基于計算機圖像處理的茶鮮葉色澤測定技術研究

吳笑嫦

(廣東石油化工學院，廣東 茂名 525000)

在我國茶葉產品的鮮葉色澤鑒定中，計算機圖像處理技術有很大的作用，目前，已為我國茶葉鮮葉色澤的判斷提供了借鑒。中國在茶葉對外貿易中有著巨大的利益，在國際茶葉市場上也有較高的地位。隨著我國對信息技術的研究和開發，我國的計算機技術、特殊圖像處理和分析技術在某種程度上已經取得飛速發展，這一技術的進步為我國茶葉鮮葉色澤鑒定質量檢測有著不可低估的積極作用。除此之外，計算機圖像處理技術的進步還為我國其他產品色澤鑒定提供了生產技術測算及其他技術層面的服務。就目前來看，計算機圖像處理技術不僅為我國茶葉色澤鑒定工作節省開支，還在某種程度上節省了很多的人力成本，為我國許多產品帶來市場產業鏈效應。

1 我國計算機圖像處理技術概況

1.1 現狀

目前，我國計算機圖像處理技術的品質和技術水平都比較穩定，主要體現在技術加工過程經過嚴格的篩選和訓練，同時，有相應的備用數據進行檢驗。就今天的國內計算機圖像處理技術來看，許多專家一致推崇使用photoshop軟件對圖像進行加工和鑒定分析。計算機圖像處理技術在充分利用過濾器的同時，不斷添加其他工具進行輔助檢測，同時對相關的工具進行進一步檢驗和處理，致力于收集更多的圖像數據，從而，對原始產品的圖像進行專業的數據分析和鑒定。

我國計算機圖像處理技術在突破相應條件限制的同時，致力于不斷完善相關的技術系統，最終使圖像數據得到認可，以此促進圖像處理行業與產品行業的雙向進步。今天的專業計算機圖像處理技術利用專業而且資源豐富的互聯網平臺進行信息技術的推廣，同時，許多專業的計算機圖像處理團隊致力于打造屬于自己的O2O平臺實現圖像處理和就業掛鉤等現狀機制。

1.2 特點

在我國計算機圖像處理的專業平臺上，體現應用軟件多元化的特點，主要表現在相應技術不僅在考慮實用性的同時，還在某種程度上做到了技術與實際的高度統一。今天的計算機圖像處理技術主要是對PhotoShop的應用，也在相應的圖像處理軟件中得到了更多的軟件開發資源，對這些資源的處理和分析對于完善圖像處理技術有著很大的支撐作用。就我國國內的現狀而言，目前，還需利用較多的圖像處理技術及濾鏡工具，其中值得推崇的是bluraverage技術的應用和實現命令的方式[1]。圖像處理技術的軟件選擇存在多元化特點，圖像處理技術本身也呈現越來越專業化和科學化等特點。

1.3 發展方向

基于計算機圖像處理技術的發展，我國的WebGIS系統得到了進一步的提升，許多與之相關的產業也得到了技術的保障和支撐，進而對產業內部的產品質量有著安全保障。目前，我國計算機圖像處理技術的發展方向是緊隨計算機的發展趨勢進行強化技術訓練，不斷完善自身的技術水平，在用于使用的相關產品方面不斷實現產品自身的升級和完善，同時，促進產業鏈的關聯性發展。

我國信息技術的廣泛應用對圖像處理技術有著促進作用，同時，也不斷完善自身不足，致力于完善圖像處理技術，并且不斷促進信息處理技術的綜合進步。現階段，我國的茶葉信息處理與相應的圖像處理技術是完全對應的，但也存在諸如管理方面的差異，目前正在進一步完善，將向著包裝和相關產品的銷售一致方向發展。我國的計算機圖像處理技術在保障自身技術信息系統的順利和其他條件正常運行的基礎上進行實踐創新，不斷向創新和技術水平更高的方向發展。

2 計算機圖像處理技術在茶鮮葉色澤鑒定中的應用

2.1 應用路徑

2.1.1 對茶鮮葉色澤飽和程度進行加工和判斷

在分析茶鮮葉技術水平的基礎上進行相應的判斷，不斷完善檢測水平，在某種程度上將圖像具有相應的技術支撐，完成產品的進化與分離。首先，可對茶葉進行常規的檢測和選擇判斷；其次，對茶葉色澤對象的把握，在此基礎上進行茶葉實質與相應的配圖背景的根本分離；最后，在技術水準提高的基礎上獲得專業的技術肯定。

