趙 楠 牛琳琳 孫琳琳 辛明月 張 璐
(盤錦市氣象局,遼寧盤錦 124010)
農業活動受自然氣候的影響較大,據有關資料顯示,我國農業災害中氣象災害占70%左右。目前,雖然我國在此方面的評估技術有所發展,但仍難以滿足農業生產的實際需求。
1.1 致災因子 農業氣象災害風險評估期間,致災因子是較為重要的內容。致災因子的危險系數由時間和空間分布及強度、等級以及類型共同組成。風險是以概率為衡量標準,倘若當下的概率與既定的概率相符,則需采用相應的函數實施擬合,以完成后續的概率估算,由此得出各種災害的發生概率。
1.2 承災體評估 簡單而言,承災體評估就是結合既定的致災因子危險系數,推演出承災體所受的災害程度以及受損程度。承災體脆弱程度的評估包含相應的風險范圍等。一般情況下,承災體脆弱程度與抗災水平呈反向變動,脆弱程度越高,則承災體遭受氣象災害的受損程度越大,且相應的風險系數也會有所提升。現階段,對此方面的評估包含綜合影響因素分析、人為因素中的防災水平以及氣象災害的種類3個方面。
1.3 期望損失 期望損失是指在特定的評估地域范圍內,某時段中可能會出現的各類氣象災害對承載體造成的傷害。對此,可借助對多個指標的評估計算得出最終的期望損失。如期望損失的絕對指標包含受災的面積以及農作物絕產范圍等;相對指標除上述兩項外,還涉及到百分比等,而綜合指標由受損程度以及所對應的等級等構成[1]。
1.4 綜合評估 相關部門若僅依靠某一評估模式,難以達到預期的風險評估效果。因此,為提升農業氣象災害風險評估的效果,需將上述3種評估模式綜合運用,以全局的眼光,對影響風險系數的因素都加以考量,采用組合的形式進行氣候預測,由此獲取更為準確的評估數據。
2.1 精準度 目前,群眾所獲取到的天氣預報僅能達到縣一級,對常規的生活已經足夠,但農業生產活動則需要更為精確的氣候信息,如強降水、冰雹等易引發自然災害的氣候,以當前的天氣預報情況無法給出具有較強時效性的信息。另外,現有天氣預測項目難以及時、準確獲取沙塵暴、強風等突發性氣象數據,僅能給出大致的區域和時間,且與實際情況往往存在偏差。因此,在氣候預測方面,應朝著滿足農業生產要求的方向前進,并提高地區性的預測精度,為相關從業人員提供更精確的氣候變化信息。
2.2 報告時長 現階段,國內的氣候播報以24、48 h以及72 h為主,且預報的周期越長,準確性會有所下降。群眾借助網絡信息能夠獲取一周至半月的氣候信息,但相較與常規時長的預報而言,變化頻率會大幅提高,與實際往往存在較大的偏差。從某種角度來看,此種播報時間較長的氣候預測信息,可以為農業從業人員在確定種植品種以及播種時間上起到一定的積極作用,但對于后續的作物管理來說,當前的天氣預報在周期上仍難以滿足需求。因此,今后的氣象預報研究活動應在保證預測信息準確的基礎上,不斷延長預測時長,為農業從業人員提供更有價值的氣候信息。
2.3 受損程度 農業氣象災害的報告內容在承災區域、程度以及價值等方面都沒有明確的數據信息,因此實際的風險評估存在嚴重的不足,難以給農業從業人員提供有效的防災信息。對此,相關部門應提高災害風險評估的精確度,在實際分析期間可將近幾年同期數據作為參考依據或參考其他地區的同類型、等級的災害數據,以提高數據的有效性,使其能夠合理預估各階段的資金投入。
3.1 綜合評估 在進行實際的風險評估期間,可將上述主要評估內容以及其他因素進行整合,對其實施評估作業,以形成較為健全的風險評估機制。可借助相關的數據模型、驗算公式等完成推演,用得到的數據函數表示對應指標,以此實現綜合評估。可選用部分實用性、可靠性較高的計算方法,如成本分析、層次分析、歷史對比等,具體的方式選用可以風險評估既定的側重指標為標準[2]。
3.2 概率評估 概率評估模式是當前較為常見的評估方式,具體是整合既定評估區域在某一時間段內的氣象災害信息,并對其進行深入研究分類,以獲取災害的發生規律,由此驗算出相應的概率等式。在此過程中,要以區域內某段時間的氣象災害數據信息作為概率樣本,因此需要確保數據真實且總量大,以確保得出的數據信息能夠代表氣象災害發生的一般規律。采用概率評估模式會應用多種驗算方式,如概率密度估算、時序分析等,其中后者適用于隨機樣本總量較多的情況。
3.3 情境模擬 情境模擬的風險評估方式屬于一種動態評估形式,主要借助遙感技術、數值模擬等系統,構建相應的情境模擬,并將人為因素考慮進來,對可能出現的氣象災害實施模擬,由此將預測到的數據信息以更為直觀的方式呈現出來,以實現對氣象災害的動態評估,是當前此方面研究的主攻方向。一般在此種評估模式下,可對農作物的生長經過動態展現,模擬其生長過程,獲取可靠性較高的動態數據。
近幾年,農業氣象災害風險評估方面的理論內容以及評估技術都有所發展,研究活動包含量化要素、致災因子的判定、各因子之間存在的聯系等小項目。而在評估技術方面,在常規災害評估模式的基礎上合理加入了模型構建、仿真處理、數據統計等更為先進的評估方式。由此,提升了天氣預測的準確性以及時長,有助于提高實際的評估效果,為農業生產活動提供了基礎保障。另外,動態風險評估方式能夠提高各項措施實施的及時性和可靠性。因此,針對此方面的研究應在原本的評估、建模的基礎上,加入社會因素、自然因素以及經濟因素,致力于構建更為完善的動態評估機制,為相應的災害風險評估提供更為準確的數據信息。如近幾年出現的情境模擬,能夠起到對多種氣象災害事先防范的效果,并從多個實施方案中選出最佳的實施計劃,一旦出現氣象災害,可以擁有可行性較高的防災減災規劃,以控制實際的農業損失,起到降低風險的作用。
農業活動極易受到客觀條件的干擾,而自然的氣象災害對其全過程都有所影響,因此,風險評估對農業發展具有重要意義。近幾年由于人類無限制地向地球索取,導致環境污染嚴重,氣候災害逐漸增多,依靠當前的預測能力已經難以應對。因此,相關部門機構應開展多種風險評估相結合的綜合性探究,以得到災害發生的客觀規律,提高警報的準確性,提醒從業人員采取有效的規避風險方案,以推動農業發展[3]。
強化對農業氣象災害風險評估的探究是當前各地區相關部門的工作重點。相信通過有關研究活動的有效開展,此項風向評估在基礎理論以及實踐技術方面都會有所改善,未來我國此方面的工作會更為精準,促使農業領域的防災減災水平得到提升。