大數據技術在智能交通管理中的應用研究

張博程 浩鯨云計算科技股份有限公司

智能交通管理是當前領先的數據獲取和處理技術，全面高效地綜合運用于道路交通檢測和車輛制造各個環節，加強人、車和路所有的交通參與環節之間的聯系，進而形成一種集安全、環保和高效于一體的綜合運輸系統。隨著生活生產力的提高，汽車保有量飛速增加，傳統的數據處理手段已經不能滿足智能交通管理的要求，因此將大數據運用于智能交通管理就應運而生。通過在交通監控、服務等環節采用大數據技術，可以擴寬智能交通管理的應用方式，提高智能交通管理的效率。

一、大數據技術的應用特點

目前對大數據在學術領域內還沒有比較統一的認識，我國目前接受的定義認為大數據（big data）是指不能在規定的時間段內用現存的傳統軟件工具進行數據的抓取、分析和處理的數據集合，是要求采用新的數據處理方式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產[2]。

大數據顧名思義其具有非常大的數據規模，智能交通管理需要對道路上行駛的車輛、行人、路面狀況進行統計和分析，經過計算之后，通過科學算法進行有效的決策。這一系列的過程將產生海量的數據。目前，智能交通管理需要的儲存和管理容量已經達到了YB（10^24B）[1]級別。

大數據技術的數據類別復雜，在交通系統運用大數據進行數據處理時，需要處理的對象可能有安全管理、應急處理、危險預警等各個環節的數據。數據的類別五花八門，性質復雜，傳統的數據處理手段無法解決如此復雜的狀況。

大數據對數據處理的速度具有非常高的要求，在交通系統中，路況瞬息萬變。若是數據數理的速度不能滿足要求，那么進行數據的收集和分析也就失去了意義。因此大數據要具有實現在極短時間內處理各種復雜道路狀況的能力。

二、大數據在智能交通管理中的應用方向

（一）解決用車高峰時的堵車問題

不同的時間段、不同的道路下路況有著非常大的差異。如今在一些大型城市經常存在早晚高峰時期、節假日大規模出行時，車輛經常長達數個小時一動不動，造成這種現象的主要原因就是沒能夠實現道路狀況的實時獲取和分析。通過在智能交通管理中運用大數據技術，可以準確地分析和預測目標區域的道路狀況、有效的引導車輛遠離堵塞路段、可以非常有效的解決用車高峰時的堵車問題。例如：運用了大數據技術的高德地圖應用軟件可以將當前時段某些擁堵的城市道路標注出來，引導車輛走其他的路段，避免長時間的持續擁堵，保證道路基本的通行能力。

（二）為道路優化提供建議

在進行道路規劃時，如何能夠滿足盡可能多人的出行習慣一直是困擾城市規劃部門的一個難題。在城市中有的區域，步行或者乘坐城市公共交通的市民可能占大多數；有的區域，人們可能習慣于駕駛私家車。通過大數據技術對城市各個區域人們的出行方式進行統計，可為城市各種道路的建設提供數據支持，為合理規劃城鎮交通布局提供科學的依據，提升城鎮技術設施的利用率。

（三）對駕駛行為進行動態檢測

目前，復雜的城市道路環境，使得超速、違規停車、酒駕和醉駕、闖紅燈等違反交通法律法規的行為屢禁不止。通過運用大數據技術，能夠對這些違法行為進行有效的監控，避免此類問題的發生。例如：利用大數據圖像分析技術可以有效識別以前有過超速、違規停車、闖紅燈等違法行為的車輛信息，對車輛駕駛員進行長時間的追蹤，防止駕駛員再次違反道路法規，幫助其規范自身的行為。另外，對于交通系統收集的人臉照片、車輛信息等數據與公安系統中的黑名單、嫌疑犯等進行聯合的比對和分析，能夠快速的幫助公安系統將犯罪人員捉獲，有效的保證城市生活的穩定和安全[3]。

（四）精確定位車輛的位置信息

打車出行已經成為一種非常重要的出行方式，但是作為一種便利的新鮮事物，在發展的過程中也存在很多的問題。例如，前幾年發生的“滴滴順風車司機殺人案”，女乘客在使用打車軟件時，忙于處理自己的事情，對司機沒按規劃路段行駛的行為沒有提前發覺，造成了悲劇的發生。通過運用大數據技術可以有效的避免此類問題的發生，在使用打車軟件時，大數據技術能夠實時監控車輛的準確位置以及行車路線，監督司機按照規劃好的既定路線行駛。當出現犯罪分子威脅乘客的生命財產安全時，也可以為公安機關提供準確的位置信息，快速的幫助公安機關將犯罪分子抓獲，避免悲劇的發生。

三、智能交通中運用大數據的意義

建立大數據智能交通體系不僅僅有助于緩解當前復雜的交通問題，對未來整個交通系統和社會的發展也具有重要的意義。（1）建立大數據智能交通體系可以有效的提高交通運營資源的配置效率，以大數據為基礎，建立的智能化、自動化交通管理機制，能夠很大程度上提高交通資源的分配效率，提高當前道路體系的通行能力，緩解當前的交通狀況。（2）在智能交通管理中運用大數據技術也能提升整體交通系統安全防護的水平，通過大數據技術科學、高效的檢測道路狀況，能夠對車輛的路線和信息進行追蹤，實現對異常車輛的預警。在發生事故后，也能夠第一時間向有關單位反應，提高救援的效率、降低損失。（3）大數據技術的運用也能夠提高并聯數據的整合。大數據技術能夠對智能交通管理系統中產生的各種不同類型的數據進行整合處理，將其與不同管理系統之間的信息交互。

四、結語

綜上所述，在智能交通管理中，運用大數據技術對緩解路況、交通壓力具有重要作用。合理的使用大數據技術不僅僅能夠增加信息獲取的渠道、提高智能交通管理的應用效果，也能夠優化交通資源的整體配置效率、提高交通管理部門的工作效率。當前，大數據在智能交通管理領域的應用還處于起步階段，建立完整的智能交通管理體系還需要我們不斷的努力，任重而道遠。