人工智能讓醫療科技服務于個體

編輯整理/本刊編輯 唐超

《深度醫療：看深度醫療如何引發 醫療領域8大變革》

作 者：埃里克·托普

翻 譯：鄭杰 朱燁琳 曾莉娟

出版社：河南科學技術出版社

出版時間：2020年11月

人工智能給醫療健康服務帶來革命性的變化，是推動傳統醫療向精準醫療進階的重要力量。它讓我們有機會對生物大數據進行抽絲剝繭地精確分析，不僅可以真正實現“辨證施治”下的精準醫療，甚至讓“未有形而除之”的預防治療成為可能。人工智能如何改變生物醫學？它又如何讓醫療科技服務于個體？當我們問到大多數醫療衛生工作者時，他們都存在質疑或者困惑。

《深度醫療：看深度醫療如何引發醫療領域8大變革》一書深刻地詮釋了數字醫療、醫學人工智能與醫學人文三者之間的聯系與區別。作者通過數據科學和信息學的基本原理，展示了數字技術和人工智能在醫療領域發展的廣闊前景，同時又客觀地揭示了醫學仍是一門“在不確定性中尋找確定性”的科學，并非無所不能。因此，醫學人文，即醫生與患者的深度溝通及醫生對患者的真誠關懷，仍是拯救生命和探索醫學未知的重要手段。數字醫療和人工智能既可以輔助醫生作出更精準的決策，避免人為失誤，也可以取代醫生大量的腦力勞動，在提高醫療服務效率的同時為醫生節省更多時間來關注患者。

該書作者埃里克·托普在書中提出深度表型分析、深度學習及深度共情和深度聯結是深度醫療的三大組成部分。第一部分是深度表型分析，即運用一切相關數據深度識別個體的能力。深度表型分析既有深度又有廣度，它覆蓋了我們能想到的多種類型的數據，而且時間跨度很廣，能盡可能多地覆蓋我們的生命長度，因為許多指標都是動態的，會隨著時間的推移不斷變化。其核心理念都是我們需要擁有集深度、長度和廣度為一體的數據。第二部分是深度學習，它將在未來醫療中扮演重要角色。在醫生診斷時，深度學習不僅會用到模式識別和機器學習，還將有更廣泛的應用，如引導消費者更好地管理自身健康和醫療狀況的虛擬醫療助手。第三部分是最重要的部分，即醫患之間的深度共情和深度聯結。當醫療領域正在發生技術革新時，如電子健康檔案、管理式醫療模式、健康維護機構，以及相對價值單位等，醫生卻變得越發消極和被動。如今，醫護人員出現過勞和抑郁的比例創歷史新高，因為他們難以為患者提供切實的照護，而這原本才是他們職業的根本！

作者希望通過本書，使大家能夠認識到，深度醫療是可行且深得人心的。結合人類和人工智能的智慧，利用人類和機器的力量，醫療將達到一個新的高度。當然，這條路并不好走，終點遙遙無期，且有很多艱難險阻。但只要方向正確，我們終將抵達。