智慧決策的情報支持及其作用機理研究——以南寧城市應急聯動系統為例

倉依林，曹如中△，郭 華，張寧寧（上海工程技術大學．管理學院，．圖書館）

隨著大數據、云計算、物聯網等技術的廣泛應用，使基于以資料搜集和經驗判斷為主的傳統決策向基于以大數據分析和情報支持為主的智慧決策轉型發展。目前，智慧決策被許多政府部門和企業采用，在面對不確定環境時，借助智慧工具和競爭情報，不僅可以更加全面的了解競爭環境，而且有助于其解決不確定環境下面臨的復雜動態問題。智慧決策，情報先行。要想做到智慧決策，必須保持信息的對稱性。作為信息高級價值形態的競爭情報成為智慧決策的基本前提，兩者之間的契合與交互關系很有必要從理論上進行澄清。

1 相關研究

20世紀70年代，隨著計算機技術的發展，國外對信息管理系統進行了深入研究，關注的焦點主要集中于人機交互的問題解決方式，研究如何建立數據模型和運用計算機分析工具解決現實決策問題，從而極大地提高了管理效率，促進了決策支持系統及其理論的發展。20世紀末，人們開始將信息系統與戰略決策問題相結合，形成基于信息的智能決策支持系統，較好地解決了決策支持中的部分定量分析問題，［1］但由于其操作過于繁瑣復雜，導致其適用性受到了諸多限制。隨著新一代智能技術的大力發展，人們將大數據、云計算、物聯網技術應用于決策支持系統，有力地推動了智慧決策的發展。

通過借鑒國外理論與實踐的成功經驗，國內關于智慧決策的研究得到了較快發展。但是通過檢索發現，目前國內關于智慧決策研究的成果比較少，相關的研究成果主要集中于智慧城市建設和公共決策兩個方面。如，李德仁等人認為，智慧城市建立在數字城市的基礎上，通過大數據、云計算平臺將各類信息情報整合處理，并用網絡傳感器將其與現實城市公共決策聯系在一起，共同組成城市應急聯動系統，以提高城市治理水平；［2］胡稅根等人認為，智慧決策是以新時代的信息技術為支撐的一種大數據驅動型的決策模式。［3］更多的研究表明，傳統決策主要依賴于人的主觀判斷，這種不完全信息狀態下的決策方式具有較大的局限性。而智慧決策建立在大數據分析基礎上，以現代智能技術為依托，以競爭情報為支撐，并通過構建合理的流程和支持系統來提高決策的效率，這種建立在完全信息狀態下的決策方式大大提高了決策的客觀性和可靠性。因此，智慧決策與情報之間有著緊密的聯系，它是以情報為支撐、以現代智能技術為依托的高效決策方式。然而，目前關于智慧決策與競爭情報交互機理的研究比較欠缺。本文應用文獻研讀和理論推演的方法，分析情報對智慧決策的影響機理，闡述情報與智慧決策的交互關系，探討情報與智慧決策的契合方式，并以南寧智慧城市應急聯動系統為例，分析情報對智慧決策的支持作用。

2 情報對智慧決策的影響機理分析

研究表明，智慧決策是一種以情報為支持的，建立在充分的信息對稱基礎上的組織決策方式，通過大數據深度分析，預測未來發展趨勢，從而制定合理戰略，使決策變得科學、便捷和高效。［4］因此，情報是智慧決策的基礎和前提，對智慧決策有著深刻的影響。而情報與決策之間并非是單一的線性關系，情報的完備性和及時性決定了智慧決策的成敗與否，智慧決策的每個階段都需要以情報作為支撐，從最初的信息收集和整合，再到情報的生成與運用，分別在智慧決策的每個階段中起十分重要的作用（見圖 1）。

