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濰坊市環(huán)境受體中PM2.5污染特征與精細(xì)化來源解析*

2020-01-15 00:42:20王斌之譚金峰王克全梁丹妮劉保雙史旭榮張文輝薛倩倩
環(huán)境污染與防治 2020年1期
關(guān)鍵詞:顆粒物化學(xué)

王斌之 譚金峰 王克全 梁丹妮 劉保雙 史旭榮 張文輝 薛倩倩

(1.濰坊市環(huán)境監(jiān)測中心站,山東 濰坊 261041;2.天津雙允環(huán)保科技有限公司,天津 300350;3.南開大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,國家環(huán)境保護(hù)城市空氣顆粒物污染防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,天津 300350)

近年來,重污染天氣的頻發(fā)導(dǎo)致顆粒物,尤其是PM2.5備受關(guān)注[1-5]。PM2.5能降低大氣能見度,影響全球環(huán)境和氣候,危害人體健康[6-7],研究其化學(xué)組成和污染來源十分必要。濰坊市地跨35°32′N~37°26′N、118°10′E~120°1′E,地扼山東內(nèi)陸腹地通往半島地區(qū)的咽喉,是歷史上著名的手工業(yè)城市。2015—2017年濰坊市PM2.5年均濃度呈逐年下降趨勢,但2017年P(guān)M2.5年均濃度仍然超標(biāo),污染形勢嚴(yán)峻。

濰坊市已開展了有關(guān)PM2.5的研究,但研究的關(guān)注點(diǎn)在顆粒物中的化學(xué)組分,尚未開展PM2.5的來源解析研究。杜逢慧等[8]發(fā)現(xiàn)濰坊市大氣顆粒物中重金屬的污染特征。劉芳等[9]研究了濰坊市大氣PM2.5中碳組分、水溶性無機(jī)離子和無機(jī)元素的污染特征。

濰坊市地勢西高東低,北臨渤海南靠黃海,地處山東內(nèi)陸與半島的過渡地段。本研究從濰坊市的過渡地理位置出發(fā),研究其大氣環(huán)境中PM2.5的污染特征及其主要排放源。

為了解濰坊市PM2.5的主要來源,同時(shí)為制定大氣污染防治策略提供依據(jù),本研究于2017年1—10月,分季節(jié)采集了濰坊市代表點(diǎn)位的PM2.5樣品,分析了PM2.5濃度及其化學(xué)組分特征,利用復(fù)合受體模型(化學(xué)質(zhì)量平衡(CMB)、CMB-Iteration模型)對濰坊市PM2.5進(jìn)行來源解析,并將源解析結(jié)果同山東省內(nèi)陸和沿海城市進(jìn)行對比。

1 研究方法

1.1 受體PM2.5樣品采集

根據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測規(guī)范(試行)》的規(guī)定,結(jié)合濰坊市自然地理、氣象等環(huán)境因素,以及工業(yè)布局、人口分布等社會經(jīng)濟(jì)特點(diǎn),依托濰坊市中心城區(qū)及周邊現(xiàn)有自動(dòng)監(jiān)測站,選取8個(gè)點(diǎn)位采集PM2.5樣品,受體采樣點(diǎn)位置和周邊情況見表1。

根據(jù)顆粒物在線濃度,同時(shí)考慮其排放源和氣象因素的季節(jié)性變化,每天連續(xù)采樣22 h(10:00至次日8:00),采樣期間氣象條件見表2。選擇90 mm的聚丙烯濾膜分析無機(jī)元素,選擇90 mm的石英濾膜分析碳和離子組分。

1.2 源樣品采集

通過對濰坊市的基礎(chǔ)調(diào)研,確定需采集的源類,共采集城市揚(yáng)塵樣品8個(gè)、土壤風(fēng)沙塵樣品10個(gè)、建筑水泥塵樣品10個(gè)、煤煙塵樣品3個(gè)、鋼鐵塵樣品1個(gè)。采集到的開放源樣品(土壤風(fēng)沙塵、城市揚(yáng)塵、建筑水泥塵)為全粒徑樣品,需要將其自然晾干并過150目篩后,通過再懸浮采樣器對其進(jìn)行濾膜采樣[10-11],切割粒徑2.5 μm。

