人工智能時代出版流程再造的機遇與挑戰

摘要：人工智能技術將在新聞出版業轉型升級進程中發揮重要作用。當前需將視野置于“人工智能+出版流程”之下，探索人工智能技術在選題策劃、審校糾錯、排版印刷以及營銷發行等出版環節的應用，實踐智能化條件下的出版流程再造。

關鍵詞：出版流程；人工智能；智能出版；數字出版

DOI：10.3969/j.issn.2095-0330.2020.02.015

如今，人工智能技術進入加速發展時期。國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》（2017），提出了未來人工智能的五大發展方向，即大數據智能、跨媒體智能、自主智能、人機混合增強智能與群體智能。新聞出版業的發展轉型與人工智能也有著重要的關聯。為了進一步挖掘產業內生動能，人工智能、區塊鏈等前沿技術將被更多地應用到出版產業中，智能化在出版產業中的融合應用將成為當下產業發展的主導力量。

中國新聞出版研究院發布的《2017—2018中國數字出版產業年度報告》指出，人工智能在新聞出版領域的應用已初具雛形，逐漸被廣泛應用于內容生產和內容推送領域，實現智能制作、智能呈現與精準智能推送。 《2018—2019中國數字出版產業年度報告》指出，人工智能技術將更多地被應用于數字內容生產、審校糾錯、流量預測及管控、運營推薦及人機交互等方面。 可見，人工智能有助于改造出版的基本流程，以提高出版業的整體工作效率，塑造復合化的出版業態。本文基于人工智能與出版業的發展現狀，將視野置于“人工智能+出版流程”之下，希望為當下出版業與人工智能技術的融合提供可借鑒的對策與建議。

一、人工智能在出版流程再造中的融合應用

1. 人工智能與出版流程再造

出版流程再造的最終目標是使得出版企業具備一套先進、完善的數字化、融合化、智能化的生產管理流程，以推動產業的轉型升級?；谌斯ぶ悄芘c新聞出版深度融合的發展態勢，目前業界需先弄清“智能出版”這一概念，這是一種“人工智能+數字出版”的新興融合出版模式。而關于人工智能的概念界定，有學者認為，“人工智能是能夠模擬人類智能活動的智能機器或智能系統” 。另有學者認為，“人工智能是能根據對環境的感知，做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序” 。顯然不同專家對人工智能的認識還不盡相同，但不可否認的是，將人工智能應用于作為知識生產和文化傳播產業分支的出版行業，將有助于提升對數字內容的智能化理解、處理和操作，充分變革傳統的出版流程與模式。目前，實施出版流程再造，實現高效出版、精準出版已成為出版轉型中不可缺少的一部分。利用智能技術，從選題策劃開始，優化出版流程各個環節的資源配置，調整內容、載體、傳播渠道，從而提高傳播效果、激發行業創新活力，已成為行業的大勢所趨。

2. 選題策劃的智能化應用

就選題策劃環節而言，可通過人工智能分析海量數據、捕捉讀者需求，以最大化地提高策劃環節的效率，并就當下市場態勢做出效益預判。全球領先的學術出版商愛思唯爾與倫敦大學學院（UCL）共同建立了“UCL大數據研究所”，該所致力于通過智能化大數據技術從大量的數據中計算、抓取熱點，從而為研究人員選擇研究方向及成果轉化提供一定的參考。2016年，美國白羊座系統公司（Aries Systems Corporation）宣布將元計量智能技術運用到某一期刊的跟蹤系統中，通過該項技術，可以在同行評議過程中計算一篇稿件未來可能的引用次數和產生的影響。經過測試，這項技術在評估未發稿文章的影響時，比人工預測更快、更準確。顯然，它可以幫助出版部門做出更準確的出版決策。德國新型出版公司Inkitt也將算法技術運用到選題策劃環節中，先通過算法分析出讀者在不同場景下的閱讀行為，再根據讀者的不同行為預測出不同種類圖書的市場反響，從而為選題策劃提供效果導向的參考。在Inkitt的這項技術中，人工智能技術主要應用于對趨勢數據的演算、對用戶使用模式的精細判斷，以及及時捕捉作家、作品、讀者三者之間的最大化的互動流量之上，為把握出版方向提供了有力支撐。

