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基于區(qū)塊鏈技術在高校就業(yè)質(zhì)量中的應用研究

2020-02-23 11:02:16鐘文武韓建超劉聰
教育現(xiàn)代化 2020年102期
關鍵詞:評價質(zhì)量系統(tǒng)

鐘文武,韓建超,劉聰

(重慶醫(yī)藥高等專科學校,重慶)

一 引言

所謂區(qū)塊鏈技術,簡稱BT(Blockchain technology),也被稱之為分布式賬本技術,是一種互聯(lián)網(wǎng)底層的分布式數(shù)據(jù)庫技術,該技術的提出有望實現(xiàn)從信息互聯(lián)網(wǎng)向價值互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)變,其特點是去中心化、點對點傳輸、透明、可追蹤、不可篡改、數(shù)據(jù)安全及信用的自我建立。目前,該技術的提出,已經(jīng)正在變革全球商業(yè),金融、管理、教育等領域;世界經(jīng)濟論壇《2015年報告》中指出,到2023年全球國民生產(chǎn)總值10%將存儲在區(qū)塊鏈與區(qū)塊鏈的相關技術中,并到2023年政府機構(gòu)將普遍應用區(qū)塊鏈技術[1]。在未來,通過使用區(qū)塊鏈技術對學分管理、在線教育學分認證、教學管理、學生管理、教育公平等領域發(fā)揮著重要作用,對未來的教育變革產(chǎn)生積極的影響。

二 高校就業(yè)質(zhì)量分析現(xiàn)狀

國內(nèi)學者史淑桃認為,我國高校就業(yè)質(zhì)量評價體系指標主要有薪酬福利、勞動關系和個人發(fā)展三個指標和15個二級指標[2];李斌提出,高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價體系結(jié)構(gòu)由畢業(yè)生就業(yè)前的主客觀指標(畢業(yè)生綜合能力、就業(yè)服務質(zhì)量、失業(yè)率)、就業(yè)崗位指標(就業(yè)條件、就業(yè)環(huán)境、薪資水平)、就業(yè)滿意度指標(專業(yè)對口率、職業(yè)穩(wěn)定性、勞動關系的和諧性、職業(yè)展望、社會保障水平)三個一級指標,11個二級指標組成[3];學者朱鈞陶對就業(yè)質(zhì)量分析引入了高校,畢業(yè)生個人,用人單位以及一些宏觀指標數(shù)據(jù)作為就業(yè)質(zhì)量評價的因素,并對不同的指標設定不同的權重進行了實證分析[4];黃澤文提出利用數(shù)據(jù)挖掘分析技術,對我國高職院校就業(yè)數(shù)據(jù)進行挖掘分析,搭建就業(yè)指導、就業(yè)概況、校園活動、成績、求職、實習等數(shù)據(jù)庫的倉庫架構(gòu)、建構(gòu)大數(shù)據(jù)時代高職就業(yè)質(zhì)量體系,開發(fā)新的就業(yè)信息網(wǎng)和職業(yè)生涯規(guī)劃導向功能,的招聘會管理系統(tǒng),以提高學生的就業(yè)質(zhì)量[5];

教育就業(yè)質(zhì)量分析是全面系統(tǒng)反應高校畢業(yè)生就業(yè)工作實際,完善就業(yè)情況反饋機制,接受社會監(jiān)督,形成就業(yè)與招生計劃、人才培養(yǎng)、專業(yè)調(diào)整等聯(lián)動機制,同時也是衡量一個學校辦學水平、社會服務的一個重要指標[6][8]。僅僅的從就業(yè)率來反應就業(yè)質(zhì)量,不能客觀的反應就業(yè)質(zhì)量的好壞,不同的學者從不同的方法來研究就業(yè)質(zhì)量分析,從構(gòu)建就業(yè)質(zhì)量指標體系、分析就業(yè)質(zhì)量報告、做問卷調(diào)查等方面展開,但總體上講,高校就業(yè)質(zhì)量評價體系扔存在評價標準不同、評價主體單一、來源各異、統(tǒng)計的口徑不一、評價機制不完善等很多問題,在一定的程度上影響了評價的科學性和權威性[6]。隨著科學技術的發(fā)展,計算機已經(jīng)涉及到生活的方方面面,尤其在教育領域,產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),對教育的研究,奠定了基礎,但是,在就業(yè)質(zhì)量方面,由于沒有統(tǒng)一的系統(tǒng)平臺,且各個學校對就業(yè)方面的統(tǒng)計也有不同的側(cè)重點,這就導致了整個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不同,對數(shù)據(jù)的分析帶來了很大的挑戰(zhàn)[7]。

