陳萌

（東莞市經濟貿易學校 廣東省東莞市 523000）

伴隨科學技術的不斷進步，人工智能相關領域的技術也在不斷地成熟，近些年以來，其作為新興技術已逐漸地滲透到居民的各項生產及生活領域中。人工智能及相關領域技術在給人們的工作學習帶來便利的同時，也促進了部分新興產業的發展及成熟。根據人工智能發展計算機視覺相關類技術可以識別眾多的圖像類型信息，其中包括對人體運動的采集與識別等。而人工智能相關領域中的計算機視覺技術方面的研究可以極大地促進人類社會文明化進程的推進，從而將現代新興科學技術更好、更便捷地為人類服務。

1 人工智能技術分析

近些年以來，人工智能技術在科學研究及技術研究的領域越來越受到重視，已逐漸成為科學技術相關領域研究的一個重點課題。人工智能的構建，主要是指研究和開發一門新的技術科學，用來模擬、擴展和延伸人類智能的各種相關理論、技術、方法以及應用系統[1]。人工智能的含義可以從兩個方面來分解：人工以及智能。其中，代表了人類創造或服務于人類的各種類型的裝置寓意為“人工”，對人類智能的研究和模仿寓意著“智能”，以及基于人類的思考方式的相關功能的設計與開發，可以將人工機械設備更安全更高效地服務于人類。

人工智能及相關技術是科學技術的發展進程中最新的探索領域，是人類社會經濟不斷發展與推進的基本要求與必然產物，更是整個人類的創造力、想象力以及夢想的集中表達，中國人工智能市場分布結構圖如圖1 所示。

所以，人工智能及其相關技術自其真正意義上的誕生以來，就得到了社會各界廣泛認可，與此同時，人類對人工智能及其相關領域研究仍有很大的上升空間。從人工智能的概念與其來源來看，它與傳統的以工業機械及相關技術為主導的信息技術有很大的不同。人工智能不僅是對生產用工具以及生產能力的提高與創新，也是對人類的能力研究以及拓展的一種良好的價值體現，它 體現了人類作為智能生物的巨大想象力與創造力。但與此同時，雖然人類是一種思維能力和創造能力都很強的高級智能生物，但其對本身的認識卻并不深，恰恰是基于這一點，人工智能以此為出發點，在創造更多高科技機器的同時，不斷地對人類自身能力的發展進行更深入的研究和分析，以期對人類自身的發展有所幫助。

2 計算機視覺領域分析

圖1：中國人工智能市場分布結構圖

圖2：計算機視覺技術應用領域圖

計算機視覺技術是人工智能領域的一個重要的分支，它與機器的視覺領域一同解決了人類的視覺能力的模擬訓練。但計算機視覺技術與機器視覺技術有著最為根本性的區別，這就要求我們對這兩個概念必須要進行清晰的分類，以便更好地研究和發展計算機視覺技術[2]。機器視覺技術是一種從其自身的任務出發，完成相關圖像信息的采集和處理的技術。而計算機視覺技術是一種基于人類視覺能力的高質量圖像分析與處理的算法，其核心是軟件程序的開發。計算機視覺是對人類的主要視覺能力的綜合模擬，它不但牽扯到硬件和軟件技術的發展，還包括著各類圖像的采集與處理、鏡頭的方向控制和圖像分析與計算的綜合性質的應用。簡單地來說，計算機視覺技術是一種對圖像信息進行科學的、全面的、綜合性的分析的新興技術。其主要的應用領域如圖2 所示。

3 人工智能技術在計算機網絡、視覺領域中的運用分析

3.1 人工智能技術在視覺中的運用

計算機視覺技術的功能是對圖像信息進行準確的采集與識別，而在現實的生活中，圖像又分為動態圖像和靜態圖像兩種類型。其中，靜態圖像主要代表靜止的如地面、墻壁等圖像、圖片等，而動態圖像包括具體的由真實場景拍攝的各種類型的視頻信息等。相應地，計算機視覺容易識別靜態類型的圖像，其不需要依賴過于高端與復雜的技術等，但在動態的圖像信息識別過程中，通過運用人工智能的技術能夠較大程度地提高系統的識別能力以及識別效率。基于人工智能的計算機視覺識別過程主要有兩個步驟，第一步，計算機視覺可以利用傳感器設備等相關設備采集拍攝現場的各類基本信息，并對采集到的相關信息進行初步地分析、排序以及分類操作[3]；第二步，可以運用計算機相關設備對采集到的相關數據進行進一步地處理操作，使上述數據信息的準確性得到進一步地提高，從而保證信息圖像信息采集的準確性。為了確保此類識別過程的正常進行，其對智能計算機的處理能力提出了一個更高的要求。所以，隨著智能設備的發展，計算機視覺識別能力將得到進一步地提高。目前，計算機視覺中的智能設備能夠有效地識別人體運動、眼球等許多較為復雜的動態類圖像的數據信息，但這種具體的視覺識別技術仍然存在著較為廣闊的發展空間，這就要求計算機視覺領域相關專業研究者要進行更深層次地探索以及實踐，從而將計算機視覺技術朝著更有效的實際應用方向發展。