3. 審校環節的智能化探索

目前，國內大多數出版社的人均年發稿量均超過500萬字，若按照目前業內通行的“三審三校一審讀”制度把所有流程全部走完，編輯的工作量是較大的。與傳統的“人機結合校對”不同的是，自動化的智能審校系統可以輔佐人工編輯解決日常煩瑣的審校工作，包括對相關數據的核驗、敏感詞條的排查、文獻的考證以及標點符號的審查等。尤其突出是，智能審校系統可以結合語境，根據語詞之間的聯系來進行審校，這是早期的機器校對不具備的能力，從而顯著提升文稿的校對品質。近年來，方正電子與北京印刷學院聯合組建“智能審校聯合實驗室”與“融合媒體與出版教學實踐基地”，并共同研發了“智能審校系統”，嘗試將前沿業務實踐與先進出版技術相結合，將人工智能融入編校流程，通過從“詞匯集的檢校、基于規則匹配及相似性算法的檢校、基于深度學習算法的檢校以及基于自然語言技術進行語義層的檢?！?等不同層級入手，對校對的基本流程進行了優化，使得校對工作的質量有了顯著的提升。

4. 智能化促進精準營銷

在出版營銷方面，通過市場的“供應”驅動尋找銷售渠道是以往出版商進行營銷活動非常普遍的途徑之一。具體營銷方式包括參與圖書訂貨會、國內外書展等活動，以及將圖書營銷信息推送到常規出版物營銷活動中，如作者簽售、媒體訪問、新書發布、價格促銷等。然而，這些常規營銷活動是否真的對實際銷售產生了影響、哪些營銷活動對圖書銷售有影響、哪些影響甚微，以及更微觀的在哪一環節真正起了效果等一系列問題，出版商包括營銷人員基本上難以判斷。而在大數據智能處理的框架下進行的精準營銷，可實現對數據的細致挖掘以及對用戶關系的深入理解，可以對用戶市場進行個性化細分，進而實現市場營銷的精準化，從而減少以往市場營銷過程中渠道單一或缺失、價值流失等情況的發生。在大數據時代，企業營銷如果不能有效地針對特定消費群體甚至單個消費者獲取清晰的用戶畫像，進而開展個性化營銷，營銷的價值就需要重新討論和判斷。關于如何描繪“讀者的精準的畫像”，號稱“Hipster Library”（潮人圖書館）的Inkitt就利用人工智能來演算趨勢數據，判斷用戶使用模式。Inkitt的人工智能運作機制在確保作者群之間的公平且平等的競爭關系、讀者市場的穩定性的同時，降低了大多數出版社的編輯存在的主觀性指數，重組了傳統營銷模式。

二、智能化出版流程再造面臨的問題和挑戰

智能出版的誕生為現代出版產業的實踐與革新帶來了福音，但作為處于發展初級階段的新生事物，智能出版在出版流程再造層面，還面臨一些問題和挑戰。

傳統的出版流程是以紙介質為主的單一介質的線性出版流程，換言之，主要是以紙介質圖書為核心的編輯、印刷與發行的業務流程模式。如今，在多介質融合的跨媒體時代下，生產單一介質的產品已經不能夠滿足效率與效益的需求以及讀者的需要，對出版流程進行數字化的改造勢在必行。但縱觀當下的發展態勢，數字化的改造、融合與基于數字化內容生產與管理的出版流程再造的預期成效尚有差距，離出版流程智能化的目標更相去甚遠。

一方面，智能技術在出版流程中實踐的深度與廣度還不足。就智能實踐的深度而言，智能化的應用在出版業務流程中還僅僅局限于對某些環節的技術革新，如上文提到的選題策劃、審校和營銷等，還未就整體性的流程再造做出嘗試與貢獻，因此導致流程的環節與環節之間的應用脫節，未能形成一個整體性的、智能化管理的流程系統與集成平臺。在智能實踐的廣度層面，多數數字出版流程在紙介質的圖書內容轉換的過程中，僅單純地將紙書轉化為電子書，缺乏多樣化的數字內容智能化生產的專業能力，造成了資源的浪費和低水平開發。

