數據分析技術在化工檢測工作中的應用

王建東

（甘肅創翼檢測科技有限公司，甘肅蘭州 730000）

石油是最主要的能源之一，對于人們的生活、生產等各個方面都有著重要的作用，而這也是經濟發展和社會生產力發展的基本條件之一。由于目前我國石油化工產業的快速發展，石油產業的生產模式也逐漸趨于多元化，而且在石油化工檢測工作中，數據分析技術也隨著石油化工的發展而不斷進步，促進了石油化工檢測技術朝著先進化的方向發展，在故障概率分析、危險因素分析等各個方面，數據分析技術均發揮著決定性的作用。

1 化工檢測簡述

1.1 化工檢測的概念

化工檢測是在化工生產過程中，針對各個生產過程進行檢測的一種手段，能夠有效檢測化工生產過程中的有毒害物質泄漏的問題，進而避免泄漏所導致的重大安全事故，也能夠有效規避對于生態環境的污染。目前，我國多數化工企業在化工生產中，一般都引進了自動化生產設備，做到了生產的自動化，同時在化工檢測工作中，也不斷引進先進的現代化技術與設備。化工生產過程中，檢測工作至關重要，而在現代各領域技術高速發展的環境下，化工檢測技術也不斷發展與轉變，如今化工檢測方法種類較多，能夠保證化工檢測工作更具針對性。

1.2 化工檢測工作的重要性

現代工業的高速發展，使得人們對于化工產品的需求量也不斷提升，對于環境保護的意識也不斷提高，所以在化工生產及化工企業發展過程中，以化工檢測技術作為基本保障手段是必需的。化工生產時，一些生產原料以及半成品等都含有各種有毒害物質，若是出現化工泄漏問題，那么不僅會對周遭環境造成嚴重的影響，同時也會間接對人的健康和安全造成威脅。根據當前的情況來看，化工檢測和安全檢測工作逐漸融合為一體，在化工生產中制定完善的安全檢測體系，并對生產中可能存在的隱患進行實時監測，進一步提高化工生產的安全水平，并最大程度上避免對環境的污染，為化工企業的長遠發展奠定基礎[1]。

2 化工檢測工作中數據分析技術的應用策略

2.1 安全檢查表分析

在分析安全檢查表時，需要確保安全檢查表中的數據始終處于預定的安全范圍內，通常情況下，石油化工企業在各個發展階段中所制定的數據檢查指標都會存在一定差異。安全檢查表的分析是結合石油化工檢測中所檢測的數據進行抽樣檢查，通過SPSS 軟件實現數據的整合與分析，同時按照實際標準和方差來預設安全標準系數。規定好平均偏差指數，若是平均偏差指數大于安全檢測標準范圍，那么所檢測的石油化工產品便會存在明顯差異，而若是平均偏差指數小于安全檢測標準范圍，那么便能夠確保石油化工產品的安全性。

2.2 故障影響因素分析

由于石油化工生產涉及到各種復雜的技術，所以在化工生產過程中，常常會導致一些損害或故障現象的發生，而且這些損害以及故障現象所產生的機率隨著化工類型的差異而存在明顯的不同。在故障問題發生時，必須要針對故障發生的誘發因素進行分析，這種方法便是故障影響因素法。一般來說，故障影響分析法需要通過方差進行問題分析，選擇兩個樣本進行取樣分析，按照對比結果來確定故障產生的具體原因。比如，在出現石油管道漏油事故時，結合數據分析技術和以往的經驗能夠確定，由于管道結構老化所導致故障發生的概率接近90%，由于管道連接位置松動所導致故障發生的概率大約為8%。如此一來，在進行故障因素分析時，便可以先檢查一下有沒有出現管道結構老化的問題，若是未發現老化問題，則依次檢查其他影響因素，通過這種方式能夠快速明確檢查和分析目標，節約時間。

2.3 事件發生頻率分析

在進行化工生產時，化工產品和生產設備一般都較為危險，在生產過程中若是發生事故，針對操作人員來說無疑是一種巨大的安全威脅。所以，在應用數據分析技術進行化工檢測工作時，必須要對事故發生頻率進行全面分析，利用這種方式來預估事故的發生，從而采取預防和改善策略，避免安全事故的發生。一般情況下，事件發生頻率分析便是針對對應數據信息的統計與分析，并在此之上結合相關參數和標準進行預估，進而確定整體數據的動態規律，并獲得化工生產中事故的發生概率，按照最高概率來確定事故類型，進而把握事故控制的具體方案。針對發生頻率較高的一些重大事故，化工生產管理人員和操作人員都要提高重視。第一，需要將自身的工作作為基礎，進一步規范各個生產階段和生產操作；第二，針對一些重要的設備需要定期進行檢查和維護，避免化工廠生產過程中出現設備故障問題。一般來說，事件發生頻率分析法在化工檢測工作中的應用較為廣泛，但其是一種頻率檢測方法，實際檢測中出現一些誤差不可避免，所以仍舊需要進一步完善，提高其精度[2]。

2.4 危險因素分析

在化工安全檢測工作中，危險因素分析法也是一種常見的分析手段。危險因素分析法的原理便是根據化工生產數據進行統計，并分析數據回歸線，產生對應的函數，利用函數實現擬合性的比較，進而確定化工生產中存在的各種危險因素。整體上來看，利用危險因素分析法，可以進一步規避化工產品生產過程的危險因素，同時實現危險事故的預測，提高石油化工生產的安全性[3]。

3 數據分析在石油化工檢測中的優化策略

3.1 提高化工檢測的管理力度

在石油化工檢測工作中，數據分析技術的合理應用需要滿足以下兩個方面的要求：一方面，需要充分了解數據分析技術的基本原理和規范要求，另一方面，需要在數據分析技術應用過程中提高監管力度。基于此，應構建合理的監管機構，通過提高監管力度的方式來確保檢測工作的可靠性。需要進一步明確，并細致劃分監管機構人員的職責，同時構建和優化管理制度，保證檢測人員能夠在正確的引導下開展化工檢測工作。除此之外，還需要把石油化工產品的檢測結果進行詳細記錄，并定期向上進行匯報，使得石油化工檢測工作實現規范化[4]。

3.2 加強化工產品檢驗

若想進一步保證石油化工檢測工作的規范性和高效性，必須最大程度上避免檢測工作開展中的各種影響因素。在進行石油化工產品質量檢驗時，需要不斷優化檢驗內容，將數據分析技術作為基本技術支持，利用以下幾種手段實施產品的檢驗：第一，在石油化工產品生產過程中，由于涉及材料種類較多，所以在這些材料的選擇、購置、檢測等方面需要加強管理力度，構建合理的材料購置流程，保證材料的質量能夠符合要求。第二，石油生產時，對于生產設備的各方面性能也有著較為嚴格的要求，所以需要定期進行石油化工檢測設備的故障檢查，并對其進行日常維護保養，使得設備能夠始終以最佳的狀態投入到運行。

4 結束語

綜上所述，現代化工生產過程中，化工檢測的重要性不言而喻，對于化工生產的安全以及環境保護來說都有著重要的作用。在進行化工檢測過程中，數據分析技術的運用能夠提高檢測的可靠性和效率，所以工作人員需要進一步明確數據分析技術的作用，合理地利用并優化和完善這一技術手段，為化工檢測工作的順利開展提供保障，同時也推動化工企業的長遠發展。