大數據背景下車聯網的應用分析

戴琳琳

（大連職業技術學院 遼寧省大連市 116000）

汽車作為當今社會必不可少的交通工具，給人們的出行帶來的很多便利，同時，作為國民經濟戰略性支柱產業，汽車產業的表現對國民經濟的影響不言而喻。對于提高就業崗位、增加財政收入有著不可替代的作用。與此同時，與汽車相關的產業鏈條更是百花齊放，對于經濟增長、提高國民收入貢獻巨大。但是，隨著科技的進步，人民生活質量的不斷提高，汽車的智能化、舒適化、安全化卻沒有跟上時代的步伐。

隨著互聯網、特別是5G 時代到來，大數據技術的不斷發展，智能技術為汽車產業帶來了不限的遐想與可能。車聯網與大數據的結合成為了一種必然的選擇，并有希望成為汽車產業的下一個發展點和突破點。人們可以通過汽車獲取各種各樣的數據，例如車況、車外環境、路況、家庭中智能電氣的運行狀況等等。

同時，汽車企業通過車聯網與大數據技術的結合可以獲取車輛狀態，車輛的使用情況，各個ECU（電子控制單元）的狀態，車輛的分布情況乃至用戶的消費習慣。數據時代，數據就是金錢，有了數據，汽車企業才能有的放矢，才能根據自身情況生產出更智能、更人性化的汽車，從而獲得更多的利潤促進經濟的發展。有了可周轉的經濟基礎才能更好的支持研發，不斷地對車輛進行升級，從而實現良性循環。

1 大數據與人（車主與家庭）

人是汽車的主要使用者，只有人、車、數據的結合才能更好的體現出車聯網與大數據技術結合的優勢。

1.1 出行

車的最終目的是出行，車主啟動車輛，通過免喚醒的語音告訴車機目的地，車機通過語音識別技術取出目的地這個關鍵詞，并行的將目的地發送給云端，云端通過大數據的篩選，選擇出一條最優的出行道路，然后通過4G/5G 推送給車機并同步的顯示在導航上。這是車聯網與大數據技術在汽車上最直接的應用，也是車主最常用的場景。

1.2 物聯網（iot）

隨著智能家居的不斷涌出，人們對家居智能化的使用場景提出了更多的要求。當車主乘車時可以通過車機實時的掌握家中的情況。例如：當車主清晨開車上班時，通過車機觀察家中是否有無需使用的電氣設備沒有關閉，如果有可以通過語音操控車機連接家中智能電氣對其進行關閉操作。當車主在回家的途中，可以通過語音打開家中熱水器、燈具等智能設備。而這一系列的操作大數據技術起到了重要的媒介作用。

1.3 安全性

當車主在使用車輛的過程中，如果車輛的保養里程或保養期限已經達到上限，云端將會主動提示車主去完成保養，并將最近的可保養地址發送給車主。當然，這一系列操作的前提是車輛在非行駛過程中。

圖1

圖2

當車輛在行駛過程中發生故障，車身控制模塊將主動上報車輛狀況到云端，云端根據上報的數據做具體處理。例如：車輛發生嚴重故障，云端將會主動發起報警并提供車輛的位置與實時狀態。如果車輛是輕微故障，云端將最近的修理廠地址和電話發送給車機，并指引車主到達。

在車輛的行駛過程中，外部環境會在一定程度上影響到車主的駕駛體驗。當外部天氣發生變化時，大數據技術的應用可以及時的發送天氣狀況來提示客戶的出行計劃。當行駛線路上出現事故或自然災害時，大數據技術的利用可以立刻提示車主并計算出其他路況較好的路線供車主選擇。

2 大數據與整車廠

整車廠要想獲得持續較高的利潤，大數據的支持是必不可少的。

2.1 研發部門

整車廠的設計院需要從大數據中提煉出車主的駕駛習慣，例如車主對方向盤或油門的控制，對座椅的調整，對檔位的操控。利用這些大數據進行建模，研發出更為合理的產品設計。整車廠的設計院需要從大數據中提煉出車主的出行習慣，例如是城市主干路線較多還是鄉間單路很多，是在東北行駛時間長還是南方溫暖濕潤地區行駛時間長，利用這些數據可以對車身進行設計，對動力進行調校，對電池系統進行優化。

2.2 采購部門

傳統汽車中有成百上千個ECU（電子控制單元），每個ECU都決定了汽車的性能與質量，如何選用更為合理的ECU 成為車場的一個難題。大數據可以有效的解決這個問題，通過T 模塊可以獲取大部分ECU 的運行數據，在云端建立觀測模型，獲取各個ECU的實時狀態，可以為采購部門提供有效的數據支持。

2.3 生產部門

通過車聯網與大數據技術的結合，研發部門與采購部門便可以更好的對生產部門進行指導，生產部門有大數據作為依靠，進行有針對性的生產，可以大大地提高生產效率。

2.4 質量部門

通過車聯網與大數據的結合可以實時有效地監控每個ECU（電子控制單元）的運行情況和整車狀態，從而有針對性的改善車輛品質。對已發生的問題，也有大量數據可以進行分析，提高了問題解析的成功率，對于指導生產也帶來了積極的作用。

