回歸故事：5G 時代數據新聞敘事范式調整與應用路徑

胡海林 姚寶權

（1.岳陽職業技術學院 黨政辦公室，湖南 岳陽 414006；2.湖南大眾傳媒職業技術學院 新聞與傳播學院，湖南 長沙 410100）

3G 改變通訊，4G 改變生活，5G 改變社會[1]。5G 作為信息革命新紀元的一個表征，其高速率、短時延、泛網絡、低功耗等技術形式，已經超出移動通訊技術的范疇。在此技術背景下虛擬現實、物聯網、智慧城市、智能家居等領域的發展將進入新階段。同時，新的信息技術運用場景、社會關系范式將重構媒介生態，信息傳播形態會不斷被改寫。數據新聞作為信息技術發展的產物也會出現新的敘事范式。

1 傳播技術與數據新聞敘事

作為交流活動，敘事學家普遍性的把敘事分為兩個層次，即“故事”和“話語”，故事則指向事件本身，而話語則指故事講述時的手段或方法以及傳播工具。從此意義上來看，信息傳播技術是整個敘事過程中的核心因素，敘事文本的結構及形成的環境不但與傳播技術高度相關，也與傳播技術變革下的社會環境高度相關。

1.1 傳播技術與新聞敘事

所謂新聞敘事，是指運用一定的語言系統敘述、重構新近發生的新聞事實這種活動[2]。作為敘事學的一個分支，一直以來被忽視，直到20 世紀末才開始有學者關注。我國的新聞敘事研究直到2005 年前后，曾慶香、何純分別出版的兩部專著才成為后續新聞敘事研究的基礎。隨著媒介技術及社會轉型發展，新聞敘事模式及新聞敘事研究也在不斷進行調整。

1.1.1 信息技術改變信息傳播方式

信息技術革新必然改變新聞文本結構與傳播范式。但這種改變背后，恰是新聞信息消費者在新信息技術變革下信息需求改變的結果。信息技術的變化，特別是互聯網帶來的社會變化，除了信息總量的增加外，最為關鍵的是信息技術推動社會人際關系、組織架構及社會心理的轉換。在此過程中，信息技術也由原來社會變遷的輔助工具轉變為社會變遷的核心因素，深度嵌入社會變遷全過程、全領域。同時，信息傳播也因信息源的變化影響傳播方式與路徑，信息傳播流程的出現再造。

1.1.2 信息技術改變新聞敘事范式

信息技術作為傳播的基礎性工具，與新聞敘事范式及文本內部結構、媒介技術之間存在著不可分割的聯系。無論是從新聞報道經典的倒金字塔結構文本敘事模式，還是從后續的深度報道來看，都是信息技術變革與社會需求轉型疊加的產物。近20 年來，新聞敘事范式及文本內部結構變遷與互聯網技術迭代發展的歷程高度吻合，也佐證了這種現象。

1.2 數據新聞敘事內涵

在概念界定上，吳悠從數據新聞實踐流程角度總結認為，數據新聞是基于數據與數據分析思維驅動型的調查性報道或深度報道，也稱數據驅動新聞[3]。張超則從價值角度提出，數據新聞是基于新聞價值和公共利益，運用數據科學從各類數據中發現事實，通過數據可視化呈現數據的新聞形態[4]。劉銀娣則從數據與故事的關系角度分析認為，數據新聞不是發現故事中的數據、使用數據講故事，而是發現數據中的故事。在大數據環境下，利用數據科學技術發現和提取蘊含在海量數據中的具有新聞價值的信息，將數據轉化為新聞背景和新聞故事的一種新聞報道方式[5]。

實際上，數據在新聞敘事中的應用及發展的過程，恰是數據處理技術及社會發展對新聞報道真實性、精準度不斷提出新要求的背景下，新聞敘事范式持續變革的過程。來源于計算機輔助報道，發展于精確新聞學。作為基于計算機技術與新聞報道合力實踐的產物，數據新聞從一開始就深受計算機技術及此背景下社會對新聞報道需求變遷所制約。但在此過程中，因理解數據新聞的角度差異性，造成數據新聞在概念界定上，依然紛繁不一，無論是內涵還是外延都差異巨大。

正是因為數據新聞定義的差異，對于數據新聞敘事的討論也存在爭議。有些認為數據新聞是以“數據講述新聞”，認為數據新聞是在講述故事”，故事化依然是數據新聞的價值取向，其“存在的根本價值仍然是傳播信息，為‘敘事’服務[6]。該文也是基于此邏輯基點來進行討論。但也有學者認為，數據新聞不是敘事。曾慶香認為數據新聞并非敘事，而是更近似于社會調查報告，它可能有一些敘事成分，但其主旨并非講述故事而在于推導出事實性結論，是一種新聞論證[7]。正如方毅華所說，新聞故事的意義是在人們不斷變動的數字技術體驗中被持續重塑的；在數字時代，交互的、多樣化的傳播促進敘事向線性、非純語言方向發展，因此，對數據新聞的看法既不必局限于用數據講故事，也不必將其與敘事徹底割裂[8]。

