■黃磊
(對外經濟貿易大學統計學院)
經濟全球化背景下,各國各地區企業之間的商業合作與交流越來越頻繁,高度開放的市場環境下,國際貿易成為各國各企業積累經濟實力、賺取高額利潤的主要手段。但基于國際貿易的復雜性,傳統商業信息收集和數據分析,在實效性、準確性、全面性上的缺陷,顯然已難以滿足各企業及時應對市場變化的需求,于是以大數據技術為支撐的信息化手段便成為了時各企業追逐的熱點。大數據到底有何優勢,它對企業的國際貿易有哪些影響,又該如何運用,是本文探討的主要內容,筆者就此做以下詳解。
隨著互聯網的深度普及,人類社會已完全步入了信息化新時代,各類頻繁的社會活動時刻不停地累積了大量的結構化、非結構化以及半結構化數據信息,形成一個龐大的數據集合,而常規數據處理方式難以在短時間內進行有效的數據抓取和分析,也無法確保數據處理的精準性,造成很多數據資源的極大浪費。而大數據技術有著極強的數據集成和挖掘能力,快速分析處置能力,以及超高容量的信息儲存能力,可為企業的各類商業活動和重大經濟決策提供精準全面的有效數據支撐,有助于企業第一時間掌握市場信息動態,有利于提升企業內部的數字化運行效率,有助于推進企業的集約化發展進程,更有助于企業進行深入的市場風險預判,從而更好地規避運營管理風險,增強市場核心競爭力。
國際貿易市場是一個開放性的綜合經濟空間,各國各領域經濟主體在此廣泛合作和交流,企業在國際貿易市場越活躍,賺取的經濟效益越高,說明國際貿易市場越繁榮和健康,而提升企業經濟活躍性的關鍵動因就是利潤,而利潤的最大化獲得需要企業運用正確的管理手段和科學的經濟決策。大數據技術構建了一個系統的數據體系,它將國際貿易活動的歷年數據結合企業自身當前情況進行綜合分析,通過數據對比形成全面的數據報告,支撐企業管理層的各項重大經濟決策,從而準確把控貿易動態,實現精準營銷,各企業在大數據技術地支撐下,更加積極地參與各類國際貿易活動,深入挖掘市場價值,也進一步提升了國際貿易市場的活力,促進世界經濟的持續發展。
曾經國際貿易市場的主動權,一直掌控在世界發達國家及大型壟斷性企業手中,他們憑借強盛的工業制造基礎、先進的科學技術實力、高度集成的商業體系等優勢,從自己的利潤需求出發制定國家市場游戲規則。使得很多發展中國家無法平等自主地參與國際市場競爭,形成了嚴重的兩極分化格局。但隨著信息化技術的普及,世界更多國家和地區科技水平的進步,特別是大數據技術的推廣和運用,很多發展中國家充分利用大數據收集國際貿易信息,加強對有利因素的分析,利用信息資源,明確自身在國際市場上的經濟定位,加快自身經濟結構調整和優化,加強貿易條件的改善,加強國際貿易市場風險識別和防控,有力地提升了國際貿易實力,逐步獲得了國際貿易的話語權,促進國際經濟格局的重大變革。
高速發展的現代信息化技術,加速了國際貿易信息的傳播速度、廣度和深度,包括國際經濟動態、國際貿易相關法律和準入條件及潛在規則等,實現了國際信息資源的共享,打破了以往的信息壁壘,讓各地區各領域企業都能在最新的動態指引下,選擇最適合自己發展的經濟策略。在大數據技術廣泛運用地積極推動下,國際市場的交易方式、運輸形式、貿易爭端處置流程,以及貿易合作等內容都在順應信息化時代而發展巨大革新。比如,互聯網+大數據技術,促使電子商務全面普及,國際電商獲得巨大發展,改變了傳統實物貿易形態,讓貿易更加簡單快捷,同時催生電子支付時代的全面到來,企業及個人之間的資金往來更安全更高效;在物流運輸環節,大數據收集并整合全球供應鏈信息,構建從原材料地到客戶終端的物流配送體系,促進了資源地合理利用,降低了物流風險,提升了物流運輸效益。
