葉世兵 賴培源 李奎
(廣東省華南技術轉移中心有限公司 廣東省廣州市 510630)
近年來,我國研發經費投入總量呈不斷上升趨勢,2017年中國研發經費投入總量達到1.75 萬億元人民幣,成為僅次于美國的世界第二大科技經費投入大國[1]。科學技術是第一生產力,如何有效提升技術轉移轉化能效,讓先進技術快速轉化為創新生產力,是實施創新驅動發展戰略的重要課題,也是加強科技與經濟緊密結合的關鍵環節。
自2015年以來,國家出臺了一系列科技成果轉化政策文件,其中,《國務院辦公廳關于印發促進科技成果轉移轉化行動方案的通知》(國辦發〔2016〕28 號)指出,以“互聯網+”科技成果轉移轉化為核心,以需求為導向,連接技術轉移服務機構、投融資機構、高校、科研院所和企業等,集聚科技成果、資金、人才、服務、政策等各類創新要素,構建線上與線下相結合的國家技術交易網絡平臺[2]。在頂層設計的支撐引導下,國內涌現了一批技術轉移交易平臺,但多數只提供了簡單的數據展示功能,匯聚的資源未能通過線上平臺進行盤活或者促進交易,線上平臺的業務模式和功能設計仍處于探索初期。
技術轉移轉化是一個復雜的系統工程,包括成果的研制開發方、成果的受讓方、政府管理部門、中介機構等主體,涉及研究、開發、生產、銷售、市場等環節,而且受到國家政策環境、金融環境和社會科技意識等多方面影響[3]。技術轉移轉化系統設計需要在復雜的業務邏輯中提取和科學合理的功能模型和數據模型,不僅要考慮資源信息的流通,也要考慮技術的秘密保護,進而實現多方資源要素的特征匹配。通過云計算、大數據、區塊鏈等新技術,以“互聯網+”的形式,建立健全科技成果轉化體系,構建科技成果轉移轉化生態系統,增強科技成果匯聚能力,打通科技成果轉化通道,提高科技成果轉化效率,構建覆蓋“技術需求—成果匯聚—技術交易—支撐服務—孵化育成”等關鍵環節的技術轉移轉化生態系統。
技術轉移轉化從廣義上看,既包括從知識、技術的生產到最終實際生產力的形成,也包括這個過程中各個環節的轉化;從狹義上看,主要側重于應用技術成果向現實生產力的轉化[4]。從參與的主體來看,主要包括供給側、需求側,以及中間的服務側,如圖1 所示。供給側主要是指技術成果的提供方,成果的呈現載體既包括科技項目成果資料、掌握成果的技術人才或科研團隊,或者通過某種法律形式呈現的專利或專利包。需求側通常是技術成果的受讓方,通常是指代表實際經濟效益轉化的企業端或由其組成的組織,呈現方式包括研發需求、技術難題、行業共性問題等。
服務側涉及的要素比較廣,既包括促成轉化的轉移轉化渠道,包括技術轉移機構、技術經紀經理人等,也包括對轉化過程提供技術咨詢對接、技術評估鑒定、投融資等科技金融服務、科技孵化器等落地支撐服務等。需要對技術成果供給方、需求方、服務方等主體進行特征庫提取,通過大數據、人工智能等技術進行精準匹配推送,進而通過線上線下相結合的服務方式,促成技術轉移轉化的落地實現。
技術轉移轉化系統,既要集聚科技成果、科技人才、投融資機構、咨詢評估機構、技術經紀經理人、孵化器、企業等要素,更要建立各個主體要素之間快速便捷的鏈接,實現高效、適度的信息互通有無,同時融入線下服務機制和點對點的功能體系,并做好過程記錄和數據保護,總的設計目標是圍繞技術轉移轉化關鍵環節,重點打造六大功能。
2.2.1 信息對接功能
針對當前科技成果信息分散無序的現狀,搭建線上線下信息平臺,匯聚整理企業技術需求信息、科技成果供給信息及轉移轉化服務資源信息,實現向需求方和供給方的“雙向發布”,打破信息不對稱壁壘,實現有效信息互聯互通。
2.2.2 轉移交易支撐功能
圍繞技術轉移和成果轉化,實現成果展示、定價、公示、撮合、鑒定、保證、結算等功能。通過對部分標準化或類標準化的技術服務,實現電商化的在線交易。
2.2.3 投資融資功能
