基于灰色關(guān)聯(lián)度分析和DTOPSIS法綜合評(píng)價(jià)小麥新品系在云南省的適應(yīng)性

金輕 趙紅 林麗萍 楊忠慧 李宏生 劉琨 楊木軍 李紹祥 丁明亮

摘要：【目的】利用灰色關(guān)聯(lián)度分析和DTOPSIS法綜合評(píng)價(jià)小麥新品系在云南省的適應(yīng)性，為小麥品系綜合評(píng)價(jià)及其在云南省示范推廣提供理論依據(jù)。【方法】采用灰色關(guān)聯(lián)度分析及基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的DTOPSIS法（以下簡(jiǎn)稱為DTOPSIS法）對(duì)2018─2019年度云南省區(qū)域試驗(yàn)中11個(gè)小麥新品系在云南省的適應(yīng)性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，比較小麥品系不同評(píng)價(jià)方法的準(zhǔn)確性，并篩選出綜合表現(xiàn)較好的小麥品系。【結(jié)果】11個(gè)小麥新品系產(chǎn)量排序?yàn)樵?52-484>云麥110>臨麥22>玉18-2>云麥56>蜀麥1767>德1733>云184-13>文2-396>滇麥13號(hào)>保15J-8>云雜19號(hào)，超過對(duì)照品系云麥56的品系共有4個(gè)，分別為云152-484、云麥110、臨麥22和玉18-2。8個(gè)農(nóng)藝性狀的權(quán)重值排序?yàn)榛久?產(chǎn)量>最高分蘗數(shù)>有效穗數(shù)>穗粒數(shù)>千粒重>株高>生育期。灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果顯示，供試小麥品系與理想品系的關(guān)聯(lián)度（Gi）排序?yàn)樵?52-484>玉18-2>云麥110>云麥56>滇麥13號(hào)>保15J-8>蜀麥1767>德1733>文2-396>臨麥22>云雜19號(hào)>云184-13。DTOPSIS法分析結(jié)果顯示，供試小麥品系與理想解的Ci排序?yàn)樵?52-484>云麥110>玉18-2>云麥56>蜀麥1767>滇麥13號(hào)>德1733>臨麥22>文2-396>保15J-8>云184-13>云雜19號(hào)。雖然2種方法評(píng)價(jià)結(jié)果整體趨勢(shì)較相似，但也存在差異，與按產(chǎn)量表現(xiàn)的排名結(jié)果相比，按DTOPSIS法的排名結(jié)果較灰色關(guān)聯(lián)度分析的排名結(jié)果更吻合。此外，Ci差異大于Gi差異和產(chǎn)量差異，且按DTOPSIS法Ci排名與按產(chǎn)量表現(xiàn)排名和按灰色關(guān)聯(lián)度分析Gi排名均呈極顯著正相關(guān)（r=0.811和r=0.895，P<0.01），進(jìn)一步說(shuō)明DTOPSIS法較灰色關(guān)聯(lián)度分析和產(chǎn)量表現(xiàn)評(píng)價(jià)小麥新品系在云南省的適應(yīng)性更充分、更合理。【結(jié)論】綜合評(píng)價(jià)云南小麥品系時(shí)不僅要重視品系的產(chǎn)量，還應(yīng)重視小麥的基本苗、最高分蘗和有效穗等性狀的考察。云152-484、云麥1102和玉18-2在云南省適應(yīng)性和豐產(chǎn)性均較好，可進(jìn)一步試驗(yàn)、示范及推廣。基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的DTOPSIS法更適于綜合評(píng)價(jià)云南省小麥新品系的適應(yīng)性。

關(guān)鍵詞： 小麥;灰色關(guān)聯(lián)度分析;DTOPSIS法;適應(yīng)性;綜合評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)： S512.102.4? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)：2095-1191（2020）10-2440-07

Comprehensive evaluation of adaptability of new wheat lines in Yunnan based on grey relevance analysis and DTOPSIS method

JIN Qing1， ZHAO Hong 2，3， LIN Li-ping4， YANG Zhong-hui 2，3， LI Hong-sheng 2，3，

LIU Kun 2，3， YANG Mu-jun 2，3， LI Shao-xiang 2，3*， DING Ming-liang 2，3*

（1Zhaotong Academy of Agriculture Sciences， Zhaotong， Yunnan? 657000， China; 2Food Crops Resource Institute，Yunnan Academy of Agriculture Sciences， Kunming? 650205， China; 3Yunnan Branch of National Wheat Improvement Center， Kunming? 650205， China; 4Seed Management Department of Yunnan， Kunming? 650031， China）

