莫明興,徐海露(通信作者),葉棟
蘇州市獨墅湖醫院信息處 (江蘇蘇州 215123)
一場突如其來的新型冠狀病毒肺炎疫情在武漢暴發,并迅速蔓延至全國各地,導致醫院面臨大批疑似患者和發熱患者涌進、床位緊張、防護物資短缺、醫護人員超負荷工作等問題。在傳統就診模式中,患者反復排隊等候,增加了院內交叉感染風險。疫情中暴露的問題給新建醫院信息化與智能化建設帶來新的挑戰和啟示。
針對各大醫院在疫情中暴露的問題,重新思考我院信息化、智能化建設方案,匯總如下:(1)對互聯網醫院認識不足,未在建設前期詳細規劃;(2)如何借助智能化手段,提高疫情防控的精準性及有效性;(3)院內信息系統如何支撐公共衛生應急響應,實現多部門統籌協作;(4)區域衛生信息化建設力度不夠,疫情暴發時無法快速調配整合資源。
新建醫院應充分考慮重大疫情發生時,醫院信息化和智能化的應對方案,在各個環節提前規劃、優先建設,針對上述問題做出如下調整與改進。
掛號收費:通過掌上醫院App、醫院公眾號等優先建設手機自助掛號繳費,實現無接觸掛號繳費,縮短排隊時間,提高接診效率,降低院內感染風險。
互聯網醫療:國家衛生健康委員會于2020年2月6日發布《關于在疫情防控中做好互聯網診療咨詢服務工作的通知》,要求在疫情防控工作中充分利用“互聯網+醫療”的優勢作用,為人民群眾提供優質便捷的診療咨詢服務。新建醫院提早規劃互聯網醫院建設,通過提供云報告、云膠片、在線咨詢、在線問診、在線續方、在線復診等互聯網醫療服務,讓市民足不出戶便可問診咨詢,減少公共醫療資源占用壓力和聚集性交叉感染風險。
遠程會診:遠程會診可以使疫區醫院在第一時間得到醫療技術指導,提升疫區的醫療救治能力,并可以對醫聯體下級醫院進行及時、有效、精準、持續的輔助指導;此外,還可以減少會診醫護人員與患者的直接接觸,為醫院節約成本,為患者贏得治療時間[1]。
發熱門診區域:發熱門診設置在獨立區域,配備自助掛號和繳費機、報告打印機、自助發藥機與核酸采集設備等,通過條碼標記患者信息,患者無需離開發熱門診區域便可完成發熱預檢分診、掛號、繳費等一系列就診流程,減輕醫護人員的工作量,并減少院內感染概率。
門急診區域:因門急診區域人員分布密集且流動性高,發熱人員的篩查鑒別尤為重要,采用具有人臉識別功能的紅外線體溫監測儀,實時監控識別發熱個體并及時預警。
隔離病房區域:參照《新型冠狀病毒感染的肺炎傳染病應急醫療設施設計標準》,設計與建設負壓隔離病房,實行分級隔離;隔離病區內部署醫護工作站,方便醫護人員在隔離病區查看醫囑,并觀察患者病情變化等;引入語音電子病歷、移動醫師工作站等系統,同時將查房、護理等操作全面移動化、屏面化;推進病房無紙化管理建設,采用無紙化手簽,減少紙質流轉,最大限度降低醫護人員與患者的接觸感染風險。
ICU 區域:ICU 內的感染患者大多病情危重,醫護人員需要實時掌握患者的生命體征、病情變化;ICU 配置床旁視頻監控系統,實時集中監控多位患者的生命體征,及時作出處理,有效緩解醫護人員的工作壓力并減少醫護人員感染風險。
調度管理系統:建立視頻會議系統,方便醫院與各部門各單位進行遠程匯報、協調指揮等工作,減少人員聚集,提高工作效率,及時掌握疫情動態和發展趨勢;搭建管理駕駛艙系統,使醫院管理人員及時準確地掌握全院運營管理情況,從而做好資源調配、院務安排等工作。
