劉海峰

（山西農業大學信息學院 山西省晉中市 030800）

大數據云計算環境下的數據安全問題當前表現的愈來愈突出，這就要充分注重安全方法的創新應用，從整體上提升數據安全的質量水平，提高大數據云計算的技術應用安全水平，如此才能為社會經濟良好發展起到積極地促進作用。大數據云計算環境下數據安全問題是多種多樣的，處理各類型的數據安全問題，這就需要從多角度出發考慮，注重針對性以及多樣化的實施措施。

1 大數據云計算的應用價值及數據安全問題

1.1 大數據云計算的應用價值

現階段我國的大數據技術以及云計算技術應用愈來愈廣泛，主要是因為大數據云計算技術的應用價值比較突出，從以下幾個優點進行闡述：

1.1.1 有效提升信息處理效率

計算機網絡在運用中，隨著數據量的大大增加，在大數據云計算技術的應用過程中對數據信息的處理效率提升就顯得比較重要，要充分注重方法的創新應用，將信息處理效率得以有效提升，這樣才能真正有助于降低成本。將大數據以及云計算技術加以科學化運用，這就能夠最大程度的降低成本的投入。大數據云計算技術的支持下，有助于將信息的處理效率有效提升，龐大的數據量在傳統的處理方法下是不能迅速完成的，而大數據以及云計算技術應用有效解決了這一難題，從整體上提高了信息處理的效率水平，保障了信息的成功投入效益。

1.1.2 數據虛擬動態化的價值

將大數據以及云計算技術加以科學化運用，就能有助于實現數據的虛擬以及動態化價值，從整體上提升信息處理的整體質量。云計算中，信息數據的動態擴展的特點比較鮮明，用戶如能夠結合自身的信息需求，有助于進行合理化的規劃，將范圍以及途徑有效擴充。云計算作為虛擬技術，能有效支持設備間差異性以及兼容透明化，這樣就能保障統一管理的效率，數據資源在大數據以及云計算的技術應用下進行連接，這樣就能保障用戶結合實際需要來進行選擇相應的云計算服務，通過虛擬平臺獲得想要數據資源。如搜索引擎返回文檔搜索，就是集群信息的掌握，再結合用戶總信息的直接獲得，能有效地把握用戶信息的掌握狀況，這樣就能提升信息服務的質量。

1.1.3 服務平臺的靈活價值

在大數據云計算的應用過程中，其服務平臺的靈活性價值比較突出，網絡是開放的，而大數據云計算服務平臺能夠作為封閉的網絡空間，通過正確登錄方式才能進入。大數據以及云計算的服務平臺運用，能最大程度降低對計算機性能需求，這樣就能將計算機的運用效率有效提升。其服務平臺的靈活度，也使得信息的獲得更為方便，能夠滿足用戶隨時隨地選擇信息的需要。

1.2 大數據云計算環境下數據安全問題

大數據云計算環境下的數據安全問題是比較突出的，從以下幾個層面就其數據安全問題加以闡述：

1.2.1 訪問安全問題

大數據云計算環境下數據安全的問題是多方面的，其中訪問的安全是比較突出的，數據安全問題是數據訪問控制方面存在的問題，用戶采用非法的方式訪問數據，這樣就受到內外因素的影響，云計算平臺負責數據保存工作，以及遠程服務方式進行數據存儲，云計算服務提供商能先了解數據以及應用程序，內部人員沒有對數據建立安全保護系統，這就會使得系統運行中受到黑客攻擊，造成系統數據的丟失等安全問題。

1.2.2 數據隔離問題

大數據云計算環境下，數據安全問題還體現在對數據的隔離方面。這一問題的發生主要是在用戶數據共享的過程中存在的，在大數據以及云計算技術的應用當中，主要是集體性用戶，使用者多為企業機構，技術水平升級前云計算技術的問題比較多樣，數據隔離安全的問題發生主要是機構運行中資源數據共享，使得資源的流動性比較突出，大數據環境中數據傳輸共享沒有做好加密工作，從而就會出現數據的安全問題。一些黑客利用計算機技術進行攻擊傳輸中的數據，攔截等，這樣就必然會影響實際數據的安全。