3.2 人工智能技術在網絡中的運用

人工智能技術主要牽扯到互聯網技術、計算機技術、邏輯學、信息技術以及心理學等多個學科，所以人工智能是一門綜合性很強的學科。在當今互聯網技術不斷普及的大環境之下，尤其是現在5G 技術的不斷普及，而人工智能技術的多類應用都必須依靠于各類互聯網的平臺，因此人工智能技術的發展第一條就是能夠為互聯網技術提供更優質、更高效的服務。在此方面中，人工智能技術在網絡領域中的應用大體集中于兩個方面：網絡安全和系統評估。

互聯網技術的高速發展和不斷地普及以及互聯網環境其本身的開放特性，造成互聯網網絡安全類問題日益突出[4]。在這種情況之下，為了更好地保護網絡信息的安全，凈化互聯網環境，就需要人工智能技術對此提供相應的技術層面上的支持。截止到目前階段，互聯網中的計算機用戶保證自身計算機的信息安全的過程中，所采取的主要手段是利用安裝的殺毒軟件來進行屏蔽各種病毒和非法入侵的現象，用以防止自身各類數據信息的泄露，避免造成重大的財產損失。市面上各類的殺毒軟件其主要的工作原理是根據計算機的防火墻來判斷進行實際的網絡傳輸過程中，各種類型的數據文件的安全程度來判斷是否要屏蔽它們，而這種判斷的流程和人類的判斷流程非常的相似，因此人工智能技術可以更有效地解決這一問題通過模擬人的思維方式。由此可說，在保證網絡安全過程中，人工智能技術的應用可以較大程度地提高計算機網絡的安全程度。

在系統的評價領域中，人工智能技術的作用體現在能夠更科學、更準確地分析以及評價網絡管理[5]。首先，人工智能技術可以幫助計算機網絡的管理者更加智能地搜索計算機，為數據信息和網絡的管理手段找到更為行之有效的解決辦法。其次，計算機管理的相關程序還需要借助人工智能技術對此類計算機網絡中的全部歷史進程中的數據信息進行綜合性地分析，進一步自動產生其相應的解決手段，最終完成計算機網絡一定程度上地自動管理。在進行此類過程的實際操作中，人工智能技術分析后的決策信息將以編程語言代碼的形式匯總至計算機系統之中，為相關管理人員制定出最佳的管理辦法提供一定程度上的參考。當網絡中出現問題的時候，計算機網絡系統能夠根據人工智能技術來分析以及處理問題，得出其問題產生的具體原因，從而找出相對應的解決方案。最后，人工智能技術在進行評價計算機網絡的管理系統的管理水平方面起著不可或缺的作用，而從另一方面，也可以促進計算機網絡相關技術的蓬勃發展。

3.3 人工智能技術對整個計算機視覺行業的推動

人工智能技術在計算機視覺中的應用，也體現在促進計算機視覺產業化之中。近年以來，人工智能技術在多個領域之中扮演了重要的角色，并不斷地應用于工業生產以及實踐當中[6]。所以，借助人工智能的概念和思想，計算機視覺技術同樣可以實現產業化的道路。在當前階段，計算機視覺技術在某些行業已經實現了產業化。例如，微軟2010年推出的kinet 產品，通過對人體骨骼的信息數據采集，完成了各種人體運動的仿真。該技術可以通過與計算機的輸入性設備的相結合，從而實現人體運動與計算機網絡的直接交互。另外，一種稱為深度相機的硬件設備同樣是計算機視覺技術產業化的代表之一。其在傳統的RGB 相機的基準之上，增加了信息的深度處理相關技術。它不僅可以通過被動接收和主動檢測向目標發送能量，還可以對接收到的數據信息進行分析和處理操作，從而完成對人體感知系統的高仿真。該類產品在許多視覺性數據信息識別領域扮演著重要的角色。并且科學技術的不斷發展，將會有越來越多的技術可以應用到計算機視覺技術領域，此舉也將有效地促進計算機視覺技術產業的繁榮。

4 結語

人工智能技術是對模擬仿真人類真實感覺的新興技術，其在經濟社會中具有廣泛的發展空間，同時，這也對相關專業人士提出了一項更高層次的要求，應進一步地加強人工智能技術在各個領域的應用，從而進一步地提高人工智能技術的實用性，更好的為人類社會的發展服務。