Abstract：【Objective】The purpose was to provide theoretical basis for comprehensive evaluation of wheat lines and their demonstration and popularization in Yunnan. The adaptability of new wheat lines in Yunnan was comprehensively evaluated by grey correlation analysis and DTOPSIS method. 【Method】The adaptability of 11 new wheat lines in the regional trial of Yunnan from 2018 to 2019 were analyzed by using grey correlation analysis method and DTOPSIS method based on grey correlation analysis. The accuracy of different methods was compared， and wheat lines with better comprehensive performance were selected. 【Result】The yield of 11 new wheat lines ranked from high to low as Yun 152-484>Yunmai 110>Linmai 22>Yu 18-2>Yunmai 56>Shumai 1767>De 1733>Yun 184-13>Wen 2-396>Dianmai 13>Bao 15J-8> Yunza 19. The yields of four new wheat lines were higher than that of the control variety， they were Yun152-484， Yunmai110， Linmai22 and Yu18-2. The weight of eight traits of new wheat lines from high to low was basic seedling>yield per unit area>maximum tiller number>effective panicles>grains per panicle>thousand-grain weight>plant height>growth period. The results of grey correlation analysis showed that the Gi values between the tested materials and ideal variety ranked from high to low as Yun 152-484>Yu 18-2>Yunmai 110>Yunmai 56>Dianmai 13>Bao 15J-8>Shumai 1767>De 1733>Wen? 2-396>Linmai 22>Yunza 19>Yun 184-13. The results of DTOPSIS analysis showed that the Ci values of the tested materials and ideal variety ranked from high to low as Yun152-484>Yunmai110>Yu 18-2>Yunmai 56>Shumai 1767>Dianmai 13>De 1733>Linmai 22>Wen 2-396>Bao 15J-8>Yun 184-13>Yunza 19. It could be seen that although the overall trend of the two methods was similar， but there were also differences. Combined with the yield performance of each line， the ranking result of DTOPSIS Method was better than that of grey correlation analysis method.In addition，the difference of Ci value was greater than that of Gi value and yield. Moreover， Ci value ranking was extremely positively correlated with yield performance ranking and Gi value ranking（r=0.811 and r=0.895，P<0.01）. The results further showed that the DTOPSIS method based on the grey correlation analysis was more sufficient and reasonable than the gray correlation analysis and yield performance to evaluate the adaptability of new wheat lines in Yunnan. 【Conclusion】In Yunnan， the comprehensive evaluation of new wheat lines should not only pay attention to its yield performance， but also its basic seedling， maximum tiller number， effective panicles and other agronomic traits. The DTOPSIS method based on the grey correlation analysis is more suitable for comprehensive evaluation of adaptability of new wheat lines in Yunnan. Yun 152-484， Yunmai 110 and Yu 18-2 have better adaptability and high yield， which can be further tested， demonstrated and promoted in different ecological regions of Yunnan.

Key words： wheat; grey relevance analysis; DTOPSIS method; adaptability; comprehensive evaluation

Foundation item： National Key Research and Development Program of China（2016YFD0101603）

