大數據環境下的電子數據審計機遇、挑戰與方法

潘高峰 中國石油錦州石化公司

當今社會，大數據技術發展勢頭迅猛，對電子數據審計提出了更高要求，傳統相對僵化固化的審計模式與審計過程不再適應大數據環境發展需求。當前形勢下，必須宏觀審視電子數據審計工作所面臨的機遇與挑戰，精準把握電子數據審計的關鍵步驟與核心環節，提升審計效果。本文就此展開了探討。

一、電子數據審計簡述

電子數據審計是實現審計有序發展與進步的關鍵載體，是審計行業轉型升級的重要路徑，對審計過程與方法的及時性、科學性、規范性具有較高要求。長期以來，廣大審計單位及相關社會機構在電子數據審計方面進行了大量卓有成效的研究與探索，制定并實施了一系列重要規范性制度，為高質高效地開展電子數據審計提供了基本遵循與方向引導，在電子數據審計領域取得了令人矚目的現實成就，積累了豐富而寶貴的實踐經驗，實現了數據分析技術的多樣化，密切了事前審計、事中審計和事后審計等環節之間的潛在關聯。盡管如此，受主客觀等多方面要素的影響，當前大數據環境電子數據審計實踐中依舊存在諸多短板，必須給予高度關注。

二、電子數據審計現狀及問題

（一）電子數據審計制度不健全

現代電子數據審計所面臨的形勢極為復雜，影響審計風險的要素趨于多元化，且呈隱性化特征，必須從相應制度方面著手，予以宏觀把握。縱觀當前電子數據審計實踐，普遍存在著審計制度缺失，既有審計制度的約束性與可操作性不足等共性問題，無法為審計監督具體措施與方法的制定提供保障。同時，部分情況下電子數據審計存在違反相關流程與規定的行為，前期審計資料不全，直至審計末期方予補齊，無形之中放大了審計風險。

（二）電子數據審計信息化建設滯后

現代信息技術的多行業、多領域融合發展進程，為電子數據審計提供了多樣化、豐富化的技術手段，使審計人員在審計工具與方法方面擁有了更為廣闊的選擇余地，使得以往審計模式下無法達成的電子數據審計任務具備了更大的可行性。實踐表明，個別企業或審計工作專業化機構出于經濟成本方面考慮，未能在審計工作中有效引進與應用信息化技術，信息化方面的軟硬件建設滯后，審計手段單一化，與當前高強度、快節奏的電子數據審計趨向不相適應。

（三）電子數據審計人員綜合素養有待提高

在電子數據審計中，審計人員是執行電子數據審計管理制度，落實電子數據審計責任的第一責任人，肩負著現代審計工作的重大使命，其專業化技能的熟練程度與審計成效密切相關。從當前實踐來看，部分審計人員未能形成系統性、層次性的審計專業理論知識體系架構，電子數據審計具體實操技能不甚熟練，履約管理不嚴謹，難以勝任現代電子數據審計崗位需求。

三、大數據環境下的電子數據審計工作策略

（一）電子數據集成方法

在大數據環境下，電子數據集成方法更加靈活，不僅可以強化突出傳統數據集成方法的應用價值，還可采用Scribe、網絡數據采集法等更具針對性的數據采集方法，提高電子數據集成效率，彰顯電子數據集成過程的智能化特征。要根據大數據環境的發展趨向及要求，設定完善可行的電子數據集成流程，為電子數據集成的高效化、精準化、綜合化、系統化提供必要依據與支撐，確保電子數據集成效能能夠得以顯著提升，迎合當前電子數據審計現實需求。

（二）電子數據預處理方法

在大數據環境下的審計工作中，審計人員在數據存儲載體上往往容易陷入數據冗余的陷阱，這些重復數據的分析與處理應該及時準確，防止因數據參考性不足而導致審計工作效率降低。這要求審計人員應對來自不同方面的電子數據進行梳理統計與整合，將重復冗余的無效數據信息予以濾除，并分清非結構性與結構性電子數據之間的關系。

（三）電子數據呈現及管理方法

應對大數據環境下的電子數據審計的成效做出客觀評價分析，合理設定績效評價內容與評價項目，選擇最具代表性的績效考核評價參數指標，準確客觀反映電子數據審計階段性成效，為后期優化改進電子數據審計手段和方法的創新提供基礎性參考。隨著大數據技術應用程度的不斷深化，包含量子計算技術以及數據挖掘技術等在內的諸多數字化、自動化方法已被廣泛應用于電子數據審計中，提高了電子數據呈現及管理效率，因此應通過應用可視化技術、云計算技術等掌握分析數據反映規律，做出準確判斷，得出準確且完整的審計結果。

四、結語

綜上所述，受審計過程、審計控制、審計效果評價等方面要素的影響，當前電子數據審計實踐中依舊存在諸多不容忽視的薄弱環節與不足之處，阻礙著整體審計效能的優化提升。因此，新時期的電子數據審計工作應從大數據環境的客觀實際出發，充分遵循電子數據審計的基本原理與規律，創新審計方式方法，強化審計過程控制，為提高電子數據審計效能奠定基礎，推動社會各產業融合發展進程。