大數據分析在運營商精準運營中的應用機制

蔡曼麗

摘 要：隨著時代的進步，大數據在生產生活中的地位也越來越凸顯，運用大數據對運營模式進行優化也成為了一種趨勢。本文通過大數據對運營商的精準運營進行分析，從狀態預警、閾值預警、快變預警和關聯預警這四個方面對大數據背景下，運營商如何構建主動監控預警體系進行分析，探討運營商如何利用大數據進行運營優化，實現對運營中風險的實時監控和預警。

關鍵詞：大數據分析;運營商;精準運營;應用機制

1 大數據背景分析

運營商運營工作的主要目的是保證網絡的安全穩定運行，同時為市場和客戶服務等部門工作的開展提供支撐，實現運營工作的額精準化能夠幫助提高整體的經營效益，而大數據分析是提高運營精準性的有效手段。

大數據首先是由互聯網技術衍生出來的核心概念，隨著技術的發展進步逐漸發展到了傳統互聯網信息以外的領域，另一方面云計算對IT的交付方面進行了深刻的改革，而大數據更深層次地強化了IT架構之上的數據分析能力。從電信運營商的角度出發，大數據分析在運營商精準運營中的應用主要體現在對網絡、終端、用戶、時間地點和業務等多個維度進行深入分析整合，最終形成一份網絡和用戶的特征畫像，在明確運營需求的基礎上對特定目標區域和用戶進行受眾細分，從而為決策提供科學合理的數據支撐。這一大數據分析的過程中包含了數據的構建、采集、儲存和挖掘分析等多個環節。

當下電信運營商的運營之中低值化和管道化的問題日益明顯，需要采用新的手段和方式才能在新的產業鏈中有所作為，大數據在運營商精準運營中的應用，一方面是對相關技術手段進行了升級更新，另一方面是運營商對自身的服務進行了改進優化。

2 大數據分析在運營商精準運營中的應用機制

運營商所擁有的數據內容涵蓋了客戶的通信行為，同時這些數據之間的關聯性很強，因此運營商通常能夠較為方便快捷地獲得準確全面的數據資料，通過大數據分析，運營商能夠在提升自身服務能力的同時進一步優化用戶的客戶體驗，利用大數據進行網絡優化可以對運用中可能發生的狀況進行有效預警，從而提高運營的精準性。隨著運營商網絡的快速發展，信息系統的數量也呈現出不斷增多的態勢，這對運營商的日常運營提出了更要的要求和標準。傳統運營模式之下，通常是故障出現之后再進行告警和搶救，這種被動的運維不僅會增加運維的成本，降低運維的效率，還會導致運維人員時間和精力的大量耗費，因此為了提升運維的水平和效率就需要構建一個自動預警體系，該體系基于大數據之下能夠實現對信息運維體系的提前預警，本文將主要針對狀態預警、閾值預警、快變預警和關聯預警這四個方面進行分析。

2.1 狀態預警

狀態預警主要利用硬件和服務的可達性對信息資源進行判斷，進而實現狀態預警。狀態預警的第一步是對信息資源的可達性進行分析判斷，因此需要固定的時間段內進行探測，對信息資源是否響應進行判斷，如果收到應答信息則為可達，如果等待超時則為不可達。在對信息資源是否響應進行判斷之后，需要對其狀態進行劃分，劃分層級分為正常、失聯和不穩定。如果信息資源每次都是可達，則是正常狀態，如果信息資源連續兩次不可達則是失聯狀態，不穩定狀態介于二者之間，是指信息資源經常不可達但是又并未達到失聯狀態的標準。

2.2 閾值預警

閾值預警是在對信息資源進行分析把控的基礎上設置一個預警的閾值，將檢測到的數據和閾值進行對比之后進行預警判定，如果數據在閾值范圍之內則滿足預警條件，那么就可以形成預警機制。在傳統的運營模式之中，預警的閾值是運維人員手動設定的固定值，很容易導致閾值不滿足實際情況，在大數據背景之下，通過對數據的分析可以形成符合實際狀況的動態閾值，除此之外，系統還可以進行窗口設置，讓用戶能夠自行對閾值進行修改，滿足用戶的實際需要，使得服務更加人性化。

2.3 快變預警

在進行信息資源的監測時，需要將監測到的數據和同類型的數據時刻進行對比，如果發現其變化的范圍過大，那么此時監測到的數據就處于一個變動較大的狀況之中，就應該形成預警事件。快變預警的范圍之中主要包含了橫向預警和縱向預警，橫向預警主要是指與同類型的數據進行對比之后形成預警，主要針對的是負載均衡集群，比如當集群中的某一臺設備負載的工作超過其他設備太多時，就需要進行風險預警;縱向預警是與之前的數據資源進行對比之后形成的預警，在利用大數據進行統計分析之后，對歷史數據進行探討分析，進而將解析的結果和預警模型進行結合，從而實現運維中的主動預警。

2.4 關聯預警

關聯預警是指在信息數據庫和其他眾多存在于基礎設施之中的應用數據之中尋找與項目或對象集合有關的數據內容，通過大數據可以對數據庫和其他應用數據進行關聯解析，這種相關包含了關聯性、因果關系和頻繁模式等方面的內容，最終實現對信息資源的主動預警，保證運營商的精準運營。

3 結語

當今社會已經步入了大數據時代，在這一時代背景之下，要想在運營商的激烈競爭之中取得優勢，就需要充分利用大數據對客戶的潛在價值進行挖掘，另一方面運營商也需要通過運營中主動預警體系的構建提高自身的服務質量，建立差異化優勢，最終提高自己的核心競爭力。運營商通過大數據分析助推精準運營，盡可能降低運營風險的出現，同時還可以對預警事件的及時處理，有助于降低運營商的運營成本，提高運營效益。

參考文獻：

[1]電信運營商在亞太地區用大數據分析開拓企業市場[J].電信工程技術與標準化，2014，（5）：25-26.

[2]韓超.運用大數據分析加強運營商用戶信息保護的探討[J].網絡安全技術與應用，2019，（1）：49-50.

[3]吳相榮，劉偉朋.數據終端分析對于運營商降低運營成本之作用[J].信息化建設，2016，（7）：93.