1.2.3 數據的盜取問題

大數據云計算環境下的數據安全問題還體現在數據的盜取方面，主要是在云計算環境下數據處理的過程相對比較復雜化，為能有效提升數據的安全，將安全工作做好，這就需要讀取以及應用數據后將數據清除。而數據沒有在終端銷毀，數據就比較容易發生泄漏以及盜取，這樣就會造成數據的安全問題。大數據云計算的環境下，數據的銷毀需要時間，在這一過程中數據就可能會被盜取。

1.2.4 數據安全監控問題

大數據云計算環境下的數據安全問題的發生原因是多方面的，由于在對數據的實時監控方面存在著諸多的難點，所以在保障數據信息的安全方面也會存在諸多的難點。運營商會向使用者提供大數據，傳輸數據的時候應用不同傳輸媒介，就比較容易造成系統的變化，從而在數據的防護工作上需求多變，保障數據的實時安全，就存在著很大的難度。

2 大數據云計算環境下數據安全保護措施和優化

2.1 大數據云計算環境下數據安全保護措施

大數據云計算環境下的數據安全保護工作的開展，要充分注重從多方面加強重視，以下幾點保護措施的實施要加強重視：

2.1.1 用戶身份管理技術

數據安全的問題是多種多樣的，在實際的數據安全管理工作的開展當中，就要充分注重從用戶身份管理控制方面加強重視。從用戶身份的管理舉措實施來看，主要有幾個重要的層面，如采用針對性技術管理用戶訪問身份，用戶在訪問資源信息的時候進行身份驗證，這樣就能從整體上保障數據信息的安全[1]。身份認證技術中常用的有PKI 公鑰技術以及密碼認證等，這些都能有助于在用戶身份的管理方面發揮積極作用。而通過口令認證技術也能發揮積極作用，這也是比較簡單化的認證技術，用戶在進行密碼設計時不能過于簡單，否則就會容易被破解。身份驗證是在可信第三方身份驗證協議基礎上實施的，所以協議在運行中涉及到秘鑰分發及身份驗證，保障通信的完整機密性，這在安全性能上是比較突出的。

2.1.2 數據加密技術

大數據云計算環境下的數據安全保護工作的開展過程，要充分注重從多方面的安全管理措施的實施方面加強重視，其中數據加密技術的應用是比較關鍵的，數據加密技術當中有不同的算法，如CP-ABE 以及KP-ABE，這些都是比較集中性的加密方式，而屬性加密系統結合屬性描述對身份加密范圍以及系統的應用能發揮積極作用。通過KP-ABE 算法的科學化運用，就能對指定用戶發送密鑰報告加以阻止，授權用戶就能按照支持度恢復密鑰。在加密技術的應用中非對稱加密技術以及解密需要不同密鑰，接收方公鑰對明文加密，而私鑰通過密文解密讓發送方了解。通過加密技術的應用就能有助于保障數據的安全[2]。加密服務系統如圖1所示。

2.1.3 訪問控制技術

大數據云計算環境下數據安全的控制要充分注重采用多元化的技術，將訪問控制技術加以科學化運用，也能有助于提升數據的安全性。系統把數據應用在用戶身份以及所屬能力限制上就是訪問控制的基礎，自主訪問控制技術以及強制訪問控制技術等都是比較重要的技術類型，在訪問控制技術的實際應用下，用戶進行訪問數據信息的時候需要進行登錄以及輸入密碼后才能進行數據信息的訪問，在訪問控制技術的科學化運用下，就能有助于保障數據安全[3]。