另一方面，如何客觀地看待人工智能與人類智能二者之間的角色關系也是當下出版流程再造的一大難題。人工智能作為一種模擬人類智能的系統，盡管在很多情況下其能力甚至能超過人類，但還需通過交互與人類智能實現互補和價值匹配。就目前的應用成果而言，人工智能的植入在情感模擬和復雜變量的處理能力方面仍需做出更多的努力。以智能主播為例，人工智能的融入使得熱門的新聞事件的傳播力度和時效更加突出；然而，在情感交流與溝通的層面，智能主播的角色扮演顯得無能為力。從受眾角度出發，人工智能對受眾感情的理解仍舊是算法化的公式分析，缺乏情感上的內涵與共鳴，很難達到貼近受眾的充滿人文關懷與真切感的傳播效果。而對于出版傳播中的作者與受眾，包括營銷的目標人群，人工智能同樣缺乏人性化的理解和貼近。

三、人工智能條件下深化出版流程再造的努力方向

智能技術在出版產業鏈中的滲透革新了出版流程，推動了出版流程的智能化再造，通過與選題策劃、審校糾錯、排版印刷和營銷發行推廣等環節的有機結合，有利于實現出版產業社會利益與經濟利益的雙豐收。今后，出版流程的智能化具有以下一些努力方向。

首先，實現覆蓋出版全流程全介質的智能化，使人工智能的應用貫穿整個出版生產與傳播流程，涵蓋內容生產、審校糾錯、流量預測及管控、運營推薦及人機交互，構建智能化的出版流程管理系統和平臺，全面應用人工智能提升出版傳播的效率和效益。

其次，就處于出版活動頂端的選題策劃而言，一方面它發揮著全局性和先鋒性的作用，另一方面其難點在于對讀者需求的準確把握和對選題含金量的預測。智能策劃能推動該環節從經驗判斷演變為實證測量，這需要構建大數據信息平臺，實時地了解起伏不定的市場需求與競爭動態，再通過對海量數據進行挖掘、抓取，對多種營銷預測方案做出模擬估測，對預算與收益二者的關聯度進行衡量，從而節省選題構思與論證環節的時間與精力，有效地幫助編輯完成選題決策?？梢姡源髷祿诰颉⒆ト》治鰹楹诵牡娜斯ぶ悄芗夹g能為選題策劃提供有力支撐，這也正在成為人工智能在出版活動中的關鍵應用環節。

最后，就智能營銷發行環節中如何進行智能傳播與受眾情感二者的有效互動而言，出版從業者仍擁有當下人工智能無法代替的思想性、創造性以及因人而異的個人情懷和工匠精神。因此，提升對受眾情感的探析、模擬，優化對復雜變量的處理與判斷的能力，可視為未來人工智能技術實現質的飛躍的參考性途徑之一，以實現人工智能技術與出版業的良好融合發展。

四、結語

新興的人工智能是一個復雜的系統，而技術是推動社會發展的內生型資源要素之一。出版作為一個歷史性概念，其內涵應當隨著經濟、技術的發展而不斷地擴展演化。出版業如能以包容的姿態吸納人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等技術，將會擁有更大的發展潛力與空間。我們應該以積極的心態去解決當下人工智能技術應用于出版業的過程中出現的問題，并以積極的態度去分享人工智能技術帶來的豐碩成果，從而實現出版業的可持續發展。

（陳進才，廈門大學出版社理 工編輯部主任，副編審）

注釋：

張立. 2017—2018中國數字出版產業年度報告[M]. 北京：中國書籍出版社， 2018.

張立. 2018—2019中國數字出版產業年度報告[M]. 北京：中國書籍出版社， 2019.

朱巍，陳慧慧，田思媛，王紅武.人工智能：從科學夢到新藍?！斯ぶ悄墚a業發展分析及對策[J]. 科技進步與對策， 2016（21）：66-70.

李開復， 王詠剛. 人工智能[M]. 北京：文化發展出版社， 2017.