2.5 銷售部門

（1）對于銷售部門重中之重是廣告。不同于傳統紙媒和廣播電視上的投放方式，結合了大數據的廣告投放能夠更精準地聚焦到目標客戶群。對于廣告投放來說，投放渠道、投放時間、投放落地方式以及個性化設計等等，都是需要考慮的問題。對于廣告引流，在大數據下可以將精準的客戶流量引流置車企或經銷商主頁，這里會有更為詳細的品牌車型介紹、配置信息以及一些視頻等，我們也能夠通過營銷系統更方便地抓取和跟蹤客戶在官網的行為軌跡。

（2）通過微信服務號與客戶進行更多的互動，在這一過程中還可以通過H5 頁面等獲取更多的客戶信息，例如手機號碼、車型偏好、購車預算、購車時機和用車需求等等。通過這些已經獲取的信息就可以為客戶提供更具針對性的服務。通過一步步的設計，線上與線下的配合，客戶畫像就會越來越清晰。

（3）將所有信息反饋給客戶關系管理（CRM）系統，通過潛在客戶購車意向評估系統就可以對客戶進行最終分類。對于得分高的潛在客戶理應投入最大的資源，例如配置專屬客戶經理一對一服務；而對于購車時機和預算尚沒有太明確的客戶，則可以只進行一些日常的信息推送，慢慢培養其對于該品牌車型的興趣。這樣一來，根據不同的客戶采取不同策略，最合理化地配置資源，就能利用現有資源最大程度上實現對銷售業績的轉化。

3 大數據與汽車周邊產業

大數據不僅影響汽車企業及生產廠家，對汽車周邊的生態也有著巨大變革的作用。

3.1 汽車維修

對于傳統汽車領域，汽車維修業務主要集中在4S 店。而大數據時代，各種線上發貨，線下維修的模式愈演愈烈。不僅修車費用大大降低，靈活程度也大幅度提升。同時，通過大數據篩查，將修車廠商的信息發給車主，也極大程度上方便了車主的維修流程，且提供了更多的選擇。

3.2 加油或充電

當車輛在行駛過程中，油量/電量不足時，車輛將此信息上報到云端，云端通過查詢得到附件加油站/充電樁的信息。如果是新能源車，還可以根據充電的空閑率計算出一個最優的充電路徑，然后結果反饋到車機，指引車主前往加油/充電。

3.3 汽車飾品

通過車聯網，根據車主的車輛配置，車輛品牌，車主可以通過車機的在線商城購買汽車飾品。同時，云端也可以定期的推送一些車主感興趣的產品。

3.4 餐飲服務

吃飯時間車主仍在駕車時，可以在車輛停止或減速時語音推送車輛周邊的餐飲美食，給車主更好的行駛體驗。

4 大數據與汽車相關的商業模式

傳統4S 店模式弊端：

（1）前期建設費用過高，例如：場租、建設費、設備物料費、首期進貨、人員工資、流動資金和其他經營費用，一般來說一個4S 店的建店投資在2200 萬左右，高端品牌為此費用的1.5-5 倍。

（2）銷售人員業務能力參差不齊。

（3）客戶反饋不能得到及時有效的處理、售后服務得不到保障。

（4）后期車輛維修保養費用太高等等。

而車廠、電商平臺與服務商相結合的方式為汽車銷售開創了一條新的道路，車廠直接供貨給電商，電商作為銷售平臺，而商業服務商在后臺出謀劃策，三者各司其職，減少了4S 店模式前期投資費用過高的問題，又有專業的團隊提供售前售后服務，同時電商還可以負責簽約線下的權威修車機構提供保養維修服務。

傳統的汽車與人交互的時間只是車主駕車的時間，而在大數據技術與車聯網結合下，車主可以通過手機APP 查看愛車狀態，同時云端通過大數據也會推送車主喜愛的消息：以保險為例，傳統的車險購買方式是保險專員通過面對面的方式推銷保險，雖然直觀但車主對車險了解較少，保險專員也不了解車主駕駛習慣、車輛的使用狀態，所以無法提供最有效的車險種類給車主。在大數據技術的支持下可以解決這樣的問題，保險專員能夠從數據中提取出車主駕駛習慣、車輛的使用狀態等信息，因此這樣的方式推薦的險種更能被車主接受。新零售即個人、企業以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

5 結語

大數據技術的出現以及不斷發展對社會生產生活產生了巨大的影響，數據是隨著時間流逝不斷產生的，而從這些數據中提取出的信息方能體現信息的價值。這些價值應用到人類生活的方方面面，車聯網的應用只是其中一個方面，通過數據價值的支持對于車聯網及周邊都產生了巨大的影響，并且更加方便人們的生活。相信在未來，科技改變生活的腳步不會停歇，人們可以享受科技發展為我們提供的各種便利，當然信息安全也尤為重要，在享受便利的同時也要注重隱私安全的維護，讓我們共同努力建造一個健康良性的互聯網世界。