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不動產登記平臺升級數據遷移方法研究與實踐

2020-02-14 20:54:13車德倫
建材與裝飾 2020年6期
關鍵詞:關聯分析

車德倫

(貴州省不動產登記中心 貴州貴陽 550003)

0 引言

貴州省于2016年開展了不動產統一登記云平臺的建設并逐漸在全省推廣使用,經過三年的運行維護,現有平臺功能不能滿足國家政策要求及業務需求。根據國務院和貴州省人民政府的相關要求,以推進政府治理體系和治理能力現代化為目標,壓縮辦理時間,實現貴州省到2019年底全面壓縮不動產登記辦理時限至5個工作日的要求。

1 數據現狀分析

1.1 數據現狀及存在問題

貴州省不動產登記云平臺經過3年多的運行,積累了大量的數據,由于前期系統對數據內容要求不嚴格,導致在運行過程中產生大量不完善數據。從原住建部門和原國土部門拿到的房產交易、登記,土地登記的數據,也有很多的缺陷,導致系統數據內容缺失,房地不關聯,權利人信息不完整等問題。對貴州全省的不動產數據進行完整性、正確性、關鍵字段唯一性、合理性和邏輯性分析,在結合試點區的實際情況,對數據進行的詳細分析。

1.1.1 現狀數據分析

(1)完整性分析:主要是在考慮貴州省實際現狀的前提下,開展要素和登記業務是否齊全,空間數據是否全覆蓋等數據分析。

(2)正確性分析:主要是按照國家不動產數據庫結構(試行)的要求,對數據進行必填字段分析和合理性檢查。其中合理性分析包括唯一性分析和值域分析。

(3)關鍵字段唯一性分析:主要指對數據結構的關聯字段的不能重復,如不動產單元號、宗地代碼等。

(4)合理性分析:主要是指按照國家不動產登記數據庫標準(試行)的要求,對數據的填寫是否規范進行分析等。

(5)邏輯性分析:主要對表與表之間的關系進行關聯分析。如登記業務數據與不動產單元是否關聯,戶是否與自然幢關聯,自然幢能否與宗地關聯等分析。

1.1.2 數據存在問題

依據現行的相關標準,對全省不動產登記數據進行分析,主要存在如下問題:

(1)數據完整性差

業務數據、客體數據的內容殘缺不全,存在大量必填字段為空的情況。如面積為空的約43.4萬,坐落為空的約37.8萬,權利人為空的約7萬。樓盤表的單元、戶號等信息缺失最為嚴重。

(2)數據填寫錯誤多

存在較多的數據填寫錯誤,如不動產單元號編碼錯誤的約1.2萬,權利類型填寫錯誤的約0.8萬,劃撥土地填寫土地使用時間的約6.6萬。

(3)數據關聯關系不健全

全省有5147865條登記業務記錄與不動產單元未建立關聯關系,其中現勢的抵押/查封業務未與不動產單元關聯的有233127條。如抵押或查封業務未與不動產單元關聯,則該單元在辦理轉移登記時系統將無法提供不能轉移的限制,存在較大的登記風險。全省有約34萬個不動產單元存在兩個以上有效的權利人信息不一致的數據。全省大概約有1113萬戶房屋,已實現落宗的房屋有683萬戶,落宗率61.36%。

1.2 數據遷移難點

1.2.1 數據量大且復雜

全省業務總量2900萬,涉及土地產權、土地抵押等多種業務。

1.2.2 數據多源異構問題明顯

空間數據和登記數據的來源多源,登記數據主要涉及原國土、房產、林業和農業部門。

1.2.3 數據質量參差不齊

數據存在面積、坐落、業務號、權利人為空,土地使用權結束時間或土地使用權起始時間為空等字段為空。

2 數據遷移思路

2.1 試點先行

使用統一技術規范,結合貴州省數據現狀,選擇具有代表性的、小范圍區域進行試點,覆蓋數據分析-數據遷移-數據質檢入庫各個環節,驗證技術方案可行性。

2.2 實行分批遷移

本次項目工作內容多、技術難度高、工期緊張,云平臺的切換不能停辦業務,因此需要制訂分批次遷移的方案。

3 數據遷移過程

3.1 準備工作

3.1.1 數據備份還原

主要包括2步:①省廳信息中心將權籍屬性成果、權籍空間數據成果和登記成果和登記業務數據進行還原;②由開發單位將信息中心還原的數據庫成果包還原至新系統的云資源數據庫中。

3.1.2 提取試點區的數據

根據區縣分區代碼提取試點區的登記數據,并創建相應的新表。完成遷移后,需對提取的戶和審批申請表進行分析,以供樓盤表更新和增量檔案提取。

3.2 數據清洗

按照各區縣提供的數據問題修改確認意見進行問題數據修復。具體處理事項如下:

根據試點區處理意見,對不動產單元號為空的數據進行虛擬編碼。同時更新客體與權利的關聯關系更新相應的權利表中的不動產單元號。對樓盤表進行數據更新。將提取處理好的樓盤表數據更新在“提取試點區的數據”步驟中的戶非增量數據。對增量數據進行人工按每幢進行樓盤表處理。

根據試點區對不動產多產權問題的處理意見,對不動產單元存在多產權的數據進行處理。

將權利表中登記類型(DJLX)為注銷登記的現勢權利數據的權屬狀態更新為歷史。

更新權利表中權利人、權利人類型、證件號以及證件種類等數據的分割符,將不同類型分隔符統一更新為“/”。

3.3 數據遷移

通過FME工具將權籍屬性成果、權籍空間成果、登記成果和審批表進行數據遷移入庫。

3.4 樓盤表構建

樓盤表數據是業務登記的基礎,由于原始數據缺失邏輯幢、單元和戶號的信息,首先需要根據原住建部門的房屋數據建立邏輯幢信息,在根據房屋坐落提取房屋的單元信息和戶信息。

3.5 數據質檢

質檢方式分為計算機自動檢查和人工檢查兩種:計算機檢查包括整體性、規范完整性、邏輯一致性、拓撲關系等檢查規則,通過定制不動產數據質檢軟件,保證整合成果數據結構完整、要素分層清晰、內容準確齊全以及圖形精度與空間邏輯關系正確等;人工檢查分為全面檢查、專項檢查、隨機抽檢三種方式。質量控制嚴格采用“兩檢一驗”制度:作業組按要求進行全面檢查,逐條核實;質檢組對作業組提交的整合成果按不低于40%比例進行隨機抽檢,保證數據質量。

4 數據成果

全省登記業務總量27025457條,不動產單元全省總量為12469828條。空間矢量數據983275條。

此次數據遷移分8次遷移,先已貴陽市本級和六盤水市本級為試點區,試點整個平臺切換是否可行。其次再將剩余7個市本級分2次遷移。最后88個區縣分4次數據遷移。同時,針對遷移后的數據開展了質檢工作,對全省限制類的業務進行全部檢查和樓盤表檢查。通過檢查,發現了面積存在遷移前后位數不一致問題,還發現整個貴州約34%的樓盤表存在缺失;同時,在保證遷移不走樣的基礎上,完善了部分數據。

5 結語

本文結合了貴州省不動產登記數據的實際情況,建立以不動產數據遷移時間最短、所耗資源最少,遷移前后不重不漏為目標,實現全省不停辦業務的前提下順利實現貴州省不動產統一登記云平臺升級的數據遷移。數據遷移基于FME軟件開發,設計了從數據預處理到數據遷移入庫的整個遷移模型。模型簡單易懂,數據遷移模型的建立和使用具有較大的實際意義和應用價值,為貴州省的不動產統一云平臺升級奠定了數據基礎。

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