大數據提高油田管理效率

張博凱，殷 龍，吳怡璇，張伊鮮

（長慶油田第十一采油廠，甘肅 慶陽 745000）

關鍵字：大數據；油田企業；管理效率

1 大數據概述

1.1 大數據技術

信息技術發展促使中國逐步進入信息時代。隨著大數據廣泛應用于各個領域，大數據技術所發揮作用也逐漸增大，同時也帶來海量數據，大數據就產生在這樣的背景中。大數據技術，又稱海量數據，顧名思義，大數據技術也就是大數據應用技術。

1.2 大數據技術特點

1）龐大的信息量。同傳統數據存儲技術不同，大數據技術屬于嶄新資源分析方法，大數據技術產生及存儲數據容量等明顯變大，這樣有利于滿足人們日益增長的信息量需求，隨著社會數據信息量逐步增加，這就使得分析結果與利益價值逐步增加。

2）多樣化的傳輸類型。現代社會信息呈現出多樣化、復雜化，大數據技術打破傳統數據便捷，實現各類數據的有效整合，數據類型也呈現出多樣性，諸如，圖片、文本、音頻、郵件等數據，不僅促進各行業發展，還轉變了人類生活方式以及工作方式。

3）快速的信息傳輸速度。大數據技術的傳輸速度較快，大數據技術對數據傳輸、數據處理具有實時性。諸如，油田企業在測井開發時，借助測井儀器測量油井液面深度，同時搜集實時數據，這就為技術人員如何繼續開展工作提供了科學指導。

2 大數據在提高油田管理的價值

2.1 大數據有利于提升數據的存儲效率與讀取效率

中國科技水平逐步提升，這就使得石油管理工作也逐漸實現信息化、數字化，作為數字油田發展的階段性產物，智慧油田以數字油田為基礎，有效應用大數據技術，逐步達到油田企業管理的安全性、低成本、環保性的目標，全面提升油田企業的管理效率，最終實現油田企業在生產開采過程、勘探過程以及管理過程的智能化、透明化。

2.2 大數據有利于增加油田企業的經濟效益

信息時代的數據資源愈發豐富，面對龐雜數據，如何集中管理才可以提升企業決策力，實現企業可持續發展。借助大數據技術知識油田企業面臨龐大數據實現統一編程，達到數據統一管理。借助大數據技術，油田企業能夠自動識別海量數據，為數據靈活性、數據邏輯性提供保障，提高石油企業的數據信息處理速度，提高石油企業管理效率。將大數據技術作為切入點，不僅能夠滿足石油企業數據管理方面需求，還能夠全面審視、全面考慮、全面規劃油田建設的信息化，統籌優化油田企業的數據，提升油田企業的經濟效益。

2.3 大數據有利于為生產作業安全提供保障

大數據技術應用于油田企業管理中，發揮大數據技術優勢，這樣有利于更好開展油田企業的生產安全。大數據技術的洞察發現力以及洞察決策力較強，大數據技術應用于各類海量數據中，有利于快速的掌握有價值信息，為油田企業管理者的決策提供有效依據，有效規避人工診斷失誤，提升油田安全生產中保障能力。

3 大數據提高油田管理效率的對策

3.1 實現頂層設計的完善化

為了能夠提升大數據技術在油田企業管理中的應用水平，為油田企業開采安全性提供保障，相關管理工作人員可以遵循新時期發展要求，從頂層設計著手，著眼全局，做好制度完善，促使智慧油田建設中大數據技術呈現出制度化、常態化以及標準化，將大數據技術有效應用到油田企業管理的各層次、各方面、各層次，相關管理者可以著重構建油田數據的開放性、共享性平臺，促使各個部分能夠制定數據共享范圍邊界，促使人們能夠更加關注大數據技術，實現大數據技術蓬勃發展。