隨著大數據技術的深化發展,其在國際貿易中的作用越來明顯,企業也越來越重視對大數據技術的引進和發展,那么大數據技術主要作用在那些方面,又是如何促進企業發展的呢,筆者就此做以下分析。
伴隨著互聯網的普及,信息化商業平臺已逐步走向完善,經濟活動中產生了越來越多的數據信息使得企業的數據收集涵蓋面更為廣泛。在這些數據中既包括企業運營中的一般信息,如企業歷史經濟活動數據、用戶資料及訪問記錄、費用統計和銷售網點運營情況、地理位置信息等等,又包括重要的決策類信息和國際間貿易往來的檔案記錄,這些數據基本是以結構化或半結構化形式存在,且相當繁雜,其中錯誤數據、重復數據、殘缺數據大量存在,這些數據信息不能被直接運于指導企業經濟活動,而是必須依據其數據結構特征,以一定的時空界限及價值效益為節點進行歸納整合形成清晰的數據體系,為在數據分析階段找出具有普遍性指導意義的經濟規律,以便于為企業深入發展提供詳細且有效的數據支撐,以獲得更健全的國際貿易相關數據信息,從而增加國際貿易活動的參與機會。
國際貿易市場因參與主體多,貿易形式多,貿易規則和市場環境復雜等原因,對經濟主體來說具有很多的潛在風險,企業只有掌握足夠精準的市場信息,才能依據自己實際情況,及時調整經營管理策略,規避這些風險。大數據技術擁有強大的數據挖掘和分析能力,能將企業整合過后的各類信息予以深度分析,既包括國際貿易環境、國際貿易經濟走勢等宏觀層面的分析,也包括商品價格、競爭對手、客戶類型、消費習慣等微觀層面的分析。在宏觀層面,主要借助大數據技術對國際經濟格局、國際貿易市場的發展前景、貿易影響及波動因素等內容進行認識,通過數據分析對未來國際貿易走向進行初步預判,并結合企業當前自身發展情況對未來發展道路進行合理規劃;在微觀層面,借助大數據分析功能,進一步細化相關數據,著重對產品價格、同類企業的市場策略、國際市場不同地區居民的消費習慣、消費能力、貿易法律法規等內容進行綜合分析,以更加精準地探知國際市場脈絡,真正了解國際市場需求,有效規避國際市場風險,從而進一步明確企業自身的國際市場定位,制定更加適應的銷售政策,實現企業決策從“業務驅動”向“數據驅動”方向的巨大轉變,如此既有利于拓寬企業的國際市場空間,又能提升企業的國際貿易能力賺取更多經濟利益。
商業信息安全對企業來說非常重要,某些關鍵信息如企業投資戰略、營銷方案、專利技術、客戶信息檔案等,既是企業保持市場競爭優勢的重要資源,又是企業寶貴的無形資產。隨著國際商業競爭加劇,一些不法之徒出現了依靠竊取企業關鍵信息,實現盈利或實現不正當競爭的現象,成為商業信息化時代的巨大威脅。大數據技術有別于企業數據處理模式,它具有超強的數據儲存能力,能對大量的非結構化、結構化及半結構化數據進行儲存,為實現大量數據匯集提供強大支持。一般大數據儲存手段主要采用分布式數據儲存系統,包含多個自主的處理單元,通過計算機網絡互連來協作完成分配的任務,其分而治之的策略能夠更好的處理企業大規模數據分析問題,它是一個高度容錯性系統,被設計成適用于批量處理,能夠提供高吞吐量的數據訪問,這樣無論再多的數據信息都能得到妥善安置,避免企業某些信息因存儲空間問題而丟失,也為進行有效數據清洗和整合奠定基礎。另外,分布式存儲系統,呈多中心結構,內部按一定的信息協議進行嚴謹有序的傳輸,凡是企業納入系統的信息都將按照內部執行協議劃分為不同權限進行管理,能夠最大化降低企業經濟活動中數據被竊取被篡改被惡意攻擊的危險,保障企業商業信息的安全性。
大數據技術在企業中的廣泛運用是信息時代走向深入的標識,在當前經濟全球化背景下,國際間的經濟競爭越來越激烈,各國各領域企業為能在國際貿易市場上占據主導地位,獲得更大的話語權,紛紛加強了大數據技術的發展和運用,這對國際貿易形式和結構,以及企業自身都帶來了巨大的積極影響,其推廣和運用意義重大。