人工智能時代測繪遙感技術(shù)的發(fā)展研究

駱繼花 張存 自然資源部第一地形測量隊

人工智能是一種計算機學(xué)科的重要分支，主要是通過利用一些技術(shù)方法，讓其具有一定近似于人類思維的能力，讓機器人在工作的過程中，可以像人類一樣的思考。例如近些年來人工智能已經(jīng)擊敗了人類的圍棋選手，因此在生活生產(chǎn)的各個方面，人工智能都產(chǎn)生了重要的影響。

一、機器視覺在攝影測量以及遙感領(lǐng)域的應(yīng)用

所謂機器視覺，又可以稱之為計算機視覺。在該領(lǐng)域當(dāng)中，主要就識別、跟蹤以及測量目標(biāo)方面進行研究。不但對計算機與攝影機，進行人眼目測的取代進行研究。在攝影測量學(xué)當(dāng)中，與計算機視覺有著諸多相似之處，都是利用對光學(xué)相片的使用，以此對拍攝對象的形狀、位置、特性以及大小進行相應(yīng)的分析。從簡單的角度進行分析來看，及時進行通過攝影測量學(xué)的工具，進行測量的過程中，可以具有較高的精準(zhǔn)度。從發(fā)展的角度進行分析，攝影測量學(xué)，相比較計算機視覺方面，研究的時間更為久遠。

因此，不僅僅是在原理上，同時還在方式以及具體的應(yīng)用方面，攝影測量以及計算機視覺都有著重要的相似之處。特別是進入到21 世紀之后，兩者技術(shù)進行了完美的融合，使得在應(yīng)用的過程中，構(gòu)建出了無人機、車載移動平臺，成為二者技術(shù)的重要融合點。對攝影測量的發(fā)展分析過程中，一個十分重要的發(fā)展方向，就是對地面的移動測量系統(tǒng)的研發(fā)。在這個系統(tǒng)應(yīng)用的過程中，可以對道路以及街景進行有效的信息圖像采集。而計算機視覺在發(fā)展的過程中，同樣也重視起對各種道路信息的重建、采集。同時，在機器人、智能交通領(lǐng)域中，都有著重要的應(yīng)用。因此，對于攝影測量以及計算機視覺而言，都在發(fā)展的過程中，重視起了無人機航攝影技術(shù)的發(fā)展和研究。

但是由于在計算機視覺領(lǐng)域當(dāng)中，現(xiàn)今有著大量的學(xué)者和專家開展了研究，同時在應(yīng)用的領(lǐng)域上也較為的廣泛，使得在未來的發(fā)展過程中，有著極大的發(fā)展空間。在技術(shù)的變革過程中，攝影測量工作的開展也會得到相應(yīng)的優(yōu)化和提升，因此未來的發(fā)展過程中，需要結(jié)合起各種技術(shù)的優(yōu)勢性，進行技術(shù)的個性，以此充分的發(fā)揮出自身技術(shù)的價值和高效性。

現(xiàn)階段，我國已經(jīng)組建出了人工智能的專業(yè)研究團隊，使得進一步推動了我國測繪遙感領(lǐng)域當(dāng)中，人工智能的結(jié)合程度。

二、基于時空數(shù)據(jù)的認知以及推理

在三元世界當(dāng)中，包含著人機物，也就是基本的人類社會、物理世界以及信息組成的空間。現(xiàn)階段人類社會已經(jīng)進入到了信息化的時代當(dāng)中，其具有動態(tài)性的發(fā)展，同時也具有較高的開放性。其信息由多重的物質(zhì)所構(gòu)成。因此，人們就可以在這樣的三元世界當(dāng)中，利用各種形式的野外調(diào)查，或者對其進行遙感以及測量的實施，獲取到物理世界當(dāng)中的各種信息。同時，在另一方面，還可以利用社會調(diào)查，或者采用一些信貸化的信息工具，利用互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，以此可以充分的獲取到重要的信息數(shù)據(jù)。這樣的信息數(shù)據(jù)經(jīng)過長時間的積累和總結(jié)，形成大量的時空大數(shù)據(jù)。在人們進行推力以及認知的過程中，這些數(shù)據(jù)便成為重要的依據(jù)。