0 引言

【研究意義】小麥?zhǔn)俏覈?guó)第三大糧食作物，其可持續(xù)發(fā)展為保障我國(guó)糧食安全做出了重要貢獻(xiàn)（何中虎等，2018）。小麥也是云南省的主要糧食作物，其產(chǎn)量約占云南糧食總量的10%（黃興奇，2005;于亞雄，2016）。據(jù)統(tǒng)計(jì)，云南省小麥種植面積在20世紀(jì)90年代基本穩(wěn)定在6.67×105 ha，但2000年以后隨著云南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，小麥逐漸被其他經(jīng)濟(jì)效益較高的作物所替代，種植面積逐年減少，十二五期間基本維持在4.30×105 ha（于亞雄，2016;檀竹平和高雪萍，2018）。面對(duì)當(dāng)前云南省小麥種植面積逐漸減少的形勢(shì)，只能通過提升單位面積產(chǎn)量以保證云南省小麥總產(chǎn)量，而最經(jīng)濟(jì)有效的途徑是選育廣適性新品種。因此，探索小麥綜合評(píng)價(jià)的新方法，用于評(píng)價(jià)小麥新品系在云南省的廣適性，對(duì)推進(jìn)云南省小麥品種選育和改良具有重大的指導(dǎo)意義。【前人研究進(jìn)展】目前對(duì)小麥品種的適應(yīng)性評(píng)價(jià)主要采用方差分析法，但由于相關(guān)性狀較多，信息分散，而無(wú)法準(zhǔn)確進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。近年來(lái)，灰色關(guān)聯(lián)度分析和逼近理想解排序法（DTOPSIS）被廣泛應(yīng)用于大麥（陳劍鋒和張秋英，2012）、烤煙（李彥平等，2012） 、油菜（鐘麗，2012）、甘蔗（孫玉勇等，2016）、水稻（黃秋要等，2017）、馬鈴薯（宋潔等，2017）、草莓（李文硯等，2018）、大豆（昝凱等，2018）、玉米（夏來(lái)坤等，2019）、小麥（陳慧和王冀川，2019）和蘋婆（李文硯等，2019）等作物的綜合評(píng)價(jià)，二者均利用模糊理論對(duì)作物性狀數(shù)值進(jìn)行無(wú)量綱化處理，使每個(gè)性狀在一致的標(biāo)準(zhǔn)下進(jìn)行比較分析，通過對(duì)多個(gè)性狀進(jìn)行綜合分析，更準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)作物在多生態(tài)區(qū)的綜合表現(xiàn)（李彥平等，2012;楊昆等，2015），且這2種評(píng)價(jià)方法快速、準(zhǔn)確、高效、簡(jiǎn)便。陳慧和王冀川（2019）運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析和DTOPSIS法對(duì)新疆17個(gè)冬小麥品種進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這2種評(píng)判方法所得的評(píng)價(jià)結(jié)果相似，均可獲得參試小麥品種的優(yōu)劣順序，但DTOPSIS法評(píng)價(jià)結(jié)果更合理，品種間性狀差異性較大，篩選出的品種綜合表現(xiàn)較好，可作為南疆地區(qū)冬小麥品種更新?lián)Q代的品種。【本研究切入點(diǎn)】云南省屬于高原型亞熱帶季風(fēng)氣候，生態(tài)類型差異明顯，對(duì)小麥的適應(yīng)性要求更高，亟需對(duì)小麥品種進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)（王艷芳等，2017）。但目前鮮見基于農(nóng)藝性狀方差分析結(jié)果，結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度分析和DTOPSIS法對(duì)云南小麥新品（種）系進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)報(bào)道。【擬解決的關(guān)鍵問題】采用灰色關(guān)聯(lián)度分析及基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的DTOPSIS法（以下簡(jiǎn)稱為DTOPSIS法）對(duì)2018─2019年度云南省區(qū)域試驗(yàn)中11個(gè)小麥新品系在云南省的適應(yīng)性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，比較小麥品系不同評(píng)價(jià)方法的準(zhǔn)確性，并篩選出綜合表現(xiàn)較好的小麥品系，為小麥品系綜合評(píng)價(jià)及在云南省示范推廣提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1. 1 試驗(yàn)材料

供試材料為云南省不同育種單位選育且推薦參加云南省區(qū)域試驗(yàn)的11個(gè)小麥新品系：云152-484（X1）、云麥110（X2）、玉18-2（X3）、文2-396（X4）、滇麥13號(hào)（X5）、蜀麥1767（X6）、臨麥22（X7）、保15J-8（X8）、德1733（X9）、云184-13（X10）和云雜19號(hào)（X11），對(duì)照品系為云麥56（X12）。

1. 2 試驗(yàn)方法

供試材料于2018─2019年參加云南省小麥區(qū)域試驗(yàn)，種植于云南省宜良縣、彌渡縣、楚雄市、臨翔區(qū)、紅塔區(qū)、隆陽(yáng)區(qū)、玉龍縣和昭陽(yáng)區(qū)共8個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)。試點(diǎn)海拔1470～2418 m，田塊肥力均勻且平整。采用隨機(jī)區(qū)組排列，設(shè)3次重復(fù)，均安排在同一田塊。試驗(yàn)小區(qū)面積為10 m2，田間管理與當(dāng)?shù)匦←溕a(chǎn)管理一致。整個(gè)生育期間防蟲、不防病。分別對(duì)供試材料的基本苗（T1）、最高分蘗數(shù)（T2）、有效穗數(shù)（T3）、穗粒數(shù)（T4）、千粒重（T5）、株高（T6）、生育期（T7）和產(chǎn)量（T8）共8個(gè)農(nóng)藝性狀進(jìn)行測(cè)定，取8個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)各性狀的平均值。

