機場航班延誤處理中大數據的應用

王文靚

(廣州民航職業技術學院，廣州 510000)

隨著經濟的不斷發展，居民消費水平也不斷提高，飛機已經成為人們日常生活中重要的交通工具之一。但是，航班飛行會受到天氣、軍事演練等多方面的影響，所以機場航班延誤依然是一個很大的問題。大數據技術的出現為解決這一問題奠定了基礎。大數據已經成為人們日常生活中普遍存在的一種技術，滲透到社會生活的各個方面。大數據技術的應用提升了機場運營管理的工作效率，大大解決了航班延誤的問題。

1 航班延誤原因

1.1 天氣因素

造成航班延誤的原因有很多種，其中最重要的原因就是天氣。雷、雨、霧、雪等天氣狀況會對飛機飛行造成很大的危險，所以很多航空公司為此會決定延遲航班或停止飛行。天氣原因不僅對飛機的起始站有影響，還對飛機的落腳點以及中途飛行都會造成很大的影響。如果中途飛行因天氣原因導致飛機繞飛，會延長飛機飛行時間，飛機會出現燃油不足情況。很多國際長途航線中，飛機飛行都會遇到這種情況。由此可見，飛機航班延誤的原因當中，天氣因素是最重要的因素之一，也是無法避免的一種延誤因素[1]。

1.2 航空管制因素

航空管制是指飛機在空中飛行時必須受到的指揮與調度。為了飛機飛行安全及國家安全，我國對很多空中區域進行了航空管制，其中80%為軍事禁區，其余是民航可以自由利用的飛行行道。由于地質及城市分布的原因，西部空域沒有較多的航線，大部分航線都在中東部地區。隨著經濟的發展，人們對飛行的需求日益增大，我國航線數不斷增加，出現了空中資源分配不合理的現象，這也令空中出現了塞車問題?？哲姷娘w行區域具有較高的機密性，所以民航對于空軍的出行區域和航線不清楚。在空軍出行期間，民航需要為空軍讓行航道，這也造成了民航在空中停留現象，導致航班延誤[2]。

1.3 航空公司自身因素

航空公司自身的因素包括航空公司體制不完善、管理不到位、分工不合理等，都會造成航班的延誤。比如，航空公司的體制不完善會導致航空公司的業務雜亂無序。分工不合理會導致業務分配出現重疊，造成航班延誤。除此之外，一些航空公司為了節約成本，購買的飛機數量較少，乘客較多，導致供不應求，這也會造成航空航班延誤。這些原因都和航空公司自身有很大的關聯[3]。

1.4 其他因素

除此之外，航空公司航班延誤的原因還有空中管理技術、機場運營管理、旅客行為異常、飛機出現故障等因素?？罩泄芾砑夹g是指空中管理設備和技術較為落后，缺乏創新。機場運營管理是指機場在運營管理中出現的問題。旅客行為異常是指旅客在飛機飛行中出現擾亂飛行秩序的一些行為，導致飛機延誤，甚至是迫降航班。飛機出現故障的情況雖然比較少，但并不能排除它會對航班延誤造成一定的影響。對飛機日常安全檢查是必不可少的，要重視飛機的安全問題[4]。

2 機場航班延誤的管理要求

2.1 分析航班延誤原因

大數據技術在航班延誤管理中起到了很大的作用，占據了非常重要的地位。大數據技術在航班數據挖掘及計算能力方面有著很強大的功能，大大提高了機場航班管理的工作效率，能夠快速地對機場航班運行數據進行分析和整理，并能夠以航班正常運行為標準，找到航班延誤的原因、規律及特征。由此可以看出，大數據在航班延誤的數據挖掘方面發揮了重要的作用。航班運行工作包括航班的安檢、登機、起飛、降落、?？康胤皺C位等方面，這也是大數據技術需要統計數據及數據挖掘的主要內容。正是因為這些方面的失誤導致了航班延誤。大數據可以根據航班情況進行分析，將航班延誤的原因分成不同的狀況。不同的航班需要有不同的方案分析，要對不同情況進行分析和研究，如乘客通過安檢速度的快慢可以解決短時間內的航班延誤。

只有找到航班延誤的影響因素，才能解決航班的延誤問題，制定相應的解決方案。大數據可以對以往航班延誤的原因進行收集整理，總結規律。列舉造成航班延誤的所有因素，對其進行解決，并制定出針對每一個因素的解決方案。利用大數據分析航班延誤的情況，找到影響原因，并根據影響原因的特征進行分析，從而解決航班延誤的問題。機場航班延誤的原因是多種多樣的，但這些原因都可以分為可控因素和不可控因素，包括地面服務因素、旅客因素、機場管理因素、空中管理因素等。

2.2 航班優化

找到航班延誤的原因是航班運行管理優化的基礎。機場要將航班延誤與航班優化功能相結合，對機場延誤的各種因素進行有效的分析和研究，總結規律，再由大數據技術找到航班延誤的原因及解決方案，以有效減少航班延誤的發生。大數據模型在航班優化中起著很重要的作用，可以根據航班延誤的不同原因，提出相應的解決方案。

3 機場航班延誤管理系統設計中大數據的應用

3.1 系統架構

可以將航班延誤管理系統分為六個部分。第一，數據來源。是指機場的服務、地面服務等航班運行時所進行的一系列管理工作的數據來源，需要計算機及監控設備的輔助。除此之外，還需要信息系統的管理。第二，數據采集。是指通過信息數據的來源，收集航空業務信息數據以及其他相關的數據信息。第三，數據存儲。通過計算機系統以及其他存儲方式對數據進行存放，還包括提供數據查找、數據處理、數據計算等便民服務。第四，數據分析。大數據可以根據數據信息進行分析算法，其中還包括其他功能，如航班延誤預警、航班延誤情況查詢、航班延誤數據分析等。第五，數據應用。數據分析收集整理的生命力在于數據的應用。第六，可視化展現。是指根據用戶的需求將有關航班信息轉化為圖片形式、地圖模式、表格形式等，便于用戶使用。數據系統的主要功能是飛機延誤的分析、情況的分析以及航班延誤解決方案等。

3.2 模型構建

模型的構建對于機場延誤原因的分析具有重要的作用。大數據技術是以機場延誤因素的相關數據為基礎進行作業，每一個步驟對于模型構建來說都是非常重要的。比如在數據采集過程中，要將航班延誤的數據完整、準確地進行羅列，并根據航班運行管理工作的正常值，建立相關的生態模型，對每一項工作都要注明正常范圍區間。除此之外，對于航班延誤的原因和出現的環境進行模型構建。需要考慮飛機航行的時間、路線、機位等各方面的因素，建立延誤情況分析模型，得出延誤的原因和出現環境的特點。

4 結語

大數據在機場航班延誤管理中占據很重要的位置。在機場管理中應重視大數據技術，與每個機場的實際情況相結合，解決機場航班延誤問題，為人們提供更方便的服務，促進民航事業的發展。