大數據在物資招標采購管理中的應用探微

■范麗紅

（永安市行政服務中心）

就當前情況來講，傳統招標采購方法逐漸被電子招標取代，相關文件中更是指出，需促進交易平臺向著市場化方向發展，因此企業在發展中需對相關服務體系進行完善，注重信息拓展的實現，積極將大數據運用物資招標采購管理當中，進而促進采購質量和效率的不斷提升[1]。

1 物資管理當中的招標采購

在市場經濟快速發展背景下，市場當中的競爭變的越發激烈，為了使采購物的質量得到充分保證，為供應商之間進行合法競爭創造良好條件，使企業的經濟需求得到充分保證。當前物資招標采購成為了社會發展的必然，其優勢主要體現在這幾方面：首先，企業能夠運用招標的方式將自身對物資的實際需求提出來，進而使物資在收集范圍上得到擴大，對市場經濟的促進作用比較明顯。其次，能夠避免采購過程中出現人員貪污的問題，進而使物資在采購時的質量得到充分保證。供應商是否能夠中標不僅和商品價格相關，也和商品品質、售后服務方面聯系密切[2]。因此這種方式的運用能夠使企業獲得更長遠的發展。最后，從長遠來講，對推動市場也發揮著較大作用。在進行物資管理過程中，從地域方面來講，大數據尚處于發展的初級階段，沒有形成成熟的運用理論，在招標采購中使用大數據時難以對現有理論進行直接應用。大數據在物資招標采購管理中的應用，能夠使招標采購向著更好方向進行，為企業創造更多的經濟效益。

2 物資招標采購管理中存在的主要問題

部分企業在進行物資采購時存在單純依照招標辦事的問題，普遍認為招標便是運用了最優的方式進行采購。雖然招標采購和咨詢比較、獨家采購相比優勢比較明顯，能夠對供應商進行比較綜合的評價，使報價不成為供應商之間競爭時唯一的參考因素，也實現了技術等方面的因素的考慮。并且在信息難以實現對等的情況下，招標能夠促進供應商之間的博弈，進而獲得更優惠的價格[3]。但是招標論的運用，會使采購時間有所增加，效率有所下降，同時也會使產品質量受到影響，一套裝置當中的各種物資提供的供應商不同，這在一定程度上加大了物資在維修和保養時的難度。

3 大數據在物資招標采購管理中的有效運用

3.1 利用大數據對歷史數據進行診斷

大數據的運用主要是將信息化平臺和歷史數據作為依據和基礎，對收集到的數據進行診斷和整理。一般情況下，收集到的數據比較雜亂和無序，需對數據進行分類和整合，并且對數據的實際應用需求進行分析，考量數據的質量和使用價值，進而為大數據的有效運用創造良好條件。

3.2 利用大數據進行招標采購

在使用大數據進行招標采購時，需對大數據的實際應用點進行選擇，在使用過程中對應用點進行串聯，并且根據招標采購的具體流程運用場景化方式，促進采購管理整體水平的提高。相關調查顯示，招標采購的具體流程主要包括以下幾方面，即物資分析、招標分析、供應商分析以及專家分析[4]。就前期工作來講，物資分析為物資采購的前期工作，為了使物資分類在方法上得以優化，可以運用策略性物質分類和采集物質范圍的方式。為了使評標獲得一定參考，需運用綜合評價方式實現。通過對物資和招標進行詳細、系統的分析，獲得最優的招標方式。就后期工作來講，主要是對物資報價進行分析與總結，并且對中標結果進行系統分析。

3.3 利用大數據進行應用點分析

對選擇的大數據實際應用點進行分析十分必要，在進行分析時會根據應用點順序運用定量和定性兩種方式。就定性分析來講，主要是針對大數據當中的每個應用點，并且將數據現狀以及業務流程的具體特點作為依據，在具體實施時可以從以下幾個角度進行分析，其中主要為可行性、應用價值、數據需求、優先級評價等。在實現定性分析的前提下再進行定量分析，能夠使大數據藍圖當中的數據得到有效分析。

3.4 大數據在采購管理當中的具體實施方案

在對應用點進行系統、全面分析基礎上，結合定性分析和定量評估，確定大數據在應用時的具體實施方案，大數據在運用時首要目標便是將第一個優先級中可行性強、價值高的分析點作為切入點，短時間內實現管理水平的有效提升。短期目標為第二個優先級中難度較低，可行性明顯，應用價值較高的應用點的實現。長期目標和中期目標為第三優先級和第四優先級當中周期性長、難度大的應用點，需利用較長時間改進。

4 大數據在物資招標采購管理中的有效運用策略

4.1 對采購招標的整個過程進行跟蹤

在實施采購管理過程中，需對整個過程進行跟蹤，在具體實施時，可以從這幾方面進行：首先，對每個流程和環節進行嚴格監督與檢查，其中主要指談判、咨詢等。其次，對采購流程中的采購預算、價格咨詢、質量審核等進行細致監管，在此情況下，能夠使采購技術更具全面性、準確性。

4.2 給與招標采購充分重視

為了使招標采購得以順利進行，需建立比較完善、健全的內部管理機制，促進工作人員整體工作目標和企業目標的實現，進而使采購計劃獲得充分保證，形成完善的招標采購分析體系[5]。如在進行物資采購時，如果是以招標的形式實現，需企業對招標內容掌握比較詳細的信息，并且對得到的信息進行分析與整體，這樣才能在選擇供應商時保證客觀性和合理性，促進招標采購整體效果的不斷提升。

4.3 注重工作人員個人素質的提高

為了使采購管理在實施時的效果得到比較充分的保證，需注重工作人員個人素質的提升，在具體時，首先，可以將企業當中的領導層作為切入點，使領導層對采購管理有充分的認識和理解，將采供管理放在企業工作中的重要位置，重視企業工作人員個人素質的提升。其次，為了使采購管理在實施時獲得更明顯效果，需對企業當中的采購人員進行培訓，促進企業工作人員個人素質的不斷提升，進而使工作人員掌握有效采購方法。同時需注重對人才的培養與引入，使相關人才和數據分析能夠得到充分重視，構建業務熟練和技術精湛的大數據應用隊伍，進而使采購管理在實施時更高效。

4.4 加強數據標準化建設

對大數據進行有效分析需獲得數據的支持，而數據質量的保證，需注重數據體系在標準化方面的建設。大數據在使用時，會對數據進行分析，并且在分析之前對數據進行收集和加工。在使用對物資數據進行管理時，會對數據進行細致挖掘，實現對數據逐層深度利用，然后使數據具有可視化，進而使物資決策在實施時獲得比較有效的參考。

4.5 重視機制體制的建設

重視機制體制方面的建設能夠為大數據的有效運用創造良好條件，在進行物資管理過程中，應構建將數據分析作為基礎的績效考核機制，并且使考核機制呈現出一定常態化。在具體實施時，需設置考核專用的指標，對各級部門和單位在工作中運用大數據輔助工作展開的情況進行分析和考評，將部門和單位中的考核指標和工作業績之間掛鉤。加強大數據在工作中運用，使部門、單位運用大數據展開工作，為工作提供重要動力。

結 語

總之，大數據在推動社會發展中的作用越來越明顯，已經成為影響社會經濟和產業競爭的重要因素。隨著信息化建設的推進，企業不斷在經營內容和形式上進行著創新，這在一定程度上加大了采購管理當中對大數據的實際應用需求。通過對大數據的運用，能夠對業務價值、可行性等進行有效分析，并且將此作為應用規劃和成果目標實現的依據，進而創造更高的社會價值，促進招標采購整體管理水平的提升。