顧 菲 劉淑霞
(沈陽科技學院 遼寧 沈陽 110167)
當前,隨著以大數據為代表的新興信息通訊技術的蓬勃發展,人類社會開啟了以數據深度挖掘為核心的智能時代。涂子沛在《大數據》一書中指出:“隨著數據呈指數級增長,市的每個機構和部門,都需要制定一個應對大數據的戰略。在沈陽市社會治理實踐中,大數據已經開始廣泛應用到社區治理、民生服務、公共安全、醫療衛生、信訪輿情、社會風險評估、精準扶貧等各個領域,為有效解決和應對社會治理難題提供了新的工作思路和技術手段。但由于宏觀層面大數據相關法律政策不夠完善,導致統一的大數據平臺構建不夠成熟,數據共享共用機制不夠健全,大數據服務民生發展還不夠有效,這些問題制約著沈陽市社會治理智能化建設的深入發展。
(一)市運用大數據推進社會治理的主動性不夠
在推進社會治理智能化建設進程中,市部門作為公共服務的主要提供者,有職責也有義務滿足公眾對數據服務的需求。然而在實際工作中,沈陽市個別部門還沒有充分認識到大數據對于促進經濟發展、優化公共服務資源合理配置等方面的重要性,運用大數據推動社會治理的主動性不夠,服務的質量和水平還不夠高。
(二)市部門之間尚未實現相關信息的聯通和共享
從總體上看,沈陽市大數據重點項目進展順利,大數據產業發展勢頭良好,但是從整體性治理視角來看,全市的大數據資源匯聚整合力度不夠,市數據開放共享機制和安全保障措施有待健全,數據共享困難,資源利用不充分,影響全市大數據資源匯聚整合。
(三)社會力量全面參與治理不足
社會治理是一項龐大而復雜的系統工程,從整體性治理出發,沈陽市在以大數據技術為治理手段的基礎上,要積極推動社會組織、民眾等多元治理主體參與到社會治理進程中。通過問卷調查,部分沈陽民眾對于公眾參與社會治理便利度的滿意度為 63.2%,說明在社會治理進程中,目前沈陽市還是主要依靠市部門的力量,在為大數據企業、科研機構、民眾等提供治理參與的便利度的有效合作還不夠廣泛,治理創新的社會力量參與不足。
(一)培育大數據理念與思維
推進社會治理智能化建設,首先需要沈陽市各部門的公職人員樹立大數據理念,普及數據治理意識和理念,克服“數據小農意識”,培養“數據治理”思維,推動實現決策數據化、管理數據化。在具體實踐中,主要是通過邀請大數據領域專家學者開展講座、邀請高校教授開展大數據專題培訓、印制發放大數據宣傳科普手冊等方式,有針對性地給市部門公職人員培訓大數據相關知識和理念,不斷提高工作人員的共享性思維和開放性思維。其次,按照數字治理理論的要求,各部門需要轉變執政理念,以滿足人民美好生活需要為出發點,提高利用大數據服務公眾的主動性,開發大數據的附加價值,提供精準、便民的公共數據服務。民眾也會從中得到實際的收益,從而提升對市的信任度。第三,要在社會治理領域推行“數字化變革”。在沈陽市大數據建設的硬件基礎上,各部門要堅持在數字治理理論的指導下,在社會治理領域實施數字化變革,即各部門將在大數據和云計算平臺收集的公共數據資源進行公開,建立一套自動化的公開系統,通過公平與社會組織開展合作,實現對不同受眾群體的精準化服務,最終實現開放性治理。
(二)構建社會治理大數據平臺基礎框架
隨著沈陽市政務信息資源整合共享工作技術支撐平臺初步搭建,全市公共管理部門已經實現了政務信息數據的共享與交換。但是由于社會治理涵蓋的領域多,僅僅實現政務信息數據的共享還不能滿足社會治理智能化建設的需求,因此,打造全面、高效、統一的社會治理大數據平臺顯得尤為重要。首先,要結合沈陽市大數據開放與數據共享的實際情況,構建社會治理大數據平臺,在推進社會治理智能化建設過程中,要以市、社會組織、民眾為多元治理主體,充分依托已建成的大數據中心、云計算中心、互動交流平臺等技術手段,創建市部門、社會組織和民眾等多元主體共同參與的社會治理大數據平臺,附加政務服務、大數據問政、專業社會組織服務等應用,實現全市范圍內公共數據開放、民情民意匯聚、社會風險監控、政務服務精準等治理目標。同時,要合理整合優化各旗縣區已經建成的大數據中心,集中將多元治理主體產生的數據進行數字化存儲,最終建立一個為市、社會組織以及民眾保存、查詢、分析數據的強大的云端平臺。
(三)建立市與社會組織共同協作治理的機制
在建設統一的社會治理大數據平臺的基礎上,要探索建立沈陽市與社會組織共同協作治理的機制。第一,各部門要加強與大數據企業和社會組織的協作。作為社會治理的主體,各部門要充分利用大數據企業的人才與技術條件優勢,通過市購買的方式,加強在數據挖掘、數據處理與分析、數據存儲等方面的合作。同時,市部門在研究制定大數據發展政策、優化政務服務方面,積極征求社會組織的意見建議,引導社會組織發揮專業特點,創建大數據企業綜合服務協會、大數據行業管理協會等專業化服務團隊,共同在服務大數據企業、加強大數據行業監管、協調利益沖突等方面發揮協同治理作用;第二,要加強和規范 PPP 模式(即市與社會資本合作)中大數據技術的應用,在社會治理大數據平臺項目建設上,通過綜合考慮經濟和社會效益,積極引入社會各方參與到社會治理智能化建設項目中,使得企業投資方能夠共同承擔項目風險,在項目準備、采購、執行、移交階段利用大數據進行智能化分析,從而促進與企業實現優勢互補、合作共贏;第三,加強監督和管理。運用大數據技術完善以法律為核心,由部門監管、行業自律、公眾監督的監管體系,增強數據的公信力和權威性。同時,各部門要積極發揮引導職能,以合理有效的政策、精準高效的服務,引導大數據企業進行深度開發,從而改善地方大數據結構,發展地方特色大數據產業,實現市的引導和服務功能。
我們正處在一個科學技術快速發展的時代,借助信息技術推動人類社會向前發展的腳步不會停歇。大數據作為一種先進的通訊信息技術,已經在人們的日常生活和工作中得到了廣泛的應用。應用大數據推進社會治理智能化建設,實現更高水平、更高能力的社會治理目標。