大數據在疫情中的普及與作用

胡安安

大數據對防控與治理的作用

首先，我認為不能把大數據簡單看成是一項信息技術，或者是海量的0和1，或者是復雜的數學模型。今天透過疫情，我們需要重新對大數據作一個定義。應該看到，大數據實際上體現的是一種全新的思維方式。說一個最簡單的概念，一個叫先驗，一個叫后驗。

先有了理論，后面來驗證它，先有因，后有果，這個叫作先驗。今天的大數據，比如社會治理、企業經營管理，特別是旅游行業，是先有了結果、證據，然后進行原因分析與還原總結，類似于經驗歸納，這是后驗。比如社會治理與管理實踐中有很多這樣的情況，別人取得了成功，大家事后去分析原因。朋友圈里，我們有時候開玩笑說，這個叫心靈雞湯。實際上是基于已有的證據，事后來分析它，希望得出規律、原理，指導未來的實踐。

今天我們在疫情期間看到各種各樣的數據與信息，實際上都屬于一種后驗。比如說我們看到了某一個地區的新增人數、確認人數等等。第一，盡管數據不一定準，但是會讓我們有一種意識：我們原來可以通過數據來分析、還原已發生的疫情變化情況。第二，需要引發我們的深刻思考。一些數據的統計分析方式，有沒有代表它的傾向？比如我們知道之前瑞士宣布不檢驗新冠病毒了，所以我們一度看到這個國家的新增數據為零，這不一定是真實的情況。網上的信息全不全？數據準不準？該公開的有沒有公開？現在公開的數據的“溫度”又如何？如果讓我們做同樣的工作，能否做得更好？我覺得這是我們需要具備的思維框架。

其實，這次疫情也是一次非常好的科普機會。疫情是一次“硬著陸”，不管你接受不接受，都要正視數據、信息技術對世界的正面、負面影響。在某些領域，比如高新技術開發、大數據分析的應用等可能發展速度較快，但是在人文社科領域，相對來講還比較慢。這次疫情就像一次“硬著陸”，使得我們過去的三觀都發生了變化。過去上課，我們習慣于在課堂中教學，開展課堂討論，現在我們短期內被迫使用在線教學。對老師來講，也要快速適應直播和錄屏教學的方式。這就是“硬著陸”，讓我們重新審視：如何適應這個時代？如何利用好現有的技術手段去改變未來？

剛才說的是大數據偏宏觀的影響，如果從微觀視角，大數據對于我們現實生活、工作都需要由內到外的系統性思考和快速的應用。我舉個第一手案例，復旦大學最近在疫情期間做了很多規范性的工作來防止疫情的快速傳播。從治理的角度，效果是很好的。但是從大數據的微觀技術視角來看，我覺得我們的工作還有很多提升與改善的空間。我這兩天偶爾還會去學校辦公室。第一，學校要求所有的老師每天報備，開放的兩個門都有體溫監控，還要刷一下教師卡。第二，信息辦在微信小程序上有一個“平安復旦”的簽到功能，教工每日完成，而且必須要提供你的地理位置。第三，教務處提前收集了教師上報課程相關的信息Excel表格。第四，人事處最近下發了一個工作環境情況的統計，也是用Excel表格的形式供每位教師提交。第五，現在教師進出辦公室都要刷教師卡。簡單列一下，已經有了這么多的技術應用和數據匯總，從校門口的門禁到信息辦“平安復旦”，到教務和人事的統計，再到進出辦公室，已經有了五個數據來源。別忘了，現在學校還是不允許任何外賣進入的，所有人只能在食堂打飯。進入食堂打飯之前要做一次體溫監控，打飯需要刷卡，至少六種數據來源！現在有這么多的數據資源，能不能借助這個機會使得大數據的分析與運用上升到一個更高的階段，能夠通過數據來驅動、來串聯、來協調疫情中學校的資源分配，進一步用于未來返校后的校園工作？小到開放幾個門，安排幾個測溫點，設立幾個打飯窗口;大到教室合理安排，物資提前準備，預案提前制定。通過這次疫情的“硬著陸”，也許好過于我們過去一步步推進的“軟著陸”。“軟著陸”是由老師、同學提各種各樣的合理化建議，學校進行持續性的、分階段的、階梯式的改進。這次的“硬著陸”，反而讓我們能夠換一個視角來審視，快速實施、高效實現。

