大數據背景下的市政城市道路養護管理分析

朱文浩

（貴陽市云巖區市政工程管理所 貴州貴陽 550001）

0 前言

大數據技術在“互聯網+”時代發揮著極為關鍵的作用，傳統行業的升級、變革也受到了大數據技術帶來的深遠影響。為保證大數據技術較好服務于市政城市道路養護管理，必須從數據采集、數據挖掘與管理、數據開放與應用等方面入手，大數據背景下的市政城市道路養護管理可由此更好適應時代發展。

1 大數據背景下的市政城市道路養護管理路徑

1.1 數據采集

大數據背景下的市政城市道路養護管理首先需要做好數據采集工作，巡查人員對道路病害信息進行現場采集屬于傳統道路巡查工作的主要內容，但受到道路擁堵帶來的巡查視野受限影響，很多時候巡查的準確率和覆蓋率會受到較為負面影響，工作效率也可能大幅下降。對于大城市來說，道路巡查工作往往需要耗費大量人力、物力及時間，而隨著定位和傳感器技術、移動設備的快速發展和普及，眾包在市政城市道路養護數據采集中的受關注程度不斷提升，通過利用大眾的力量，各類問題即可更快速地解決，每個交通參與者均能夠在其中發揮自身作用。通過手機內置的傳感器，駕駛者可實現汽車行駛過程中的振動數據收集，數據管理中心可接收這類數據并通過針對性處理明確路面狀況信息，市政城市道路養護管理計劃制定的針對性將由此大幅提升。而隨著手機后臺數據分析能力和傳感器性能的不斷提升，對應位置信息病害獲取的準確度將不斷提升，基于傳感器振動的振幅、頻率和加速度數據，病害的類型、范圍、程度可通過分析精確匹配，更好感知路面病害屬性[1]。

以此不斷更新采集手段，養護數據的來源將日漸豐富并能夠應用于更多領域。大數據背景下的市政城市道路養護管理需充分運用互聯網思維，把握其跨界、互動、以用戶為中心等主要特點，市政設施管理部門、交通參與者需充分參與到市政城市道路信息采集中，提升采集社會化程度。

近年來我國很多城市開展了基于大數據技術的市政城市道路養護管理探索，上文提及的養護數據采集便屬于其中代表，配合針對性的適應性研究工作，數據的實時性和精確性大幅提升，發現和修復病害的速度和效率也隨之大幅提升。以貴陽市24h市政道路病害修復機制為例，在基于大數據技術的眾包道路數據收集支持下，采取與群眾聯動機制，通過12319城建舉報熱線、筑民生微信APP等方式，實時了解路面上市政設施道路破損、井蓋缺失情況。對群眾舉報、發現的城市都市陷阱采取及時的修復，減少杜絕人員傷亡、財產損失。修復的效果可通過對比修復前后數據直觀展示，養護作業單位的考核可由此獲得依據。隨著數據源規模的不斷擴大，實時性強、種類多樣、數量龐大數據的價值也將不斷提升，整個路網的養護規劃制定、養護管理開展均可獲得充足的數據支持，市政城市道路養護管理工作中相關數據采集的重要性可見一斑[2]。

1.2 數據挖掘與管理

作為城市基礎設施的重要組成，市政城市道路的養護過程不可避免的會產生海量數據，這類數據主要源于道路建設過程、日常養護過程、擴建和大中修過程、定期檢測或特殊檢測、日常監測及監控，如立項與規劃等前期文件、勘探與設計圖紙等設計資料、竣工圖與驗收報告等施工資料、每年定期開展的技術狀況評定、定期巡查獲得的路況巡查數據、特殊檢測報告數據、健康監測系統收集數據、修復和加固等資料數據。為應對逐年遞增的海量數據，充分發揮大數據技術優勢，必須建設動態、豐富的全壽命周期市政城市道路信息數據庫，以此市政城市道路各個時期的數據信息進行記錄，提供真實有效、全面的數據源滿足數據分析需要。在具體實踐中，必須開展有深度、充分的路網數據挖掘，真正從海量數據中發現相關規律，以此建設市政城市道路養護決策等模型，道路養護管理工作可由此獲得有力支持，市政城市道路養護管理系統的實用性和科學性也能夠在模型支持下大幅提升。應將養護分析規劃、道路定位信息、數據管理系統、道路檢測技術等功能集成到養護數據管理與應用的技術服務平臺中，以此基于云計算、大數據等新型理念和技術，即可圍繞市政城市道路的養護開展針對性的分析預測，并得到更具實用性的養護規劃和建議，科學的統籌養護、市政城市道路養護管理的科技含量和服務水平提升均可順利實現，由此可見大數據技術支持下市政城市道路養護管理具備的較高實用性[3]。

