大數據背景下我國國有企業的管理發展戰略

孫芳 山西煤炭進出口集團有限公司

隨著科技的進步，大數據技術應運而生，它的出現改變了社會以往的生產、生活方式，國有企業管理發展戰略及營銷方式也相應轉移，使企業能夠從不同渠道收到的信息中抓取到新的經濟增長點，成為促進國有企業經濟效益提升的新模式。只有充分利用與開發大數據功能，才能使企業適應不斷變遷的科技與市場環境，而國有企業亟須加快提高自身對于數據信息的處理分析能力，才能快速的增強綜合分析效率與企業競爭力。

一、大數據的內涵與代表特征

（一）大數據的內涵

大數據是一個較為抽象的概念，其中的“大”除了指數據本身的規模龐大，還指對于處理數據的模式大，需要盡量全面的收集完整的、綜合性的數據。同時，還要應用數學方法，對收集得來的數據進行建模分析，從中發掘出相互關聯性，從而進一步的基于大數據分析結果做出對事件的概率預判。數據作為國有企業現代化運營中不可或缺的因素，發揮著不可估量的經濟價值。

（二）大數據的特征

在當今各界對于大數據特征的分析結論中，最為代表性的五個特征，一是多樣性，即收集到的數據類型不僅僅局限于文字，還包括圖片、音視頻以及網頁等種類繁多；二是規模大，即數據來源途徑廣泛，體量龐大。隨著呈幾何倍數增加的數據增長，來源于不同渠道的數據被匯集在一起，而該數據集合也逐漸擴大；三是高速性，在大數據時代下，數據的流動特性尤為突出，即相較以往對于數據分析的能力更加快速，更新效率也更高；四是價值性，即通過對數據庫中的信息進行模型分析，從中獲取到有規律的、反映客觀現實的數據，具有較高的商業價值；五是真實性，從數據的來源上講，是真實有效的，基于這類信息之上的數據分析才可以切實反映出真實狀況。

二、大數據在國有企業管理中的發展意義

（一）大數據顛覆了傳統的決策模式

確定與及時調整國有企業營運目標，并制定相應的資源調配政策是企業管理者的主要決策內容，這類非結構化的決策不但專業性強、難度系數大且數量較大，直接與國有企業的經營狀況息息相關，這就需要企業管理戰略決策者擁有龐大的企業內外部相關數據資源。因而國有企業在制定決策的過程中，需要大數據技術的全程支持進行數據收集、分析，傳統決策模式中，缺乏大規模數據支撐下，以經驗為主導的決策模式已被淘汰，大數據技術時代下以科技為主導，不再發生缺乏數據或數據獲取困難的局面。

（二）大數據有助于提升國有企業對于市場的洞察力

隨著大數據時代的來臨，企業對于數據的依賴度越來越高，逐漸取代以往出自經驗的決策方式，而以現實數據說話，成為企業的核心資產之一。基于此背景下，國有企業必須加快提升從過往歷史業務數據，以及從海量的網絡信息中抓取有效的數據的能力，精準的洞察市場變化與客戶需求。通過分析這些超大規模的信息數據，利用大數據技術掌握消費者習慣、偏好，從而對企業運營及產品進行升級改造，設計出高精準度、高效率以及高度定量化績效的營銷模式，定制適合客戶的差異化、個性化的服務或產品，快速占據市場，提高企業自身競爭力。

（三）大數據為企業決策提供質量保障

經營決策往往決定了國有企業發展狀況的優劣，而制定覺得的正確性與時效性則取決于企業外部及內部收集相關數據的質量。全面、準確的信息數據可以減少決策中的不確定性因素，促使決策更加適合企業發展需要，而傳統的企業決策人往往依賴個人經驗、經歷以及專業學識等方面。隨著世界經濟一體化的深入推進，國有企業無論是在內部運營管理還是在外部市場環境上，都發生了巨大的變化。組織機構與企業管理功能愈加龐大，企業與企業之間的聯系更加緊密，市場邊界也趨于模糊，資源在全世界范圍內被重新分配、規劃。由于此時的國有企業經營決策難度不斷提高，個人的觀察力、執行力以及分析能力與經驗等已經逐漸失效，更加需要依靠精準、高效以及全面的大數據技術，來應對復雜多變的外部環境。

