金志堅 何景波 譚粵東
(1.中國電信股份有限公司廣西分公司 廣西壯族自治區南寧市 530022)
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如圖1 所示,基于多維度數據,生成干擾矩陣,利用PCI 優化算法(貪婪算法、模擬退火算法、PCI 分配算法)定制化地輸出指定區域的PCI 優化方案和詳細的評估報告,從多個維度進行優化前后方案效果的對比評估,并能輸出可直接執行的MML 腳本。
貪婪算法:基于干擾矩陣以干擾值大小順序為每個小區分配PCI 初始方案。
模擬退火算法:基于初始PCI 方案,以降低全網總MOD3 值為目標,不斷迭代規劃,達到穩定狀態時得到最終MOD3 規劃。
PCI 分配算法:基于MOD3 規劃方案,考慮PCI 可用范圍、PCI 沖突混淆情況、復用距離、復用度等多種因素,得到最終PCI分配方案。
(1)PCI 使用原則:室外0~399,室內400~470 預留471~ 503;
(2)新開CA 小區2.1G 仍然采用原有策略與宏站1.8G 保持相同的PCI;
(3)PCI 分配的順序是從小到大依次挑選;
(4)復用距離: 密集城區&城區2.5km,郊區3km,農村5km,室分2k,邊界3km;
(5)優先用原PCI 組,再分配新的連續PCI 組,無可用的連續PCI。組才用非連續的PCI;
如圖2 所示,GC 平臺完整的PCI 重規劃流程主要有6 步:
(1)優化前準備;

圖1:基于多維度數據源的PCI 優化原理示意圖

圖2

圖3

圖4

圖5
注:
干擾級別0 表示源小區與干擾關系最強的2 個鄰區之間都不存在PCI MOD3 沖突;
干擾級別1 表示源小區與干擾關系最強的2 個鄰區中某1 個小區存在PCI MOD3 沖突;
干擾級別2 表示源小區與干擾關系最強的2 個鄰區都存在PCI MOD3 沖突。
(2)數據采集和上傳;
(3)任務定制;
(4)優化方案評估;
(5)方案實施;
(6)優化效果評估。
從圖3 可看出PCI 各段復用更均勻,復用次數降低,即降低因為PCI 復用不合理導致的干擾。
如圖4,通過GC 平臺模擬仿真優化前后復用距離小區統計,優化前平均復用距離為3750 米,優化后平均復用距離為3925 米,增加復用距離,即減少干擾的可能性。
GC 平臺模擬仿真優化前后MOD3 干擾值,調整前鄰區都存在PCI MOD3 沖突小區有140 個,優化后為25 個,調整前無MOD3干擾小區804 個占比46.2%,調整后增長到1207 個,占比69.3%,無PCI MOD3 干擾小區數明顯增長。
不同級別干擾小區占比如圖5。
統計PCI 重規劃前后KPI,無線連接成功率、RRC 重建成功率、RRC 連接重建比例、系統內切換成功率、CQI 優良比、下行感知速率、QPSK 占比、64QAM 占比八項指標提升明顯。E-RAB 掉線率、LTE 重定向到3G 的比例、上行承載感知速率、16QAM 占比指標保持平穩。提升較明顯的有:
RRC 重建成功率(%)優化前平均67.4,優化后平均71.73,提升4.33;
RRC 連接重建比例(%)優化前平均4.67,優化后平均3.95,下降0.72;
CQI 優良比優化前平均92.31%,優化后平均93.54%,提升1.23。
每用戶下行承載感知速率 ( 千比特/ 秒) 優化前平均5724.16Kb/s,優化后平均6699.81Kb/s,提升975.65Kb/s。
速率感知提升:平均下載速率優化前22.34Mbps,優化后24.01Mbps ,提升1.67Mbps。PCI 重規劃的主要作用是降低MOD3干擾,平均SINR 優化前8.36,優化后8.44,提升0.08%。達到了PCI 重規劃目的。
本次對玉林市區進行PCI 重新規劃后,PCI 復用度更加均勻,復用距離有明顯增加,MOD3 干擾值和干擾小區數明顯下降。進行PCI 修改后無線連接成功率、RRC 重建成功率、RRC 連接重建比例、系統內切換成功率、CQI 優良比、下行感知速率、QPSK 占比、64QAM 占比八項指標提升明顯,E-RAB 掉線率、LTE 重定向到3G 的比例、上行承載感知速率、16QAM 占比指標保持平穩。后續仍有PCI 沖突、混淆、MOD3 的可能出現,需單獨手工修改(方案實施后已手動修正65 組存在沖突PCI)。通過本次對玉林市區PCI重規劃優化,優化提升效果明顯,可在其他PCI 優化遇到瓶頸的地市進行推廣。