1.3 樣品分析

樣品的分析包括濾膜稱重和化學(xué)組分分析。濾膜稱重使用1/1 000 000天平(梅特勒WXTS26DU),每個(gè)空白及樣品濾膜稱重2次以上,任意2次有效稱重的差值在±0.04 mg。化學(xué)組分包括碳組分、水溶性離子和元素,分別采用DRI 2001A型有機(jī)碳(OC)/元素碳(EC)分析儀、賽默飛戴安ICS-900型離子色譜儀、賽默飛ICAP-7400型電感耦合等離子發(fā)射光譜儀進(jìn)行分析。分析每批樣品前需用標(biāo)準(zhǔn)溶液對儀器進(jìn)行校正及空白試驗(yàn),分析方法見文獻(xiàn)[12]至[14]。

1.4 模型計(jì)算

源解析選擇復(fù)合受體模型(CMB、CMB-Iteration模型)。CMB模型假設(shè)存在對受體中大氣顆粒物有貢獻(xiàn)的若干源類,并且以下條件成立:(1)各源類所排放的顆粒物的化學(xué)組成有明顯的差別;(2)各源類所排放的顆粒物的化學(xué)組成相對穩(wěn)定;(3)各源類所排放的顆粒物之間沒有相互作用,在傳輸過程中的變化可被忽略[15-16]。基本原理公式如下:

表1 受體采樣點(diǎn)位置和周邊情況

表2 濰坊市采樣期間氣象條件

(1)

式中:Ci為受體大氣顆粒物中化學(xué)組分i的測量值,μg/m3;Fij為第j類源顆粒物中化學(xué)組分i的測量值,g/g;Sj為第j類源貢獻(xiàn)的質(zhì)量濃度計(jì)算值,μg/m3。

CMB-Iteration模型可解決二次有機(jī)碳(SOC)的估算問題,通過嵌套的迭代估算法對受體中OC含量進(jìn)行修正,直到將受體中SOC全部扣除(達(dá)到收斂要求)[17-18],重構(gòu)CMB模型的受體成分化學(xué)組成,使之與源成分譜更匹配。

2 結(jié)果與討論

2.1 PM2.5濃度時(shí)空變化特征

采樣期間,PM2.5年平均質(zhì)量濃度為79 μg/m3,秋冬季較高、春夏季較低,季節(jié)變化具體表現(xiàn)為冬季(106 μg/m3)>秋季(71 μg/m3)>春季(68 μg/m3)>夏季(65 μg/m3)。從空間分布來看,峽山水庫PM2.5較低(70 μg/m3),這是因?yàn)樵擖c(diǎn)位周邊無明顯排放源;坊子郵政和市環(huán)保局PM2.5處于中間水平,分別為77、78 μg/m3;寒亭監(jiān)測站、XH集團(tuán)、濰城區(qū)監(jiān)測站、朱劉小學(xué)PM2.5均超過80 μg/m3,分別為81、83、85、86 μg/m3。

2.2 化學(xué)組分變化特征

圖1 PM2.5中主要化學(xué)組分質(zhì)量濃度和質(zhì)量分?jǐn)?shù)Fig.1 The mass concentrations and contents of chemical species in PM2.5

圖2 不同季節(jié)PM2.5中主要化學(xué)組分的質(zhì)量濃度和質(zhì)量分?jǐn)?shù)Fig.2 The mass concentrations and contents of chemical species in PM2.5 during different seasons

