淺談智能時代圖書采訪工作發展趨勢

徐和榮

（北京信息職業技術學院，北京 100018）

在智能時代下，用戶獲得知識的途徑多元化，圖書采訪工作受到了進一步的挑戰。大數據時代下的圖書行業不景氣，圖書采訪工作應充分利用現有資源進行改革，從而實現智能時代下新的工作模式。

1 智能時代下圖書采訪工作現狀

1.1 圖書采訪工作現狀分析

目前來看，我國圖書采集工作存在許多的弊端，這就導致圖書館的藏書質量嚴重下降，各高校的圖書文獻也出現年代久遠的問題，只有扎扎實實做好這一工作才能保證圖書的質量及文獻的新鮮度。當前，大多數圖書館的圖書采購是通過圖書的書目進行預訂，在許多年前，這是采訪人獲得的圖書出版信息主要途徑，但由于社會發展，科技的不斷進步，這種方式存在的局限性也逐漸顯現。首要問題是如今出版社數量越來越多，但《書目報》中的出版社數量卻沒有變化，無法覆蓋所有的出版信息，導致圖書缺少；再者，圖書由于到貨周期較長，導致其失去了它的新鮮性，新書變成了舊書，被迫取消出版；又或者其征訂書目具有重復的現象，為圖書采訪員帶來繁重的查重工作；當然最重要的是書目預訂過程中，其內容摘要不足以反應一本書的真實情況，所以采訪人員無法通過書目進行優質圖書的篩選工作，從而導致圖書質量低等問題。

1.2 圖書采訪工作特點

現如今，圖書采訪工作過程中，采訪工作單一化，圖書采訪的對象不止紙質書籍資源，其中還有眾多的數字資源，例如電子期刊、數據庫等。由于這一特點，圖書采訪的渠道也逐漸多元化。在以往的工作中，圖書采訪的主要渠道是通過新華書店，隨著時代的發展，書籍市場開始有民營企業的參與，至此，圖書采訪渠道才由以往的單一化向多元化進行發展。

圖書采訪缺乏專業性，圖書采訪員的素質也會影響圖書采訪工作的順利開展，目前圖書行業來看采訪人員素質較低，無法對圖書拜訪工作做到認真負責的態度。并且現在圖書的分類越來越廣泛，科目分類繁多，圖書采訪員由于自身專業知識的限制，無法保障圖書的質量。

圖書采訪過程缺乏前瞻性，目前，圖書采訪過程中的經費無法保障圖書采訪工作的順利運轉，經費緊缺一直是圖書采訪工作的重要問題，嚴重影響了圖書的系統性與連續性，大幅度減弱了圖書對民眾的社會服務職能[1]。

2 智能時代圖書采訪工作發展分析

2.1 大數據對圖書采訪工作的影響

智能時代下，大數據對圖書采訪工作產生了巨大影響，首先是采訪結構更加的多元化，從圖書的館藏情況來看，其資源結構的配置也產生了變化，目前館藏資源更加豐富，音影資料、紙質文獻、紙質書籍雜志等實體館藏與電子文獻、數字書籍等虛擬館藏情況同時存在。在這種狀態下，數據化對圖書采訪工作帶來了更大的便利。大數據改變了以往圖書采訪工作中的單一性，大數據技術將圖書采訪工作向網絡化轉變，圖書采訪工作變得更加多元化。這種轉變方式為用戶提供了更加豐富的資源信息以及更加便捷的資源獲取方式。

智能代表著便捷，大數據技術的迅速發展也為圖書采訪工作提供了便利的技術支持。圖書采訪工作變得更加的自動化。圖書館為實現圖書采訪工作效率，依據智能時代下的科學發展，開發大量相關系用于圖書采訪工作，將圖書采訪的人工處理轉化為系統處理，進一步促進了采訪工作的網絡化與數據化的實現。系統能夠在線采集信息，在全方位掌握圖書書目以及圖書簡介的基礎上對圖書進行質量的篩選工作，同時系統會進行用戶采訪工作，進一步完善圖書的篩選質量。

2.2 圖書采訪工作應用大數據的發展

2.2.1 大數據分析，避免盲目的圖書采訪

為了更好的滿足用戶獲取知識的需求，用戶需要積極的參與到圖書采訪工作中，可利用大數據技術計算用戶對圖書的偏好，并且多了解用戶在教學或科研過程中對圖書文獻等資料的需求。及時通過網絡渠道對用戶的需求情況進行記錄，匯總讀者信息，利用大數據技術進行數據的分析工作，在此過程中通過數據分析用戶的圖書采訪需求。

2.2.2 培養采訪人才，提高采訪質量

圖書采訪人員應該利用信息資源整合互補等方法進行藏書質量的提高，可通過線下及線上的方式選購圖書，對整體信息進行辨別工作，及時準確的完成圖書館藏工作。圖書采訪人員可以在大數據技術的幫助下，對相關數據的采集進行分析，從而評判學科的發展趨勢、學習趨勢、研究知識等情況。這種方式可以迅速提升圖書采集人員對學科發展的敏感性。采訪人員可以結合專業手段及其多年的工作經驗，在用戶需求形成前，進行對圖書采訪的預判工作。從被動需求到主動需求，進一步減少圖書采訪工作所需時間，提升用戶對圖書館藏工作的滿意程度。

2.2.3 實現采訪資源多樣化，拓寬擺放渠道

網絡智能時代下的圖書采訪工作，應保障采訪資源的多樣化。通常圖書采訪工作由不同的部門進行承擔，從而挑選更為優質的書刊，不同部門采訪方式的不同，進一步實現了采訪資源的多樣化，目前，采訪資源由單一的紙質書刊變成了網絡資源，線上資源。這使得在經費有限的條件下，圖書的采訪工作依舊能夠順利進行，也使得圖書天拜訪工作更為方便快捷。

大數據帶來的另一便利是采訪系統的產生，來訪管理系統是在智能時代下最為廣泛應用的采訪系統，其框架結構幾乎涵蓋了全部的圖書采訪流程，將信息進行融合分析，使拜訪工作進一步自動化，圖書采訪的渠道更加多元化發展，避免了我國前期圖書采訪過程中的局限性。

大數據時代下互聯網的資源十分豐富，理論上只要通過數據相關資源的搜索，就可以進行數據的參考使用。隨著大數據的不斷發展，數據資源平臺也在不斷增加，從而引領了社會閱讀的思想狂潮，使圖書采訪工作擁有更重要的意義，智能時代下的大數據也成為在圖書采訪未來發展中重要的技術支持條件。

2.2.4 采訪工作趨于開放性

以往的采訪過程中，采訪渠道單一使得圖書采訪工作日益封閉，缺少與其他部門的溝通運作。大數據時代下的圖書采訪工作參與者從圖書采訪工作人員變成了各部門人員、社會人士、中小學生等人員，從而使用戶參與度得到提高，進一步提高了圖書采集工作的整體成果，并實現了良好的循環[2]。

3 結論

在智能時代下，技術的進步社會的發展使圖書采訪工作面臨巨大的挑戰。社會中的信息傳播速度越來越快，大數據算法越來越多樣化精確化，圖書采訪工作的形式也在發生不斷的變化，使圖書采訪工作逐漸便捷，高效。