因此，雖然數據新聞可能沒有傳統新聞的顯著性的敘事流程，但是其具有通過數據隱含相關關系為新聞事件之間的因果關系進行背書的、更為復雜的敘事維度，只是因為信息技術發展的問題，數據之間的“褶皺”把數據下的新聞事件及事件的線性故事隱藏或者被制作者所忽視而已。

1.3 技術賦能下的數據新聞敘事結構再造

數字時代的到來，導致全球新聞業都在進行結構轉型。宏觀層面主要是數字化、智能技術沖擊并改造新聞理念與生產機制，新聞行業的邏輯起點及行業標準被重構；中觀層面體現在新聞媒體機構在實踐中重新定位自身傳播價值及探索新信息傳播時代的傳播優勢，意圖實現在新信息時代的媒體新功能；而在微觀層面，則主要是各媒體使用者，不管是主流媒體亦或是自媒體，都在新聞傳播的敘事范式、文本結構及傳播方式等領域進行革新，力圖實現個性與共性傳播的融合發展。

數據新聞作為傳統媒體數字時代微觀領域捍衛自身傳播優勢的重要手段，在大數據規律及數據統計分析手段的基礎上，契合圖像閱讀的時代特點，在敘事過程中，原來新聞報道的流程發生變化，新聞文本的結構出現轉換。

1.3.1 新聞選題由淺層敘事轉變為深度報道

原來以單一事件或類型事件為新聞報道選題的模式，在社交媒介即時、快速及碎片化的傳播模式中，價值弱化甚至完全失去。諸多傳統媒體進而轉向深度報道，或深耕社交媒體。傳統媒體經典的倒金字塔式的敘事文本讓位微博等碎片化的、互動性的文本結構。

1.3.2 新聞來源由基于事件的邏輯起點轉變為基于數據挖掘的邏輯起點

傳統新聞報道的文本中，一般不把新聞信息獲取的過程作為新聞敘事結構的組成部分，但在數據新聞中，數據的挖掘方法、過程是數據新聞故事化敘事的重要組成部分，是數據新聞真實性的重要保障。數據能否獲得及獲得量的大小成為決定新聞報道能否進行的關鍵。雖然數據新聞依然強調新聞記者、編輯本身通過調查、訪談等傳統新聞報道方法獲取數據，但是認為基于大數據分析技術、海量數據的挖掘才是數據新聞真實性的基礎。

1.3.3 新聞呈現由傳統方式轉變為多維方式

數據新聞可視化圖像的呈現方式，是信息技術推動下，新聞故事載體及結構的轉換。傳統新聞敘事講求文本內部結構之間的啟、承、轉、接等邏輯關系，大部分用文字、照片、視頻、音頻等符合語言線性特點的方式來呈現，而數據新聞在文本上講究通過數據、圖形、色彩、文字之間的排列組合來呈現，內部結構關系是數據、圖形、色彩、文字的數量、位置和相關關系，整體呈現為圖片、交互式圖形單一或立體的文本范式。

2 我國數據新聞發展現狀及敘事范式解構

2.1 數據新聞發展現狀及問題

按照吳小坤、全凌輝的研究，2015 年國內共有15 家新聞媒體或數據公司建立了數據新聞欄目，是建立數據新聞欄目最多的一年。此后數據新聞新建欄目數量逐年降低，發展趨于平穩。截至2019 年5 月，我國至少創立了47 家數據新聞欄目，其中31 家數據新聞欄目保持著固定更新，其中已有16 家欄目出現了停更或無法查詢的情況[9]。另外，除這些專業新聞媒體開設數據新聞欄目或進行數據新聞報道外，一些數據公司及大中專院校開設有數據新聞實踐APP 平臺，如中國傳媒大學的“白楊數據觀察”、中國人民大學新聞學院新聞系運營的“RUC 新聞坊”等。

客觀的說，我國數據新聞在一些主流媒體中實踐較多，如新華社（新華網）、人民日報（人民網）、中央電視臺、財新網以及部分省級衛視等，這些媒體近年媒介融合改革幅度大，方式新，具有強大的經濟實力與人才實力，能夠滿足數據新聞制作較高的綜合素質人才及經濟實力做支撐的客觀要求，不斷推動數據新聞持續發展。但從近10 年的數據新聞報道實踐整體情況來看，我國數據新聞在內容、市場、讀者對象、技術等層面存在多重發展困境。