為需要轉移轉化的科技成果對接戰略投資,為成果轉化和產業化提供金融支持,為各類科技金融機構尋找創業投資項目,將科技與金融更好地結合。
2.2.4 眾包服務功能
匯聚各類創新資源和產業端的需求資源,運用“互聯網+科研管理”手段實現信息、知識、技術、設備、管理等創新資源的優化整合,為科技成果研發提供眾包綜合服務。
2.2.5 孵化育成功能
利用各類科技企業孵化器和眾創空間,構建完整孵化育成體系,為成功轉移的技術項目提供孵化和中試基地、產業化服務,實現“技術轉移—孵化—產業化”全鏈條服務。
2.2.6 創新服務功能
集聚主要科技服務機構,為科技成果轉移轉化提供知識產權、質量標準、檢驗檢測、科技人才、人才培訓等創新服務。同時,為企業提供海外技術轉移和領軍人才引進服務,如引進過程中的評估、國際商務、國際法律等服務。
技術轉移轉化系統需要循序漸進地實現各類資源的聚集,系統資源需求隨著業務的發展動態變化,同時還需要對接來自各個區域性、行業性的第三方資源平臺,具有很強的彈性伸縮需求特征和生態特征,因此,適合使用云承載技術。

圖1:技術轉移轉化系統模型

圖2:基于云承載的技術轉移轉化系統設計

圖3:基于微服務的技術轉移轉化系統研發設計框架
在IaaS 層,采用多臺云主機組建的云服務器集群進行應用平臺的開發,獨立開發、測試和生產環境,使用云存儲進行系統圖片、文件數據的存儲,使用云數據庫提供數據的高速緩存服務,提升用戶體驗和系統性能,使用云堡壘機、云防火墻等云安全服務,實現服務器集群的訪問安全。
在系統應用層,基于主流的Spring Boot 開發框架進行分布式系統的構建,以PC端承載負載邏輯功能的交互,并借助微信小程序、微信公眾號平臺實現用戶觸達。
如圖2 所示,數據庫系統包括三大主體、各個環節的數據資源,主體既包括企業機構也包括人,所處的主體位置不同,關聯的資源實體也有很大的區別。其中,以供給側的主體,主要關聯供給資源,需求側的則是需求資源,服務側關聯的則是服務資源,且各個要素直接相互需要、相互支撐、相互制約、相互博弈。要實現系統要素間的有機銜接、動態協同,打通各個資源要素的相互匹配,提升數據支撐下的有效對接,建立有效的要素資源特征庫。
技術轉移轉化系統包括各個主體的用戶認證管理、要素資源的全生命周期管理,以及各個要素之間的高效交互,總的來說可以設計為8 大功能模塊。
3.2.1 創新需求庫
以行業分類、關鍵技術點、核心問題描述、合作模式等維度,設計可分析的創新需求庫數據結構,通過政府職能轉移、第三方平臺合作、新媒體運營、活動比賽等方式,廣泛征集企業技術研發需求和成果轉化需求,提供需求甄別、需求發布、市場機會識別、技術前景預見等服務,為供給側和技術轉移轉化平臺提供需求信息。
3.2.2 科技成果庫
以科技項目成果登記為基礎數據模型,設計科技成果庫數據模型,建立科技成果搜集、整理、分析、發布的業務功能流程,建立標準化的接口體系,將數據表單按照保密性等級要求進行多級劃分,提供成果信息發布、快速檢索、深度挖掘分析、信息推送、成果評估等服務,為需求側及技術轉移轉化平臺提供技術成果源。
3.2.3 創新人才資源庫
以專家人才庫為基礎數據模型,通過對專家的專業領域、項目經驗、技術成果、學術活動、團隊合作、產業化合作等維度的整合分析,設計創新人才資源數據庫模型,以在做好國內高端人才庫的基礎上,利用海外華僑的優勢,吸引海外創新人才入駐平臺,并做好常態化的跟進服務,打造系統的服務品牌口碑。
商業銀行創新的金融產品需要進行市場推廣,得到客戶的青睞,從而提升金融產品的知名度。但是目前商業銀行對金融產品的推廣經驗不足,很多金融產品的規模不大[2],效益不高,而且知名度在短時間內也無法提升。
3.2.4 在線技術對接磋商模塊
