人工智能下融合動態組策略教學優化算法的開放教育

宋鈺

（山西廣播電視大學 山西省太原市 030027）

1 引言

隨著人類社會的進步與發展，終身學習已成為一種生活方式[1-2]。遠程開放教育在建設人工智能的過程中一直扮演著不可替代的角色。在人工智能中，強調學習和教育的終生性，學習主體的一般性以及與學習目標和學習方法的時俱進[3-4]。這些都符合遠程開放教育的特點，如教育對象的開放性，辦學類型的多樣性，學習方式的靈活性和混合教學方式等[5-6]。因此，在建設背景下作為一個人工智能，客觀地認識中國遠程開放教育的現狀，把握制約我國遠程開放教育發展的關鍵問題，積極探討遠程教育的新特點，具有重要的理論和實踐意義[7-8]。屬于新形勢下的遠程開放教育探索[9-10]。

成人教育不僅應保留在常規和定制的教育中，也要以人的成長和形成優秀人格為最終目標。體現這一目標的制度將有助于實現這一目標，并使社會朝著更加有序的方向發展，社會將逐漸成為一個成功的社會。聯合國教科文組織指出，人工智能應該成為所有國家教育體制改革的主導方向。人們未來需要建立的教育體系應該是一種新的開放，和諧的社會形式，可以實現終身教育，以人的全面發展和人的價值觀的提高為目標，這也是人們人工智能需要建立的原因之一。

對于當今社會而言，人工智能已成為世界上所有國家在教育發展方面都需要實現的共同目標，在實現這一目標的過程中，存在著遠程開放教育的主要力量。遠程開放教育是終身教育和學習系統的組成部分。

2 動態組策略教學優化算法

動態組策略教學優化算法一般包括兩部分，一部分是動態組策略教學優化算法結構，它是有向無環圖（DAG）。圖中的每個節點表示相應的變量，節點之間的連接表示動態組策略教學優化算法的條件獨立性。另一部分是條件概率表（CPT），它是一系列概率值。如果動態組策略教學優化算法提供足夠的條件概率值，可以計算任何給定的聯合概率，本文將其稱為可計算的。圖1 是具有6 個節點的動態組策略教學優化算法，它表示一系列條件獨立屬性：在給出父節點的狀態之后，每個變量獨立于圖中的非繼承節點。該圖捕獲了概率分布的定性結構，并被開發用于進行有效的推理和決策。動態組策略教學優化算法可以表示任意概率分布，并且它們可以用于表示簡單結構的分布。對于vertex Xi的假設，其父節點集為Pai，每個變量P(Xi|Pai)的條件概率為Xi，并且頂點集的的聯合概率分布計算如下：

動態組策略教學優化算法圖1 中的簡化聯合概率公式如下：

在獲取新證據時，應全面檢查每個命題的可能值，然后將每個節點的信任度定義為B(x)，可以指定：

它表明在當前E 條件下提供了所有事實和證據，命題X 值為xi的信任度，然后根據證據和事實來計算B(x)信任度。通過使用公式（2），類型聯合概率公式，大大簡化了B(x)的計算。

基于互聯網的探究物理教學模式的主要程序見圖2。

3 遠程開放教育在建設人工智能中的作用

3.1 遠程開放教育是建設人工智能的重要途徑

遠程開放教育的建設可以實現教育對象的開放性，使教育手段更加技術化，人們的學習方式更加靈活。這種學習方式正是人工智能所需要的。因此，實現人工智能，是發展遠程開放教育的重要途徑，是普通高等教育無法替代的。可以說，遠程開放教育是對普通高等教育學歷的有效補充。它不僅可以實現普通高等學校的教學內容，而且還可以提供非學歷教育方面的一些培訓和教育服務，從而從多個方面和多個角度滿足不同學習者的學習需求。在這種學習過程中，人們可以找到適合自己的學習類型和方法，并根據自己的需求豐富學習生活。這種學習模式完全可以滿足人工智能的需求。

中國遠程開放教育的發展主要依靠開放大學制度。廣播電視大學的系統覆蓋范圍很廣，從中央到本地都有輻射。從國家開放大學到所有市縣的廣播電視大學工作站，到處都有遠程開放教育，其辦學系統覆蓋全國。該制度涉及的辦學范圍非常廣泛，不僅包括學歷教育，還包括社區教育，老年教育和一些其它非學歷教育。該系統具有豐富的學習資源和雄厚的技術組織作為后勤保障，學習手段多樣化，學習需求個性化。遠程開放教育可以突破時間和空間的限制，使任何人都可以隨時隨地參與學習，并更好地實現全民學習和社會終身學習的愿景。它是中國終身教育體系的重要組成部分，也是實現人工智能的重要組成部分。

3.2 遠程開放教育為建設人工智能提供平等的機會

圖1：具有六個節點的動態組策略教學優化算法

圖2：“互聯網+探究”的教學模式基本程序

圖3：遠程教學資源管理系統架構

中國遠程開放教育的系統運行體系，教育資源，教育對象的開放，教育空間和時間的開放，都可以促進全民接受終身教育，為實現人工智能創造了可能性。遠程開放教育為人們提供了免費和獨立的學習空間。它遍布全國。無論在省，市，縣，廣播電視大學工作站都可以為人們的自主學習帶來極大的便利。因為這樣，人們可以根據自己的學習需求選擇他們想要學習的內容。對于任何想要以這種方式學習的人，他們都可以找到自己的學習方法，并且學習時間非常自由。廣播電視大學是免成人高考的，并且價格便宜，多年來沒有變化。只要有意愿，每個人都可以負擔得起這樣的學習。從這些特征，不難看出現代教育的公平性。所有學習者都有平等的受教育機會。

