智媒時代電視臺編輯工作的創新

楊森 臨沂市廣播電視臺

大數據、5G、AI 和移動客戶端正在打造智媒時代，媒介生態正在發生根本性的變革，其特征是萬物皆媒、人機共生、自我進化，在這個時代，AI 能夠通過自我學習和智能分析實現電視新聞的智能編輯，

人工智能主播正在登上電視屏幕，不但能夠推動新聞編輯的標準化、流程化和產業化，而且還會從根本上革新新聞報道的模式。

一、智媒時代電視臺編輯工作的新變化

（一）帶來電視傳媒行業的顛覆性變革

人工智能和電視編輯的結合，將會帶來電視傳媒行業的徹底變革，不僅改變了電視編輯的方式，而且還改變了媒介生態、人與媒體和資訊的關系，改變了傳媒產業格局。當前媒介的最大變化就是從電視端轉移到了手機端，除了手機之外，各類車載移動設備也進入到大眾的視野當中。從電視媒體單一的線性傳播，發展為多媒體的立體化傳播方式。而人工智能將會在構建立體化傳播格局中起到決定的作用，將成為媒介生態格局變革的關鍵。

（二）打造智能化編輯方式

打造智能生產、智能分發場景，重構采編發網絡、再造采編發流程、智能機器人就可以實現播音主持、新聞寫作、視頻制作等工作。比如機器人能夠承擔新聞報道、數據新聞制作和發布、直播拆條、海報視頻和字幕生成等工作。AI 甚至還能夠解讀病毒基因，和遙控系統結合，第一時間發現高熱人群。當前的數據地圖、智能主持人和AI 辟謠系統都體現出了智能機器人的特征。

（三）推動傳統電視編輯的轉型

智媒時代讓電視臺新聞編輯工作全面轉向了移動化、社交化、視頻化，傳統電視編輯人員的工作面臨轉型，相信在不久的將來，傳統的新聞采編、寫作、視頻制作和審核等工程都會實現智能化。同時，Web3.0 時代的一個重要特征就是突出了web2.0 時代的UGC 模式，而是開創了一種新的模式，不僅可以讓信息主動去找到人，而且還嘗試讓AI 制造信息，這樣電視編輯工作本身就會發生巨大的變革。

二、智媒時代電視臺編輯工作創新面臨的問題

（一）技術問題

媒介的高度智能化技術上還遠沒有成熟，只要技術困境一天沒有突破，智媒時代就不可能真正到來。當前在各行各業，都處于弱人工智能時代，新界面尚未成熟，VR、AR、MR 技術并未完全普及，物聯網技術的應用遠遠沒有實現產業化。智能新聞編輯還只是在探索階段，有很多技術難題都沒有解決，比如傳感器新聞的現場感知是否真實可靠，是否可能出現人為制造假新聞的現象發生，比如因為可以采用技術手段蒙蔽AI 從而造成重大新聞錯報。

（二）媒介問題

智能媒介生態的構建是一個長期的過程，要重新構建一個以AI 為中心的媒介并不容易，這需要web3.0 時代的發展非常完善。當前智媒熱還只是處于概念和探索階段，經過靈境思考就會發現很多不理性的行為，甚至還有一些明顯的市場炒作。比起邏輯清晰、思維嚴謹的編輯，AI 的流程化操作目前顯然還能夠滿足實際編輯的需求。

（三）觀念問題

當前智媒時代還處于初級階段，傳統電視臺編輯制作理念仍然占主導地位，要扭轉編輯人員的思維方式和工作習慣較為困難。同時用戶接受就是一個最大的難題，如何讓用戶接受AI 主導的新聞編輯和新聞內容還需要進一步探索。

三、智媒時代電視臺編輯工作的創新策略

（一）技術上創新

要不斷提高技術的成熟度，大量應用智能化技術，改善現有技術條件，通過智能化技術獲得競爭優勢，改善現有新聞編輯的問題。在各個線下平臺開發人工智能主持代替傳統電視新聞播音，不僅可以通過語音合成技術模仿語氣、情緒、語調甚至是各位名人的聲音，還可以開發定制化和個性化的人工智能主播，讓觀眾可以充分和主動進行互動，甚至可以開發語音播報機器人，直接和用戶進行對話。在新聞生產上，可以采用智能新聞編輯器，自動進行采編整理，提升新聞發布的效率，比如“快筆小新”。同時還可以參考Lumen5 智能視頻創作平臺經驗，將博文轉化為吸引眼球的視頻。

（二）利用AI 重構媒介生態

其實智媒時代最大的變化并不是在新聞的生產和編輯，而在于新聞編輯之后的傳播和分享，通過智能媒體能夠實現新聞更有效的傳播，從而改變媒介生態。典型問題比如版權問題，在電視節目上加上版權標識，就可以解決盜版問題。因此，在當前應該充分利用算法的做法，不斷推動媒介生態的自我進化，比如利用鷹眼技術平臺和探針發揮大數據的作用，集成行業的資源，逐漸提升智能系統在電視新聞編輯當中的作用。

（三）建立智媒時代的創新思維

編輯人員要認識到自身角色的轉變，要逐步將自己從機械重復工作中解放出來，從事更有創造力的編輯創意。同時在電視節目中要嘗試融入更多人工智能元素，逐漸吸引受眾的注意力，讓觀眾體驗節目的新穎性。針對當前電視媒體已經發展到智能化階段的現實，不斷推陳出新，提升業務技能、專業知識和創新力。

四、結語

智能時代的到來是不可逆轉的，因此電視臺編輯工作必須要予以創新，在技術上、觀念上和媒介生態的重構上進行努力，以適應新的媒介環境。