財務系統:財務系統增加記賬結算方式,確保重大疫情時不因支付政策影響患者救治。由于此次疫情暴發期正值春節,人口流動性比較大,異地醫保結算較此前產生更大的需求,因此在保障開業的同時,應積極推進異地醫保結算建設。
科研大數據平臺:搭建科研大數據平臺,推動病毒和抗疫藥物的研究工作。基于大數據分析引擎,提供全面、精準的數據分析和監控,患者病歷數據可第一時間進入科研大數據平臺,并通過傳染病模型、數據抽取模型等技術為后續科研分析工作提供堅實的數據支撐與技術保障。
信息運維管理系統:搭建院內遠程信息運維系統,為運維管理提供工具支持,提高處理效率。醫護工作站采用云桌面方案架構,當系統出現問題時,信息人員可以通過遠程方式快速修復故障,并減少進入診區或病房的次數,避免交叉感染。新系統的交付工作也要做到數字化交付,減少交叉感染[2]。通過遠程視頻、錄制培訓視頻等方式,使醫護人員在短時間內熟悉系統要點、掌握基本操作。
區域醫聯體互聯互通:與下級醫院建立醫聯體,做好醫聯體醫院的區域衛生信息化工作,形成多院區聯動的疫情防治管理模式,并做好應急預案,當發生重大疫情時,與臨時征用的醫院快速打通網絡和系統。
醫院與衛健委、疾控中心互聯互通:醫院與疾控中心、衛健委對接,考慮到疫情期間各種數據的上報工作,建立規范的數據報送、分析、反饋機制,以滿足相關管理部門疫情防控的需求[3],支撐國家衛健委管理與決策。
建立方艙醫院快速信息化響應機制:面對疫情的緊急性,要提前建立方艙醫院應急響應機制,預留方艙醫院信息化接口,做到用時可快速部署和快速接入。通過集中監測和統一管理,醫師能夠批量查看所有患者的核心體征指標、檢查檢驗報告及病區動態統計數據,從而提高工作效率[3]。方案部署上選擇云端輕量化部署,提高協同性和擴展性。
此次疫情將促使醫院進一步加強信息化和智能化建設,當疫情發生時,可及時制定應急預案,做好醫院感染病例自動篩查、實時預警、確認排除、干預反饋[4]。未來“互聯網+大數據”將廣泛應用于疫情追蹤溯源、路徑傳播、發展模型預測、資源調配等領域,成為一個國家應對突發公共衛生事件最重要的社會資源。為探索融合大數據的突發傳染病、公共衛生事件的預測能力和慢性非傳染性疾病防控能力,推動我國新興衛生事業管理,促進醫療衛生事業發展,提高人民健康水平提供重要的戰略選擇和實施路徑[5]。此外,政府和醫院積極推行電子個人健康檔案,建立健康大數據平臺,助力居民的健康保健、疾病的預測預警以及醫學研究和新藥物研發;建立健康信息追溯體系,強化醫院與工信、公安、交通運輸、電信等部門的信息聯動,利用大數據進行流行病學史篩查、疫情發展實時跟蹤等,建立包括交通軌跡、行為軌跡以及密切接觸者圖譜,為醫療保健和突發公共衛生事件應急管理提供有效的聯防聯控信息。
[參考文獻]
[1] 李華,盧清君,謝晟,等.放射醫學影像遠程會診應用情況分析 [J] .中華醫院管理雜志,2017,33(11): 826-828.
[2] 黃磊,馮宇,李靖,等.批量新型冠狀病毒肺炎患者救治的院內組織和實施[J].解放軍醫院管理雜志,2020,27(1):1-3.
[3] 姚剛,張曉祥,汪火明,等.新型冠狀病毒肺炎疫情期間方艙醫院信息化建設實踐與思考[J].中華醫院管理雜志,2020,36:(網絡預發表).
[4] 中華人民共和國國家衛生和計劃生育委員會. 醫院感染管理信息系統基本功能規范(WS/T 547-2017)[S].北京:2016.
[5] 王耀剛. 大數據驅動的衛生事業管理挑戰與機遇 [J] .中華醫院管理雜志,2016,32(2): 81-83.