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基于大數據云平臺的智慧城市

2020-02-03 08:22:08黃鵬
電子技術與軟件工程 2020年6期
關鍵詞:智慧資源建設

黃鵬

(中鐵建電氣化局集團南方工程有限公司 浙江省杭州市 310000)

智慧城市是指隨著科學技術的發展和進步,科技和城市管理融合在一起,通過對城市的經濟、社會、文化等進行相應的創新,進一步使人們的生活產生舒適感,形成良好的創新型城市生態系統。大數據云平臺等對智慧城市的發展帶來一定的幫助。通過引入科學技術使城市之間進一步創新可以讓人們感受到智慧城市給人們帶來的優勢和便利,使得更多得人更加傾向于智慧城市的發展。

1 智慧城市的信息體系組成

1.1 智慧城市的技術組成分析

在大數據的發展背景下,智慧城市進行建設的過程需要更多的是科學技術的幫助和支持。智慧城市發展過程中對大數據進行相應的采集和綜合分析,可進一步實現對系統數據的采集,對數據進行傳輸并儲存,同時還對其進行加密保護。

智慧城市主要是結合數據、網絡、云平臺和移動通信等相應的技術,進一步對其進行相關內容的應用。智慧城市反映出的是一個城市的動態資源。城市之間的各種信息的來源進行挖掘,滲透出事物的規律和本質的特性。通過相應的技術處理,可以對片面碎亂繁雜的數據進行詳細地匯集、挖據和分析,從中提取出有用的資源,進而為城市的發展和社會的服務提供一定的依據。物聯網通過光電技術的發展,可以將物與物之間進行相鏈接,使得整個城市的發展起到一定的促進作用。如果想將物聯網產生的海量數據形成比較實用的信息,需要通過云計算平臺進行相應的壓縮和傳驗以及編輯處理,使數據能夠進行清楚地分類。在城市建設中這些信息能夠為智慧城市的發展提供一定的數據支持,通過數據做出數據分析,使城市之間的資源配置等問題變得合乎常理。

總之,大數據在智慧城市建設的過程中提供了一定的可能,而物聯網也是起到了十分重要的作用,它主要是進行數據傳輸,進而提供一個信息傳送的平臺。云計算平臺是管理系統,只有使它們進行相互的配合和應用,才能推進智慧城市大系統的進一步形成。

圖1

圖2

圖3

1.2 智慧城市信息系統的結構分析

城市信息數據系統對智慧城市的建設起到一定的促進作用。此系統可以對大數據進行相應的分析,同時還可以對智慧城市的形成、運作、發展進行詳細記載,它的發展速度和城市數據化的范圍以及未來的發展有著十分密切地聯系。圖2 是智慧城市信息系統的詳細地架構。

智慧城市的信息系統是基于大數據時代下眾多領域的中其中一方面的內容。它可以提供城市完整的信息,與各種通信設備及相應的技術等進一步實現了互聯互通,通過收集城市之間的各種各樣的數據。進一步構成了城市的脈絡,為智慧城市的建設提供了相對關鍵的基礎條件。

2 大數據推動智慧城市的建設

在智慧城市發展的過程中,數據起到十分重要的作用,各種各樣的數據存在智慧城市的建設中,比如地理空間的數據、行業之間的數據等,這些數據能夠為智慧城市建設提供一定的幫助。如何對這些各種各樣的數據進行有效的存儲和管理及分析,是智慧城市建設中需要解決的重要問題。利用計算機技術、信息技術等使得計算機系統能夠針對更多復雜的數據進行自主的分析和研究,以便于城市管理者人員也能夠提出一定的解決對策。目前,對各種各樣的數據進行相應的存儲、分析和管控是智慧城市建設中需要及時進行解決的問題,對于這些問題同樣也是大數據時代需要重點關注的問題,從智慧城市的建設來說,主要分為兩類。一類是政府主要進行領導的建設,另一類是企業作為主要領導的建設。政府帶頭的建設主要是對基礎數據的搜集、管理等一系列工作,使政府變為智慧政府以及公共的平臺。對于企業帶頭的建設主要是行業之間的應用,因此建設的方向是智慧行業方面,比如說智慧交通等。盡管政府和企業之間的存在著不一樣的地方,但二者應該進行相互協調,形成一個有機的整體。政府帶頭的建設對基礎平臺的搭建的工作相對重視,企業帶頭的建設對于實際應用方面重視程度比較高(圖3 表示大數據對智慧城市的作用)。

3 智慧城市的關鍵技術

通信網絡基礎設備順利的完成以及數字化建成之后,為了適應時代的發展進步,各個城市開始進行相應的改進和應用此技術。新的信息技術的引進進一步促進了社會的發展和創新,為使城市的發展向更深層次的智慧城市方向發展提供了一定的可能。對于智慧城市來說,云計算技術、大數據技術,還有物聯網技術等做出了十分重要的貢獻,這些技術的組合為智慧城市的發展起到一定的促進作用。