3.2 遠程開放教育的靈活性符合人工智能的發展趨勢

就當前人工智能的發展而言，其未來的發展方向和趨勢將不可避免地是信息化和普及化。對于遠程開放教育，其發展基于計算機，通信和網絡等信息工具，并將信息技術與教育和教學相結合。學習方法包括面對面學習，在線學習或使用移動終端（例如手機）進行學習。通過各種學習方法，它可以隨時隨地為學習者提供相關的教育服務。同時，在線教育和離線教育相結合，使學習者可以隨時隨地獲得教育資源，并通過選擇合適的學習方式使學習更加靈活。這種學習方式的靈活性很好地適應了學習社會中普遍學習的發展趨勢。

4 人工智能背景下遠程開放教育實踐

4.1 系統架構

遠程教學資源管理系統系統架構如圖3所示。

（1）業務表現層：此層表達邏輯，主要接納從客戶端的用戶提出的需求（客戶端正常情況是HTML 客戶端、JavaApplets 和其它Web 客戶端），同時把來自客戶端用戶的需求給予對應的反饋，處理客戶端用戶的需求。

（2）業務代理層：此層主要的工作任務是在保證表示層和業務層間的耦合度達到最低的情況下，同時讓組件的重復使用率達到最高。此層接收來自表示層的請求，將表示層請求發給EJB 組件進行處理，最后將EBJ 組件處理之后的信息反饋給表示層。

（3）業務邏輯層：全部構造的核心來自業務邏輯層。給予底層業務服務組件接入的是業務層，業務組件能夠完成EJB 容器內的EJB 組件接入。

（4）資源層：同時也被稱為數據訪問層。它的功能核心就是解決業務邏輯在數據中心的訪問，EJB 提供的接口來自于資源層給予的訪問數據庫。在接口中，在數據庫中發生微小變化時，可以僅就通過調整接口里的數據來完成，而無需改動業務表現層數據和事務處理層數據，徹底完成業務表示層和整個數據的分別處理。

5 基于人工智能的遠程開放教育教學改革探索

構建和利用遠程開放教育的教學資源是一項長期而復雜的系統工程。遠程教育蓬勃發展的基本條件之一是教學資源的整合與共享。開放教育能否取得突破性進展，取決于社會上相關的辦學科目能否為學習者提供合適的資源，以及這些相關的教學資源能否有效地幫助學習者完成學習并充分利用學習資源。教學資源的整合包括資源建設和資源利用的整合同時，省市基層廣播電視大學還應通過制定和完善線上線下綜合教學計劃，規范和引導學生發展網上自主學習，以提高教師對該系統的積極性。利用網絡廣播平臺進行課程教學。同時，基層廣播電視大學還應建立健全教學資源使用率評價指標體系，教學資源整合與共建共享的過程監督體系和激勵體系。以確保整合共建共享的效果，確保整合共建共享的順利進行。

在建設人工智能的過程中，不僅需要政策的幫助，而且最重要的是學習者的自主學習的意識和能力。自主學習是開放教育的重要特征。由于面對面教學養成的習慣和意識仍然主導著基層廣播電視大學的教學模式，因此需要改進教學模式。面對面教學與自主學習相結合，有必要建立一套有效的以自主學習為中心的成人自主學習服務體系，為自主學習者提供多樣化的學習方式。以開放大學為代表的遠程開放教育可以打破各種教育機構之間的制度障礙，可以整合和連接社區學院，業余大學，繼續教育學院，職業學院和其他教育機構的學習平臺資源，并提供更多的機會成人學習者可以獨立學習。這樣，可以為成人學習者提供更多獨立學習的機會。在此過程中，學習者可以自由控制學習時間，自由選擇學習地點和學習方法。有效地依靠獨立學習平臺，獨立學習可以變得更快，更有效。

此外，在人工智能的背景下，在構建自主學習系統的過程中注入自主學習的內部動力系統也很重要，例如對自主學習的良好需求和意識，對自主學習方法的掌握，和獨立學習的能力。并且需要獨立學習的外部激勵機制，例如吸引學習者完成網絡學習資源，教師的指導和監督，學習小組的協助和溝通，及時的政策支持，道德鼓勵以及相關的激勵機制。政府，企業和教育機構。

6 結論

綜上所述，在建設人工智能的背景下，終身教育和終身學習的觀念逐漸普及。遠程開放教育在人工智能的建設中起著重要作用。因此，研究遠程開放教育教學改革對人工智能的建設具有重要的理論指導和現實意義。開放教育的教學改革是一項長期，復雜，系統的工程，也是長期以來開放教育的重要責任和歷史使命。研究分析了存在的問題，并從開放創新教學的目標滿足學習者的多樣化需求，建立和共享開放教育的教學資源，改變教學模式，構建自主學習體系等幾個方面提出了具體建議，為我國遠程開放教育的實踐探索提供參考。