國內(nèi)能源消耗碳足跡研究述評

□張旭杰，付偉，張曼飛，凡哲

（西南林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 云南 昆明 650224）

1 研究背景

為建設(shè)環(huán)境友好型社會，確保完成“十三五”規(guī)劃關(guān)于節(jié)能減排的目標(biāo)，國家集中精力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，我國陸續(xù)開放十幾個(gè)東南沿海城市。要繼續(xù)走低碳發(fā)展道路，就要減少能源消耗量，降低能源消耗碳足跡數(shù)值。能源消耗碳足跡研究與當(dāng)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密聯(lián)系，為政府決策提供能源消耗碳足跡數(shù)值是學(xué)術(shù)研究的實(shí)踐關(guān)懷。

國內(nèi)關(guān)于能源消耗碳足跡的研究時(shí)間較短，主要集中在對能源消耗碳足跡的測算[1-2]、生態(tài)壓力[3-4]、探討碳足跡的影響因素等[5-6]。為加快“十三五”節(jié)能減排任務(wù)順利完成和我國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，對2015—2019年國內(nèi)能源消耗碳足跡的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理。

2 碳足跡相關(guān)研究的國內(nèi)文獻(xiàn)

從1978年我國實(shí)行改革開放以來，國家把精力放在經(jīng)濟(jì)建設(shè)上，中國大門逐漸向世界開放。隨著改革開放的持續(xù)推進(jìn)，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不一，能源消耗差距較大，碳排放量相差甚遠(yuǎn)。為了解不同地區(qū)能源消耗碳足跡，將已有研究文獻(xiàn)分為時(shí)空差異、動態(tài)分析、生態(tài)壓力、影響因素4個(gè)方面進(jìn)行歸納。

2.1 時(shí)空差異分析

國內(nèi)學(xué)者對特定跨區(qū)域碳足跡和空間差異進(jìn)行了分析，其中張民俠等[7]采用GIS技術(shù)對長江三角洲能源消費(fèi)變化和碳足跡變化進(jìn)行了空間差異對比分析，結(jié)果表明發(fā)達(dá)地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū)的碳足跡及碳足跡產(chǎn)值相差很大。趙先超等[8]則從能源消費(fèi)碳足跡、生態(tài)承載力和碳赤字等空間差異角度對湖南多地區(qū)進(jìn)行了研究。吳德存和劉金平[9]從三維足跡角度，對區(qū)域間能源碳足跡進(jìn)行了分析，而從碳排放的空間溢出角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)碳排放的環(huán)境影響主要來源于地區(qū)自身的化石能源消費(fèi)，其次是周邊地區(qū)化石能源消費(fèi)的CO2溢出[10]。

2.2 動態(tài)分析

碳足跡的動態(tài)分析可以反映某地區(qū)能源消耗量和碳排放量，為當(dāng)?shù)卣贫ü?jié)能減排政策提供理論依據(jù)。國內(nèi)學(xué)者對碳足跡的動態(tài)分析研究很多，分別從不同角度和地區(qū)進(jìn)行了討論。一些學(xué)者討論了特定區(qū)域不同年份碳足跡變化，例如易其國和胡劍波[11]采用LMDI分解法對貴州省近17年碳足跡動態(tài)變化進(jìn)行了分析；杜科錦和朱玉林[12]討論了湖南省10年里有關(guān)碳足跡、碳排放的演變；王瑜鑫[13]則研究了山西省的碳足跡總量、能源消耗量和人均碳足跡等數(shù)據(jù)，并對比我國中部5個(gè)省份的相關(guān)指標(biāo)，為山西經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型提供建議。一些學(xué)者討論了跨區(qū)域不同年份碳足跡的變化，例如李平等[14]討論了天津市近20年的碳足跡變化趨勢，朱琛等[15]討論了能源消耗碳足跡的動態(tài)變化，得出邢臺市以煤炭消費(fèi)為主。

2.3 生態(tài)壓力分析

生態(tài)壓力是指能源消耗碳足跡與可利用生產(chǎn)性土地面積的比值，用來衡量生態(tài)環(huán)境承受力。丁嬌嬌和楊建州[16]用IPCC計(jì)算方法分析了福建省碳足跡的生態(tài)壓力。劉某承（2016）[17]從全國的生態(tài)安全格局角度定量和定性分析各地區(qū)的生態(tài)安全狀況。韋良煥等根據(jù)新疆2002—2011年人均擁有林地面積與人均碳足跡計(jì)算出人均生態(tài)壓力。除簡單分析某地區(qū)的生態(tài)壓力外，還可以借助LMDI法對不同因素進(jìn)行分解，可明確得出不同因素對生態(tài)壓力的具體影響情況[18]。

