電子商務對我國產業結構優化的影響

喬 哲 副教授 高文海 副教授

（1、河北工業職業技術學院 石家莊 050091 2、河北科技大學 石家莊 050018）

引言及文獻綜述

產業優化升級是一個國家實現經濟持續發展的重要途徑，有助于拓展企業產品營銷渠道、實現產業價值鏈的躍遷，進而提高企業的市場競爭力和經濟發展水平。在我國經濟發展過程中，各個企業普遍通過增加科技創新投入、學習外來技術和管理經驗來使得產業結構更加趨向于合理化，但在全球經濟競爭愈加激烈的背景下，該種方式并不能持續為企業的轉型升級提供推動力。而電子商務作為以互聯網為依托的新型商業模式和經濟形態，其打破了傳統的產業發展形式，其在優化產業鏈、實現營銷途徑多樣化和高速擴散信息方面均發揮了不可替代的作用。目前，淘寶、京東、亞馬遜等一大批電子商務企業迅猛發展，其為國家經濟發展所創造的價值逐漸顯著提高，顯然電子商務正逐漸成為新時代背景下推動企業轉型升級的新動力。作為銜接互聯網科技與企業的新興平臺，電子商務必然會為產業結構的轉型升級做出重大貢獻。近年來，眾多經濟學家就電子商務與我國產業結構優化的關系進行了大量研究，其中任宗強（2016）對電子商務與產業融合后所衍生的商機進行了分析，認為電子商務與我國農業融合后所產生的商機要顯著多于其余行業，實現電子商務與農業的融合發展對我國經濟增長具有重要作用；曹懷虎（2018）就電子商務對北京市產業結構優化升級的推動機制進行了研究，認為電子商務的創新水平、電子商務的市場規模對北京市產業結構優化升級的作用效果顯著。鑒于此，本文基于已有文獻的研究成果，選取我國31個省區市在2005-2018年間的面板數據為研究樣本，對電子商務影響我國產業結構優化進一步進行深入分析，為我國電子商務與產業的深度融合發展和產業結構的進一步優化升級提供理論支持。

電子商務對我國產業結構優化的影響

電子商務對農業的影響。電子商務平臺可以增加農產品的營銷途徑，并提高農產品的運輸效率，從而促使農業生產營銷由傳統的高能耗、低效率向低能耗、高效率轉化。即電子商務對農業產業結構起到了優化作用，電子商務的出現提高了農業發展水平。

電子商務對制造業的影響。電子商務能夠提高制造業各個環節的銜接效率。電子商務以互聯網為依托，不僅使得制造業各部門間的溝通更加便捷，還為工作人員的遠程技術交流提供了平臺，其出現降低了制造業的生產成本。

電子商務對服務業的影響。電子商務為服務業提供了更多服務平臺，且使得服務業呈現多樣化、信息化和人性化發展。電子商務的出現，推動了服務業線上和線下的協同發展，同時電子商務通過為服務業持續提供行業相關信息，促使了服務業能夠及時根據市場態勢調整經營模式，從而提高了服務業的市場競爭力。

變量選擇與模型構建

（一）電子商務指標變量選取

本文就電子商務對我國產業結構優化的影響進行分析，故需要對電子商務進行定量分析。本文將專利申請效率、互聯網普及率、交通運輸、倉儲和郵政業增加值設定為描述電子商務發展水平的代理變量。本文的研究時間段為2005-2018年，其中交通運輸、倉儲和郵政行業和申請專利數據均來源于《中國年鑒統計》。互聯網普及率相關數據來源于我國互聯網中心發布的官方數據庫（見表1）。

（二）模型構建

為了分析電子商務對我國產業結構優化的影響，本文構建如下分析模型：

上式中，ECij為i省t年的電子商務代理變量；Eijt為i省t年第j個產業超前系數（j=1、2、3）；α0、α1、α2為系數；εijt為誤差項。本文選取的控制變量有各省市的生產總值（GDP）、各省市的互聯網覆蓋率、流通業基礎設施建設情況、批發零售業固定總資產（WRI）、各省市的進出口總額（IMEX）。

