企業管理工作中。通常來說，計算機處理技術的形式具有多樣化特點。數據傳輸、信息分析等，均是常見的計算機處理技術。科學的利用計算機處理技術，可提高企業管理效率、水平。以計算機處理技術為基礎，分析、對比數據，可幫助企業或單位及時掌握自身發展現狀，結合市場現狀實現對發展模式的及時調整。此外，計算機處理技術，具有應用范圍廣泛的優勢^[2]。應用于企業管理中，可幫助企業管理人員實現對日常問題的處理，提高企業辦公效率。同時，也可有控制企業發展風險。計算機處理技術在現代社會中的應用，促使了人與計算機的結合，在促進企業發展中發揮重要作用。

2.大數據時代下企業的發展機遇與挑戰

2.1大數據時代下企業的發展機遇

在大數據時代下，北京市企業的發展有較多機遇。其一，北京市企業能夠實現對云計算的普及。大數據的發展，使云計算逐漸應用到企業中，提高了數據存儲的方便性與快捷性?，F階段，云計算已經成為企業計算機處理技術發展的重要前提。不少企業專業人員在企業支持下，開始拓展云計算的服務性功能。云計算發展下的百度網盤產物，使企業可以及時存儲信息、處理數據。其二，北京市企業可以提高數據的挖掘水平^[3]。數據挖掘，是大數據時代下的新詞匯。通過對數據信息潛在規律的分析，及時挖掘出缺失的信息，為企業發展提供有力保障。借助數據挖掘，可幫助企業從海量的數據中提取對企業有用的信息，從而幫助企業管理者做出科學、合理的決策。

2.2大數據時代下企業面臨的挑戰

在大數據時代下，北京市企業不僅有發展機遇，同時也將面臨一定挑戰。一方面，信息的真假無法有效甄別。大數據時代下的信息量明顯增加，信息的質量也存在質量參差不齊的現象。企業管理者在對信息分析時，并不能夠在最短的時間內分辨出真假信息。因而，要加強對真假信息鑒別的重視，避免因信息誤導而影響決策科學性。另一方面，北京市企業的專業人才不足。計算機處理技術更新發展中，專業性人口存在不足的現象。計算機專業人才的培養，不僅需要人力物力，同時也要有一定的耐心。而多數企業將核心放在發展上，并未重對人才的培養。因而，北京市企業要重視對計算機人才的重視，創新人才培養方案，為企業計算機處理技術的應用奠定基礎。

2.3大數據時代企業計算機處理技術的應用分析

在數據時代下，越來越多的企業開始加強對計算機處理技術的重視。北京市作為我國的首都，計算機處理技術的應用速度相對較快。北京市企業在應用計算機處理技術時，首先應用于對信息的采集、加工和傳輸中。信息收集，計算機處理技術應用的首要內容。所有信息處理的技術，都圍繞信息采集開展。北京市企業可從數據源收集信息并存儲，通過對信息的加工分類存儲，利用通信手段，將信息傳遞到用戶的終端。其次，數據信息的存儲。借助計算機處理技術，將獲得的所有信息都存儲到數據庫中，提高用戶提取目標數據的快速性與便捷性。利用科學的計算機數據存儲技術，使數據能夠在很長時間內被穩定的保存下來。最后，對信息的安全處理。北京市企業要明確不法分子可能會通過網絡平臺的方式，對用戶信息進行獲取。因而，企業要提高對信息安全的檢測力度，在信息處理時增加信息安全技術的資金與研發投入，實現對數據安全處理技術的創新，提高數據信息的安全性。

3.結語

在大數據時代下，計算機處理技術得到了創新，提高了企業計算機處理技術應用能力。不過，企業在計算機處理技術水平提升的同時，也存在一定挑戰。針對當前企業計算機處理的現狀，本研究分析了大數據時代下企業的發展機遇、挑戰及其具體應用。企業管理人員在應用計算機處理技術時，要重視對計算機的信息采集、加工、存儲和安全處理。期望在本次研究下，能夠為促進企業全面發展，提供建議。

參考文獻

[1]? 周成豪，孫玉林.大數據時代背景下計算機信息處理技術探討[J].信息與電腦（理論版），2017，25（4）：144-145.

[2]? 方健.“大數據”時代的計算機信息處理技術研究[J].計算機產品與流通，2019，24（6）：142-142.

[3]? 楊雪峰.分析大數據時代計算機信息處理技術[J].數碼世界，2017，23（12）：624-624.