大數據技術在煤礦安全生產運營管理中的應用探索

郭強（中煤第一建設有限公司朔州分公司，山西 朔州036002）

0 引言

大數據技術的應用是符合社會發展的需求的，對于海量數據的記錄與分析，以及平臺的應用，都是對傳統數據處理技術的更新、替代，對于數據記錄的準確性以及分類上，大數據技術的應用效果都要遠高于傳統的數據處理方法。煤礦生產通常規模較大，因此每天產生的數據數量、類型繁瑣，大數據技術的應用能夠很好的對這些數據進行處理，分析結果準確，能夠幫助煤礦安全生產管理更加的規范、科學。

1 煤礦安全生產管理及其現狀

近年來對于能源的研究重點一直在新能源的開發上，但煤礦企業仍舊無法代替。在煤礦生產安全中，由于開采環境較差，采用井工開采時易受到多方面因素的影響，危險性相對較高。此外，煤礦開采時設備的安全性十分重要，要求各個系統的穩定運行，因此對于設備的運行、系統之間的配合有著較高的要求。在目前的煤礦安全生產運營管理中，首先多數企業的安全管理理念相對落后，對于安全事故的預防措施相對較差，所采用的安全管理方式并不能夠解決煤礦安全的根源問題。其次存在一些企業由于對利益的追求，管理層的責任擔當意識較差，對于煤礦安全管理制度的制定與維護力度較小，忽視對煤礦安全生產運營管理，這都導致了煤礦安全生產的目標難以實現。

2 煤礦大數據與大數據的建立

我們現在所處的世界中，信息繁多，傳播速度快，而這些龐大的數據的交錯也在影響著我們的生活，在未來，大數據在我們生活的影響必將進一步加深。而在煤礦企業中，煤炭大數據是一個相對陌生的詞匯，但其實就是將煤礦生產運營中產生的數據資料與大數據相結合，從而更好的對數據進行保存與分析。在煤礦大數據中，相關技術的應用能夠幫助煤礦企業更好的分析、預防安全事故發生的可能性并及時預警，甚至解決煤礦企業安全生產管理的系統問題，保障煤礦的生產安全。在煤礦生產的安全管理中，對于相關信息的集中管理就是在建立大數據的過程，把相關的信息、數據進行統一的匯總，在將這些基礎的信息積累到相關的平臺，就能夠將通關計算、對比、分析，最終服務于煤礦企業的生產安全。當然，煤炭大數據平臺的建立必須加強對于專業人才的培養，解決信息孤島問題，對于數據的采集標準進行統一的規定，以更好的、更科學地完成煤礦企業數據平臺地建立。

3 大數據技術在煤礦生產安全中應用策略

3.1 大數據帶來的思維變革

大數據時代下煤礦安全生產對于數據的精確性十分看重，以此來通過對數據的分析來為煤氣的安全管理提供支持。但由于煤礦生產中一些利用價值不高的非結構化數據較多，數據處理傳統的模式已經無法使用于現在的煤礦生產安全。在大數據技術的應用中，能夠對煤礦生產中產生的數據進行挖掘，充分發揮數據研究的價值。在大數據技術的應用過程中，相關技術人員要想完善安全生產的運營管理，就必須要盡快完成思維上的轉變，除數據的精確度外，更應加強對于數據背后信息的挖掘工作，應用先進的軟件及平臺來實現對于眾多數據的處理工作，實現對全部數據的準確劃分和處理工作。在大數據時代，對于有效數據的準確分析要高于對于所有數據的記錄，分析結果更加的有效、可靠。

3.2 建立大數據模型

在煤礦的安全生產運營管理等方面，建立大數據模型對于數據的分析及應用都十分重要，而大數據模型的建立涵蓋的內容可以從以下兩方面來進行：第一是專家知識庫的建立，煤礦生產的相關安全知識，以及煤礦生產安全的相關制度與操作規范，都對大數據技術在煤礦生產安全的應用十分重要。專家知識庫的建立首先要基于煤氣生產安全的相關制度與標準來進行，構建安生生產的知識體系。其次就是對于安全生產建立動態的數據模型以及評價標準，通過對系統的不斷更新與完善來提高專家知識庫的應用效果。第二是評價指標庫的建立。煤礦生產的安全管理包括人員的安全、生產系統的安全以及機械設備的安全等，在每一個環節，可能存在的安全隱患多種多樣，造成安全事故的原因也不盡相同，因此對于安全事故的預防工作十分重要。對于危險源進行全面的評估，并建立相應的評價指標庫，對評價結果根據屬性、量化程度等來進行劃分，或者依據與預期結果的差異來劃分，能過有效的對危險源進行評估、監測，從而完善煤礦安全生產的運營管理。

3.3 設備的運行

通過對煤礦安全事故的分析，不難發現設備的安全問題對于煤礦生產的影響，因此對于設備安全的管理也是煤礦企業生產安全運營管理中的重點內容。在傳統的煤礦安全生產管理中，對于所用的設備都是在故障發生之后再進行維修，但這樣不但影響了煤礦生產的效率，更易形成安全隱患，不利于煤礦生產的安全進行。在大數據時代下，煤礦生產所用的設備也在向信息化的方向發展，自動化水平不斷提高，通過對煤礦生產數據的監測，能夠及時查看設備的運行狀態。通過對設備運行數據的自主監測，利用大數據技術，不僅能夠實現對于數據的準確記錄，還能夠通過數據的對比，及時發現造成數據異常的原因，從而進行警報，以今早的對設備進行維修，做出預防措施，提高安全生產的力度。由此可見，大數據技術的應用，能夠完善煤礦生產中對于設備的管理，減少設備對于煤礦生產的影響，保障員工作業時的生產安全。

3.4 完善煤礦的安全管理制度

煤礦的生產安全運營管理中，只有根據現在存在的問題，結合企業的發展特色與發展方向，才能做出正確的決策，通過制度的制定來實現全面的轉變。加強對于煤礦生產安全管理制度的完善以及執行力度，使煤礦生產的安全有所保障。而對于煤礦生產安全制度的完善，可以對員工的意見進行篩選，適當的采納。在相關的制度執行之后，對于相關制度的執行力度進行監督。確保相關制度的執行能過對煤礦的生產安全運營管理有所幫助。而大數據技術應用，對于員工的培訓與監督也十分重要，能過通過數據來展現對于員工的工作習慣和相關技術操作的監測，對于員工的考核十分重要。通過對這些數據的分析，能夠對員工起到一個無形的監督作用，有利于調動其積極性，實現規范生產、安全生產。

4 結語

大數據技術的應用也基于現今企業生產中面臨的信息爆炸的現狀而言，加大了企業對大數據的應用程度，有助于提高企業的生產、管理水平。在煤礦生產的安全管理中，大數據技術的應用能夠完善煤礦的基礎建設與數據管理，在數據的收集與應用上的優勢十分明顯。通過對于大量數據的監測與分析，大數據技術能夠實現對于煤礦生產安全的預測，為事故的預測與分析提供數據、理論的支持，提高煤礦生產安全運營管理的水平。