圖1 決策與情報的交互過程

從理論上分析，智慧決策一般可分為深入調查、研究分析、方案制訂、實施執行四個步驟，且四個步驟都各有特點，但每個過程都建立在充分的情報支撐基礎上，甚至有的過程本身就是一個情報工作的過程，只是每個過程對情報的需求以及情報契入的程度不同。① 深入調查既是一個發現問題的過程，也是一個數據收集的過程，因為問題發現來源于對現實事件的捕捉，即發現需要解決的問題，明確可能需要決策的目標。此階段需要及時掌握諸如市場行情的變化、國家政策的變動、新技術的出現等時效性極強的信息，以便及早開始為未來發展進行籌備。② 研究分析既是一個深入思考問題的過程，也是一個信息整合的過程，需要對初步搜集的各種信息資料進行分析處理，以便擬訂備選計劃。③ 方案的制訂需要對前期已經確定的目標和收集到的相關信息進行整合，從不同的切入點和側重點制訂可行性方案，并對方案進行論證。這一過程既是對備選方案進行最優選擇的過程，也是一個需要利用大數據、云計算、物聯網等智能技術對情報進行綜合利用的過程。此過程可根據之前整合好的信息加以開發利用，實質是一個情報生成的技術過程，需要對每個方案進行預評估，并結合定性或定量指標，得出最優結果。④ 實施執行是對選定的方案進行落實，這是最后也是最關鍵的一步，決定著智慧決策是否成功落地。它需要根據前期所收集到的所有信息與情報將具體計劃盡可能的量化，以便于將目標分解實施。

3 情報與智慧決策的理論契合分析

智慧決策的整個過程受到人、機器設備、分析工具與方法等許多有形和無形因素的影響。其中人是智慧決策中的引領性要素，主要體現為專業技能和專家智慧等，而基礎性要素主要包括以大數據、云計算、物聯網等為代表的現代智能技術支持及其相應的工具、方法與制度環境等。根據情報形成的機理及嵌入決策中的形式來看，智慧決策與情報生成過程有著良好的理論契合關系。如圖2所示，從情報的形成過程來看，往往需要經歷信息收集、信息整合、情報生成和情報運用等不同階段。同樣，智慧決策過程也具有完整的生命周期，需要經歷感性決策、理性決策、智慧決策、決策執行四個階段，每個階段對情報的需求程度不相同，整個情報的形成過程與決策的智慧程度有著良好的契合關系。

圖2 智慧決策的情報驅動過程模型

表1 決策的發展階段與特點

如表1所示，① 感性決策主要是建立在簡單的資料整理和事實認定的基礎上，以感性認知為支持。② 理性決策主要建立在深度的數據統計與技術分析基礎上，以理性認知為支持。③ 智慧決策是決策的高級階段，主要建立在大數據分析和智能判斷的基礎上，以信息和情報為支撐。④ 決策執行是智慧決策的最高階段，主要建立在人、機、情報互動與融合的基礎上。該階段運用現代智能信息技術來模擬人的思維過程，以便預測未來發展趨勢，這是與傳統決策最大的不同之處，現代信息技術在這一階段的運用最為密集。因此，智慧決策強調情報對決策的智能支持及兩者的有機契合，期間情報經歷了從數據到信息、知識、情報的演進過程和價值轉換，并且始終貫徹和面向智慧決策的全部流程之中。而智慧決策也成為情報價值最好的體現。

4 情報與智慧決策的交互關系分析

4.1 基于信息收集的感性決策階段

情報源于數據和信息，對敏感性的數據和信息進行有針對性的收集是智慧決策的第一步，數據和信息的收集階段也是感性決策形成的時期。首先要根據決策內容來確定信息收集的范圍，明確所需信息的來源，最終獲取決策所需的初步信息。在信息海量的大數據時代，信息的來源渠道多樣，包括文獻型、網絡型和實物型信息源等。信息的收集方法各不相同，如實驗調查法、文獻檢索法、網絡收集法等。因此，對初步獲取的數據資料進行分類整理，并在此基礎上形成初步的感性判斷，確定所要解決的問題和大致方向，成為感性決策階段的主要內容（見表2）。此階段是初期的信息收集過程，情報的價值還遠未能形成。

表2 感性決策階段的信息收集過程

4.2 基于信息整合的理性決策階段

基于信息整合的理性決策階段是結合感性決策的結果，對已收集到的信息進行整合，經過對信息的深入分析后可以得出相對理性的結論。如何甄選出有效的信息，并將收集來的無序數據和渾沌信息進行整合提煉，成為智慧決策的第二個環節。如表3所示，信息整合包括數據統計（總結特點）、內容提煉（提升價值）和過程整合（發現規律）。為了挖掘出信息的內在機理往往需要依賴情報整合技術，［5］而當前大數據、云計算、物聯網等為信息獲取與情報開發帶來了極大的便利。［6］這種大數據分析技術能夠從多種信息源中提煉出有潛在價值的競爭情報，同時利用區塊鏈的“相關性”思維，［7］將這些信息整合成初始化情報，并在此基礎上形成相對理性的決策。［8］在理性決策階段，盡管通過運用現代技術促成了數據資料向有效信息的轉換，但情報的價值性仍然未能得到完整的體現。