就茶葉色澤領域來看，許多檢測結果存在一定的誤差，首先，需要對誤差進行調控，保證公差值屬于正常范疇；其次，在使用誤差數據時對相應的用于茶葉質量控制的范圍進行補充和說明[2]。茶葉的鮮葉程度是對色澤分析最為準確的說明，但許多產業的色澤檢測存在誤差，因此，需要加強對技術的測定和研究，以推動產業檢測結果精確性的進步。據研究發現，許多計算機圖像處理技術在實施的過程中經常發現第三方數據，也就是所謂的容許值，一般來說，普通茶葉色澤的鑒定誤差也就是容許值的體現，一般保持在150左右是正常茶葉鮮葉色澤范圍。

2.1.2 對茶鮮葉進行采摘前后的圖像對比和技術檢測

就茶葉產品來說，在采摘前后有著許多色澤方面的質量區別，對此，要進行采摘前后的數據備份和圖像記錄，便于對茶鮮葉的水分流失進行統計和說明。表現在由于采摘時間和不同種類的茶葉水分流失不同，容易造成某種程度上誤差的存在，對此需要進行一定程度上的技術檢驗和測定。

當然，在保留原始數據和圖像基礎上，也要對相應的數據變化做出一定的數據規范，同時，致力于完善相關的技術措施。在進行測量和檢測過程中，如果存在一些選擇相似的案例，可對相關案例進行分析和說明，必要時進行實驗研究，以此推動檢驗結果的進步和質量的提升。現階段，我國對采摘鮮葉的過程還有待注重，首先，需提高采摘技術，避免采摘過程出現對茶鮮葉色澤的磨損；其次，要更注重圖像處理和分析技術的準確性。對茶鮮葉采摘前后的新鮮程度進行對比，可有效避免資源的浪費，推動相關技術的實驗發展。

2.2 圖像采集

2.2.1 把新鮮茶葉均勻置于暗箱中，在經環節中需要注意茶葉是否存在重疊問題

借助暗箱中燈光照明，把數碼相機置于暗箱上方觀測孔處，將數碼相機的聚焦方式設置為近拍、自動。同時，需要關閉閃光燈，以最快的速度拍攝新鮮茶葉圖像，并將其拍攝圖像傳送到電腦中。

2.2.2 圖像去噪及圖像增強

針對拍攝圖像進行去噪的主要目的是解決設備或相關數據傳輸過程中，在所拍攝圖像上形成的與整體圖像不協調且表現為孤立的點。通過圖像去噪可以有效地為后續圖像處理提供方便。想要切實對所拍攝的圖像去噪，通常可以選擇鄰域平均法的方式，針對原始圖像開展去噪。所謂鄰域平均法是通過平衡原圖中單個像素點與周邊不同像素點的灰度值平均。其平均值能夠成為原像素點灰度值，最終起到去除噪音的效果。鄰域平均法是一種操作非常便捷的去噪方式，并通過算法能夠實現。通過操作之后的去噪效果非常好，但這種方式主要是以平均灰度來完成去噪，在某種程度上會讓圖像轉變的較為模糊。

2.2.3 利用PS提取新鮮茶葉圖像

利用PS軟件打開經過前期處理的圖像，并利用快速選擇工具選中圖像中的茶葉圖像輪廓部分，可有效地提取完整單個茶葉圖像。針對所提取出的圖像，選擇PS軟件中濾鏡工具中的模糊平均命令，使其圖像的像素參數值平均化，這樣可以方便讀取圖像中的平均色澤參數。然后再通過信息窗口來讀取其中的 R 值、G 值、B 值，將其數值進行記錄。利用RGB所代表的三原色，構建出一個較為適用的顏色體系。通過紅、黃、蘭顏色能夠對視覺產生刺激，并讓人類觀察到其圖像的具體顏色。在進行傳統制茶時，對于新鮮茶葉萎凋程度的觀察，也可利用RGB顏色來進行判斷。

2.2.4 合理篩選圖片背景

在進行圖片背景篩選過程中，需要掌握更多精準的數據信息。因此，想要茶葉圖像從原始圖片進行分割，茶葉圖像則分割非常關鍵。通過將茶葉圖像完整地從背景中提取出來，可以通過選擇與茶鮮葉顏色差異較大背景，這也是本次研究中選擇白色暗箱背景的主要原因。但只是簡單的背景選擇，并不可以完全排除誤差。如新鮮茶葉受到光線影響，會出現陰影問題，這個問題必須要進行考慮。為此，需要通過圖像去噪的方式來對圖像進行增強。對于容差值可以設定為150，這也是當前最為主流的白色背景下準確提取出目標圖像的有效值。