三、大數據時代背景下國有企業面臨的挑戰

（一）亟須保障企業數據分析的及時性

全球經濟一體化的進程不斷深入，在此背景下國有企業所面臨的內部與外部發展環境都發生了變化。由此，國有企業需要處理的數據規模、類型也越來越多。鑒于數據的時效性與市場環境的快速變化，只有及時的將這些數據進行收集、分析，才能夠對企業內外部的營運狀態全面的了解與把握，更加快速的、針對性的實施相應策略，適應市場與客戶風格的轉變。但隨著數據規模的快速增加，數據處理的工作量也日趨飽和，信息分析的時效性難免受到波及，此時大數據技術完整的功能性就無法全面的展現出來。

（二）做好大數據背景下的網絡安全工作

國有企業營運過程中，所產生的企業數據類型主要分為企業信息與客戶信息兩大類，均涉及了不可對外的機密信息。在不斷深入的大數據時代，企業不但要做好信息管理與應用創新，還要對核心商業機密、客戶信息等數據進行全面有效的保護。尤其在當前復雜的網絡環境中，大量的企業遭受到網絡黑客的攻擊，導致關鍵數據被泄漏，造成無法挽回的經濟損失，企業形象也大打折扣。由此，國有企業必須采用科學、全面的監管措施，來應對企業經營過程中遇到的各類數據安全威脅，才能夠充分的享受到大數據技術帶給企業的優勢與便利，快速推動經濟效益的提升。

（三）各類數據處理能效有待強化

在當前數據大爆炸式增長的時代下，國有企業對于數據的收集，除了傳統渠道外，還增加了人氣火爆的社交網絡以及更加專業化的商務環境。在開展非結構化數據信息收過程中，數據類型多種多樣，例如圖片、視頻、音頻等。大量的國有企業在實施大數據處理中，往往由于經驗與技術不成熟，只能滿足對結構化的數據處理，而對非結構化的數據則難以有效的整合與批量分析。信息技術成熟的當今，無論數據形式是結構化還是非結構化，都具有較高的商業價值，對于國有企業決策以及經營方針的制定都是非常重要的及必要的。因此，國有企業還需要針對這一弱勢，強化各類信息數據的處理效率與質量，迎接大數據時代下的挑戰。

四、大數據下國有企業管理發展策略創新途徑

（一）構建完善的國有企業大數據運行機制

為了使國有企業更快的融入網絡技術新形勢中，就要構建依托于大數據的決策機制，以現代化的方式為企業經營管理各項方針、政策的落實提供保障。首先，基于國有企業管理現狀積極整合各類數據，打造數據處理體系的建設，使國有企業管理發展戰略更加符合時代性、科學性與合理性。其次，充分利用大數據技術開展企業管理工作，以先進的信息技術、互聯網絡為支撐，實現大數據平臺的資源整合，使企業數據管理系統性進一步提高。最后，注重與各類社交網絡與社會化網絡的有效銜接，充分挖掘各類信息數據來源渠道，突出大數據技術在信息資源獲取與分析方面的優勢。結合企業內部財務、人力、營銷及生產等方面進行嵌入，有效促進企業管理運營效率的提升。

（二）提高企業內部網絡信息化程度

大數據技術是當今時代不可阻擋的科技潮流，也是國有企業管理發展改革與提升的契機，此時的國有企業要把握時機，善于充分利用“互聯網+”技術，為企業管理發展戰略模式創新提供新方向。除了要打造強大的數據采集與分析能力，還要對現有的網絡系統進行完善與升級，為大數據技術的實施應用打造奠定堅實基礎。尤其是互聯網、云存儲等大數據關聯技術，構建符合企業實際情況的內部網絡，并將企業營運各個環節納入其中。創建以服務企業管理、支持戰略決策以及市場動態等強大功能的網絡信息體系，為企業管理與經營方案的制定提供精準、客觀的數據支持。

（三）基于大數據做出企業運營方針及決策

在國有企業實際管理中，要加大數據信息內容的挖掘，尤其在分析、制定決策或營銷策略中，都要以數據為依托。對于企業管理者來說，要轉換思想，充分認識到數據的重要性與意義，提高對數據管理的監測與監控。尤其是重視非結構化數據的采集與應用，充分融入企業流程、產品以及客戶體驗中，完善與豐富企業大數據信息庫。利用大眾社交媒體，以文字、圖片、音視頻的形式展現企業文化與產品，打造良好的企業形象與知名度。

五、結語

隨著信息、網絡以及數字技術的不斷完善，大數據技術也越來越成熟。此時國有企業面臨的不僅是新形勢帶來的機遇，也存在著時代轉變的挑戰。只有緊跟市場與科技潮流的升級、更迭，針對性的調整企業自身管理發展戰略，培養大數據專業技術人才，全面開發出信息技術的效率與價值，挖掘數據背后的關聯與規律，才能牢牢的跟緊時代轉變，創新國有企業管理模式、彰顯社會價值。