2.1.1 新聞呈現方式主觀性較強，不能完全適應讀者需求

在數據新聞報道選題上，著力宏觀選題，在重大會議、延續性的社會現象、重大事件、地域性話題等方面報道較多。例如，新華網的《風雨治淮70 年》、中央電視臺的《據說春運》、湖北衛視的《湖北大數據》等，都是這些領域的代表性作品。

但是，在內容制作及可視化呈現上，數據新聞概括式的數據描述方式及可視化呈現方式，使數據新聞的閱讀既不符合移動閱讀的碎片化、豎屏化的閱讀形式要求，也不符合讀者閱讀的心理要求。實際上，數據之間關系的理解需要有與數據內容相關的知識做鋪墊，無相關知識儲備的讀者沒辦法讀懂，而概括式的數據描述又使知識儲備較高的讀者不屑一顧，可讀性備受質疑。如財新網的《慢病防未然》，以新冠肺炎疫情全球確診與死亡病例中有基礎疾病或慢病的老年人占比較高為切入點,分析認為“慢病已經成為中國居民健康的最大威脅”。該數據新聞主要內容包括慢病類型、經濟影響、產生原因等，并著重以糖尿病為案例解讀防范于未然的要求。但整則新聞具有明顯的武斷判斷，不僅把常見病與慢病相等同，對于發病原因、機理等過于歸咎于生活方式，缺乏對慢病深度的解讀。因此，既不能滿足普通讀者對慢病了解的科普性要求，也不能滿足對慢病專業性的深度解讀要求。

2.1.2 新聞數據來源多為借用二手數據，缺乏時新數據

數據獲取上，大部分數據新聞作品利用已有的數據庫進行制作，主要是通過對其他數據的再利用來分析新聞。自我采集數據較少，受數據開放與否的影響較大，數據依然是小數據。與此同時，由于數據來源多是二手數據，甚至是多次解讀之后的數據，數據來源不清，權威性及精準度不高，造成許多數據新聞在數據處理過程中只能采取模糊化泛處理的方式，并進一步影響后續的數據分析及描述，造成數據新聞內部邏輯混亂，新聞主觀性解讀過強，真實性下降。如新華網《花錢=快樂？90 后人群消費趨勢》，整篇新聞數據來源都沒有交代，文章以對90 后、95 后與00 后的劃分來分析消費趨勢是否科學合理也有待論證，顯得權威性不足。

2.2 數據新聞敘事范式類型

2.2.1 敘事主題上的宏觀與敘事結構的深度拓展范式

這類敘事范式的主題以宏大的政策性議題、時空跨度較大的社會現象為主，如新華網的《一圖速覽“十三五”經濟社會發展成就》《邁向全面小康——數看中國脫貧攻堅之路》等，這些選題大部分是與國家、民族、社會整體高度相關內容，也可以稱為概括性敘事范式，一般很難體現微觀的、具體的事件。因此，相比傳統媒體以一個單一的具體事件或案例通過連續報道、深度報道，以某一個角度，由點到線進而全面反映主題不同，此類數據新聞采用數據對比、數據變化，進而在相關關鍵數據中全面展現主題內容。例如新華網《一圖讀懂公廁3000 年“進化史”》，文章首先以近年來在城市中不斷增多的科技型公共廁所為由頭，解讀中外3000 年的公共廁所縱橫變化情況，選取的數據是歷史上對公共廁所發展有重大影響的政策發布時間為節點來解讀的，其中并不解讀政策的具體細節及影響情況，但基本上可以了解公共廁所的變化趨勢。

2.2.2 重大事件細節性解讀的敘事范式

重大事件發生原因多樣，新聞事件本身結構復雜。在傳統新聞敘事過程中，最常見的就是采用連續報道與深度報道等方式，用復雜的文本描述細節性內容。但在數據新聞中，淡化細節描述，采用事件相關關系或事件重要節點梳理的形式來重現事件，如財新網《震后72 小時——魯甸地震災后救援記錄》，通過重要時間點救援情況，描述地震救援黃金72 小時整個魯甸地震救援場景。其中并沒有傳統新聞報道中常用的救援相關情況的細節描寫、相關重要人物的語言及形象等新聞敘事范式，而是用完整的時間數據節點記錄了這次救援情況。