2.4 影響因素分析

王志強(qiáng)等[19]采用STIRPAT模型回歸模擬研究了影響因素并得出結(jié)論。宋敏等借助LMDI因素分解，討論了陜西省能源消費(fèi)碳足跡變化的影響因素。王耕等應(yīng)用STIRPAT模型進(jìn)行回歸函數(shù)擬合分析，分析了主要人文因素對碳足跡變化的影響。陳川結(jié)合LMDI迪式指數(shù)分解方法，分析了重慶市能源碳足跡驅(qū)動力，并利用GM灰色預(yù)測模型預(yù)測了重慶市碳足跡未來趨勢。張清等討論了人口壓力、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對碳足跡的影響。

3 研究述評

3.1 已有研究評估

從上文的論述中可以看出，近5年對能源消耗碳足跡的研究成果很豐富。我國學(xué)者對碳足跡的研究始于對西方研究成果的借鑒，通過加入不同的分析方法和模型形成了具有本土化的研究成果。研究成果有助于了解我國能源消耗量、碳排放量、不同地區(qū)之間的差異以及生態(tài)壓力現(xiàn)狀等，為實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)提供指導(dǎo)意見。盡管研究成果顯著，但仍存在一些問題。①目前僅有能源消耗碳足跡的測算和影響因素研究。研究能源消耗碳足跡是為了探討如何減少能源消耗量和碳排放量的方法，最終實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，但有關(guān)能源消耗碳足跡排放量的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研究較少。②對能源消耗碳足跡的研究文獻(xiàn)較少，涉及的區(qū)域還不全面，例如云南、廣西、西藏等西南地區(qū)的研究文獻(xiàn)不是很多。要拓寬碳足跡研究的區(qū)域，進(jìn)而全面了解我國碳排放量的主要貢獻(xiàn)區(qū)域，為進(jìn)一步發(fā)展和推進(jìn)我國走低碳路線提供幫助。③在測算碳足跡時(shí)，由于不同國家、不同地區(qū)，對標(biāo)準(zhǔn)煤的換算系數(shù)不一樣。核算碳足跡的公式各異：投入產(chǎn)出法一般使用微觀層面的碳足跡核算；過程分析法一般使用宏觀層面的碳足跡核算，其估算結(jié)果有可能產(chǎn)生誤差；IPCC法無法計(jì)算隱含的碳足跡。這樣就導(dǎo)致同一研究對象其碳足跡結(jié)果不同，對后續(xù)其他研究可能造成影響。④大多文章在分析碳足跡影響因素和生態(tài)壓力時(shí)，采用的分析模型比較類似，例如IPAT和LMDI分解模型、STIRPAT回歸分析模型等，分析結(jié)果較單一，且只分析了比較明顯的影響因素，往往忽略了較隱晦的影響因素。

3.2 未來研究展望

針對國內(nèi)能源消耗碳足跡已有研究存在的問題，為了更好地推進(jìn)我國低碳發(fā)展道路，未來的能源消耗碳足跡的研究可以在以下幾個(gè)方面尋求突破。

（1）制定能源消耗碳足跡排放量的相關(guān)衡量標(biāo)準(zhǔn)。衡量能源消耗碳足跡是否符合低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路，需要制定科學(xué)的量化標(biāo)準(zhǔn)。不同地區(qū)的生態(tài)承載力不同，需要制定的相關(guān)排放量標(biāo)準(zhǔn)也不一樣。因此要根據(jù)不同地區(qū)制定科學(xué)的量化標(biāo)準(zhǔn)。這樣可為實(shí)現(xiàn)我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路提供更加明確和具體的目標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，制定出減少能源消費(fèi)碳足跡排放量的激勵(lì)政策體系，以實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)的循環(huán)發(fā)展。

（2）加強(qiáng)對我國碳足跡的持續(xù)性研究。我國地域廣闊，各地區(qū)生態(tài)環(huán)境不同，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也有差異，能源消耗碳足跡及影響因素千差萬別。持續(xù)對我國不同地區(qū)采用不同方法進(jìn)行研究，有助于相關(guān)人員了解我國現(xiàn)階段生態(tài)承載力和生態(tài)壓力的變化趨勢，為加快生態(tài)文明建設(shè)、美麗中國建設(shè)提供理論依據(jù)，也為政府出臺政策提供參考。

（3）增加高水平的研究成果。采用不同的研究方法、合適的分析模型，使分析出來的碳足跡問題更全面。深層挖掘影響碳足跡的顯著因素和隱含因素，并找出相應(yīng)的建議對策，更好地解決溫室氣體排放超標(biāo)的問題，為滿足人民對美好生活的向往而努力。