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人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究

2020-01-19 11:58:26梁梅富泰京精密電子煙臺有限公司
環球市場 2020年31期
關鍵詞:電氣控制故障診斷人工智能

梁梅 富泰京精密電子(煙臺)有限公司

電氣自動化生產企業要高度重視人工智能技術的深入應用,深入結合自身電氣設備和電氣生產的特點,全面推進人工智能技術在電氣自動化控制中的有效應用,全面提高企業智能化發展水平,有效提升企業核心競爭力。

一、電氣自動化控制中人工智能技術的應用優勢

人工智能技術的迅速發展和廣泛應用,給人們的生產生活方式帶來了巨大的變化,特別是在工業生產中,具有很大的應用優勢。人工智能技術在電氣自動化控制中的應用具有很大的發展潛力。

首先,將人工智能技術應用于電氣自動化控制,可以有效地促進電氣生產自動化發展,實現電力生產信息的自動處理,減少人力資源的使用,降低員工的工作強度,提高穩定性從而幫助企業實現生產成本控制的目標,增強電力企業的市場競爭力。

其次,將人工智能技術應用于電氣自動化控制中,可以實現對電氣設備數據信息的高效采集,不僅可以自動完成基礎生產,還可以采集各種正常和異常數據,模擬人工處理異常閾值。因此,人工智能技術不僅可以提高電氣設備生產的自動化程度,而且可以大大提高電氣生產的效率和穩定性。特別是可以實現智能預警處理、模擬故障處理、監測和模擬數據信息,并通過人工智能系統進行首次處理。

二、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究

(一)人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

從目前我國電子自動化系統的應用來看,我國的電氣自動化系統涉及多個不同的學科,并且在內部存在一定程度的復雜性。在具體應用電氣自動化系統時,操作人員不僅要有一定的理論基礎,而且要有豐富的實踐經驗,只有這樣才能保證面對復雜的電氣自動化系統和設備的同時,員工可以進行有效的操作,最大限度地使生產和應用的正常發展,減少差錯的發生。在這種情況下,人工智能技術可以有效地應用于電氣自動化設備的運行。人工智能技術具有強大的計算機理論知識儲備。通過有效地編制系統程序,借助智能程序,工作人員最終可以達到對計算機進行智能控制的目的。

(二)人工智能技術在電氣控制過程中的應用

1.模糊控制。模糊控制依靠模糊語言變量和其他相關元素,引入專家經驗,為模糊控制提供一套特征規則。從工作機理上看,模糊控制首先要確定被控對象,建立模糊模型,然后靈活運用模糊控制器實現對電氣系統的有效控制。模糊控制的本質是指自動控制系統,但它引入了計算機控制系統,并在其支持下創建了數字控制系統。其反饋通道為相關控制工作提供了良好的條件。

2.專家系統。專家控制的核心是專家系統理論,專家系統理論是控制理論與技術相結合的產物。模仿專家經驗是一種典型的技術形式。從電氣控制的角度來看,專家控制技術的引入可以顯著提高自動化水平,具有控制率選擇靈活的特點;它還具有良好的適應性,可以根據實際的工作環境,利用調節器完成參數的優化,從而達到節能降耗的目的提高與實際工作環境的協調性。

3.網絡神經控制。神經網絡控制的主要內容是人腦神經元。在此基礎上,結合近似原理的思想,進行了一系列的活動仿真。現階段,神經網絡控制已經取得了很好的發展,相應的技術也日趨成熟。它已成為電氣控制工作中的重要技術支撐,可以為人工智能技術的應用提供可靠的依據,從而提高其在電氣控制領域的應用水平。

(三)工業生產過程智能化

電氣系統的穩定運行可以促進工業生產。電氣操作的關鍵是嚴格遵守技術要求。傳統的電氣工程具有明顯的復雜性,一旦發生故障或安全事故,就會增加停機的可能性。隨著科學技術的逐步發展,人工智能技術可以為電氣工程提供重要的支撐,降低操作的復雜性。它可以優化操作流程,提高電氣操作效率,減輕員工工作量,保證生產過程的準確性,實現電氣系統的穩定運行。

(四)人工智能技術在故障診斷中的應用

在利用人工智能技術對電氣設備進行故障診斷和分析的過程中,可以應用模糊理論進行分析,以保證電氣設備的準確運行,特別是在發動機和發電機變壓器的診斷中,它能充分發揮人工智能技術的作用和功能。電氣自動化設備發生故障的因素很多,故障發生的頻率也很高。如果系統發生故障,人工智能技術可以在第一時間找到故障點和原因,并采取有效措施避免故障范圍擴大。以變壓器故障診斷為例,在使用傳統故障診斷方法時,主要采集故障產生的油氣,對這些氣體進行一系列分析,并根據結果分析故障的具體原因。整個分析過程耗時長且不準確。如果出現錯誤,將會影響整個系統,并導致更嚴重的故障。人工智能技術應用后,能有效提高診斷速度,快速處理故障,為相關維護人員提供準確的參考。

(五)電力調度自動化

在電力系統運行過程中,如果人們缺乏節能知識,電力資源配置不足,很容易導致電力損耗。自然因素和人為因素都可能導致電氣安全事故。人工智能技術可以對相關區域進行動態控制,將信息及時傳遞到控制中心,并靈活適應區域的實際需要。

(六)電氣系統智能日常操作

在人工智能技術普及之前,傳統的電氣工程比較復雜,每個環節都有很高的要求,參數管理和生產控制過程中不能出現任何錯誤,否則會造成嚴重后果。傳統電氣領域技術自動化水平低,增加了人員工作量,降低了工作效率。人工智能技術的應用,使電氣系統更加簡單、高效。可實現遠程生產管理、報表生成、參數自動管理等目標,有效地保證了電氣系統的日常使用,保證了電氣系統的平穩運行,簡化了系統管理步驟。

綜上所述,人工智能技術在工業電氣自動化控制過程中的應用,不僅可以大大提高企業電氣自動化控制的質量和效率,同時也有效的減少了企業不必要的成本投入,并且最大限度的提高企業的經濟效益。

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