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關于商業(yè)銀行構建智能報賬共享中心的思考
——以中國農業(yè)銀行浙江省分行為例

2020-02-28 17:26:08胡安勝
經濟視野 2020年12期
關鍵詞:智能化財務智能

文| 張 穎 胡安勝

現(xiàn)狀及存在的問題分析

以中國農業(yè)銀行浙江省分行為例,2010年建立全省財務共享中心,現(xiàn)行的財務共享模式的優(yōu)勢逐步消失,亟待轉型升級,暴露的問題也越發(fā)突出:一是受技術制約,傳統(tǒng)財務共享模式下財務風險的管控能力提升后勁不足;二是業(yè)務流程、會計核算等環(huán)節(jié)標準化不夠徹底,導致管理效率和人員成本不降反升;三是人工參與度過度,往往會導致耗費大量精力做出來的報表,對財務決策支持作用依然不大,無法充分發(fā)揮數據有效性等。

以中國農業(yè)銀行浙江省分行為例,具體存在的問題可歸結為以下三點:(1)業(yè)務流程不規(guī)范。一是該模式本身發(fā)展面臨瓶頸,存在多處管理痛點,管理成本日益增加。二是事前、事中、事后風險控制節(jié)點相互脫節(jié),各自為戰(zhàn),全流程的風控聯(lián)動機制尚未形成,易導致資源浪費。除此之外,由于當前財務共享中心承載的均為基礎性、重復性的工作,沒有將稅務管理、監(jiān)測分析、財務決策支持等管理性工作納入日常工作內容,導致運營成本不降反升。(2)財務與業(yè)務相脫節(jié)。財務與業(yè)務的融合是指企業(yè)運營中的三大流程:業(yè)務流程、會計核算流程和管理流程的有機融合,這三個流程的信息數據渠道未打通,沒有實現(xiàn)共享,是傳統(tǒng)財務共享中心面臨發(fā)展瓶頸的深層次原因。(3)缺乏強大的數據分析系統(tǒng)。要充分發(fā)揮數據的有效性,提高數據分析的準確性和及時性,離不開強大的數據分析系統(tǒng)以及有效的數據分析模型,而完全靠手工分析,且不談工作量巨大,就分析結果的準確性亦有待商榷。

財務共享中心的發(fā)展方向

繼電算化、信息化發(fā)展階段后,會計正式迎來智能化發(fā)展時代,智能財務共享中心這一管理新思路和新模式應運而生。智能財務共享中心是現(xiàn)代企業(yè)財務體系充分利用“互聯(lián)網”、“云計算”等技術的全新管理理念和有力探索,它的核心思想是開放和共享,實現(xiàn)業(yè)務和財務的充分融合和數據共享,徹底顛覆傳統(tǒng)的財務管理模式,是會計的未來發(fā)展方向。簡單來說,智能財務共享中心就是一個利用“互聯(lián)網”、“云計算”等最新技術,集成智能輔助決策、智能報賬、線上審批、智能審核、財稅一體、智能風控以及大數據采集分析于一體的人機交互平臺。

中國農業(yè)銀行構建智能財務共享中心解決方案

中國農業(yè)銀行,作為是國有大型商業(yè)銀行,企業(yè)體量龐大,實施財務智能化改造,因影響面廣且意義重大深遠,全行應充分梳理當前業(yè)務痛點和難點,突出重點、分步實施改造方案,具體從以下幾個方面入手:(1)建設智能化會計,推動會計工作高質量發(fā)展。一是解放思想,將會計工作智能化建設提高到企業(yè)戰(zhàn)略高度。二是啟動會計智能化改造試點工作,制定“苛刻”的試點行準入條件。對于試點行,總行應從政策、資金、技術等多方面給予全力支持,確保試點行的會計智能化改造工作扎實落地,為今后全行推廣實施會計智能化改造探索和積累寶貴的工作經驗,進而提煉出一條適合中國農業(yè)銀行自身行情的改造實施路徑。(2)圍繞“云財務”平臺建設,分步實施財務智能化改造。一是引入人工智能與物聯(lián)網技術,實現(xiàn)財務事項事前與事后的信息化管理,開發(fā)智能輔助、人工適度參與管理的財務決策支持模塊。二是實施財務報賬節(jié)點的智能化改造,并打通與事前審批結果的數據交互,打造云報賬模式。取消線上線下雙軌運行機制,統(tǒng)一運行線上申請報賬,實現(xiàn)云報賬功能。對接稅務,建立電子發(fā)票池,開發(fā)報賬環(huán)節(jié)的智能識別、智能驗票以及一鍵報賬功能,且以上功能均支持移動終端操作,用戶只需要一部手機,通過混合拍照方式,一鍵完成從發(fā)票識別、查驗以及填單等一系列的操作,大大提高用戶的報賬體驗,降低時間成本。三是實施事后審批節(jié)點的智能化改造,取消線上線下審批雙軌制,實現(xiàn)移動式審批,并建立限時審批機制,打造真正高效、流暢、快速的云審批模式。四是重構財務審查流程,引入OCR智能識別技術,開發(fā)智能財務審查機器人,實現(xiàn)云審查。五是重構會計核算流程,建立云制造、云核算、云分析的數據工廠,最大程度發(fā)揮數據資源有效性。引入前端OCR智能識別技術和后端智能核算引擎,建立業(yè)務財務云數據庫,不斷豐富數據維度。引入數據分析模型可定制的智能分析平臺,從根本上提升數據資源價值和可用性,為優(yōu)化企業(yè)費用管理方案、降本增效提供智能支持。(3)加強會計人才隊伍的轉型發(fā)展。一方面要加快自身管理理念和思維轉型,實現(xiàn)會計職能從注重核算思維的反應監(jiān)督向注重決策的管理服務轉型。另一方面要加大對財務智能化人才的培養(yǎng)力度,特別是信息技術和會計相結合的復合型人才。企業(yè)應加大后續(xù)教育,切實完成人員思想和思維從數據生產者向數據消費者的轉變,不斷加強數據挖掘技術的應用,強化多維度、動態(tài)數據的分析思考能力和速度,為財務決策提供智力支持,努力打造一支數字時代與智能化建設相應的專業(yè)化、高水平的會計人才隊伍。

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