2.2.3 基于互聯網應用的交互敘事范式

隨著互聯網技術和圖像處理技術的發展，數據新聞突破了傳統新聞敘事由新聞報道者解讀新聞內容的固定框架，新聞制作者、報道者的解釋權、代理權在新技術環境下被消除。在交互性數據新聞中，利用網絡技術及智能技術，數據新聞制作者在新聞報道及后續的可視化過程中，并不做任何解讀，只是通過一定的邏輯關系把新聞相關主題或關鍵因素進行鏈接或按照數據新聞接收者自身要求進行智能化提取。如財新網的《“紅色通緝令”眾生相》《周永康的人與財》等即是這類數據新聞敘事的典范。

總的來說，在數據新聞的文本內部結構上，基本采取立足現在、回顧過去、展望對比等結構范式。與傳統的消息注重新聞六要素敘事、深度報道追尋新聞背后的新聞不同，數據新聞是追尋主題背后的數據，通過數據之間的相關性來表達主題，但是這種相關性需要數據新聞接受者自我解讀，數據新聞制作過程中，數據之間的“褶皺”被各種原因所隱藏[10]，弱化了故事情節與人文背景，造成數據新聞閱讀快感降低，接受性被削弱。

3 回到故事：數據新聞敘事范式轉型的路徑

3.1 主題選擇：從宏大敘事向宏大敘事與細節敘事并置轉向

正如“幸福的家庭都一樣,不幸的家庭各有各的不幸”一樣，宏大主題關乎全局。重大的政策解讀、普遍現象的探索關乎社會整體層面。但新聞的公共性、公平性更在于新聞關注的社會微觀的現象與個體事件。

數據新聞不能也不應該只從大數據技術分析的角度來考慮選題及內容表述的需求，而應該從社會公共服務的視角來重構數據新聞的價值，進而在主題選擇及文本建構中關注微觀。如上述《慢病防未然》，要體現新聞的人文性、建設性，則完全可以利用相關數據，如通過數據挖掘找出國內甚至某個地區病人較多的慢病類型，進行具體、科學的分析并提出建議，以具體病人為案例進行闡述，易于新聞落地。

實際上，每個數據背后都是一個故事，數據新聞基于大數據分析的特點，可以從宏觀角度切入，但在數據的選擇與分析中，應該落實數據背后的具體事件。通過從宏觀到微觀的文本內部的結構轉型，或者案例的嵌入來展示事實。不但可以彌補數據新聞大而空的內容缺陷，而且可以使閱讀者自我心理替換在閱讀過程中得以實現。

3.2 數據挖掘、分析與傳統新聞采訪并行

數據挖掘與分析作為數據新聞制作的核心環節，在數據新聞故事化過程中具有決定性作用。目前數據新聞大部分采用對開源數據進行挖掘，優勢是數據相對比較全面，但是當前數據開放程度有待進一步提升，法律存有空間的情況下，數據的準確性有待考察。信息技術發展帶給新聞報道最大的影響之一是新聞報道流程的肢解，傳統的新聞采訪、編輯等在大數據等信息技術中被不斷弱化，但傳統的新聞采訪由于記者現場觀察、記錄或者通過問卷等形式能夠獲得第一手資料，第一道情感體驗，能夠為數據新聞主觀性解讀的準確性及數據背后的人文故事敘事提供保障。更為重要的是為后續脫離單純的科學主義數據分析方法，從人文生態與科學分析相結合的方式記性分析提供了策略路徑，也為后續微觀的故事化、細節化的新聞事件呈現埋下伏筆。避免故事化講述因沒有具體案例無從下手的困境。如上述《花錢=快樂？90 后人群消費趨勢》新聞中，可以以某一位或幾位90 后具體人物的收入、消費、困境等情節來展現這類人群的消費問題、趨勢及困境，而不是單純的數據羅列，造成整個人群“被”數據、“被”平均，進而提升新聞的“溫度”。

3.3 可視化路徑：從顏色、區位向交互、超鏈接、算法轉向

文本是故事的最終載體，數據新聞可視化作為數據新聞重要的、最終的文本結構形式，以相似性為基礎原則，通過顏色、區位等空間形式來展現數據結構及關系。顏色的選擇具有約定俗成的文化特征，一般難以更改，但數據在文本的位置則可以按照具體事件之間的隱含關系來重新建構。特別在5G 快速、低延時技術背景下，數據之間隱藏的相關關系、內容可以通過交互技術、超鏈接技術，與具體細節內容相勾連。或者通過算法，按照數據新聞閱讀者閱讀數據停留的時長推薦相關微觀事件案例，同時注意數圖關系、文圖關系展示，進而增強閱讀互動性。

綜上所述，無論選擇哪種敘事范式，都應該把數據挖掘及分析的過程作為文本構成的一部分呈現出來。不但使過程本身作為故事元素得以利用，而且通過展示數據的來源及分析的過程，能夠體現科學的數據編碼范式，佐證數據新聞的合理性、科學性與真實性。