還有一點十分重要，要從隱私和安全的視角去做好數據的使用與規范工作。疫情期間，有的地區會公布確診、隔離的一些詳細數據。公開的信息是否涉及隱私，數據公開的顆粒度又如何？公開的方式對不對？要不要打馬賽克？要不要把街道小區的名稱去掉？等等。原來可能僅僅是技術人員才會考慮的問題，現在疫情期間，讓我們去真正面對這個問題。

云計算對疫情的作用

提到大數據，云計算也是不能忽視的存在。那么云計算在這次疫情中能起到什么作用呢？我曾開玩笑地說，云計算最大的效果就是讓我們“云里霧里”，實際上既是優點也是缺點。所謂的“云里霧里”，對于文科同學來講，不了解云計算到底是怎么編程實現，又如何落地運作的，讓我們感到云里霧里，這是它的缺點，老覺得被“忽悠”。但是好處又是什么？它就像一個黑箱（blackbox），我們根本無須了解它，更多地是去運用。在應用層面，我們不關注它的技術實現過程，我們只需關注云計算在我們社會生活層面給我們提供什么樣的支持。正是這種讓我們沒有任何感受的“無存在感”技術，我覺得是最大的優點。

大數據分析技術已經在歷史學科廣泛應用了，從海量的文獻數據庫中，慢慢提取有價值的數據線索，把所有的線索穿在一起，給出判斷，但是這個應用向大眾推進的節奏相對較慢，主要集中在專業學術研究領域。

云計算最核心的特點，可以把它概括為五個化。第一個叫作分布化。云計算從技術的本質來看就是分布的。它是利用網絡技術，將各種各樣有盈余的計算資源實現按需調配與使用，實際的硬件，甚至軟件都是分布在各個不同地方，根據需要來協調、匹配。第二個就是標準化。今天的計算資源使用是公開、透明的，使用者無須關注我是安卓系統還是IOS系統，都可以使用百度網盤云存儲應用，從架構上看是標準化的，這個優勢也幫助云計算應用突飛猛進地發展。第三個是細分化。我們最常見的劃分方式是將云計算分為三個不同的維度，第一個叫作PaaS，平臺即服務;第二個叫作LaaS，基礎設施即服務;第三個叫作SaaS，軟件即服務。比如說我們微信中用的小程序，實際上就是一種SaaS服務。我們經常用的網盤，比如復旦云，對使用者來說，可以看成是一種廣義的軟件即服務;對管理者來說，可能是一種基礎設施即服務，因為并不是把所有的硬盤都匯總在一個物理機房中，而是通過網絡分布化存儲并依靠統一的格式來管理。這就是云計算細分化給我們帶來的好處。可以說，疫情期間讓大家安心“宅”在家中，云計算的細分化特色功不可沒。第四個叫作災備化。云計算其實給商業世界提供了很多應對災難的備份方案。最簡單的例子，我們旅游學系有個教授，人在武漢，疫情最嚴重的地區，她回家并沒有帶相關的教學材料，也沒有辦法回到學校給大家上課。利用云計算的支持，通過在線視頻，通過在線存儲各種各樣的教學資料，她同樣可以完成正常的教學活動。現在國際主要的金融市場，核心的數據都是利用云計算技術進行災備管理的。疫情期間有一家公司的核心服務代碼被惡意刪除，過往可能公司所有的服務徹底癱瘓。但好在是云計算時代，哪怕直接從公司核心數據庫中刪去所有代碼資料，還是有可能利用災備方案恢復到過往某個階段，至少減少了一部分損失，這也是今天利用云計算技術改變社會運作模式的一種解決方案。第五個是普遍化。一百年前，GE公司還會設置首席電力官來負責電力供應，對此我們可能會啞然失笑。我相信在不遠的未來，我們的企業如果還需要專門安排一個副總裁級別的管理者來負責信息技術，就像剛才看到首席電力官的感受一樣。在社會生活中，大家會變得越來越對云計算技術習以為常，就像用電力、水利、鐵路一樣的普遍化。

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