伴隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，使得地理信息系統(tǒng)也有著長足的進步，在對其空間分析方面的理論，以及方法體系的建立過程中，得到了充分的完善。但是，在于傳感網(wǎng)和社會感知設(shè)備的融合過程中，還需要進一步的提升施工數(shù)據(jù)分析的理論合理性，使得能夠得到充分的完善。

在時空數(shù)據(jù)類型上，主要可以分為兩種不同的類型。首先一種是對地球表層，以及環(huán)境特征的直觀反應(yīng)，是一種自測繪遙感，與地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)的實現(xiàn)。而另一種類型，則是人為活動，以及社會經(jīng)濟形態(tài)特征，對其進行客觀的反應(yīng)，形成了時空數(shù)據(jù)。在生活當(dāng)中，主要來源于各種社會感知設(shè)備。并能夠通過各種智能設(shè)備，以及接入到互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中的設(shè)備。同時也可以通過社會的全面調(diào)查得知。對于第一種數(shù)據(jù)而言，具有較高的規(guī)范性質(zhì)，同時在數(shù)值分析以及計算的過程中，十分適用。因此，在進行模擬以及預(yù)測分析的過程中，一般情況下會采用數(shù)學(xué)模型的建立，進而實現(xiàn)完整的分析。而對于第二種數(shù)據(jù)而言，基本上是以多媒體的文本數(shù)據(jù)為主要分析方式，在結(jié)構(gòu)以及形式上比較多元化。人們在日常活動的過程中，其活動規(guī)律以及社會行為，能夠在社會感知時空大數(shù)據(jù)中客觀的體現(xiàn)出來。但是這種人工智能在應(yīng)用的過程中，具有較高的復(fù)雜程度，同時計算和分析方式十分的高級。

三、未來發(fā)展以及展望

隨著人工智能的高速發(fā)展，使得證明科學(xué)技術(shù)的發(fā)展過程中，已經(jīng)逐漸的進入到了另一個維度當(dāng)中。在人工智能的全面變革以及發(fā)展和應(yīng)用的過程中，測繪遙感技術(shù)有著較大的影響。可以漸漸的取代人類參與的程度，進而實現(xiàn)測繪技術(shù)的進一步發(fā)展進步。在人工智能的加持下，使得攝影測量技術(shù)，能夠從原本的靜態(tài)時模式，逐漸轉(zhuǎn)變成動態(tài)化的發(fā)展模式。同時，可以進行實時化的發(fā)展，預(yù)期計算機視覺進行深入的融合。在人工智能的融合下，可以在進行遙感的過程中，對各種信息數(shù)據(jù)進行自動的提取和分析，讓信息的獲取更加的便捷高效。能夠在測繪的過程中，針對各種問題和難點，進行有針對性的解決。在傳統(tǒng)的測繪工作中，其人為的失誤也是不可避免的一個難題，但是在應(yīng)用了人工智能之后，是一種重要的技術(shù)優(yōu)勢。可以有效的提升技術(shù)的使用價值，為工作人員提供較為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息。

四、總結(jié)

綜上所述，在人工智能的高速發(fā)展過程中，需要攝影測繪人員，可以順應(yīng)時代的發(fā)展以及進步，積極的進行技術(shù)的變革和革新。同時，對于任何一項技術(shù)而言，只有不斷的進行技術(shù)方面的研究，才可以保障不斷地提升技術(shù)使用價值，以及提升技術(shù)的適用性。我國的測繪技術(shù)在長期的發(fā)展過程中，更加需要重視起對人工智能的應(yīng)用，雖然各項科學(xué)技術(shù)起步較晚，但是伴隨著技術(shù)的不斷實踐，可以高速的提升技術(shù)的先進性。