大數據審計下統計分析方法探討

苗亞青 漣水縣審計局

大數據審計提質增效，主要認識到統計分析作用，并要合理選用方法，以確保能準確快速找到審計中異常情況，促進審計工作成效提升。這就能看出，大數據審計過程中，統計分析極為關鍵，必須要做好。如何提高統計分析質量，及時挖掘和洞悉疑點，這是當前研究和探討重點。本篇文章在經驗總結基礎上，提供審計中統計分析方法，希望對審計工作有效開展有所幫助。

一、統計分析法需要做好的工作

從大數據審計目前狀況看，完善和優化統計分析需要做好以下工作：

（一）提高數據搜集能力

大數據審計中統計分析要提升質量，就要明確統計分析目標和工作任務，在實踐操作中按照相關規定以及基本流程推進，使其更好滿足審計要求，增強統計分析適應性和實用性。大數據時代審計工作在推進過程中，最為關鍵的是數據搜集，由于和審計相關的數據非常多，所以就要做到全面搜集。因為一旦收集數據中出現失誤，存在著遺漏問題，就不能真實可靠反映相關信息，就會給統計分析帶來困擾和障礙，從而導致審計結果不夠準確，或者是不能發現其中異常。所以，統計分析中一方面要確保數據搜集全面性，另外一方面還要提升數據可靠性，以防止因為無效或者是不完整信息，使統計分析不夠準確，最終致使審計工作達不到目標[1]。

（二）數據導入規范化

大數據時代審計工作中，統計分析面對的是龐大數據，收集數據外導入也是關鍵。數據導入要確保規范性，因為其是保證統計分析所用數據沒有問題的前提，實際操作中應當做到實時導入，有效防范導入環節問題出現。另外，數據導入中要降低信息遺失和損壞的風險，需依照要求進行備份。數據導入每個環節都要遵照相關規定，提高規范性，為統計分析打好基礎。

（三）強化數據處理

大數據審計中數據處理是關鍵，也是統計分析的重中之重，首先要嚴格遵守流程，對統計而來的所有數據展開預處理。這項工作中要做好轉化，確保數據結構化，有助于統計分析效率和質量提升。統計分析中提高數據處理成效，既能突顯自身價值和作用，又能增強審計工作成效。所以，統計分析中數據處理要提質增效，還要挖掘好疑點。這些實現需在統計分析中，高效合理利用數據信息，提高綜合分析能力，保證能夠從大量數據之中，找到和分辨出異常數據，為審計工作提供可靠的依據。

二、大數據審計中統計分析方法

（一）關聯性統計分析

大數據審計中統計分析方法不具有唯一性，在眾多的方法中，經常使用的是關聯分析法。這是統計分析一種基本方法，依靠的是關鍵字，對所有數據展開分析。過程中就能掌握關鍵字實際分布情況，然后依據其分析各個數據關系，最終明確數據內在聯系，更好完成審計工作。統計分析中采用關聯分析法，找到信息之間關聯性是重中之重，一般需要使用相關軟件完成這項工作。實際操作中通常會使用兩種軟件，一種是SQL數據分析軟件，另外一種是Oracle軟件[2]。采用軟件能更快完成分析，并在最短時間內發現數據之間關聯，降低分析數據信息工作量和難度，提高統計分析綜合效益。應用關聯分析法最為突出好處在于，可及時準確掌握數據異常情況，審計人員就能依據其追根溯源，發現違規地方，促進審計工作質量提升。

（二）描述性統計

審計中做好統計分析，采用描述統計分析法是一種有效手段。實際運用這種方法中，需要掌握相關要素，比如求和、分位數、方差等，通過這些從分析中掌握數據分布規律、特征、變動情況。完全了解這些以后，就可采用線性回歸法，對審計對象所提供的數據信息集中分析，明確其分布形態，以及財務數據和與審計相關其他信息離散情況和集中趨勢。這里需要強調的是，統計分析中采用描述性統計法，除了能全方位了解數據分布狀況，從整體上把握，還能體現出一些細節性數據。審計期間充分利用細節數據，將其與審計目標和任務有機結合，使其促進審計工作目標達成[3]。描述性統計分析過程中，不僅能以時間作為要素，掌握審計對象變化情況，同時還有助于分析和了解結構化數據，為審計工作中更快發現異常奠定基礎。比如有些審計對象在面對審計的時候，常會提供一些不真實的財務數據信息，為審計工作帶來一定難度。想要發現假的數據信息，就可將其和正常數據放在一起比較，通過對各個方面進行探究，如屬性、結構、分布等，明確數據存在的問題。結構化數據分析具有重要意義，不僅能提高數據分析性，還是審計工作推進中各項科學決策形成的重要依據。

（三）聚類分析法

審計中統計分析采用聚類法，實際上就是在數據采集完成以后，依據相關的標準，對數據展開劃分，最終將其劃成不同類別。這種方法可幫助審計人員更好了解和掌握數據信息，同時還能提高數據集利用價值和分析效果。這里要強調的是，采用聚類分析法中，應當保證一個類別內，所有數據信息最好沒有差距，而不同類別數據信息差異則要大一些。只有這樣的數據信息，才能對審計工作起到導向作用，使分析更具有重點，目標也會更加清晰和明確。統計分析中用聚類分析法，既要用到審計工作軟件，還會用到一些其他軟件，如spaa軟件。

三、結束語

綜上所述，大數據時代審計工作出現一些變化，但是與過去審計聯系緊密，從總體上看兩者是相似的，只是對原來審計進行了一些改造和優化而已。大數據審計中統計分析是一個重要環節，對于審計工作成效影響大，故而應當強化統計分析研究，合理應用各種分析方法，以提升分析質量，為審計工作提質增效提供保障。