2.1.4 網絡安全控制技術

新時代背景下，人們的安全意識有了進一步強化，保障數據的安全方面就要將諸多新型的技術加以科學化運用，這樣就能從整體上提升網絡的安全質量水平，保障各項數據的安全。網絡安全技術的類型比較多樣，在實際的選擇應用方面就要從多方面加強重視，云計算網絡的安全防護比較重要，當前的主要安全域分區技術，是通過管理程序實現安全分區以及虛擬安全域分區，采用虛擬化的方式提供程序在虛擬機的管理以及主機服務器在特定虛擬機當中實現分區策略，這樣就能對安全區域分成不同的區域，然后就邏輯模塊進行發送。物理主機通過虛擬交換機控制模塊并進行保護及監控，但有其缺點。虛擬機到傳統網絡設備的網絡流量通過物理交換機開關緊密耦合來進行管理，這樣就能保障虛擬架構的靈敏度，有著比較突出的擴展性能。

2.2 大數據云計算環境下數據安全保護優化

大數據云計算環境下的數據安全的保護愈來愈重要，要充分注重從幾個方面進行積極優化，從整體上提升數據的安全管理質量，以下幾點保護優化措施可供參考：

2.2.1 加強數據監管力度

保障數據的安全，這就需要在大數據云計算環境下的數據安全控制方面加強重視，做好數據的監管工作。人們對計算機技術的應用依賴性比較大，尤其是在當前的信息化時代背景下，大數據以及云計算技術的應用需求大大增加，為能保障數據的整體安全，這就需要從多方面進行優化，從整體上提升數據的安全管理質量。所以在數據的監管力度方面要積極強化，把網絡控制以及數字密碼結合起來，這樣就能有助于將信息數據的控制力度有效強化，強化控制數據的力度，保障相應數據的整體安全。

2.2.2 建立虛擬框架

為保障數據的安全，這就需要建立虛擬框架的數據安全管理系統，保障數據的整體安全。大數據以及云計算環境下的數據安全工作的開展，需要相關管理人員從多方面進行考慮，注重虛擬框架安全系統的構建，為保障數據的安全打下堅實基礎。云計算平臺虛擬框架信任模型的運用對于VMM 信譽能夠提供保障，構建安全平臺信息鏈模型，這樣就能有助于主機正常穩定的運行，從整體上提升主機可信度，保障虛擬框架保護模式作用的充分發揮。

2.2.3 注重數據共享隔離控制技術運用

要注重在數據的共享隔離管理方面加強重視，在當前的大數據云計算環境下保障數據的安全愈來愈重要，要充分注重從不同的角度層面出發，將數據共享隔離的力度加以有效提升，保障數據共享的安全，這樣就能在數據的傳輸過程當中保障其安全。檢測用戶共享的資源和網絡，將認證技術的應用作用充分發揮出來，這樣就能對存在可疑的用戶及時的隔離，保障數據的安全。

2.2.4 新型殺毒系統技術應用

保障大數據云計算環境下的數據安全，要注重從新型殺毒系統的研究應用方面加強重視。殺毒系統是保障數據的一種比較基礎性以及有效性的安全手段，所以要在殺毒系統的研究方面加大投入力度，保障殺毒系統的作用充分發揮出來。結合大數據云計算環境下的數據安全特征，針對性研究相應的殺毒系統，保障殺毒系統的殺毒效果良好呈現，這樣才能真正有助于數據的安全性保障。

3 結語

總而言之，大數據云計算環境下的數據安全問題是多樣化的，為能保障數據的安全這就需要從多方面加強重視，注重方法的創新應用，從管理上以及技術層面要綜合應用相應的管理舉措，從而保障大數據云計算環境下的數據安全，從整體上提升數據安全技術應用的水平。通過上文中就大數據云計算環境下的數據安全以及相應的措施應用研究，這就能為解決實際安全問題起到積極的促進作用，能夠保障實際安全防護工作的良好開展。