1. 3 統(tǒng)計(jì)分析

采用Excel 2010對(duì)各性狀測(cè)定數(shù)據(jù)進(jìn)行離差標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后利用DPS V7.05進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析。按照郭瑞林（1995）的灰色系統(tǒng)理論，將11個(gè)小麥新品系和對(duì)照品系視為一個(gè)灰色系統(tǒng)，每個(gè)品系為該系統(tǒng)的1個(gè)因素，設(shè)有i個(gè)品系，考察j個(gè)性狀。根據(jù)云南小麥的育種目標(biāo)和生產(chǎn)實(shí)際，分別把基本苗、最高分蘗數(shù)、有效穗數(shù)、穗粒數(shù)、千粒重和產(chǎn)量共6個(gè)性狀的高值及株高和生育期2個(gè)性狀的低值作為各性狀的最優(yōu)性狀值，從而獲得理想品系（X0）的性狀，以其作為參考數(shù)列，各小麥品系的性狀值設(shè)為比較數(shù)列（Xij）。參考王艷芳等（2017）、陳慧和王冀川（2019）的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并利用DPS V7.05進(jìn)行DTOPSIS法分析。

2 結(jié)果與分析

2. 1 小麥品系在云南省的田間表現(xiàn)

由表1可知，11個(gè)小麥新品系產(chǎn)量排序?yàn)閄1（云152-484）>X2（云麥110）>X7（臨麥22）>X3（玉18-2）>X12（云麥56）>X6（蜀麥1767）>X9（德1733）>X10（云184-13）>X4（文2-396）>X5（滇麥13號(hào)）>X8（保15J-8）>X11（云雜19號(hào)），超過對(duì)照品系云麥56的品系共有4個(gè)，分別為云152-484、云麥110、臨麥22和玉18-2，說(shuō)明這4個(gè)品系在云南省的豐產(chǎn)性表現(xiàn)較好。

2. 2 基于灰色關(guān)聯(lián)度分析對(duì)云南小麥新品系適應(yīng)性的評(píng)價(jià)結(jié)果

2. 2. 1 小麥品系各性狀權(quán)重的確立 11個(gè)小麥新品系的8個(gè)農(nóng)藝性狀數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果如表2所示。計(jì)算比較數(shù)列值與參考數(shù)列值的差值，取其絕對(duì)值（表3）。最后，計(jì)算8個(gè)農(nóng)藝性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù)，利用加權(quán)平均法確立8個(gè)農(nóng)藝性狀的權(quán)重值，如表4所示。對(duì)8個(gè)農(nóng)藝性狀的權(quán)重值進(jìn)行排序：基本苗>產(chǎn)量>最高分蘗數(shù)>有效穗數(shù)>穗粒數(shù)>千粒重>株高>生育期，表明云南省小麥新品系的基本苗、產(chǎn)量、最高分蘗數(shù)和有效穗數(shù)4個(gè)性狀所占權(quán)重較高，而穗粒數(shù)、千粒重、株高和生育期3個(gè)性狀所占權(quán)重較低，表明綜合評(píng)價(jià)云南小麥品系時(shí)，不僅要重視品系的產(chǎn)量，還應(yīng)重視小麥的基本苗、最高分蘗數(shù)和有效穗數(shù)等性狀的考察。

2. 2. 2 小麥新品系灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果 由表5可知，供試材料與理想品系的關(guān)聯(lián)度（Gi）排序?yàn)閄1（云152-484）>X3（玉18-2）>X2（云麥110）>X12（云麥56）>X5（滇麥13號(hào)）>X8（保15J-8）>X6（蜀麥1767）>X9（德1733）>X4（文2-396）>X7（臨麥22）>X11（云雜19號(hào)）>X10（云184-13），可看出云152-484和文2-396分別按灰色關(guān)聯(lián)度分析和產(chǎn)量表現(xiàn)進(jìn)行排序時(shí)均位于第1位和第9位，玉18-2、云麥110和云麥56號(hào)按灰色關(guān)聯(lián)度分析評(píng)價(jià)位于第2位、第3位和第4位，而這3個(gè)品系按產(chǎn)量表現(xiàn)排名分別位于第4位、第2位和第5位，說(shuō)明基于灰色關(guān)聯(lián)度分析評(píng)價(jià)結(jié)果和按品系產(chǎn)量表現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果存在異同，但二者整體趨勢(shì)仍較相似，均顯示云152-484、玉18-2和云麥110的綜合表現(xiàn)優(yōu)于品系云麥56。