2.3 色澤參數與茶鮮葉萎凋程度的線性關系

利用相關數據信息進行分析，在RGB 顏色體系中，伴隨著新鮮茶葉凋萎程度加深，R(紅)色澤參數會表現出線性下降的現象；G(綠)色澤參數則會從開始階段表現出線性下降的趨勢，但通過一定時間后會向著平緩的方向發展。B(藍)色澤參數變化則會表現出無規律性，沒有任何參考價值。此外，HSB色彩體系中，新鮮茶葉會伴隨著凋萎程度而不斷加深，H(色相)色澤參數在開始階段會表現出非常顯著的上升趨勢。但經過6小時后則會向著平緩的方向發展，S(飽和度)色澤參數則會表現出下降趨勢，在前3個小時其下降趨勢非常明顯，在此后則會向著變化平緩的方向發展，B(亮度)色澤參數沒有實際意義。

2.4 應用意義

2.4.1 提高計算機圖像處理技術的應用水平

在我國現階段的生活中，先進的科學技術已經成為不可替代的重要部分，其中許多計算機技術和圖像處理與加工技術更是應用到了人們日常的生產生活中[3]。在運用好目前的科技基礎上，致力于在生活中建設極具時代意義的專業技術，以此作為物質生活提高和產品質量的保障。計算機圖像處理技術在茶鮮葉色澤的測定上有著積極的推動作用，這樣獨特的技術方法可以有效避免對茶葉資源的浪費，同時，可以做到完成相應的圖像技術措施。總之，計算機圖像處理技術對提高產品質量有著監控作用，同時對相應的行業技術水平也有著積極的提高和促進作用。

此外，對于R色澤參數而言，在新鮮茶葉凋萎時，會隨著凋萎程度的不斷深化而表現出非常顯著的負相關線性關系。因此，可以借助其特征來完成計算機對茶葉生產過程中凋萎過程進行監控。這樣能夠為操作人員提供相應的記錄數據信息，并按照不同類型茶葉的加工工藝來對萎凋程度進行合理化控制。如白茶凋萎程度一般情況需要新鮮茶葉含水量保持在40%以下；而紅茶的凋萎程度一般情況則需要其含水量保持在60%左右。青茶凋萎程度相對較小，一般情況則需要新鮮茶葉含水量保持68%—70%左右。利用這些特征，結合計算機監控技術則能夠精準地控制茶葉的凋萎程度，為制定高品質茶葉提供參考。

2.4.2 有利于促進茶葉貿易的發展壯大

目前，計算機技術和相應的圖像處理技術已經成為我國測定茶葉新鮮程度和相應保質期的重要技術，在我國當前的茶葉貿易中被廣泛應用。由于當前的茶葉加工和其他過程不可避免的對技術水平要求高，導致相應的技術水平的行業發展和一些其他不可或缺的物質技術得到提高，這是茶葉貿易行業的安全標準，也是對茶葉貿易提供技術支撐的表現之一。對此，需要重視對茶葉行業的測定和相關的數據報道，同時，對加工進行高度重視，以技術支撐為基礎進行茶葉貿易的推廣和擴張，這在產業的擴張和茶葉貿易領域具有極其重要的意義。對此，茶葉貿易領域應利用自身存在的優勢條件對相應的圖像處理技術進行一定程度上的檢驗，在實現茶葉技術測定升級的過程中對相應的茶葉自動收割等其他技術進行升級和改造，以此促進整個行業的進步和茶葉貿易的進一步發展。

3 結語

我國茶鮮葉色澤測定在國內相應的計算機圖像處理技術的支持下已經建立了專業化的檢測機制，同時對茶葉的顏色進行較為科學的計算和測量，這樣的計算機精確性得到了保障。這類專業技術的推廣和應用對提升計算機圖像處理技術有著積極的作用，對我國的茶葉貿易也有著很大的促進作用，應該進一步掌握計算機的相應量化的質量檢測的科學方法，這一應用對促進我國相應的茶產品質量檢驗技術有著示范性作用，也是對圖像處理技術的認可。