基于技術的抽象性、復雜性,以及供需雙方具體對接人直接的知識背景、認識差異,靜態的資源信息瀏覽難以達到高效的技術對接。在提供科技成果線上線下展示、成果定價、交易撮合、交易擔保、結算、交易大數據分析等的基礎上,基于即時通信工具平臺,為供需雙方、技術經紀經理人、適度引入專家遠程服務,打造在線的多方磋商對接模塊。在線技術對接磋商模塊要與企業創新需求庫、重大科技成果庫、創新人才資源庫實現有效對接,需求庫、成果庫和人才庫是在線技術對接磋商模塊的主要要素支撐。
3.2.5 創新服務模塊
在技術轉移轉化的服務側,以“科技電商”為基礎模型,設計科技服務商、科技服務商品數據庫,集聚優秀的科技服務機構,為技術成果轉移轉化提供知識產權、質量標準、檢驗檢測等創新服務。
3.2.6 科技金融模塊
以投資人為基礎實體,依托投資機構關聯關系,設計投資人數據庫。將銀行科技信貸等相關產品融入到創新服務產品系列,聚集整合各類科技金融資本,實現科技成果與各類資金的無縫對接。主要提供科技成果轉移轉化財政資金支持服務、金融機構投資服務、銀行科技信貸、眾籌服務、風險投資服務等。通過科技金融模塊,集聚一批全球知名的基金合伙人,既可以利用著名基金合伙人帶來潛在的技術轉移項目,也可以利用著名基金合伙人的專業眼光吸引更多跟投機構。
3.2.7 眾包服務模塊
借鑒國內外科研眾包平臺經驗模式,設計技術需求和解決方案投遞數據結構,建設新型科研眾包在線對接模塊。主要采取懸賞型眾包服務、眾包研發攻關和虛擬社區科研社交三類科研眾包服務模式,提供PC 端、微信小程序、微信公眾平臺各類觸達終端用戶的業務功能。
3.2.8 孵化育成基地
以二手房交易商品數據庫為參考模型,設計包括園區孵化辦公室、眾創空間、會議室、展廳等辦公基礎設施為原型的結構體系,聚合跨區域、行業主題、產業條件的孵化空間,為轉移成功需要進一步產業化的項目,提供包括創業導師、創業融資、企業資質認證、申報政府資金、科技政策培訓等全方位創新創業服務。
(1)由于涉及的主體和資源要素眾多,各要素相互制約,關系復雜,因此,數據庫是技術轉移轉化系統研發的核心和難點,各要素之間應采用松散關聯關系,才能在初期建設運營中具有靈活的快速迭代特性。
(2)各要素資源的特征提取的效率和準確性,是系統研發能否滿足業務功能的關鍵基礎。可使用TextRank 算法并考慮句子間的相似性來進行特征提取和相關性匹配。使TextRank 算法與轉化鏈條要素文本的整體結構信息、關鍵信息的上下文信息等相結合,生成資源要素的候選特征群[5]。
(3)技術轉移轉化是一個龐大的生態系統,必須具備和其他第三方轉移轉化平臺互通共享的高兼容性、開放性。可采用Restful標準接口進行接口標準體系設計,并減少數據的強一致性校驗和關聯關系設置,在經過業務運營中反復驗證后,逐步完善接口體系,提升規范性和安全性。
(4)系統必須充分利用云市場的第三方能力開放服務,降低在成熟技術上的重復研發。
服務框架方面,綜合數據庫設計特征和業務成熟度,采用基于Spring Boot[6]的微服務框架,實現各資源要素的模塊化、自動化配置、快速開發、輕松部署。緩存方面使用云服務提供商較為成熟的Redis 集群版。
如圖3 所示,程序設計單元包括底層數據庫及其交互、Dao 層、服務層、緩存層、控制層等。
技術轉移轉化平臺在雙創服務體系中發揮著重要的作用,而發展中存在的問題也日益顯著,如何通過“互聯網+”的模式進行數字化支撐和資源匹配是科技資源管理和實踐研究的典型問題[7]。本文概要介紹了科技成果轉化的業務模式和主要痛點,分析當前技術科技成果轉化平臺中存在的問題,提出基于技術轉移轉化系統的功能模塊設計,以云承載的微服務技術框架給出了平臺研發方案。本文有助于科技成果轉化的業務鏈條梳理和平臺開發設計,從而為科技成果轉化生態體系系統建設提供平臺技術參考。