3.1 云計算技術

云計算平臺在智慧城市中扮演著十分重要的角色,這是一個十分關鍵的系統。通過物聯網的飛速發展可以對海量數據進行相應的采集,但是需要一個更加重要的存儲和計算的平臺來對其下一步的管理和操作。云計算平臺在這里進行重要的工作,它通過虛擬化的技術來對資源進行一定的調配,對城市之間的數據信息進行相應的挖掘,對海量的數據進行合理的存儲使得資源能夠進行共享,這樣一來使智慧城市的建設中服務更加簡單化。云計算平臺通過提供一定的服務促進智慧城市的建設。

3.1.1 儲存技術

傳統存儲主要是通過集中存儲服務器中的數據完成相應的存儲工作,但這種存儲的服務器群提供的空間是有限的,進而滿足不了一定的要求,然而云計算通過對數據進行分布式的存儲,對于不同類型的存儲服務器進行相關的組合,使其能夠擴展出合理的存儲空間,同時可以實現對存儲資源進行快速共享的功能。目前在云計算的發展過程中,云計算分布式的存儲系統應用是比較廣泛的,憑借它們高傳輸率等優勢進一步得到人們的認可。

3.1.2 虛擬技術

對于計算機應用硬件間的物理層來說,虛擬技術的應用對其進行了一定的突破,可以實現對物理資源進行集中的管理和彈性的配置,使系統能夠滿足相關資源基礎設施的虛擬化、平臺的虛擬化還有對應用程序的虛擬化的問題。云計算科學的運用虛擬化的技術,對很多的計算能力進行大量的綜合和利用,能夠對計算資源進行一定的調整和管理,這樣可以實現對資源的有效利用。云計算虛擬化技術的應用一方面是能夠提高資源的合理利用的效率,另一方面是在使用的過程中可以節約一定的經濟成本,更重要的是使系統自身的計算速度更加高效,為云計算系統計算效能的提升提供一定的基礎。

3.1.3 網絡技術

云計算推動了網絡的有效運轉。傳統的網絡往往都是先是從用戶身上,然后是到服務器設備,再返回到用戶的一系列互動的模式。然而對于云計算平臺下的網絡依據新技術的開發和合理的應用,在充分提高網絡信息有效性的基礎上,實現了資源配置等方面的問題。

3.2 大數據技術

通過城市的一系列資源的配置和網絡的發展可收集到大量的數據,這些數據經過一定的技術進行處理后,通過數據挖掘和信息的分析從中找出有效的資源,并依據這些有效的資源在城市建設中做出科學合理的對策(如圖5 所示)。

3.2.1 數據挖掘技術

智慧城市的建設過程中,需要從物聯網等電子通信網絡中收集更多的資源到云計算管理平臺上,這些數據往往具備時效性的特點。數據挖掘的技術主要是通過此技術手段將這些數據進行相應的轉換,轉換成建設智慧城市中需要用到的有用的信息資源。數據挖掘主要是運用分布式的技術對數據進行分析,通過多種方法來實現對數據的智能的應用。數據挖掘的對象一般是包括數據倉庫、多媒體數據庫、移動通信網絡、物聯網等。

3.3 物聯網技術

物聯網技術把大量的傳感器潛入到系統中以獲取各種信息數據,進一步通過移動通信實現物與物之間的連接。物聯網為智慧城市的建設起到一定的支撐作用。網絡感知技術在物聯網中比較重要的技術,在物聯網的系統中,通過傳感器等在計算機平臺完成對的挖掘和有效利用。信息處理過程也是相當重要,可對獲取的電信號進行一定的調整,降低干擾的影響。

4 應用大數據推進城市智慧城市建設的方式

4.1 制定標準,嚴格控制

對政策方面需要加強引導, 強化統籌協調的重要性, 各部門之間需要協調配合,進而激發企業與政府之間的活力, 從而營造一個良好的氛圍。還可以成立相關的大數據發展工作小團隊,對大數據發展的工作進一步重視起來,建立大數據管理的機構,明確相應的權利和義務,實現各行業之間的業務協同工作。同時還可以積極鼓勵企業的參與,政府和企業之間進一步加強配合。

4.2 加強數據保護的重要性

保證城市穩定是保證智慧城市能夠穩定發展的前提條件,因此加強數據保護的工作變得越來越重要。 在不斷深入大數據的應用的同時,必須建立安全的防護措施,加大網絡信息的安全, 采用安全可靠的技術等進一步保障數據安全,從而能夠促進數據資源的規范使用,保證城市的穩定運作。

圖4

圖5

5 小結

智慧城市是順應時代發展的必然產物。智慧城市運用高新技術的發展,對資源進行有效的整合,進一步使資源配置優化發展。未來的發展過程中,智慧城市的明天會更美好。

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