2.3 PM2.5來源解析

將煤煙塵、城市揚(yáng)塵、土壤風(fēng)沙塵、建筑水泥塵、鋼鐵塵等源樣品的分析結(jié)果通過加權(quán)平均構(gòu)建本地化源成分譜,以純硫酸銨和純硝酸銨作為二次硫酸鹽和二次硝酸鹽的源成分譜[23],機(jī)動(dòng)車源譜來自文獻(xiàn)[24],同時(shí)將受體化學(xué)組分的濃度平均值及其標(biāo)準(zhǔn)偏差納入復(fù)合受體模型進(jìn)行計(jì)算,得到了PM2.5的源解析結(jié)果。

2.3.1 常規(guī)源解析結(jié)果

常規(guī)源解析表明:春季,煤煙塵、建筑水泥塵、二次硝酸鹽和機(jī)動(dòng)車塵是主要的貢獻(xiàn)源類,分擔(dān)率分別為19.2%、16.2%、15.6%和14.7%;夏季,二次硝酸鹽、二次硫酸鹽和機(jī)動(dòng)車塵是主要的貢獻(xiàn)源類,分擔(dān)率分別為18.9%、18.5%和17.1%;秋季,二次硝酸鹽、煤煙塵和機(jī)動(dòng)車塵是主要的貢獻(xiàn)源類,分擔(dān)率分別為21.9%、18.6%和18.5%;冬季,煤煙塵、機(jī)動(dòng)車塵和二次硝酸鹽是主要的貢獻(xiàn)源類,分擔(dān)率分別為19.6%、19.0%和12.9%。機(jī)動(dòng)車塵在各季節(jié)分擔(dān)率均較高;煤煙塵在冬季、秋季和春季的分擔(dān)率較高;二次硫酸鹽的分擔(dān)率在夏季較高;二次硝酸鹽在各季節(jié)分擔(dān)率均較高,相對冬季最低;建筑水泥塵在春季的分擔(dān)率較高;鋼鐵塵的分擔(dān)率在各季節(jié)均較低。

為研究濰坊市與山東省其他城市PM2.5來源的差異,將源類進(jìn)行合并,城市揚(yáng)塵、土壤風(fēng)沙塵、建筑水泥塵合為開放源,二次硫酸鹽、二次硝酸鹽和SOC合為二次粒子,煤煙塵、鋼鐵塵、生物質(zhì)燃燒、工業(yè)源合為燃燒源,對比濰坊市與內(nèi)陸城市(泰安市[25]、菏澤市[26]、淄博市[27])、沿海城市(煙臺市[28]、青島市[29])PM2.5來源解析結(jié)果,結(jié)果見表3。濰坊市源解析結(jié)果總體介于沿海城市和內(nèi)陸城市之間。沿海城市二次粒子的分擔(dān)率高于內(nèi)陸城市,燃燒源的分擔(dān)率總體低于內(nèi)陸城市;濰坊市二次粒子和燃燒源的分擔(dān)率介于沿海和內(nèi)陸之間,與其地理位置特征相符。由于各研究使用的模型不同、研究時(shí)段有差異,不同城市的基礎(chǔ)情況及能源結(jié)構(gòu)等也不同,源解析結(jié)果的比較有待深入研究。

2.3.2 綜合和精細(xì)化來源解析

二次粒子主要由一次源排放的氣態(tài)前體物(SO2、NOx和VOCs等)轉(zhuǎn)化而來,歸根究底仍來自一次源。在常規(guī)源解析的基礎(chǔ)上,根據(jù)不同污染源的氣態(tài)前體物排放量,將二次粒子的貢獻(xiàn)進(jìn)行分解,合并到相應(yīng)的一次源類;將土壤風(fēng)沙塵和建筑塵合并成揚(yáng)塵,得到的源解析結(jié)果稱之為綜合源解析結(jié)果。主要污染源的排放量及二次粒子分配系數(shù)見表4。