早在1999年教育部就把“一次就業(yè)率”作為評價高校就業(yè)情況的指標,這就使得高校想盡一切辦法讓學生就業(yè),這里僅僅是就業(yè),沒有考慮學生的專業(yè)和未來的發(fā)展,只是為了完成指標,近年來,職業(yè)教育學校畢業(yè)生一次就業(yè)率就高達96%,可以說,就業(yè)率已經(jīng)不再是職業(yè)院校的問題,在就業(yè)活動中,就業(yè)包含了就業(yè)數(shù)量和就業(yè)質(zhì)量兩個方面,其中就業(yè)質(zhì)量反映了學校的培養(yǎng)能力和學生職業(yè)的發(fā)展的綜合體現(xiàn),是對社會整體發(fā)展狀況的一種衡量,在新的形勢下,提高就業(yè)質(zhì)量,是高校當今面臨的一項新的挑戰(zhàn)[9]。

就業(yè)質(zhì)量是衡量高校辦學水平的重要指標之一,高校作為人才輸出的一個重要場所,其需求主體是多元的,既包括政府也包括用人單位和學生個人[10];所以,評價一所高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的主體也應該是多元的,應該由政府、畢業(yè)生、用人單位、學校等共同參與;科學、客觀、真實的來評價高校就業(yè)質(zhì)量,長期跟蹤,減少就業(yè)危機,同時,利用大數(shù)據(jù)分析,找出影響高校就業(yè)的一些因素,為高校的可持續(xù)發(fā)展,提供一定的決策支持。

1.畢業(yè)生層面

畢業(yè)生層面主要通過工作薪酬、薪酬福利、社會保障、職業(yè)發(fā)展、人權尊重,工作動機,等指標來評價。

2.政府層面

政府層面主要通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展與人才匹配、人才資源修與差距、社會生產(chǎn)率、經(jīng)濟增長量、社會收益幾個指標進行評價。

3.用人單位

市場層面主要通過單位滿意度來考量,主要有人才能力素養(yǎng)與崗位匹配程度和用人單位的經(jīng)濟效益等指標進行評價。

4.高校層面

可以從畢業(yè)生的在校成績表現(xiàn),畢業(yè)生的成就、畢業(yè)生認可度及品牌效益等指標來評價。三區(qū)塊鏈技術在就業(yè)質(zhì)量的應用區(qū)塊鏈技術通過去中心化、高信任的方式集體維護一個可靠數(shù)據(jù)庫的技術方案,數(shù)據(jù)庫中的每個區(qū)塊包含系統(tǒng)的全部數(shù)據(jù)信息,使用加密算法和數(shù)字簽名技術,保證了信息傳輸?shù)挠行院屯暾裕渲饕卣饔腥ブ行幕⒐沧R機制、可追溯性、高度信任,所以構(gòu)建基于區(qū)塊鏈技術的高校就業(yè)質(zhì)量跟蹤系統(tǒng)就顯得非常有價值和意義[13];對于提升我國高校教育發(fā)展有著很重要的現(xiàn)實作用。本文提出的就業(yè)跟蹤系統(tǒng)模型主要從四個方面展開,即學校層面、政府層面、用人單位層面、畢業(yè)生個人層面,構(gòu)建畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量跟蹤系統(tǒng),其框架模型如下圖所示:

從圖1可以看出,整個框架模型由四部分組成,分別是應用層、技術層、網(wǎng)絡層、數(shù)據(jù)層。

圖1 畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量跟蹤模型

1)應用層

應用層主要是政府部門的一些日常管理系統(tǒng),包括人事管理,政府統(tǒng)計系統(tǒng),醫(yī)療保險系統(tǒng),工商稅務系統(tǒng),高校就業(yè)系統(tǒng),招生部門系統(tǒng),其中高校就業(yè)系統(tǒng)包含了招生,管理和就業(yè)三方面的信息,招生系統(tǒng)主要是學生最原始的信息,學生管理系統(tǒng)記錄著學校在校期間整個學業(yè)的情況,包括學習成績,獲得的資格證書情況,獲得的獎學金情況,參加比賽獲獎情況等,記錄著學生在校期間的詳細信息;就業(yè)系統(tǒng)主要是記錄學生初次就業(yè)的一些相關信息,包括就業(yè)的區(qū)域,就業(yè)單位,單位性質(zhì),福利待遇等基本情況,對于創(chuàng)業(yè)的,相應的記錄相關信息。這些系統(tǒng)基本涵蓋了高校畢業(yè)生的就業(yè)相關信息,能夠長時間跟蹤畢業(yè)生的就業(yè)情況。