3.2 促進信息的共享

當今社會，非常多領域開始廣泛應用大數據技術。大數據技術發展推動科技發展進程，但是大數據影響力主要拘泥于互聯網領域，同時也體現在油田管理領域、交通領域、教育領域、醫療領域以及社會保障領域等等。隨著信息共享需求、信息開放需求逐漸強烈，為了能夠提升大數據技術在油田管理中的應用效率，那么就需要逐步推動信息上的共享。油田企業管理者需要具備信息共享意識，根據生產需求、成本需求、市場需求以及貿易需求等搭建企業內外部共享標準工作體系，不斷提高數據的整合技術，實現數據查詢、數據瀏覽和數據檢索的高效性、便捷性。油田企業各部門只有實現數據互聯互通、數據開放共享才能夠規避數據矛盾與生產管理的問題，做好油田企業管理數據的分析，有效解決油田企業管理中所存在的問題，為油田管理提供有效指導。

3.3 做好安全管理的強化工作

考慮到油田開采數據屬于艱巨性、復雜性、系統化工程，這就使得油田企業安全管理難度非常大。油田企業需要注重安全管理意識培養，搭建更加健全的安全生產制度和安全管理制度，以更加合理、更加科學安全管理制度為油田企業工作人員的油田開采行為提供約束與規范，確保油田企業生產活動能夠實現安全的基礎性管理，搭建契合安全管理需求石油生產模式，石油企業相關工作人員需要做好崗前培訓，根據正確工作流程實現機械設備操作，促使油田企業工作人員能夠根據正確工作流程進行機械設備操作，促使工作人員能夠規避危險的生產措施，提升對于復雜問題的處理能力以及實踐能力，全面提高工作人員安全生產素質，有效排除在油田開采過程、油田生產過程的隱患，盡可能規避失誤和危險。

4 大數據在油田管理中的應用前景

從近些年來看，中國數字化油田建設已經獲得顯著進步，特別是云計算項目、物聯網項目等，油田數字化實現了從分散到集中、到集成化的跨越，現代化管理模式在其中具有至關重要的作用，數字化油田推廣與普及為油田管理的一體化提供支持，同時也是油田企業為了能夠實現可持續發展必然選擇，對提高企業綜合競爭力具有非常重要的作用。隨著現代化信息技術飛速發展，處于“互聯網+”發展戰略上，實現數字化油田向智慧化油田的方向轉變，這也是數字油田發展趨勢，但是并不意味著最終結果，數字化油田發展沒有終點，油田企業屬于民生工程，建成數字化油田在很大程度上降低了油田企業工作人員工作壓力，從長遠角度來看，數字化油田有利于顯著提升企業的經濟效益，無論是從企業角度來看，還是從社會發展的角度來看，都具有非常大的優勢。此外，大數據技術能夠動態處理油田企業生產中所產生各類數據，這樣能夠確保油田企業有效掌握油田生產情況，進而有效調整油田企業的生產計劃，盡可能滿足油田企業的實際生產需求。為有效解決目前油田企業管理中所存在的問題，那么就需要借助專門數據處理算法與專門硬件結構，提升數據處理的有效性，達到數據處理的規范化，提升數據處理效率。

5 結語

現代社會發展致使互聯網信息技術不斷進步，大數據分析技術和大數據應用技術也愈發廣泛。隨著油田企業逐步開展油田建設的智能化，油氣生產也緊鑼密鼓開展大數據采集，在國際油價持續下跌情況下，如何發掘數據的隱藏價值、提升數據的利用率等則成為油田企業管理中需要重點關注的問題。時代不斷發展對油田管理提出更高要求，油田管理也面臨外界因素變化。為了能夠提升油田企業的管理效率與管理質量，那么就需要將大數據應用于油田管理中，借助海量數據分析能力與海量數據處理能力，對油田管理實際情況及時掌握，及時調整油田管理計劃，為油田管理質量提供保證。作為時代發展新趨勢，大數據技術成為油田企業提升管理效率的突破點。大數據技術應用于油田管理中，那么就成了油田企業的管理者需要重點關注問題，大數據技術有效應用于企業管理的各個方面，實現油田企業管理的信息化與智能化，最終達到油田企業可持續發展。