僅考慮本地排放的情況下,燃煤是全年綜合來源解析結(jié)果中首要的貢獻(xiàn)源類,分擔(dān)率達(dá)到36.0%;其次是機(jī)動(dòng)車塵和揚(yáng)塵,分擔(dān)率分別為25.4%和21.8%。工藝過程源對PM2.5的貢獻(xiàn)較低(3.9%)。該綜合源解析結(jié)果只考慮了本地排放,但周邊省市的PM2.5排放對濰坊市存在一定傳輸影響,同時(shí)濰坊市也會向周邊進(jìn)行傳輸。與周邊城市的相互傳輸、排放量統(tǒng)計(jì)中的不確定性等會給解析結(jié)果帶來一定誤差。

為得到更精細(xì)化的源解析結(jié)果,根據(jù)煙粉塵排放量對綜合源解析結(jié)果進(jìn)行了重新分配,不同車型和燃煤源的煙粉塵排放量和分配系數(shù)見表5,揚(yáng)塵重新分解成土壤風(fēng)沙塵和建筑水泥塵。

表3 濰坊市PM2.5來源解析結(jié)果與其他城市對比1)

注:1)濰坊市、泰安市、煙臺市、青島市采用CMB模型擬合;菏澤市、淄博市采用正定矩陣因子分解模型(PMF)擬合。

表4 主要污染源的排放量及二次粒子分配系數(shù)

表5 機(jī)動(dòng)車和燃煤源的排放量及分配系數(shù)

精細(xì)化源解析表明:煤煙塵是首要的貢獻(xiàn)源類,其分擔(dān)率達(dá)到36.0%,其中電廠、工業(yè)、民用燃煤的分擔(dān)率分別為14.4%、18.0%和3.6%;機(jī)動(dòng)車塵的分擔(dān)率達(dá)到25.4%,其中載客、載貨、其他汽車的分擔(dān)率分別是6.3%、14.0%和5.1%;揚(yáng)塵中土壤風(fēng)沙塵、建筑水泥塵的分擔(dān)率分別為10.1%和11.7%;工藝過程的貢獻(xiàn)相對較低(3.9%)。

本研究根據(jù)煙粉塵排放量對部分污染源進(jìn)行了分配,是精細(xì)化源解析的一次嘗試。分配系數(shù)除考慮煙粉塵排放量,是否還要考慮氣態(tài)前體物、車輛保有量等,這些問題有待進(jìn)一步研究。

3 結(jié) 論

(1) 濰坊市PM2.5濃度具有季節(jié)差異和空間差異。季節(jié)差異表現(xiàn)為冬季>秋季>春季>夏季。空間差異表現(xiàn)為:峽山水庫PM2.5較低;坊子郵政和市環(huán)保局PM2.5處于中間水平,寒亭監(jiān)測站、XH集團(tuán)、濰城區(qū)監(jiān)測站、朱劉小學(xué)PM2.5較高。

(3) 常規(guī)源解析表明:機(jī)動(dòng)車塵在各季節(jié)分擔(dān)率均較高;煤煙塵在冬季、秋季和春季的分擔(dān)率較高;二次硫酸鹽的分擔(dān)率在夏季較高;二次硝酸鹽在各季節(jié)分擔(dān)率均較高,相對冬季最低;建筑水泥塵在春季的分擔(dān)率較高;鋼鐵塵的分擔(dān)率在各季節(jié)均較低。濰坊市源解析結(jié)果總體介于沿海城市和內(nèi)陸城市之間。

(4) 精細(xì)化源解析表明:煤煙塵是首要的貢獻(xiàn)源類,其分擔(dān)率達(dá)到36.0%,其中電廠、工業(yè)、民用燃煤的分擔(dān)率分別為14.4%、18.0%和3.6%;機(jī)動(dòng)車塵的分擔(dān)率達(dá)到25.4%,其中載客、載貨、其他汽車的分擔(dān)率分別為6.3%、14.0%和5.1%;揚(yáng)塵中土壤風(fēng)沙塵、建筑水泥塵的分擔(dān)率分別為10.1%和11.7%;工藝過程的貢獻(xiàn)相對較低(3.9%)。

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