劉 笑,常 軍
(淮陰師范學院 經濟與管理學院,江蘇 淮安 223001)
對于任何一個企業來說,數據工作都不是企業發展的必需條件,最起碼在企業運作初期沒有大量數據的情況下企業同樣可以快速發展。那么,數據的價值到底是什么?數據到底能給企業帶來什么?如果沒有數據企業又會損失什么?歸根結底,數據存在的意義是用來解決商業問題的,換句話說數據能給企業帶來多少價值,以及這些價值是如何體現在企業的利潤報表里面的。作為網站數據分析應該如何帶動企業的業務成長,或者如何以單獨的形態與業務結成依存關系最終實現自我價值。這些問題是需要討論的。未來,數據的作用將主要著眼于基于數據驅動和系統智能工作機制,而輔助決策工作將成為數據的一個非主要應用。
自電商時代開啟以來,行業競爭日益加劇,內容同質化現象越來越嚴重,電商企業承受的競爭壓力不斷增大,企業開始逐步重視并挖掘網站數據對于企業經營的價值。進入大數據時代以后,原先簡單、粗放的運營模式越來越難以立足,企業對網站數據分析更加重視,實現數據化運營、數據化營銷才是電商未來的發展方向,而這些的基礎就是數據分析[1]。
目前電子商務數據分析方面的教學很多電商運營人員和電商專業的學生對網站數據分析的認知上存在著多種問題:
第一,數據工作的認知問題。一種是技術論,只關注數據的部署、采集,以及數據分析的工具、技術、模型的重要性,而忽略了應用場景;……