表3 理性決策的信息整合過程

4.3 基于情報生成的智慧決策階段

情報生成是指運用技術工具，將各類數據進行分析處理，最終形成能夠為組織決策提供智力支持的競爭情報。［9］競爭情報既是一個特定的信息提煉過程，也是一種具有可傳遞性的價值產品。而如何將已經整合好的信息生成情報，成為智慧決策的關鍵和核心步驟。這一階段憑借現代智能技術，基于情報生成系統進行智慧決策，足以保證決策的合理性和科學性，并形成多種備選方案。［10］然而，盡管在全新的信息環境背景下，大數據、物聯網、云計算等智能技術為情報生成和智慧決策提供了重要的技術支持，但促成情報生成的最終主體是情報人才。［11］情報人員憑借扎實的功底和相關的專業技能，綜合運用事件識別法、要素識別法、關鍵事件法等方法促成信息向情報轉化，并配合決策者及時完成情報傳送工作（見圖3）。因此，情報人員在情報生成中具有至關重要的作用。［12］而在智慧決策階段，情報人員所需的人文素質和決策者的綜合素質對于智慧決策極為重要。此時，以大數據分析為主的基礎性情報要素仍然發揮著重要作用。

圖3 智慧決策階段的情報生成過程

4.4 基于情報運用的決策執行階段

基于情報運用的決策執行階段是指利用大數據等現代智能信息技術對決策內容及未來發展趨勢進行預測，并根據預測結果對前期得出的備選方案進行篩選和排序，最終推動決策方案的落地實施，從而完成整個決策過程。這一階段的主要內容是將已經生成的情報進行綜合運用，并形成相對完備的預選方案，以推動方案的落實執行。此過程除了進行程序化的技術處理以外，還應加入非程序化的人文處理，將相應的內容量化分解后，再具體分配到各個職能部門并落實執行。

5 智慧決策情報支持系統的案例分析

智慧城市是21世紀以來的一個全新概念，2008年，它由美國IBM公司提出，［13］旨在充分利用現代大數據、云計算、物聯網技術的便利，即時獲取精準的情報并加以整合利用，讓城市在面臨突發狀況時能夠及時做出反應，盡最大可能地減少人力、物力和財力的損耗。智慧城市的理念是“城市讓生活更美好”，其精髓在于以人為本，智慧因素貫穿于整個城市公共決策過程中，保證了公共決策的科學性和精準性。

為了推動集約、智能、綠色、低碳的城市化發展，［14］近年來國內掀起了智慧城市建設熱潮。目前，南寧市首創的“統一接警，統一處警”應急聯動系統是智慧城市建設的典型案例，也是國內最早將信息技術和業務解決方案集中于一體的城市智慧決策支持系統。為了解決城市公共決策問題，南寧市政運營中心充分利用現代信息技術對原有的市政管理系統進行整合，建立南寧城市應急聯動系統。系統將城市面臨的問題分為事件、事故、緊急情況和危機四類，并根據不同的類別做出相應的應急處理。目前，該系統實行24小時全天候受理報警和求助，其運營模式如下。首先，通過遙感和遠程控制捕捉各種危機及預警信息，并及時傳送給110、119、120、122等各個險情管控部門后，再自動轉入南寧市城市應急聯動中心，由該中心及時收集各種即時和關鍵信息。其次，在險情控制中心接警之后，將關鍵信息轉化成情報，按照工作預案及實際情況及時向有關聯動單位發出處警指令，重大事件及時報告市委或市政府值班室，并反饋給相應的聯動單位。最后，聯動中心將情報契入到應急決策系統，市人民政府授權應急聯動中心在聯動處警時具有直接處置權、越級指揮權、聯合行動指揮權、臨時指定管轄權，有關聯動單位接到城市應急聯動中心的處警指令后立即進行處置。各聯動單位按照各自的行業規范進行現場處置，并在事件處理過程中和處理完畢后將有關信息及時反饋給城市應急聯動中心。當多個聯動單位聯合行動時，各聯動單位服從應急聯動中心和指定的現場負責人的統一指揮。