2)技術層

技術層主要是運用大數(shù)據(jù)技術,云計算技術,對數(shù)據(jù)進行聯(lián)動驗證抓取,因為學生的就業(yè)單位,保險情況直接與人力資源與保障系統(tǒng)相關聯(lián),政府統(tǒng)計部門系統(tǒng)與學生就業(yè)的行業(yè)與崗位相關聯(lián),工商稅務系統(tǒng)主要是針對學生自主創(chuàng)業(yè),創(chuàng)業(yè)肯定會涉及到工商局進行企業(yè)注冊,運行過程中到稅務部門繳稅等情況,學生的工資情況,直接與銀行數(shù)據(jù)相關聯(lián),學生的繼續(xù)深造學習與招生部門數(shù)據(jù)相關聯(lián),通過以上幾個部門數(shù)據(jù)的關聯(lián),利用大數(shù)據(jù),云計算技術,可以準確的將不同行業(yè)的學生數(shù)據(jù)進行關聯(lián),有利于數(shù)據(jù)的資源整合。

3)網(wǎng)絡層

網(wǎng)絡層的主要功能是數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡上傳輸時,為了保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩⒖煽俊嘞薜葐栴},從而采取的一些措施,包括數(shù)據(jù)加密技術,驗證技術,智能合約技術,保證數(shù)據(jù)的安全可靠,按照約定的規(guī)則進行傳輸,防止篡改。

4)數(shù)據(jù)層

數(shù)據(jù)層主要的功能是將整合好的數(shù)據(jù)進行存儲,利用目前很熱門的區(qū)塊鏈技術來完成,能夠保證數(shù)據(jù)的完整性、可靠性、可追溯性,避免人為的篡改,通過區(qū)塊鏈的時間截可以記錄畢業(yè)生不同周期時間的數(shù)據(jù),因為在就業(yè)質(zhì)量分析時,學生在不同的時期,對社會的認識度,未來的發(fā)展,薪酬待遇等有不同的認識,所以,單單的從某一個周期也不能真實、客觀的進行分析,應該從學生畢業(yè)后,不同的周期來測量統(tǒng)計分析,根據(jù)時間可以追溯到不同時期的就業(yè)變化,分析出變化軌跡,為以后的教育規(guī)劃,提供決策支持。

就業(yè)質(zhì)量跟蹤系統(tǒng)是一個多部門相互配合,相互協(xié)作才能夠完成的一項負責工程,目的是通過該系統(tǒng),實時的監(jiān)控畢業(yè)生的就業(yè)情況,及時找出學生在就業(yè)方面存在的一些問題,為今后的招生,培養(yǎng),就業(yè)整個鏈提供一定的決策支持,引導高等教育的改革。

三 面臨的挑戰(zhàn)

區(qū)塊鏈技術,是一門新興的技術,在應用初期,由于技術的不成熟,加之在教育領域的應用具有更強的復雜性和獨特性,使得該技術在應用時應注意以下幾個問題。

(一)隱私安全問題

構(gòu)建畢業(yè)生就業(yè)跟蹤系統(tǒng),涵蓋了畢業(yè)生的詳細信息,這些詳細信息涉及到個人隱私數(shù)據(jù),這些信息必須經(jīng)過加密技術,在網(wǎng)絡上進行傳輸,確定數(shù)據(jù)的權限分配,不同的部門對數(shù)據(jù)的查看應該由一定的限制,確保數(shù)據(jù)的隱私不被泄露,保證數(shù)據(jù)的安全。

(二)運行阻力問題

一個新鮮事物的產(chǎn)生,必然會導致運行推廣的阻力,尤其是目前,區(qū)塊鏈技術才剛剛提出,技術還不夠成熟,政策上缺乏保護與引導,必然會導致人們對該技術的應用持謹慎的態(tài)度。

(三)數(shù)據(jù)存儲問題

隨著科學技術的發(fā)展,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出井噴式的增長,由于對數(shù)據(jù)進行整合后,數(shù)據(jù)量大,運用區(qū)塊鏈技術,存放在區(qū)塊中,對數(shù)據(jù)存儲的空間面臨著很大的挑戰(zhàn)。

四 結(jié)語

就業(yè)質(zhì)量是衡量高校辦學水平的重要指標之一,高校作為人才輸出的一個重要場所,分析畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量有著十分重要的意義,本文通過采用區(qū)塊鏈技術構(gòu)建就業(yè)質(zhì)量跟蹤系統(tǒng)模型,為學生建立區(qū)塊鏈,通過時間截記錄不同時期的相關數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析技術,研究動態(tài)演變過程,行為影響等分析,可以為高校人才培養(yǎng),高校學生管理、學生個性化發(fā)展,政府人才產(chǎn)業(yè)政策,防止就業(yè)危機等提供很好的決策支持。

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