大數據時代統計工作管理職能的發揮

熊寧 中信戴卡股份有限公司

統計是一項非常重要而專業的工作。在統計工作中，信息的重要性不言而喻，不僅如此，統計工作還承擔著咨詢與監督的管理職能。在大數據時代下，統計工作的管理職能應得到進一步優化，統計人員要轉變傳統的統計管理模式，積極開展前饋管理，這樣就有能效發揮出統計工作的作用。

一、傳統統計工作管理職能

（一）信息職能

統計人員在統計工作中要對各項數據進行有效的收集和整理，還要對數據進行全面的匯總與分析。為了有效發揮出統計工作的信息職能，就要確保統計資料更加完善，這樣才能進行準確的分析，為相關決策提供重要的參考依據。

（二）咨詢職能

在統計工作中，咨詢職能十分關鍵，統計部門會利用豐富的信息資源和分析方法，對信息進行科學有效的分析與研究，為管理工作和決策工作提供有效的咨詢建議。

（三）監督職能

為了有效發揮出統計工作的作用，就要對各項工作進行全面的監督，制定完善的計劃，及時發現在經營過程中存在的問題，提出相應的解決方案，不斷提高企業的經營管理水平，創造更大的利潤空間。

二、統計工作管理職能中存在的問題

（一）統計工作缺乏實效性

在傳統的統計工作中，工作人員通常會根據統一的要求填報上級部門下發的統計報表，不能正確認識到統計工作的重要性，也不能充分了解自身肩負的職責，只是根據相關要求填寫報表，沒有充分發揮出統計數據的作用，導致統計工作的實效性有待進一步提升。

（二）統計數據不準確

由于傳統的統計管理體制比較落后，在統計工作中存在概念模糊的問題。統計人員不能準確了解統計的口徑，對填報事項掌握有限，導致統計結果不準確，影響統計工作管理職能的發揮。

（三）統計人員素質有待提升

由于統計工作人員缺乏專業的知識與實踐技能，就會影響統計工作質量的提升。大部分統計人員缺乏專業的學科背景與系統培訓，在實際工作中得到全面的，并不能完全按照統計工作的方法和要求收集和整理各項數據，也不能保證數據匯總，影響統計數據的準確性。

三、大數據時代下統計工作管理職能的改善途徑

（一）通過大數據提高管理水平

隨著互聯網的不斷發展，各行各業每天會產生大量的數據和信息。在數據化時代，許多數據有待進一步挖掘與整理，從而變成更有價值的內容。為了實現對海量化數據的處理，就要采用大數據技術。大數據技術離不開互聯網的支持，各大企事業單位為了實現自身轉型與突破，就要積極應用大數據技術構建先進的數據化平臺，提高自身管理水平。在大數據平臺的支持下，無紙化辦公已經成為必然的發展趨勢，這些均為數據統計職能的完善奠定堅實的基礎。

（二）提高數據的準確性

統計人員在開展統計工作的過程中，需要對各項數據進行有效的采集與整合，做出完善的統計結果，為決策提供重要的參考依據。有效的數據不僅可以反映企事業單位的發展現狀，還能對管理工作進行定性與定量分析。統計工作可充分揭示行業與行業之間的關系，通過橫向與縱向對比，就能找出現階段存在的問題。當代統計工作離不開大數據與云計算的支持，確保統計工作突破現階段管理職能所面臨的瓶頸，實現統計工作的創新。在云計算的支持下，各項海量數據可獲得實時采集與整理，解決傳統統計工作數據時效性不足的問題，還能降低統計成本，減輕統計人員的工作強度。不僅如此，大數據和云計算技術還能解決傳統統計工作中存在的問題，避免人為因素所帶來的不利影響，提高數據的準確性。

（三）建立完善的法律法規

現階段，與統計工作有關的法律法規有待進一步完善，缺乏統計工作與大數據技術相結合的內容。因此，要結合統計工作的實際情況，制定完善的大數據統計工作管理機制與實施方案，明確相關細則，確保統計工作更加規范，有效發揮出大數據的作用，使相關人員能夠嚴格按照法律的要求進行操作，進一步完善統計工作的管理職能。

（四）開展大數據平臺建設

要打造專業的大數據統計工作管理平臺，明確統計工作的目標，充分發揮統計工作的管理職能。加強對各項數據的處理，提高數據的管理水平，為各項決策提供重要的數據支持。要進一步完善統計模型，使統計工作有嚴格的參考依據。隨著時代的不斷發展，統計工作不會一成不變，要構建完善的大數據統計指標體系，對數據統計模型進行優化，就能確保決策和管理工作更加合理。

四、結束語

綜上所述，在大數據時代下，統計人員要轉變傳統的思想觀念，充分吸取大數據技術的精華，不斷完善統計工作的管理職能，確保統計工作落到實處，加強對數據的收集與處理，提高數據的利用價值，確保各項決策更加科學合理。