2. 3 基于DTOPSIS法對(duì)云南小麥新品系適應(yīng)性的評(píng)價(jià)結(jié)果

利用灰色關(guān)聯(lián)分析得到的權(quán)重值，根據(jù)表1中11個(gè)小麥新品系及對(duì)照品系的8個(gè)農(nóng)藝性狀測(cè)定結(jié)果，運(yùn)用DPS V7.05進(jìn)行DTOPSIS法計(jì)算，得到?jīng)Q策矩陣R（表6）。根據(jù)決策矩陣R對(duì)應(yīng)數(shù)列值，可得正理想解與負(fù)理想解，結(jié)果為：X+i=0.0101、0.0139、0.0158、0.0194、0.0170、0.0169、0.0162、0.0201、0.0170、0.0257、0.0250和0.0154;X-i=0.0340、0.0286、0.0270、0.0236、0.0237、0.0246、0.0217、0.0210、0.0229、0.0182、0.0157和0.0255，最終獲得11個(gè)小麥新品系及對(duì)照品系與理想解的相對(duì)接近度（Ci），并按其大小排序，結(jié)果如表5所示。供試小麥品系和理想解的Ci越大則小麥品系在云南省的適應(yīng)性越好。供試小麥品系與理想解的Ci排序?yàn)閄1（云152-484）>X2（云麥110）>X3（玉18-2）>X12（云麥56）>X6（蜀麥1767）>X5（滇麥13號(hào)）>X9（德1733）>X7（臨麥22）>X4（文2-396）>X8（保15J-8）>X10（云184-13）>X11（云雜19號(hào)），其中云152-484、云麥110和德1773分別位于第1位、第2位和第7位，與產(chǎn)量表現(xiàn)排名相同，玉18-2、云麥56號(hào)和蜀麥1767按DTOPSIS法評(píng)價(jià)分別位于第3位、第4位和第5位，而按產(chǎn)量表現(xiàn)分別位于第4位、第5位和第6位，說(shuō)明按DTOPSIS法排名結(jié)果與按產(chǎn)量表現(xiàn)排名結(jié)果存在異同，但2種方法評(píng)價(jià)結(jié)果整體趨勢(shì)也較相似。

2. 4 不同評(píng)價(jià)方法對(duì)云南小麥新品系適應(yīng)性評(píng)價(jià)結(jié)果的差異比較

按產(chǎn)量表現(xiàn)、灰色關(guān)聯(lián)度分析和DTOPSIS法評(píng)價(jià)小麥新品系在云南省的適應(yīng)性排名情況如表5和圖1所示。灰色關(guān)聯(lián)度分析和DTOPSIS法雖然均是計(jì)算參評(píng)品系與理想品系的接近度，但計(jì)算方法不同，因此結(jié)果存在明顯差異，其中與按產(chǎn)量表現(xiàn)的排名結(jié)果相比，按DTOPSIS法的排名結(jié)果較灰色關(guān)聯(lián)度分析的排名結(jié)果更吻合。按產(chǎn)量表現(xiàn)評(píng)價(jià)小麥新品系的產(chǎn)量最大值與最小值間的差異為33.05%，按灰色關(guān)聯(lián)度分析評(píng)價(jià)新品系Gi的最大值與最小值間的差異為46.62%，按DTOPSIS法評(píng)價(jià)小麥新品系的Ci的最大值與最小值間的差異為49.84%。可見，Ci值差異大于Gi差異和產(chǎn)量差異，說(shuō)明DTOPSIS法比灰色關(guān)聯(lián)度分析和產(chǎn)量表現(xiàn)評(píng)價(jià)小麥新品系在云南省的適應(yīng)性更合理、更充分。相關(guān)分析結(jié)果如表7所示。按DTOPSIS法Ci排名與按產(chǎn)量表現(xiàn)排名呈極顯著正相關(guān)（r=0.811）（P<0.01，下同），按灰色關(guān)聯(lián)度分析Gi排名與按產(chǎn)量表現(xiàn)排名呈不顯著相關(guān)（r=0.566）（P>0.05），按DTOPSIS法Ci值排名與按灰色關(guān)聯(lián)度分析Gi排名呈極顯著正相關(guān)（r=0.895），說(shuō)明基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的DTOPSIS法評(píng)價(jià)小麥新品系在云南的適應(yīng)性時(shí)不僅充分反映小麥品系的綜合性狀，還能體現(xiàn)小麥品系的豐產(chǎn)性，評(píng)價(jià)結(jié)果最可靠。