南寧城市應急聯動系統在結構上分為四層（見圖4）。① 感知層是利用各種智能設備對信息進行收集并進一步進行跟蹤追跡，以便發現和確認可能的險情。② 傳輸層將信息進行篩選后初步形成預警情報，并及時傳送給相關部門。③ 支撐層在經過一系列的分析運算等技術處理后，根據生成的情報形成備選的應急處理方案。④ 應用層將情報綜合處理后分解落實到具體的責任單位，以便及時處理各種可能和正在發生的情況。從該系統的運營來看，整個過程正好對應智慧決策的四個階段以及情報的演化過程。首先，接警人員根據預報對險情做出感性判斷。在這一層中，主要是運用現代智慧工具進行信息收集與分析。其次，傳輸層對收集來的各類險情信息及時進行傳送，并根據事情的輕重緩急快速進行分類和整合處理，劃分不同的險情等級，并分析險情的具體情況，做出理性決策，如情況確實極其危急，立刻通知出警。此時，現代智能技術逐步契入其中并對險情進行分類整合，決策的智慧因素得到提高。第三，支撐層充分利用大數據分析平臺，根據分類整合好的具體情報，最終確認后生成決策所需的情報，此時，智慧決策聚集了專家智慧，制訂出有效的應急方案（智慧方法）。最后，運用層發揮引領性情報要素人的主觀能動性，在選出最合適的應急處理方案后，推動整個方案的具體實施。由此可見，智慧決策的整個過程始終伴隨著信息情報的支持，情報的演化過程與智慧決策的四個階段完美契合，每個階段互相對應，相互滲透，互為表里，并且每個階段的情報要素契合比重也略有不同。

圖4 南寧城市應急聯動系統模型

南寧城市應急聯動系統的開發原理在于嘗試用現代信息技術為決策提供智慧支持，將大數據分析功能集中應用于決策中心，并將收到的各種信息生成情報，從而直接服務決策，項目中運用到的智慧設計理念令人矚目。① 通過物聯網感知器件以及城市運營數據中心的建設，使其在無形中形成了一個智慧決策的框架結構，提高了信息收集的效率，充分利用和發揮了情報的決策支持作用，從而使決策更加精準及時。② 采用傳感器設備與市民卡相結合采集信息，并結合電信網絡和無線網絡共同建設的綜合處理平臺，以保證數據的及時收集與傳輸，從而為智慧決策奠定廣泛而堅實的信息基礎。③ 應急聯動內容涉及公共決策的多個方面，且廣泛覆蓋于整個城市范圍，很好地起到了防范于未然的預警作用，為人們生產生活提供了極大的便利。南寧城市應急聯動系統之所以能夠具備更高的決策效率，主要是運用大數據分析和處理技術，獲取精準的情報支持，從而為智慧決策奠定信息對稱的基礎。未來隨著智慧基礎設施建設的不斷完善，城市管理部門應充分利用現代大數據、云計算和物聯網技術，在人機互動的基礎上，根據數據分析的結果，充分發揮和利用各種信息和情報對決策的支持作用，實現智慧城市管理的目標。

6 結語

本文分析了情報與智慧決策之間的對應關系及其契合過程，闡述了情報對智慧決策的支持作用和交互過程，并且以南寧城市應急聯動系統為例，分析了智慧決策的情報支持與交互過程。需要說明的是，由于情報和信息之間有著明顯的界限，情報是信息的高度提煉，是從混沌數據、特定事件中加工分析得出的蘊含特定價值的有效信息，情報是被激活了的特定信息，它既是一個技術處理過程，也是一種決策支持產品，情報的搜集、整合與生成多是靠近基層的“眼睛朝下”，而情報運用則更多的是面向決策的“眼睛朝上”。智慧決策主要在于它將“智慧”因素引入決策中，其中“智慧”包含了以大數據分析為代表的人工智能技術及專家智慧。這種決策方式實現了人、機、信息的有機融合，必將成為未來決策的新方向，并催生出全新的決策模式。因此，智慧決策必須實現技術理性和人文價值的有機統一，絕不能片面強調技術的重要性。在整個智慧決策的過程中，除了高新技術的推廣和應用，還應該關注決策主體的情報意識、情報人才的隊伍建設、信息公開與民眾參與等眾多人文方面的因素，只有注重人文素養方面的培養才能進一步促進理性決策，以便更好地促進智慧決策的發展。