1.3 數據開放與應用

對于市政城市道路的養護管理來說，大數據技術的應用可帶來一系列新的基于，預見性、主動性的市政城市道路養護管理模式將逐漸取代滯后性、被動性模式，基于大數據提供的定制式、個性化、精準個性化誘導出行服務，道路設施服務水平提升自然可順利實現，出行參與者與道路管理者的良性互動也能夠隨之實現。為更好提高市政城市道路養護管理水平，大數據技術應用中的數據開放同樣不容忽視。以市政城市道路中常見的車輛撞擊立交橋、天橋等事故為例，這類事故往往會導致橋梁結構損傷、抗震能力及安全性下降、使用壽命縮短，交通動脈中斷、橋毀人亡等災難性事故也能夠隨之出現，造成嚴重的經濟損失和人員傷亡。在傳統的治理中，設置超高車輛紅外預警系統、限高提示標志屬于常用措施，增設限高門架保護橋梁的手段也較為常見，但由于這種被動防御措施出自于設施管理者的角度，這就使得措施的實用性往往存在不足。圍繞撞橋事件開展更深入分析可以發現，對限高值心存僥幸、不了解橋梁限高具體數據屬于事故出現的主要原因，因此可基于信息的共享和互信治理超高問題，通過掌握的城市橋梁限高數據（管理部門）、出行起止點信息和駕駛車輛的高度（駕駛者），管理部門和駕駛者即可基于大數據技術實現雙方信息的互動，避免撞橋事故的發生。結合相關實踐探索可以了解到，規劃躲避擁堵行車路線功能早已在地圖導航軟件中實現廣泛應用，基于行駛高度的路線規劃功能也已經出現，由此在地圖系統中納入立交橋、天橋限高數據，個性化誘導超高車輛行駛路線，即可實現路線的科學合理規劃，車輛撞橋的風險控制自然可獲得有力支持；數據共享在市政城市道路養護管理中所能夠發揮的積極作用也不容忽視，由此建立高度回應社會和公眾需求的信息服務平臺，即可加強信息的共享，碎片化的市政城市道路養護管理信息問題克服也能夠獲得支持。具體的數據共享探索需設法完善相關數據開放機制，以此共享市政城市道路信息資源，因信息不通暢、信息不對等引發的公眾誤解等問題可顯著減少，公眾參與市政城市道路養護管理的積極性和有效性也將大幅提升，如監督城市道路設施問題和養護管理工作、建言獻策，管理部門與公眾的雙向互動溝通關系可由此強化，市政城市道路養護管理水平的綜合提升也能夠獲得較為積極影響。

2 基于市政城市道路檢查井的大數據管理探索

近年來我國很多城市開展了基于大數據的市政城市道路養護管理探索，基于市政城市道路檢查井的大數據管理探索便屬于其中代表。為保護行人安全，信息采集員應經常性采集市政道路和道路上的檢查井數據，包括雨水井、污水井、檢查井高程、座標、井號等，做好身份識別，建立完善井蓋報警系統，報修信息上傳主要通過手機APP筑城微治、公共平臺監督實現（12319、貴州省貴陽市社會和云融合化系統、“釘釘”市政等）但受到數量眾多的管理單位影響，信息的精準派發往往難以實現，這類問題可通過大數據技術的應用解決。通過建設時空大數據與云平臺，即可搭建共建共享的地理信息“底圖”較好服務于城管、市政、交通等部門，精細化的市政城市道路養護管理也可由此獲得有力支持。市政道路和道路上的檢查井往往涉及移動、聯通、污水、電信、交通等多個管理部門，為實現精準報修、精準定位，需得到“天地圖”支持，在時空大數據支撐下，各部門的責任邊界可隨之劃清，僅需使用“天地圖”即可實現檢查井及相關設施管養單位的快速確定，信息的精準派發、信息孤島的化解、市政城市道路養護管理效率和水平提高均可由此實現，大數據技術在市政城市道路檢查井養護管理中的應用價值可見一斑，而隨著智能感知節點的不斷設立，“耳聰目明”的市政城市道路養護管理也將順利實現。

3 結論

綜上所述，大數據背景下的市政城市道路養護管理需關注多方面因素影響。在此基礎上，本文涉及的數據采集、數據挖掘與管理、數據開放與應用、基于市政城市道路檢查井的大數據管理探索等內容，則提供了可行性較高的市政城市道路養護管理路徑。為更好發揮大數據技術優勢，相關投入和支持的加強、人員的針對性管理、新技術的有效駕馭同樣需要得到重視。