實證分析

（一）霍斯曼檢驗

本文通過霍斯曼檢驗來選取變截面面板模型的種類。

霍斯曼檢驗的原假設和備假設如下：

H0：構建隨機效應模型；

H1：構建固定效應模型。

當霍斯曼檢驗的概率值低于0.1時，構建隨機效應模型的原假設不成立，說明我國電子商務對產業結構優化影響的回歸模型均為固定效應模型。霍斯曼檢驗結果如表2所示。

（二）回歸分析

基于霍斯曼檢驗，本文采取面板數據固定效應模型對電子商務影響我國產業結構優化進行分析，具體分析結果如表3所示。根據表3分析結果可以看出，三種模型的擬合度均高于0.6，即表明本次實證分析所的結論與真實情況相貼切。而代理變量（EC）的三個模型的概率值分別為0.000、0.001和0.002，說明EC在1%水平下顯著。其相應的第一、二、三產業的超前系數分別為-0.2703682，0.0793484和0.3619341，這說明電子商務發展對第一產業具有負面影響，對第二、第三產業具有正向影響。

（三）電子商務對產業結構優化的實證分析

電子商務對我國第一產業的發展具有負面影響。解釋變量（EC）的系數為-0.2703682，且在1%水平下顯著，這說明電子商務發展對我國第一產業發展起到了抑制作用。同時，通過上表數據能夠得出，電子商務對我國第一產業的影響程度要較第二產業和第三產業更加顯著，這主要是由于我國第一產業的超前系數在近幾年來始終呈現下降趨勢，這也反映出我國第一產業的發展較第二、三產業滯后。但是電子商務與第一產業超前系數表現出負相關性，說明電子商務對第一產業結構的優化具有正面影響。

表1 全國各省電子商務普及率（%）

表2 霍斯曼檢驗結果

表3 實證分析結果

電子商務能夠促進我國第二產業的發展。解釋變量（EC）的系數為0.0793484，且在1%水平下顯著，這說明電子商務的發展對我國第二產業的促進作用較弱，這是因為我國電子商務與第二產業的協同發展尚處于初級階段，電子商務平臺所衍生出的產業鏈創新、生產效率提升和營銷途徑的多樣化并沒有完全被第二產業所利用，進而就導致了電子商務對第二產業結構優化升級的影響較弱。

電子商務對第三產業的超前發展具有正面影響。解釋變量（EC）的系數為0.3619341，且通過了1%顯著性檢驗，說明電子商務的發展對我國第三產業具有顯著的正面影響。這是因為在經濟發展新常態的背景下，以服務業為主的第三產業對電子商務更加敏感，其與電子商務的融合發展相對較快，進而電子商務對第三產業產生了顯著的正向影響。

結論與建議

我國第一產業解釋變量（EC）系數為-0.2703682，且在1%條件下顯著，表明電子商務發展對我國第一產業發展具有顯著的阻礙作用；我國第二產業解釋變量（EC）系數為0.0793484，且表現出1%顯著水平，即電子商務發展對我國第二產業發展的促進效果較弱；我國第三產業解釋變量（EC）系數為0.3619341，且在1%水平下顯著，即電子商務的發展能夠顯著推動我國第三產業結構優化。對此，本文提出以下建議：第一，政府要出臺電子商務與產業協同發展的戰略規劃。通過促使電子商務與產業協同發展，能夠調節我國不同地區間的產業發展不平衡，對此要將電子商務技術應用到農業發展和工業發展中，進而提高生產效率和流通效率；第二，要增加農村地區電子商務普及率?，F階段，我國農村地區互聯網普及率較低，農產品的銷售形式也較為單一，農產品在運輸過程中的流通成本高，且流通效率低。對此，可通過搭建農村電子商務平臺拓展農產品的營銷渠道。借助農村電商平臺構建農產品交易中心，不僅可以讓更多的消費者了解農產品信息，還能使農村居民及時了解外界市場走向和消費者實際需求，進而推動農業經濟水平的提升；第三，要提高互聯網科技創新能力，加大電子商務技術人才的培養力度。我國的電子商務發展處于初級階段，相關的電子商務人才相對緊缺。對此我國需要加大培養電子商務人才的投資力度，如可聯合高校開設電子商務專業課程，以此培養大量的電子商務專業人才，這對我國電子商務創新和國家產業發展具有重要意義。