3 討論

3. 1 不同評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)結(jié)果的比較

小麥新品系的綜合評(píng)價(jià)是育種及推廣種植過程中一個(gè)極其重要的環(huán)節(jié)。由于綜合評(píng)價(jià)涉及較多農(nóng)藝性狀，采用方差分析或新復(fù)極差分析對(duì)產(chǎn)量等多個(gè)性狀進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，若結(jié)果不顯著則很難得到有效結(jié)論（孟杰等，2014）。本研究先采用灰色關(guān)聯(lián)度分析獲得11個(gè)小麥品系的8個(gè)性狀權(quán)重值，再用DTOPSIS法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并根據(jù)Ci對(duì)小麥品系進(jìn)行排序，由于Ci是將多個(gè)性狀集中為1個(gè)指標(biāo)，與傳統(tǒng)DTOPSIS法評(píng)價(jià)相比減少了人為設(shè)定因素，綜合2種方法有效克服了僅采用單一的評(píng)價(jià)方法或僅采用產(chǎn)量進(jìn)行簡(jiǎn)單方差分析存在的缺陷，評(píng)價(jià)結(jié)果更科學(xué)、更準(zhǔn)確，也更符合生產(chǎn)實(shí)際（王艷芳等，2017;昝凱等，2018;陳慧和王冀川，2019）。此外，本研究結(jié)合產(chǎn)量表現(xiàn)進(jìn)一步比較分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)與按產(chǎn)量表現(xiàn)的排名結(jié)果相比，按DTOPSIS法的排名結(jié)果較灰色關(guān)聯(lián)度分析的排名結(jié)果更吻合，雖然3種排名對(duì)小麥品系綜合適應(yīng)性的評(píng)價(jià)結(jié)果整體趨勢(shì)相似，但基于DTOPSIS法評(píng)價(jià)時(shí)小麥品系間的Ci差異最大即分辨力最好，且與產(chǎn)量表現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果極顯著相關(guān)，表明該評(píng)價(jià)結(jié)果最可靠。因此，基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的DTOPSIS法適用于云南省小麥新品系在多生態(tài)區(qū)的適應(yīng)性的綜合評(píng)價(jià)。

3. 2 小麥新品系在云南的適應(yīng)性綜合評(píng)價(jià)

本研究采用灰色關(guān)聯(lián)度分析獲得小麥各性狀的權(quán)重值，再利用DTOPSIS法得到Ci，其分析結(jié)果顯示，云152-484、云麥110和玉18-2的Ci高于對(duì)照品系云麥56，說(shuō)明這3個(gè)品系在云南省不同生態(tài)區(qū)的適應(yīng)性和豐產(chǎn)性均較好，可進(jìn)一步試驗(yàn)、示范及推廣;臨麥22的產(chǎn)量排名雖位于對(duì)照品種之前，但按灰色關(guān)聯(lián)度分析和DTOPSIS法的排名均位于對(duì)照品種云麥56之后，其他7個(gè)小麥新品系按2種評(píng)價(jià)方法排名均位于對(duì)照品系之后，故這8個(gè)小麥新品系綜合性狀不佳，還須進(jìn)行針對(duì)性改良。據(jù)云南省種子管理站發(fā)布的區(qū)試總結(jié)報(bào)告（云南種業(yè)信息網(wǎng)，2019），云152-484、云麥110和玉18-2均進(jìn)入2019─2020年度云南省小麥田麥組的生產(chǎn)試驗(yàn)，證明利用基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的DTOPSIS法對(duì)云南省小麥新品系的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果不僅具有科學(xué)性還具有實(shí)用性，能在云南省小麥新品系的綜合評(píng)價(jià)與篩選中發(fā)揮重要作用。此外，云麥110經(jīng)云南省農(nóng)作物品種抗性鑒定站鑒定為高抗白粉病和條銹病中抗葉銹病（云南種業(yè)信息網(wǎng)，2019），綜合性狀好且抗病性突出，值得在云南省加快示范，盡早應(yīng)用于云南省小麥生產(chǎn)。

4 結(jié)論

綜合評(píng)價(jià)云南小麥品系時(shí)不僅要重視品系的產(chǎn)量，還應(yīng)重視小麥的基本苗、最高分蘗和有效穗等性狀的考察。云152-484、云麥1102和玉18-2在云南省適應(yīng)性和豐產(chǎn)性均較好，可進(jìn)一步試驗(yàn)、示范及推廣。基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的DTOPSIS法更適于綜合評(píng)價(jià)云南省小麥新品系的適應(yīng)性。

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（責(zé)任編輯 陳 燕）